Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 582 subscribers, ranking 918 in the Technologies & Applications category and 3 887 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 582 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 811 over the last 30 days and by -50 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.91% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 181 views. Within the first day, a publication typically gains 2 473 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 582
Subscribers
-5024 hours
-7447 days
-2 81130 days
Posts Archive
cached_property
cached property — это декоратор, который преобразует метод класса в свойство. Значение вычисляется один раз, а затем кэшируется, как обычный атрибут. Кэшированное значение будет доступно до тех пор, пока объект или экземпляр класса не будут уничтожены. Делимся статьей, где автор рассказывает про cached property.
👉Читать статью
#статьи
list.copy
Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Он не изменяет исходный список. Если вы изменишь new list в данном примере, my list не изменится. Также ты можешь использовать оператор = для копирования списка. Однако если ты изменишь new list при использовании оператора =, old list также будет изменен. Это связано с тем, что new list ссылается на тот же объект old list.
#практика
Django: Пользовательские теги шаблонов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Продемонстрирована регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library(), а также использование декораторов: simple tag() и inclusion tag().
👀Смотреть видео
#видео #django
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Уровни построения интерфейсов командной строки
Каждому приложению командной строки нужен удобный интерфейс командной строки (CLI), чтобы пользователь мог взаимодействовать с самим приложением. Благодаря данной статье ты узнаешь про уровни построения интерфейсов командной строки.
👉Читать статью
#статьи
numpy.randint
numpy.random.randint() — это одна из функций для случайной выборки в numpy. Она возвращает массив заданной формы и заполняет его случайными целыми числами от младшего (включительно) до старшего (не включительно), т.е. в интервале [low, high). Обрати внимание, если параметр high отсутсвует, low определяет максимальное возможное число.
#практика
Flask: Порядок работы с cookies
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое cookies, передача их браузеру через метод set cookie(), прием от клиента через объект request.cookies. Продемонстрированы удаление и ограничения, накладываемые на куки.
👀Смотреть видео
#видео #flask
NLP: Конструирование признаков
Конструирование признаков — это процесс выбора и создания наиболее подходящих и полезных признаков для ввода в модель машинного обучения. Это важный шаг в процессе машинного обучения, который может существенно повлиять на производительность, сложность и способность модели обобщать новые данные. Делимся статьей, где автор рассказывает про конструирование признаков текстовых данных.
👉Читать статью
#статьи
Изменение элементов словаря
Ты можешь изменить значение определенного элемента, обратившись к его ключевому имени. Метод update() обновит словарь элементами из заданного аргумента. Аргумент должен быть словарем или итерируемым объектом с парами key:value.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Flask: Формирование ответа сервера
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про формирование ответа сервера с помощью кортежей и функцией make response. Продемонстрировано выполнение переадресации с помощью функции redirect, перехват запросов различными декораторами.
👀Смотреть видео
#видео #flask
Автоматизирование операций Kubernetes
В последние годы Kubernetes стал неотъемлемым инструментом многих разработчиков и Dev-Ops инженеров. Однако большинство задач Kubernetes однообразны и монотонны. Благодаря этой статье ты узнаешь, как с помощью Python можно автоматизировать операции Kubernetes.
👉Читать статью
#статьи
Журнал Академии Яндекса — о том, как работается в IT
Учим управлять людьми, проектами и собой — чтобы работать с удовольствием и становиться ещё разностороннее и увлечённее. Приносим лучшее из мира IT в ваши соцсети.
Подписывайся сейчас: мы тебе пригодимся!
fromkeys
Метод fromkeys() позволяет создавать словарь из заданной последовательности ключей и значений. Если значение словаря не указано, ключам присваивается None. Ключи и значения могут быть любыми итерируемыми объектами.
#практика
Flask: Полноценные HTML-страницы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, как сохранять полноценные HTML-страницы на сервере: где и как хранить изображения и HTML-текст статей. Также ты научишься формировать полноценные URL-адреса для страниц.
👀Смотреть видео
#видео #flask
🗓 Подготовительный курс по Python-разработке. 990 рублей. Старт 5 апреля.
✔️Научиться понимать код на Python — а не переписывать
✔️Написать конвертер валют — ощутить вкус реального продакшена
✔️Создать основу своего пет-проекта — всего за 14 дней
Вас ждет 70 уроков теории и практики прямо в браузере, вебинары, лайвкодинг и первая собственная программа на Python, написанная под руководством опытного наставника.
Присоеденяйтесь!
Определение содержимого ZIP-файла без скачивания
Можно ли узнать содержимое ZIP-файла перед его загрузкой? Если тебе интересно, как решить такую проблему, и ты хочешь узнать что-то об AWS, формате ZIP-файла и HTTP-запросах, предлагаем к ознакомлению данную статью.
👉Читать статью
#статьи
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
union
Метод union() возвращает множество, содержащее все элементы из исходного множества и все элементы из указанных множеств. Ты можешь указать столько множеств, сколько хочешь. Можно указывать не только множество, а любой итерируемый объект. Если элемент присутствует более чем в одном множестве, результат будет содержать только один экземпляр данного элемента.
#практика
