Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков? Ещё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе. Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode. https://habr.com/ru/articles/981418/ Алгоритмы и Структуры данных

Царский путь к пониманию комплексных чисел. Часть I Многие из вас слышали это в школе или в вузе, когда речь зашла о корне из минус единицы. О комплексных числах вам говорили как о воображаемых и предлагали с ними работать абстрактно, как с математической фикцией, которой нет в природе. У многих это вызвало определенную травму, ошибочное отношение к комплексным числам как к какой-то изобретенной людьми вещи, которой нет в природе. Но они были обмануты. https://habr.com/ru/articles/981234/ Алгоритмы и Структуры данных

Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы! Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет. Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.

«Гипотеза Римана: В погоне за скоростью. Является ли сходимость к GUE новым инвариантом?» Данная статья является прямым и логическим продолжением нашего предыдущего исследования «От данных к доказательству: может ли статистическая инвариантность стать ключом к Гипотезе Римана?». В той работе мы заложили философский и методологический фундамент: предложили перевести проблему Римана в плоскость поиска статистических инвариантов — измеримых свойств последовательности нулей, которые были бы экстремальны именно для нулей, лежащих на критической линии Re(s)=1/2. https://habr.com/ru/articles/981366/ Алгоритмы и Структуры данных

Фрактал, который провисел на моей стене 12 лет Когда я учился в средней школе, то часто вместо того, чтобы заниматься делом, рисовал всякую всячину. Тогда же я умудрился изящно изрисовать чертёжный лист, комбинируя и повторяя множество квадратов — получилось что-то среднее между Крутой S и треугольниками Пенроуза. Я чувствовал, что в этом рисунке кроется нечто большее, но тогда мне ещё не хватало знаний для полноценного осмысления его принципов. В итоге, решив делегировать эту задачу будущему себе, который гораздо лучше знает математику, я повесил своё творение на стену за письменным столом, где оно провисело на протяжении моей учёбы в старших классах и колледже и висит по сей день. Однако время шло, и сегодня я уже стал той самой будущей версией себя, которая разбирается в математике чуть лучше. Ну а поскольку мой фрактал похож на распускающийся цветок и провисел на моей стене столько лет, я буду ласково называть его «желтофиоль», хотя ниже вы увидите, что он сильно похож на некоторые другие известные фракталы. Прежде чем переходить к изучению этого узора, будет нелишним проговорить этапы, которым мы следовали в школе при его рисовании: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/980446/ Алгоритмы и Структуры данных

8 известных структур данных, о которых спросят на собеседовании Кратко разбираем 8 основных структур данных, в которых должен разбираться каждый разработчик. Проверьте свои теоретические знания. https://proglib.io/p/8-data-structures Алгоритмы и Структуры данных

Анализ алгоритмов для начинающих: вводное руководство Введение в анализ алгоритмов для программистов и сочувствующих. Разбираемся в базовых понятиях теоретической информатики. https://proglib.io/p/analysis-of-algorithm Алгоритмы и Структуры данных

6 алгоритмов решения задач по спортивному программированию Ниже мы собрали несколько интересных алгоритмов для решения задач по спортивному программированию, которые можно применить на соревнованиях. https://proglib.io/p/competitive-algorithms Алгоритмы и Структуры данных

Геймдизайн — профессия, где креатив оплачивается от 100 000 ₽ Игровая индустрия в 2025 году растёт быстрее, чем кино и музыка вместе. Геймдизайнеры зарабатывают от 100 000 ₽. На бесплатном мини-курсе вы сделаете свой первый проект и поймёте, как работает индустрия с приятными зарплатами. Что вас ждёт: — Доступ к конференции по нейросетям — освоите ИИ как инструмент для игр и жизни — Возможность выиграть 3 000 000 ₽ за собственную игру — 5 чек-листов и разбор культовых проектов — Half-Life, Mass Effect, Crusader Kings Просто ответьте на пару вопросов — и начните свой путь в геймдизайне бесплатно!

Беспощадный Frontend-тест: уволься сам, если не наберешь 7 из 10! Думаешь, что уже познал все тайны фронтенда? Готов поставить на кон свою репутацию разработчика? Этот тест заставит тебя попотеть — здесь нет места для случайных правильных ответов. https://proglib.io/tests/besposhchadnyy-frontend-test-uvolsya-sam-esli-ne-naberesh-7-iz-10 Алгоритмы и Структуры данных

💡 IT: профессия, которая не исчезнет. А вы уже пробовали, подходит ли она лично вам? 2025 — идеальное время зайти в IT. Зарплаты растут, импортозамещение ускоряет найм, а компаниям нужны не только программисты, но и тестировщики, аналитики, специалисты по кибербезопасности, Data Science, Python и даже нейросетям. Но как выбрать своё направление, если индустрия огромная, а информации — ещё больше? И главное — как понять, что именно подойдёт вам и действительно принесёт деньги? Пройди простой и ускоренный курс по ссылке, чтобы найти как кратно увеличить свой доход в 2026 году, с помощью востребованных навыков.

TSP трансформеры Любопытное совпадение: эти строки весьма точно характеризуют мои мысли об архитектуре трансформеров в контексте современных технологий ИИ. Сейчас уже широко известно, что эта архитектура стала настоящим прорывом и подарила человечеству нечто особенное — очень сильно напоминающее искусственный интеллект из фантастических фильмов детства и юности. Сегодня мы наблюдаем экспансию чат-ботов во все сферы жизни, чуть позднее увидим, как эти боты начнут за нас совершать действия в цифровом мире и ещё позже — в мире реальном. Вот тут можно почитать о том, что трансформеры весьма неплохо справляются с визуальной информацией. Неплохая такая заявка на универсальность — сопоставимая с гибкостью интеллекта человека. https://habr.com/ru/articles/981046/ Алгоритмы и Структуры данных

Наиболее полный видеокурс по алгоритмам и структурам данных Без знания и понимания базиса будет сложно двигаться дальше в программировании. Представляем крутой видеокурс по алгоритмам для начинающих. https://proglib.io/p/algorithms-and-structures Алгоритмы и Структуры данных

MBZUAI – первый в мире университет по искусственному интеллекту Меня зовут Влад, и в этом году я поступил в университет MBZUAI (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Абу-Даби, ОАЭ) – первый в мире университет по искусственному интеллекту. Основанный в 2019 году, он уже успел занять лидирующие позиции среди ведущих лабораторий мира в области ИИ. Так, по данным рейтинга CSRankings на момент написания данной статьи университет занимает 10-е место в мире. Слышали про Сэма Альтмана, основателя OpenAI, компании, создавшей ChatGPT? 26 сентября этого года MBZUAI торжественно присвоил ему степень PhD. https://habr.com/ru/articles/980502/ Алгоритмы и Структуры данных

Генерация кроссвордов: «достаточно хорошее» решение NP-полной задачи В конце 2021 года, уже сильно после начала локдауна, моя одержимость кроссвордом газеты The New York Times превратилась в хобби-проект. Я хотел написать приложение с кроссвордами, понял, что мне нужны сами кроссворды, попробовал сочинять их вручную, осознал унылость этого процесса и задался вопросом: можно ли генерировать их алгоритмически? В этом году я наконец-то выпустил Crosswarped для iOS и Android — игру в кроссворды, созданную на основе генератора, описываемого в этой статье. https://habr.com/ru/articles/980182/ Алгоритмы и Структуры данных

Цифровое тридевятое царство появилось в Облаке Mail ✨ Очень сказочные дела творятся в Облаке Mail ✨ Отгадайте загадку про сказочных героев и волшебные силы подписки Mail Space. Кто правильно отгадает, получит дивные подарки. ❤️ Перейти на сайт #реклама 16+ cloud.mail.ru О рекламодателе

Leetcode. С нуля до 500+ задач. Сможешь и ты Сегодня я расскажу вам про мой путь от 0 до 500+ задач на Leetcode. Сначала, пару слов о себе: достаточно слабое образование, завалил кучу собеседований на алгоритмы (например, в Авито где-то в 2020 году), никогда не умел решать задачи, и не любил. Долгое время узнав о секции алгоритмов просто отказывался от собеседований. Сейчас не боюсь и могу. Даже в Бигтех эту секцию проходил несколько раз. https://habr.com/ru/articles/980270/ Алгоритмы и Структуры данных

Основы оптического потока в ML: от первых принципов к уравнениям Лукаса-Канаде и Хорна-Шанка Настоящая статья представляет собой развернутое исследование, посвященное систематическому изучению классических алгоритмов оценки оптического потока — фундаментальной задачи компьютерного зрения. Основной целью работы является последовательный и строгий вывод ключевых методов, начиная от базовых физических постулатов и заканчивая завершенными, готовыми к реализации математическими моделями. В центре внимания находится уравнение ограничения оптического потока, выводимое из краеугольного предположения о постоянстве яркости, и два основополагающих, принципиально различных подхода к решению этой недоопределенной задачи: локальный метод Лукаса-Канаде, основанный на предположении о пространственной согласованности потока в малой окрестности, и глобальный метод Хорна-Шанка, вводящий условие плавности (гладкости) потока в виде регуляризирующего функционала. Подробно анализируются теоретические основания каждого подхода, их математический аппарат, включая вывод и решение соответствующих систем уравнений, а также проводится сравнительный анализ их сильных сторон и присущих им фундаментальных ограничений, таких как проблема апертуры и чувствительность к нарушениям исходных предположений. https://habr.com/ru/articles/980208/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ Анонимный хакер нашёл промт, снимающий все ограничения с ChatGPT Введя его, можно генерировать коды троянов, изображения 18+ и даже заставить нейронку отключить свой блок сервера. Такие баги хакер публикует в открытом доступе под псевдонимом Dr GPT. Среди его публикаций: • Баг на бесконечные токены в NanoBanana • Промт для генерации IOS вирусов в Github Copilot • Пробив человека по зашифрованным данным в OpenAi o3 Всё в целях ознакомления, ни к чему не призываем: https://t.me/+xjSLqfhZQ0kwMGQy

Как работают календарные системы Не для кого не секрет, что мы сейчас пользуемся григорианским календарём введённым после Октябрьской революции большевиками, но празднуем христианские праздники по юлианскому календарю, который отличается от григорианского на 13 дней. Но почему так происходит? Давайте разбираться. Юлианский календарь округляет год до 365 дней, вводя раз в 4 года дополнительный день, называемый високосным годом, из-за чего год становится равным 366 дням (0.25 * 4 = 1). Но из-за этого также с годами накапливаются и лишние дни, из-за чего точность такого календаря падает. Примерно за 1600 лет (Юлий Цезарь создал свой календарь в 45 год до н.э.) их накопилось 10 и поэтому папа римский Григорий XIII ввёл новый календарь, исправляющий эту неточность. https://habr.com/ru/articles/980186/ Алгоритмы и Структуры данных