Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Простой Python | Программирование
Відкрити в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 129 553 підписників, посідаючи 921 місце в категорії Технології та додатки та 3 885 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 129 553 підписників.
За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 754, а за останні 24 години на -35, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 169 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 479 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 27.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
129 553
Підписники
-3524 години
-6537 днів
-2 75430 день
Архів дописів
cached_property
cached property — это декоратор, который преобразует метод класса в свойство. Значение вычисляется один раз, а затем кэшируется, как обычный атрибут. Кэшированное значение будет доступно до тех пор, пока объект или экземпляр класса не будут уничтожены. Делимся статьей, где автор рассказывает про cached property.
👉Читать статью
#статьи
list.copy
Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Он не изменяет исходный список. Если вы изменишь new list в данном примере, my list не изменится. Также ты можешь использовать оператор = для копирования списка. Однако если ты изменишь new list при использовании оператора =, old list также будет изменен. Это связано с тем, что new list ссылается на тот же объект old list.
#практика
Django: Пользовательские теги шаблонов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Продемонстрирована регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library(), а также использование декораторов: simple tag() и inclusion tag().
👀Смотреть видео
#видео #django
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Уровни построения интерфейсов командной строки
Каждому приложению командной строки нужен удобный интерфейс командной строки (CLI), чтобы пользователь мог взаимодействовать с самим приложением. Благодаря данной статье ты узнаешь про уровни построения интерфейсов командной строки.
👉Читать статью
#статьи
numpy.randint
numpy.random.randint() — это одна из функций для случайной выборки в numpy. Она возвращает массив заданной формы и заполняет его случайными целыми числами от младшего (включительно) до старшего (не включительно), т.е. в интервале [low, high). Обрати внимание, если параметр high отсутсвует, low определяет максимальное возможное число.
#практика
Flask: Порядок работы с cookies
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое cookies, передача их браузеру через метод set cookie(), прием от клиента через объект request.cookies. Продемонстрированы удаление и ограничения, накладываемые на куки.
👀Смотреть видео
#видео #flask
NLP: Конструирование признаков
Конструирование признаков — это процесс выбора и создания наиболее подходящих и полезных признаков для ввода в модель машинного обучения. Это важный шаг в процессе машинного обучения, который может существенно повлиять на производительность, сложность и способность модели обобщать новые данные. Делимся статьей, где автор рассказывает про конструирование признаков текстовых данных.
👉Читать статью
#статьи
Изменение элементов словаря
Ты можешь изменить значение определенного элемента, обратившись к его ключевому имени. Метод update() обновит словарь элементами из заданного аргумента. Аргумент должен быть словарем или итерируемым объектом с парами key:value.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Flask: Формирование ответа сервера
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про формирование ответа сервера с помощью кортежей и функцией make response. Продемонстрировано выполнение переадресации с помощью функции redirect, перехват запросов различными декораторами.
👀Смотреть видео
#видео #flask
Автоматизирование операций Kubernetes
В последние годы Kubernetes стал неотъемлемым инструментом многих разработчиков и Dev-Ops инженеров. Однако большинство задач Kubernetes однообразны и монотонны. Благодаря этой статье ты узнаешь, как с помощью Python можно автоматизировать операции Kubernetes.
👉Читать статью
#статьи
Журнал Академии Яндекса — о том, как работается в IT
Учим управлять людьми, проектами и собой — чтобы работать с удовольствием и становиться ещё разностороннее и увлечённее. Приносим лучшее из мира IT в ваши соцсети.
Подписывайся сейчас: мы тебе пригодимся!
fromkeys
Метод fromkeys() позволяет создавать словарь из заданной последовательности ключей и значений. Если значение словаря не указано, ключам присваивается None. Ключи и значения могут быть любыми итерируемыми объектами.
#практика
Flask: Полноценные HTML-страницы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, как сохранять полноценные HTML-страницы на сервере: где и как хранить изображения и HTML-текст статей. Также ты научишься формировать полноценные URL-адреса для страниц.
👀Смотреть видео
#видео #flask
🗓 Подготовительный курс по Python-разработке. 990 рублей. Старт 5 апреля.
✔️Научиться понимать код на Python — а не переписывать
✔️Написать конвертер валют — ощутить вкус реального продакшена
✔️Создать основу своего пет-проекта — всего за 14 дней
Вас ждет 70 уроков теории и практики прямо в браузере, вебинары, лайвкодинг и первая собственная программа на Python, написанная под руководством опытного наставника.
Присоеденяйтесь!
Определение содержимого ZIP-файла без скачивания
Можно ли узнать содержимое ZIP-файла перед его загрузкой? Если тебе интересно, как решить такую проблему, и ты хочешь узнать что-то об AWS, формате ZIP-файла и HTTP-запросах, предлагаем к ознакомлению данную статью.
👉Читать статью
#статьи
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
union
Метод union() возвращает множество, содержащее все элементы из исходного множества и все элементы из указанных множеств. Ты можешь указать столько множеств, сколько хочешь. Можно указывать не только множество, а любой итерируемый объект. Если элемент присутствует более чем в одном множестве, результат будет содержать только один экземпляр данного элемента.
#практика
