Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Yopiq kanal
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 131 830 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 893-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 827-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 131 830 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 730 ga, so‘nggi 24 soatda esa -59 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.78% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 864 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 352 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 31 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
131 830
Obunachilar
-5924 soatlar
-5507 kunlar
-2 73030 kunlar
Postlar arxiv
Как дообучать локальные LLM?
К 2026 году дообучение локальных LLM стало доступным обычным пользователям. Теперь можно адаптировать модель под свои задачи, без облаков и внешних API. Благодаря текстовому материалу ты узнаешь, как сейчас дообучаются локальные LLM.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Лучшие бесплатные курсы для новичков
Существует огромное количество бесплатных ресурсов для изучения Python. Однако нужно уметь отфильтровывать качественный материал от маркетингового мусора. В данной подборке учебных материалов акцент сделан на знаниях и практике, а не на платных модулях.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Альтернатива BeautifulSoup
Selectolax – это парсер. HTML. Он похож на BeautifulSoup, но работает в десятки раз быстрее и потребляет меньше памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь о всех особенностях Selectolax.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
🤖 Как использовать ИИ в работе и ничего не сломать
Нейросети облегчают разработчику жизнь. Но если ИИ ошибается в коде и плохо интегрируется в процессы, то работать становится сложнее — приходится тратить время на ручные проверки и исправление багов.
Если хотите встроить нейросети в работу и сохранить контроль над кодом, присмотритесь к курсу «Вайб-кодинг для разработчиков». На нём вы за 2 месяца соберёте свой ИИ-фреймворк, который поможет:
✅ Писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок
✅ Интегрировать ИИ-инструменты в IDE и фреймворки
✅ Рефакторить код безопасно
✅ Ускорять интеграцию и деплой
Готовую систему сможете перенести в свои проекты и использовать в работе.
По данным Chad AI и HeadHunter, 67% компаний ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения рабочих задач. Освойте этот навык сейчас — переходите по ссылке, чтобы узнать подробности о курсе, и получите скидку до 50%: https://clc.li/NwWPx?erid=2Vfnxy6X5Ai
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Успеваем подать заявку на студкемп Яндекса в УрФУ в Екатеринбурге. Потому что в этот раз студенты будут создавать промышленных роботов.
Ждут студентов 3–4‑х курсов IT‑направлений, которые интересуются робототехникой. За две недели сможете пройти полный цикл разработки и поработать на реальных устройствах.
Но это далеко не всё:
— Узнаете архитектуру систем управления
— Разберетесь в алгоритмах SLAM
— Поймете как обрабатывать сенсорные данные и калибровать оборудование
— Узнаете что такое цифровые двойники и как их применять
— А ещё как использовать Vision-Language-Action (VLA) модели в робототехнике
Всем прошедшим отбор Яндекс оплатит и проезд, и проживание. Торопимся регистрироваться по этой ссылке. Тестирование можно пройти только до 3 мая.
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543
Как устроены память и Garbage Collector в CPython?
В Python памятью управляет не только garbage collector. Благодаря данной статье ты узнаешь, как на самом деле устроено управление памятью в CPython.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Рассказываем, как есть. Это последний шанс попасть в Школу анализа данных от Яндекса в этом году.
Напомним, что это бесплатная двухлетняя программа по ML, Data Science, ИИ и большим данным. Фундаментальная подготовка и задачи из индустрии, лекторы-эксперты Яндекса и сильное комьюнити. ШАД — это обучение, которое дает шанс сделать сильный буст в карьере.
Два трека поступления:
— Классический — 3 этапа отбора
— Альтернативный — для специалистов с опытом
Учится можно офлайн в городах присутствия, гибридно или онлайн.
Отбор непростой, но попробовать стоит — заполняйте анкету до 3 мая по ссылке.
Что такое модуль random?
Модуль random используется для генерации псевдослучайных чисел и работы со случайным выбором. Благодаря этому видео ты научишься эффективно пользоваться random.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
GIL в Python: Гайд для прохождения интервью
Благодаря этому текстовому гайду ты освоишь GIL на уровне senior-разработчика. В результате ты не только сможешь проходить интервью, но и объяснишь коллеге-стажеру, что происходит внутри интерпретатора.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Ретроспективы проверки
С помощью ретроспективных проверок можно узнать, что перед текущей позицией в строке находится определенный шаблон, не захватывая его в результат. В данном видео автор подробно рассказывает, как правильно пользоваться этой проверкой.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
