Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Математика постпраздничного выживания: оптимизируем личные финансы и силы после Нового Года с помощью MATLAB Поздравляю, вы пережили Новый Год. Теперь ваш банковский счет и внутренние ресурсы напоминают лунную поверхность после праздничного салюта — пусто, уныло и усыпано обломками конфетти. 2 января 2026 года — не время для паники или пустых обещаний. Это идеальный момент для холодного, математического аудита последствий. Проблема не в отсутствии силы воли, а в одновременной атаке двух системных «врагов»: https://habr.com/ru/articles/982350/ Алгоритмы и Структуры данных

IT без стресса и суеты — но с деньгами и спросом! 1С редко называют «модным» направлением. Зато именно на нём работают бухгалтерия, логистика, торговля, производство и банки. А значит — спрос на 1С-разработчиков не падает даже в кризисы. Это один из самых рациональных входов в IT: понятные задачи, стабильный рынок, удалёнка и фриланс. Особенно если вы уже сталкивались с 1С как пользователь — у вас будет преимущество. На бесплатном мини-курсе вы пройдёте короткий тест, получите уроки в Telegram-боте и выполните реальные задачи: создадите базу данных, доработаете функционал и разберётесь, чем на самом деле занимается 1С-разработчик. 👉 Не выбирайте профессию вслепую — сначала попробуйте её в деле. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Алтимат фрисби: планируем тренировки в любительской спортивной команде В этой статье я преследую три цели: показать еще разок тем, кто не сталкивался с математической оптимизацией, как она может пригодиться при выборе из большого числа вариантов на примере назначения членам команды ролей для решения некоторых командных задач; проговорить для сообщества людей, работающих над развитием алтимата (или других процессов, функциональными единицами которых являются команды людей), некоторые полезные последствия стандартизации; ну и повысить узнаваемость алтимата, раз я по стечению обстоятельств над его развитием тоже работаю. https://habr.com/ru/articles/982320/ Алгоритмы и Структуры данных

Алтимат фрисби: планируем тренировки в любительской спортивной команде В этой статье я преследую три цели: показать еще разок тем, кто не сталкивался с математической оптимизацией, как она может пригодиться при выборе из большого числа вариантов на примере назначения членам команды ролей для решения некоторых командных задач; проговорить для сообщества людей, работающих над развитием алтимата (или других процессов, функциональными единицами которых являются команды людей), некоторые полезные последствия стандартизации; ну и повысить узнаваемость алтимата, раз я по стечению обстоятельств над его развитием тоже работаю. https://habr.com/ru/articles/982320/ Алгоритмы и Структуры данных

Отличный бесплатный конспект по LLM на русском языке Праздники не такие длинные, как кажется. Будет жалко, если они снова пройдут бесполезно, потому что это, очевидно, лучшее время для развития. В общем, пора поделиться с вами вот этим свежим конспектом. Очень качественная подача материала, емко, интересно и с множеством прекрасных схем и картинок. Внутри: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения (а это редкость) – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей – Полноценный гайд по тому, как зафайнтюнить модель Всего 6 глав и 50 страниц – идеальный объем, чтобы осилить за выходные и понять принцип работы современных моделей. Сохраняйте сейчас и не откадывайте в долгий ящик. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

Отличный бесплатный конспект по LLM на русском языке Праздники не такие длинные, как кажется. Будет жалко, если они снова пройдут бесполезно, потому что это, очевидно, лучшее время для развития. В общем, пора поделиться с вами вот этим свежим конспектом. Очень качественная подача материала, емко, интересно и с множеством прекрасных схем и картинок. Внутри: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения (а это редкость) – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей – Полноценный гайд по тому, как зафайнтюнить модель Всего 6 глав и 50 страниц – идеальный объем, чтобы осилить за выходные и понять принцип работы современных моделей. Сохраняйте сейчас и не откадывайте в долгий ящик. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

Cross-chain консенсус с использованием пороговой подписи FROST ED25519 В этой статье я хотел бы немного рассказать о сложностях построения безопасных cross-chain протоколов и поделиться тем, как мы реализовали собственный механизм консенсуса. Вкратце: мы разработали децентрализованный протокол, обеспечивающий передачу сообщений и ассетов между блокчейнами TON и Cosmos-EVM блокчейном TAC. Все cross-chain сообщения, циркулирующие между блокчейнами TON и TAC, “упаковываются” в merkle-дерево, после чего в контрактах консенсуса хранится только merkle-root, который позволяет верифицировать сразу множество сообщений одним значением. https://habr.com/ru/articles/982258/ Алгоритмы и Структуры данных

Научись превращать хаос в систему за 4 дня, и получать за это деньги! Когда бизнес растёт, хаос растёт вместе с ним. Задача бизнес-аналитика — навести порядок: разложить процессы по полочкам, убрать лишнее и усилить то, что приносит результат. Это профессия для тех, кто умеет задавать правильные вопросы и видеть картину целиком. Вход в неё возможен с нуля, без технического опыта, а спрос на рынке стабильно высокий — более 6 000 вакансий прямо сейчас. На бесплатном мини-курсе вы за 4 дня разберётесь, как думает бизнес-аналитик, выполните практические задания и получите честное понимание перспектив и дохода на старте. Попробуйте на мини-курсе роль, где платят за мышление, а не за рутину. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

2026: Битик Свободы. Как теорема Мучника предсказывает точку сингулярности данных 31 декабря. Тишина. Год 2025, отзвучавший каскадом данных, укладывается в архив. Мы стоим на пороге, за которым — не просто новый год, а точка сингулярности. Точка, математически предсказанная 75 лет назад в тишине кабинета советского математика А.А.Мучника . Его теорема — не сухая формула из учебников. Это закон мироздания для информации: любой хаос можно упаковать почти идеально, оставив ровно один бит свободы. Всего один бит. Пространство для чуда, для ошибки, для того, что не вписывается в алгоритм. В канун 2026 года мы совершаем ритуал верификации. Не через сложные выкладки, а через чистый, аскетичный код MATLAB. Он станет нашим медиумом, связывающим абстрактную истину с материей грядущего. Мы докажем теорему не на бумаге, а в среде, где рождается будущее, и увидим этот самый бит — крошечную, несжимаемую песчинку в идеально отшлифованном кристалле данных. https://habr.com/ru/articles/982200/ Алгоритмы и Структуры данных

Мультиплексирование потоков данных Node.js Streams: пошагово программируем и разбираем задачу Мне очень нравится идея потоков данных в Node.js - data streams. Они используются всюду: чтение файлов, сетевые запросы, архивирование файлов. Не путать с потоками выполнения процессов - threads! Это совсем другое! Очень мне нравится идея метода pipe - перенаправление вывода одного потока в ввод другого. Можно строить длинные "пайплайны" из логики по преобразованию данных. Каждый раз, когда я вызываю этот метод, я вспоминаю студенческие годы, где мы на парах по Linux пайпали вывод stdout во вход stdin другого процесса. https://habr.com/ru/articles/982034/ Алгоритмы и Структуры данных

И еще немного о QR кодах Изначально я хотел написать статью про коды Рида-Соломона с иллюстрацией на примере работы QR кодов, в процессе подготовки сделал инструмент для визуализации промежуточных этапов построения QR кодов и обнаружил что у меня уже есть достаточно отсутствующего на хабре материала, в связи с чем немного поменял план. Кому не интересно читать, QR с КДПВ сгенерированы с помощью qr-verbose https://habr.com/ru/articles/981968/ Алгоритмы и Структуры данных

Машина, которая никогда не останавливается: как одно предложение поставило предел человеческому познанию В 1936 году Алан Тьюринг, пытаясь формализовать пределы вычислений, сформулировал вопрос, навсегда изменивший не только компьютерную науку, но и наше понимание границ познания. Этот вопрос — известная как «Проблема остановки» — звучит обманчиво просто: можно ли создать алгоритм, который, анализируя код любой программы и её входные данные, заранее и безошибочно определит, завершится ли её работа или же она уйдёт в бесконечный цикл? Казалось бы, речь идёт о чисто технической задаче, мечте каждого программиста об идеальном отладчике. Однако ответ Тьюринга, уместившийся в элегантное и почти язвительное доказательство от противного, оказался оглушительным: нет, такой алгоритм принципиально невозможен. В этой статье мы не только разберём суть этого гениального доказательства, которое построено на самореференции и логическом парадоксе, подобном «лжецу», но и визуализируем его ход с помощью наглядного кода в MATLAB, превратив абстрактную логику в динамическую демонстрацию. https://habr.com/ru/articles/981908/ Алгоритмы и Структуры данных

Поздравляем всех с Наступающим Новым годом!!! Спасибо, что остаетесь с нами все это время. Мы стараемся нашей большей редакцией отбирать для вас свежий и полезный контент! Желаю вам всего самого наилучшего и побольше знаний.

Как найти правила сборки объектов, зная их структуру: обратная инженерия в игре Game of Life В клеточных автоматах простые правила создают сложные структуры. Теперь исследователи могут начать с этих структур и методом обратного проектирования восстановить правила. Александр Мордвинцев показал мне на экране два скопления пикселей. Они пульсировали, росли и распускались, превращаясь в бабочек-монархов. По мере роста две бабочки столкнулись друг с другом, и одна пострадала сильнее — её крыло отмерло. Но как раз в тот момент, когда казалось, что ей конец, изувеченная бабочка внезапно отрастила новое крыло, подобно саламандре, отращивающей потерянную ногу. https://habr.com/ru/companies/first/articles/980378/ Алгоритмы и Структуры данных

Как на самом деле выглядит необработанное фото Вот фотография новогодней ёлки в том виде, в котором видит матрица камеры: https://habr.com/ru/articles/981798/ Алгоритмы и Структуры данных

SQL HowTo: ускоряем запрос в 32 раза (Advent of Code 2025, Day 8: Playground) В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/981438/ Алгоритмы и Структуры данных

Неожиданная эффективность Claude при one-shot-декомпиляции кода Snowboard Kids 2 Я в последнее время экспериментировал с one-shot-декомпиляцией, используя режим Claude без пользовательского интерфейса в непрерывном цикле. Меня на это вдохновила статья о запуске Claude Code в цикле. Эксперимент оказался на удивление продуктивным. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/981622/ Алгоритмы и Структуры данных

RepE — как активационная инъекция влияет на энтропию, деградацию и качество ответов LLM? Современные большие языковые модели достигли впечатляющих результатов в генерации текста, однако они до сих пор остаются жуткой стохастикой. На мой взгляд проблема текущего ИИ заключается не в синтетических обучающих данных или архитектурных ограничениях, а в отсутствии внутренней верификации. Для LLM галлюцинация и факт онтологически равноценны: и то, и другое — лишь вероятностная последовательность токенов, максимизирующая правдоподобие. Стандартные методы донастройки, такие как RLHF, часто еще сильнее ухудшают ситуацию: они учат модель казаться правильной и вежливой, создавая маску дружелюбного ассистента, но не меняют глубинные механизмы принятия решений. В результате мы получаем модели, которые полноценно врут даже там, где их знаний возможно хватило бы для правильного ответа на вопрос. https://habr.com/ru/articles/981520/ Алгоритмы и Структуры данных

РОЗЫГРЫШ НА 15 МЛН: 🫨 300+ ТОПОВЫХ ДЕВАЙСОВ И ПОДПИСОК !🥳 ❤️💙 31 декабря в 21:00 по МСК в ТЕХБРИФ разыграем: - 10 шт. iPhone 17 Pro Max - 10 шт. MacBook Pro 16″ - 20 шт. OLED-телевизоров Samsung 77" - 100 шт. годовых подписок на ChatGPT Plus - 30 шт. PlayStation 5 Pro - 25 шт. Apple Vision Pro 😎+3 СЕКРЕТНЫХ СУПЕР ПРИЗА 🏆 Условие одно: Подписаться на канал ТЕХБРИФ 🎄 Заявки принимаются моментально 🎁 Более 300 призов на канал с 10к подписчиками! РЕАЛЬНЫЙ ШАНС ЕСТЬ У КАЖДОГО! 🙀 ЗАБИРАЙ ОГРОМНЫЙ ШАНС ПОБЕДИТЬ К НОВОМУ ГОДУ 😻

Как я решил больше 1000 задач на leetcode за 2 года и потратил на это 2000+ часов своей жизни Эта статья — не инструкция "как быстро выучить алгоритмы" и не история успеха в духе "сделал X и теперь у меня всё получилось". Скорее, это подробный и честный рассказ о длинном пути: с моими сомнениями, ошибками, периодическими откатами назад и постепенным прогрессом. Я решил написать этот текст по нескольким причинам. Во‑первых, за последние годы мне часто задавали вопросы про алгоритмы: с чего начать, сколько времени нужно, реально ли учить их параллельно с работой и семьей, и какой черт возьми смысл в них — кроме как на интервью?!. Во‑вторых, мне самому хотелось зафиксировать опыт: разложить его по полочкам и понять, что в нем было действительно полезным, а что — избыточным или совсем ошибочным. Если коротко: за два года решил больше 1000 задач на LeetCode и потратил на это, по моим оценкам, свыше 2000 часов. Это не рекорд и не повод для гордости. Это просто факт, который задаёт масштаб проделанной работы. Итак, наливайте чай, теперь начинаю свою историю… https://habr.com/ru/articles/981180/ Алгоритмы и Структуры данных