Простой Python | Программирование

Closed channel

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Network:1337 Russia3 827 Technologies & Applications893...

📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование

Channel Простой Python | Программирование in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 131 830 subscribers, ranking 893 in the Technologies & Applications category and 3 827 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 131 830 subscribers.

According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 730 over the last 30 days and by -59 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.78% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 5 864 views. Within the first day, a publication typically gains 2 352 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 31.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

131 830

Subscribers

-5924 hours

-5507 days

-2 73030 days

5 864

Post views

~ 2 35224 hours

~ 3 22448 hours

4.45%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

131 847

Объяснение: Блок finally выполняется всегда. Если в нём есть return, он перезаписывает предыдущий результат из try. #практика Вакансии | Free GPT

131 847

Как дообучать локальные LLM? К 2026 году дообучение локальных LLM стало доступным обычным пользователям. Теперь можно адаптировать модель под свои задачи, без облаков и внешних API. Благодаря текстовому материалу ты узнаешь, как сейчас дообучаются локальные LLM. 👉Читать статью #статьи Вакансии | Free GPT

131 847

#юмор

131 847

Лучшие бесплатные курсы для новичков Существует огромное количество бесплатных ресурсов для изучения Python. Однако нужно уметь отфильтровывать качественный материал от маркетингового мусора. В данной подборке учебных материалов акцент сделан на знаниях и практике, а не на платных модулях. 👉Читать статью #статьи Вакансии | Free GPT

131 847

Модуль tkinter: Создание блокнота Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот. 👀Смотреть видео #видео Вакансии | Free GPT

131 847

Альтернатива BeautifulSoup Selectolax – это парсер. HTML. Он похож на BeautifulSoup, но работает в десятки раз быстрее и потребляет меньше памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь о всех особенностях Selectolax. 👉Читать статью #статьи Вакансии | Free GPT

131 847

🤖 Как использовать ИИ в работе и ничего не сломать Нейросети облегчают разработчику жизнь. Но если ИИ ошибается в коде и плохо интегрируется в процессы, то работать становится сложнее — приходится тратить время на ручные проверки и исправление багов. Если хотите встроить нейросети в работу и сохранить контроль над кодом, присмотритесь к курсу «Вайб-кодинг для разработчиков». На нём вы за 2 месяца соберёте свой ИИ-фреймворк, который поможет: ✅ Писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок ✅ Интегрировать ИИ-инструменты в IDE и фреймворки ✅ Рефакторить код безопасно ✅ Ускорять интеграцию и деплой Готовую систему сможете перенести в свои проекты и использовать в работе. По данным Chad AI и HeadHunter, 67% компаний ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения рабочих задач. Освойте этот навык сейчас — переходите по ссылке, чтобы узнать подробности о курсе, и получите скидку до 50%: https://clc.li/NwWPx?erid=2Vfnxy6X5Ai Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

131 847

Что выведет этот код?

Anonymous voting

131 847

Объяснение: Значения по умолчанию вычисляются один раз, в момент определения функции. Список lst создаётся один раз и потом переиспользуется. Поэтому второй вызов работает с тем же самым списком. #практика Вакансии | Free GPT

131 847

Успеваем подать заявку на студкемп Яндекса в УрФУ в Екатеринбурге. Потому что в этот раз студенты будут создавать промышленных роботов. Ждут студентов 3–4‑х курсов IT‑направлений, которые интересуются робототехникой. За две недели сможете пройти полный цикл разработки и поработать на реальных устройствах. Но это далеко не всё: — Узнаете архитектуру систем управления — Разберетесь в алгоритмах SLAM — Поймете как обрабатывать сенсорные данные и калибровать оборудование — Узнаете что такое цифровые двойники и как их применять — А ещё как использовать Vision-Language-Action (VLA) модели в робототехнике Всем прошедшим отбор Яндекс оплатит и проезд, и проживание. Торопимся регистрироваться по этой ссылке. Тестирование можно пройти только до 3 мая. Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543

131 847

#юмор

131 847

Как устроены память и Garbage Collector в CPython? В Python памятью управляет не только garbage collector. Благодаря данной статье ты узнаешь, как на самом деле устроено управление памятью в CPython. 👉Читать статью #статьи Вакансии | Free GPT

131 847

Рассказываем, как есть. Это последний шанс попасть в Школу анализа данных от Яндекса в этом году. Напомним, что это бесплатная двухлетняя программа по ML, Data Science, ИИ и большим данным. Фундаментальная подготовка и задачи из индустрии, лекторы-эксперты Яндекса и сильное комьюнити. ШАД — это обучение, которое дает шанс сделать сильный буст в карьере. Два трека поступления: — Классический — 3 этапа отбора — Альтернативный — для специалистов с опытом Учится можно офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн. Отбор непростой, но попробовать стоит — заполняйте анкету до 3 мая по ссылке.

131 847

Что такое модуль random? Модуль random используется для генерации псевдослучайных чисел и работы со случайным выбором. Благодаря этому видео ты научишься эффективно пользоваться random. 👀Смотреть видео #видео Вакансии | Free GPT

131 847

GIL в Python: Гайд для прохождения интервью Благодаря этому текстовому гайду ты освоишь GIL на уровне senior-разработчика. В результате ты не только сможешь проходить интервью, но и объяснишь коллеге-стажеру, что происходит внутри интерпретатора. 👉Читать статью #статьи Вакансии | Free GPT

131 847

#юмор

131 847

Что выведет этот код?

Anonymous voting

131 847

#практика

131 847

#юмор

131 847

Ретроспективы проверки С помощью ретроспективных проверок можно узнать, что перед текущей позицией в строке находится определенный шаблон, не захватывая его в результат. В данном видео автор подробно рассказывает, как правильно пользоваться этой проверкой. 👀Смотреть видео #видео Вакансии | Free GPT