Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 125 587 subscribers, ranking 911 in the Technologies & Applications category and 3 938 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 125 587 subscribers.
According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 180 over the last 30 days and by -91 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 015 views. Within the first day, a publication typically gains 2 467 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 51.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
125 587
Subscribers
-9124 hours
-3727 days
-2 18030 days
Posts Archive
Визуализация данных GeoJSON
GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует визуализацию данных GeoJSON с помощью библиотеки GeoPandas.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: stack
С помощью stack() можно объединить массивы. Делается это вдоль новой оси, что приведет к их размещению один над другим. Параметр оси указывает индекс новой оси в измерениях результата. Например, если ось = 0, это будет первое измерение, а если ось = -1, это будет последнее измерение.
#практика
Поиск объектов на фото
Делимся статьей, где автор рассказывает про поиск объектов на изображении с помощью Python и OpenCV. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.
👉Читать статью
#статьи
Figma теперь в телеграм!
Figma — самый популярный графический онлайн редактор в мире! Он очень прост и именно с него нужно начинать изучение веб-дизайна. А сейчас в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
GAN
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это нейронные сети, которые генерируют материалы, такие как изображения, музыку, речь или текст. Они похожи на то, что производят люди. Благодаря этому видео ты узнаешь, как работают генеративно-состязательные сети.
👀Смотреть видео
#видео
Обработка изображений с помощью Pillow
Pillow и его предшественник PIL — это оригинальные библиотеки Python для работы с изображениями. Несмотря на то, что существуют другие библиотеки Python для обработки изображений, Pillow остается важным инструментом для понимания и работы с изображениями. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pillow.
👉Читать статью
#статьи
🎉 Вау, Google выпустил уникальный дудл в честь 5 лучших телеграм-каналов по программированию. Делимся ими с вами:
Хабр Community – самые полезные статьи и техно-обзоры прямо в Telegram. В ленту попадает только лучшее.
Google –тут вы выжмете свой гаджет на 100%. Фишки, взломы, секретные комбинации и скрытые возможности.
GIT: Сервисы для программистов – хранилище более 10.000 полезных утилит для всех, у кого есть компьютер. Почему я раньше о них не знал?
Точка входа в IT – самый крупный портал в тг для старта в программировании. Если вы думали, что айти это сложно, вам сюда.
C.M books – как флибуста, только для айтишников. Зачем покупать книги, если их можно взять отсюда?
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
NumPy: Округление чисел
В NumPy существует пять основных способов округления десятичных чисел. trunc() и fix() удаляет десятичные дроби и возвращает число с плавающей запятой. Функция around() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Функция floor() округляет десятичное число в меньшую сторону. Функция ceil() округляет десятичное число в большую сторону.
#практика
Фильтр Винера
Фильтрация Винера обеспечивает оптимальный компромисс между обратной фильтрацией и сглаживанием шума. Данный фильтр одновременно удаляет аддитивный шум и инвертирует размытие. Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию фильтра Винера с помощью Python.
👀Смотреть видео
#видео
Codecademy теперь в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @codecademy
Автоматическая суммаризация текстов
Многие организации имеют огромное количество текстов, которые необходимо прочитать и резюмировать: финансовые отчеты или новостные статьи, научные исследования, патентные заявки, юридические контракты и многое другое. Эти организации заинтересованы в автоматизации этих задач с помощью технологии НЛП. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматическую суммаризацию текстов с помощью трансформеров Hugging Face.
👉Читать статью
#статьи
RNN
Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — это тип искусственной нейронной сети (ANN), который используется в Siri Apple и голосовом поиске Google. RNN запоминает прошлые входные данные благодаря внутренней памяти, которая полезна для прогнозирования цен на акции, генерации текста, транскрипций и машинного перевода. Делимся видео, где автор рассказывает про RNN.
👀Смотреть видео
#видео
Питон - Простые инструкции, подборки книг и полезные видеоуроки.
Без воды и пыли. ОК?
math.radians
Метод math.radians() преобразует градусы в радианы. Если параметр не является числом, он возвращает TypeError. Возвращается значение с плавающей запятой, представляющее значение угла в радианах.
#практика
Linux для чайника
На простых примерах и разъяснениях - о том, как:
Поднять HTTP сервер
Отлаживать свои Bash-скрипты
Логировать выполнение команд
Напрочь "заметать следы", когда уже выехали ..
Использование GPT-3 для объяснения работы кода
Языковая модель ИИ GPT-3 способна генерировать объяснение того, как работает код. Она поразительно эффективна в этом: ее обучающий набор включает огромное количество исходного кода. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу GPT-3.
👉Читать статью
#статьи
Функторы
Функтор — это объект, который можно вызывать так же, как если бы он был функцией. Основное преимущество функторов состоит в том, что они могут поддерживать некоторую информацию о состоянии. В данном видео автор рассказывает про функторы и менеджеры контекстов.
👀Смотреть видео
#видео
Более 1790 русскоязычных книг по программированию и технологиям можно найти на канале @it_boooks
Pandas: Очистка пустых ячеек
Пустые ячейки потенциально могут дать неверный результат при анализе данных. Один из способов справиться с пустыми ячейками — удалить строки, содержащие пустые ячейки. Для этого можно использовать dropna(). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True.
#практика
