fa
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

رفتن به کانال در Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование

کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 126 668 مشترک است و جایگاه 909 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 965 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 126 668 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 577 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -49 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 479 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 396 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 127 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

126 668
مشترکین
-4924 ساعت
-1 1247 روز
-1 57730 روز
آرشیو پست ها
Сверяем документацию с реальным репозиторием Часто твой README-файл перестает соответствовать проекту: новый функционал появи
Сверяем документацию с реальным репозиторием Часто твой README-файл перестает соответствовать проекту: новый функционал появился, либо переименовал файл. При этом инструкция осталась прежней. В этой статье речь пойдет о полезном инструменте, который статически сверяет проверяемые утверждения из README с реальным состоянием репозитория. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀 Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера! Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре. ⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие. 💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI 💡 Дистрибутив в Telegram-канале: @ProvisionLabs #Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ

Объяснение: __new__ управляет созданием экземпляра. При первом вызове создаётся объект, при втором возвращается тот же объект
Объяснение: __new__ управляет созданием экземпляра. При первом вызове создаётся объект, при втором возвращается тот же объект. Однако __init__ вызывается каждый раз, когда создаётся «новый» объект (после __new__). В нашем случае __new__ возвращает существующий экземпляр, но Python всё равно вызывает __init__ для этого объекта при каждом вызове конструктора, если __new__ вернул экземпляр того же класса. Поэтому "init called" будет напечатано дважды. s1 is s2 — True. Часто Singleton реализуют так, чтобы __init__ выполнялся только один раз (через флаг). #практика Бесплатный ChatGPT

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Пишем игру для терминала Сегодня мы сделаем классическую игру в автомобильные гонки. Она будет написана на чистом Python, без
Пишем игру для терминала Сегодня мы сделаем классическую игру в автомобильные гонки. Она будет написана на чистом Python, без сторонних библиотек или движков. Вся графика состоит из обычных символов терминала. Также ты узнаешь, что такое неблокирующий ввод и как устроен терминал. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Презентации в Python: Полный гайд Ранее мы уже делились циклом видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Pytho
Презентации в Python: Полный гайд Ранее мы уже делились циклом видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. Если Если ты ранее пропустил, в заключительной части автор собрал полный гайд по работе в PowerPoint. 👀Смотреть видео #видео Бесплатный ChatGPT

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Объяснение: dataclass поддерживает наследование. Поля родительского класса включаются в дочерний класс в порядке объявления (
Объяснение: dataclass поддерживает наследование. Поля родительского класса включаются в дочерний класс в порядке объявления (сначала поля из родителя, затем из дочернего). При создании экземпляра B получаем x=1 и y=2. Важно: если в родителе поле с умолчанием, а в дочернем поле без умолчания, будет ошибка порядка (но здесь все с умолчаниями). #практика Бесплатный ChatGPT

Большой анализ IT-рынка в 2026 году Делимся полноценным анализом всего IT-рынка России. Более 100 тысяч вакансий со всевозмож
Большой анализ IT-рынка в 2026 году Делимся полноценным анализом всего IT-рынка России. Более 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок, с графиками и цифрами. Указано абсолютно все: зарплаты, актуальная ситуация по компаниям, прогнозы, тренды и многое другое. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Полный гайд по созданию анимации Ранее мы уже делились циклом видеотуториалов по созданию анимации. Если ты ранее пропустил,
Полный гайд по созданию анимации Ранее мы уже делились циклом видеотуториалов по созданию анимации. Если ты ранее пропустил, в заключительной части автор собрал полный гайд по 2D-анимации Manim. 👀Смотреть видео #видео Бесплатный ChatGPT

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным статистики 32% граждан покинули своё мес
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным статистики 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатноhttps://t.me/+H-I0xu2_VgwwM2Yy

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Объяснение: lru_cache требует, чтобы все аргументы были хэшируемыми. Список — изменяемый и не хэшируемый, поэтому при первом
Объяснение: lru_cache требует, чтобы все аргументы были хэшируемыми. Список — изменяемый и не хэшируемый, поэтому при первом вызове функция выполняется, но при втором попытке кеширования возникнет TypeError: unhashable type: 'list'. Если использовать кортеж (1,2,3), кеш будет работать. #практика Бесплатный ChatGPT

Чем плох новый сборщик мусора? В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементал
Чем плох новый сборщик мусора? В недавней версии Python 3.14 разработчики заменили классический сборщик мусора на инкрементальный. Но уже в 3.14.5 это решение полностью откатили. По какой причине? Узнаешь из сегодняшнего подробного анализа, с бенчмарками. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Что реально выучит твою LLM? Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы, и так же уверенно ошибаться в твоем д
Что реально выучит твою LLM? Локальная модель может уверенно отвечать на общие вопросы, и так же уверенно ошибаться в твоем домене. В сегодняшнем гайде автор рассказывает, какие подходы обучения действительно полезны, а какие только создают новые проблемы. 👉Читать статью #статьи Бесплатный ChatGPT

Презентации в Python: Добавляем графики Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью P
Презентации в Python: Добавляем графики Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует добавление графиков. 👀Смотреть видео #видео Бесплатный ChatGPT