Простой Python | Программирование
Ir al canal en Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 125 587 suscriptores, ocupando la posición 911 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 938 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 125 587 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 180, y en las últimas 24 horas de -91, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 015 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 467 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 51.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
125 587
Suscriptores
-9124 horas
-3727 días
-2 18030 días
Archivo de publicaciones
Визуализация данных GeoJSON
GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует визуализацию данных GeoJSON с помощью библиотеки GeoPandas.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: stack
С помощью stack() можно объединить массивы. Делается это вдоль новой оси, что приведет к их размещению один над другим. Параметр оси указывает индекс новой оси в измерениях результата. Например, если ось = 0, это будет первое измерение, а если ось = -1, это будет последнее измерение.
#практика
Поиск объектов на фото
Делимся статьей, где автор рассказывает про поиск объектов на изображении с помощью Python и OpenCV. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.
👉Читать статью
#статьи
Figma теперь в телеграм!
Figma — самый популярный графический онлайн редактор в мире! Он очень прост и именно с него нужно начинать изучение веб-дизайна. А сейчас в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
GAN
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это нейронные сети, которые генерируют материалы, такие как изображения, музыку, речь или текст. Они похожи на то, что производят люди. Благодаря этому видео ты узнаешь, как работают генеративно-состязательные сети.
👀Смотреть видео
#видео
Обработка изображений с помощью Pillow
Pillow и его предшественник PIL — это оригинальные библиотеки Python для работы с изображениями. Несмотря на то, что существуют другие библиотеки Python для обработки изображений, Pillow остается важным инструментом для понимания и работы с изображениями. Делимся статьей, где автор рассказывает про Pillow.
👉Читать статью
#статьи
🎉 Вау, Google выпустил уникальный дудл в честь 5 лучших телеграм-каналов по программированию. Делимся ими с вами:
Хабр Community – самые полезные статьи и техно-обзоры прямо в Telegram. В ленту попадает только лучшее.
Google –тут вы выжмете свой гаджет на 100%. Фишки, взломы, секретные комбинации и скрытые возможности.
GIT: Сервисы для программистов – хранилище более 10.000 полезных утилит для всех, у кого есть компьютер. Почему я раньше о них не знал?
Точка входа в IT – самый крупный портал в тг для старта в программировании. Если вы думали, что айти это сложно, вам сюда.
C.M books – как флибуста, только для айтишников. Зачем покупать книги, если их можно взять отсюда?
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
NumPy: Округление чисел
В NumPy существует пять основных способов округления десятичных чисел. trunc() и fix() удаляет десятичные дроби и возвращает число с плавающей запятой. Функция around() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Функция floor() округляет десятичное число в меньшую сторону. Функция ceil() округляет десятичное число в большую сторону.
#практика
Фильтр Винера
Фильтрация Винера обеспечивает оптимальный компромисс между обратной фильтрацией и сглаживанием шума. Данный фильтр одновременно удаляет аддитивный шум и инвертирует размытие. Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию фильтра Винера с помощью Python.
👀Смотреть видео
#видео
Codecademy теперь в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @codecademy
Автоматическая суммаризация текстов
Многие организации имеют огромное количество текстов, которые необходимо прочитать и резюмировать: финансовые отчеты или новостные статьи, научные исследования, патентные заявки, юридические контракты и многое другое. Эти организации заинтересованы в автоматизации этих задач с помощью технологии НЛП. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматическую суммаризацию текстов с помощью трансформеров Hugging Face.
👉Читать статью
#статьи
RNN
Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — это тип искусственной нейронной сети (ANN), который используется в Siri Apple и голосовом поиске Google. RNN запоминает прошлые входные данные благодаря внутренней памяти, которая полезна для прогнозирования цен на акции, генерации текста, транскрипций и машинного перевода. Делимся видео, где автор рассказывает про RNN.
👀Смотреть видео
#видео
Питон - Простые инструкции, подборки книг и полезные видеоуроки.
Без воды и пыли. ОК?
math.radians
Метод math.radians() преобразует градусы в радианы. Если параметр не является числом, он возвращает TypeError. Возвращается значение с плавающей запятой, представляющее значение угла в радианах.
#практика
Linux для чайника
На простых примерах и разъяснениях - о том, как:
Поднять HTTP сервер
Отлаживать свои Bash-скрипты
Логировать выполнение команд
Напрочь "заметать следы", когда уже выехали ..
Использование GPT-3 для объяснения работы кода
Языковая модель ИИ GPT-3 способна генерировать объяснение того, как работает код. Она поразительно эффективна в этом: ее обучающий набор включает огромное количество исходного кода. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу GPT-3.
👉Читать статью
#статьи
Функторы
Функтор — это объект, который можно вызывать так же, как если бы он был функцией. Основное преимущество функторов состоит в том, что они могут поддерживать некоторую информацию о состоянии. В данном видео автор рассказывает про функторы и менеджеры контекстов.
👀Смотреть видео
#видео
Более 1790 русскоязычных книг по программированию и технологиям можно найти на канале @it_boooks
Pandas: Очистка пустых ячеек
Пустые ячейки потенциально могут дать неверный результат при анализе данных. Один из способов справиться с пустыми ячейками — удалить строки, содержащие пустые ячейки. Для этого можно использовать dropna(). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True.
#практика
