en
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Open in Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование

Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 126 668 subscribers, ranking 909 in the Technologies & Applications category and 3 965 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 126 668 subscribers.

According to the latest data from 15 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 577 over the last 30 days and by -49 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.89% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 479 views. Within the first day, a publication typically gains 2 396 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 127.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

126 668
Subscribers
-4924 hours
-1 1247 days
-1 57730 days
Posts Archive
Сверяем документацию с реальным репозиторием Часто твой README-файл перестает соответствовать проекту: новый функционал появи
Сверяем документацию с реальным репозиторием Часто твой README-файл перестает соответствовать проекту: новый функционал появился, либо переименовал файл. При этом инструкция осталась прежней. В этой статье речь пойдет о полезном инструменте, который статически сверяет проверяемые утверждения из README с реальным состоянием репозитория. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀 Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера! Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре. ⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие. 💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI 💡 Дистрибутив в Telegram-канале: @ProvisionLabs #Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ

Объяснение: __new__ управляет созданием экземпляра. При первом вызове создаётся объект, при втором возвращается тот же объект
Объяснение: __new__ управляет созданием экземпляра. При первом вызове создаётся объект, при втором возвращается тот же объект. Однако __init__ вызывается каждый раз, когда создаётся «новый» объект (после __new__). В нашем случае __new__ возвращает существующий экземпляр, но Python всё равно вызывает __init__ для этого объекта при каждом вызове конструктора, если __new__ вернул экземпляр того же класса. Поэтому "init called" будет напечатано дважды. s1 is s2 — True. Часто Singleton реализуют так, чтобы __init__ выполнялся только один раз (через флаг). #практика Бесплатный ChatGPT

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Пишем игру для терминала Сегодня мы сделаем классическую игру в автомобильные гонки. Она будет написана на чистом Python, без
Пишем игру для терминала Сегодня мы сделаем классическую игру в автомобильные гонки. Она будет написана на чистом Python, без сторонних библиотек или движков. Вся графика состоит из обычных символов терминала. Также ты узнаешь, что такое неблокирующий ввод и как устроен терминал. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Презентации в Python: Полный гайд Ранее мы уже делились циклом видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Pytho
Презентации в Python: Полный гайд Ранее мы уже делились циклом видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. Если Если ты ранее пропустил, в заключительной части автор собрал полный гайд по работе в PowerPoint. 👀Смотреть видео #видео Бесплатный ChatGPT

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Объяснение: dataclass поддерживает наследование. Поля родительского класса включаются в дочерний класс в порядке объявления (
Объяснение: dataclass поддерживает наследование. Поля родительского класса включаются в дочерний класс в порядке объявления (сначала поля из родителя, затем из дочернего). При создании экземпляра B получаем x=1 и y=2. Важно: если в родителе поле с умолчанием, а в дочернем поле без умолчания, будет ошибка порядка (но здесь все с умолчаниями). #практика Бесплатный ChatGPT

Большой анализ IT-рынка в 2026 году Делимся полноценным анализом всего IT-рынка России. Более 100 тысяч вакансий со всевозмож
Большой анализ IT-рынка в 2026 году Делимся полноценным анализом всего IT-рынка России. Более 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок, с графиками и цифрами. Указано абсолютно все: зарплаты, актуальная ситуация по компаниям, прогнозы, тренды и многое другое. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Полный гайд по созданию анимации Ранее мы уже делились циклом видеотуториалов по созданию анимации. Если ты ранее пропустил,
Полный гайд по созданию анимации Ранее мы уже делились циклом видеотуториалов по созданию анимации. Если ты ранее пропустил, в заключительной части автор собрал полный гайд по 2D-анимации Manim. 👀Смотреть видео #видео Бесплатный ChatGPT

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным статистики 32% граждан покинули своё мес
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным статистики 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатноhttps://t.me/+H-I0xu2_VgwwM2Yy

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Объяснение: lru_cache требует, чтобы все аргументы были хэшируемыми. Список — изменяемый и не хэшируемый, поэтому при первом
Объяснение: lru_cache требует, чтобы все аргументы были хэшируемыми. Список — изменяемый и не хэшируемый, поэтому при первом вызове функция выполняется, но при втором попытке кеширования возникнет TypeError: unhashable type: 'list'. Если использовать кортеж (1,2,3), кеш будет работать. #практика Бесплатный ChatGPT

Чем плох новый сборщик мусора? В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементал
Чем плох новый сборщик мусора? В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементальный. Но уже в 3.14.5 это решение полностью откатили. По какой причине? Узнаешь из сегодняшнего подробного анализа, с бенчмарками. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Что реально выучит твою LLM? Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы, и так же уверенно ошибаться в твоем д
Что реально выучит твою LLM? Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы, и так же уверенно ошибаться в твоем домене. В сегодняшнем гайде автор рассказывает, какие подходы обучения действительно полезны, а какие только создают новые проблемы. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Презентации в Python: Добавляем графики Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью P
Презентации в Python: Добавляем графики Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует добавление графиков. 👀Смотреть видео #видео Бесплатный ChatGPT