Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Yopiq kanal
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 131 473 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 894-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 847-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 131 473 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 653 ga, so‘nggi 24 soatda esa -75 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.51% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.86% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 936 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 449 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 35 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
131 473
Obunachilar
-7524 soatlar
-5577 kunlar
-2 65330 kunlar
Postlar arxiv
Уже стартовал новый набор в Яндекс Лицей на бесплатный курс «Веб-разработка на Django».
Для кого:
Учеников от 13 до 20 лет в школе, колледже или техникуме.
Что нужно:
Уметь работать с модулями и пакетами Python, понимать, что такое базы данных и HTTP-запросы. Также понадобится базовое знание Git
Что сделаете за 3 месяца:
— Создадите веб-приложения и сайты с нуля, поймете тонкости пользовательского ввода и прокачаете навыки проверки данных.
— Освоите тестирование: от поиска ошибок вручную до настройки автоматического контроля.
— Научитесь создавать виртуальные окружения и собирать приложения так, чтобы они работали безупречно в любых условиях и на всех платформах.
Особые плюсы:
✔️ Именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
✔️ Поддержка экспертов
✔️ Комьюнити учеников
👀 Регистрируемся и проходим отбор до 23 сентября по ссылке
Как быстро читать Excel?
В данной статье автор тестирует различные инструменты для считывания данных Excel. Ты узнаешь, чем лучше всего пользоваться: pandas, openpyxl, Tablib, DuckDB или LibreOffice.
👉Читать статью
#статьи
Что такое frozenset?
Кроме обычных множеств set, в Python есть еще неизменяемое множество frozenset. После создания его содержимое изменить нельзя. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться frozenset.
👀Смотреть видео
#видео
📱 Python Developer — мастхев для любого питониста
Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков:
780 ГБ — Боты на Python
511 ГБ — Проекты на Python
23 ГБ — Cтатьи Python
958 ГБ — Видеокурсы Python
12 ГБ — Вопросы с собесов
30 ГБ — Задачи с собесов
124 ГБ — SQL & Python
98 ГБ — Docker & Python
197 ГБ — Linux & Python
201 ГБ — Алгоритмы & Python
335 ГБ — Фреймворк Django
408 ГБ — Книги по Python
👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки
Самые популярные фреймворки и библиотеки
В данной статье автор рассказывает, какие сейчас самые популярные фреймворки и библиотеки. Речь идет как о всем известных Django и Flask, так и более нишевых (Streamlit и Starlette).
👉Читать статью
#статьи
Тип данных complex
В Python существует особенный тип данных – complex. Он позволяет работать с комплексными числами. Они имеют следующий вид: z = a + bj. В данной формуле a – действительная часть, b – мнимая часть, j – мнимая единица. Благодаря данному видео ты узнаешь, как пользоваться complex.
👀Смотреть видео
#видео
Flask: Уведомления пользователей
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует создание функционала личных сообщений, а также уведомления пользователей.
👉Читать статью
#статьи
Django: Signals
Signals — это механизм обратного вызова, предоставляемый фреймворком Django, который позволяет отправлять уведомления при наступлении определённых событий и связывать их с обработчиками. Сигналы помогают построить логику, где одна часть приложения реагирует на изменения в другой, без жёсткой связи между компонентами. Делимся статьей, где автор рассказывает про Signals.
👉Читать статью
#статьи
🚀Нужны качественные ноды для работы?
📌Тут лучшие цены на рынке!
📌Безлимитные запросы!
📌Выделенные ноды от 87$
📌Shared - 50$ за 1шт
📌Работайте с комфортом!
Бот для покупки лучших нод - @Flash_Node_bot
Контакт поддежки - https://t.me/Flash_Node_support
Если нужной ноды не нашлось в боте - напишите в поддержку и ее установят специально для вас
Напишите в поддержку что вы от "Простой Python | Программирование" и получите 30% скидку на первый заказ!
Matplotlib: Прозрачность и смешивание цветов
Прозрачность позволяет увидеть наложения без сокрытия нижних слоёв. Это особенно полезно для улучшения восприятия плотностей на scatter/hist. Обрати внимание, при большом количестве точек рисование прозрачных векторных объектов в PDF/SVG может быть очень медленным и привести к большому файлу. В таком случае стоит использовать rasterized=True. Они будут сохранены как растровое изображение внутри векторного файла.
#практика
🎯 Бот, в котором платят за логику
3 задачи — до 30 000 ₽ на обучение. За каждую правильную — по 10К. Даже если ошибёшься, — приз всё равно будет.
Не лотерея. Тест с реальными наградами.
15 минут. Никаких регистраций. Только Telegram.
🚀 Заходи — покажи класс: https://epic.st/hpNWkP?erid=2VtzqvUyTCX
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Сравнение Msgspec и DataClasses
Msgspec и DataClasses – это модули, предназначенные для работы со структурами данных. Первый используется для сериализации данных, второй – для создания классов с автоматической генерацией методов. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах и недостатках этих модулей.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Сохранение и загрузка моделей
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как выполнять сохранение состояния модели в файл с последующей ее загрузкой.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib: Трехмерные графики
Помимо двумерных графиков, matplotlib позволяет делать 3D-графики благодаря специальному модулю. В данном примере реализованы 3 основных 3D-графика: поверхность, проволочная модель и облако точек.
projection='3d' в add_subplot включает трёхмерный режим. plot_surface делает плотную поверхность с плавной окраской по значению Z. plot_wireframe отрисовывает сетку без заливки.
#практика
Фундаментальные шаблоны проектирования
Благодаря данной статье ты познакомишься с основными шаблонами проектирования. К ним относятся: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Трансформации transform
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз продемонстрировано использование класса ImageFolder. Он нужен для форматирования датасета выборки изображений определенной структуры.
👀Смотреть видео
#видео
