Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Структуры данных: бинарные деревья. Часть 1 Этой статьей я начинаю цикл статей об известных и не очень структурах данных а так же их применении на практике. В своих статьях я буду приводить примеры кода сразу на двух языках: на Java и на Haskell. Благодаря этому можно будет сравнить императивный и функциональный стили программирования и увидить плюсы и минусы того и другого. Начать я решил с бинарных деревьев поиска, так как это достаточно базовая, но в то же время интересная штука, у которой к тому же существует большое количество модификаций и вариаций, а так же применений на практике. https://habr.com/ru/articles/65617/ Алгоритмы и Структуры данных

Генерация лабиринтов: алгоритм Эллера Оказалось, что тема генерации лабиринтов не сильно раскрывается в русско- и англоязычном сообществе. На хабре существует одна статья Алгоритм Эллера для генерации лабиринтов. Статья, является переводом англоязычной статьи с описанием алгоритма по шагам. В своей реализации, я опирался на алгоритм из статьи. В процессе я столкнулся с трудностями и недопонимаем алгоритма. Поэтому я решил подробно разобрать алгоритм Эллера и разъяснить некоторые моменты с особенными случаями. https://habr.com/ru/articles/667576/ Алгоритмы и Структуры данных

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Архитектурный паттерн для централизованной обработки ошибок в хендлерах на Go В данной статье представлен авторский подход к унификации и централизации механизма обработки ошибок в HTTP-обработчиках веб-сервисов, разработанных на языке Go. Статья подробно рассматривает ограничения традиционных методов обработки ошибок, ведущие к дублированию кода и снижению поддерживаемости. Предлагается новый архитектурный паттерн, включающий использование специализированной сигнатуры функций-обработчиков, кастомного типа ошибки HTTPError для инкапсуляции статуса ответа, сообщения для клиента и внутренней ошибки для логирования, а также Middleware-адаптера для интеграции с фреймворками net/http и Gin. Данный подход демонстрирует повышение читаемости кода, упрощение отладки и обеспечение консистентности ответов API, что представляет собой значимый вклад в практику разработки бэкенд-сервисов на Go. https://habr.com/ru/articles/914112/ Алгоритмы и Структуры данных

Как мы создали новую технологию маршрутизации для пешеходов и велосипедистов Каждый день в Яндекс Картах строят миллионы пешеходных и велосипедных маршрутов. Несмотря на популярность, этот тип маршрутизации давно не менялся. В прошлом году мы решили его улучшить: проанализировали недостатки и узнали, что на самом деле нужно пользователям. Теперь мы готовы поделиться результатами крупного обновления наших маршрутов. Меня зовут Антон Овчинкин, я руководитель разработки пешеходной и транспортной навигации в Картах. Я расскажу, как мы научили алгоритмы обходить промзоны, создали ML‑модель расчёта времени в пути с учётом светофоров и подъёмов, а ещё — как связана пешеходная маршрутизация и подсчёт калорий. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/913692/ Алгоритмы и Структуры данных

Алгебра текста без формул Числа и буквы – два вида идеальных объектов-знаков изучения отношений реальных объектов. Понимание (толкование) текстов персонифицировано - зависит от генотипа и фенотипа человека. Также со временем смысл слов может меняться. Все слова контекстного языка – омонимы. У слова столько свойств (отношений между словами), сколько контекстов во всем корпусе естественного языка. Числа люди понимают примерно одинаково и независимо от места и времени их использования. Язык чисел является всеобщим, универсальным и вечным. Алгебра (символьное обобщение арифметики) и текст (последовательность символов) пока являются двумя совершенно разными инструментами познания. https://habr.com/ru/articles/667640/ Алгоритмы и Структуры данных

Искусственный интеллект и безопасность. Ч1 В России 30 мая 2019 года на совещании по развитию цифровой экономики под председательством В. В. Путина было принято решение о подготовке национальной стратегии по искусственному интеллекту. В её рамках разрабатывается федеральная программа с выделением 90 млрд рублей. В октябре 2021 года в РФ подписан Кодекс этики искусственного интеллекта, разработанный с учетом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. https://habr.com/ru/articles/667580/ Алгоритмы и Структуры данных

Коллективное распознавание смысла Современная цивилизация оказалась на перекрестке, на котором нужно выбрать смысл жизни. Из-за развития технологий большинство населения планеты может оказаться «лишним» - не востребованным в производстве ценностей. Есть и другой вариант, когда каждый человек является высшей ценностью, абсолютной индивидуальностью и может быть незаменимо полезен в технологиях коллективного разума. В восьмидесятых годах прошлого века задача создания научного направления «коллективный разум» была поставлена. Коллективный разум определяется как способность коллектива находить решения проблем более эффективно, чем каждым участником в отдельности. Правильный коллективный разум должен превосходить по всем мерам разум любого участника коллектива. https://habr.com/ru/articles/667646/ Алгоритмы и Структуры данных

Работа с семантическими сетями с помощью пакета AabSemantics Данная статья описывает nuget-package AabSemantics, который можно загрузить с NuGet.org (например, с помощью команды dotnet add package AabSemantics --version 1.1.0 или любым другим удобным способом). https://habr.com/ru/articles/826212/ Алгоритмы и Структуры данных

БИТКОЙН по 200 000 $ уже в этом году - реально? Пока все вокруг кричали про крах криптовалюты, один трейдер давал людям объективные прогнозы и помог сделать нереальные иксы в 2024 году и продолжает это делать в 2025! ▪️Он первым объяснил почему мы увидим ATH битка [3 причины] ▪️Публично откупал BTC по 15.947 $, SOL по 9.05 $. А также успел сорвать куш: 7 иксов на недавнем росте ETH и SOL [ссылка на сделки] ▪️Спрогнозировал колебания курса доллара и монет на основании заявлений Трампа [точный прогноз] Сейчас он подробно объясняет, что будет с рынком и куда нужно вложить деньги, чтобы заработать в 2025! ❗️Бесплатный доступ - https://t.me/+miCJL8HlWb4wYmE8 Держите этот канал в закрепленных и читайте по 10 минут в день, если хотите всегда быть с прибылью.

Как одной математической формулой определить цвет ячейки на рулетке? Однажды моя девушка проходила курс по основам python. Она показала мне небольшую задачку на использование if-else: "по номеру кармана (ячейки) на рулетке определите его цвет". Казалось бы, все довольно просто — используем условные операторы и не знаем проблем! Но можно ли вывести математическую формулу, которая будет работать для всех ячеек? В этой статье я описал поиски такой формулы! https://habr.com/ru/articles/913476/ Алгоритмы и Структуры данных

Новый тренд заработка на нейросетях: создание нейрофотосессий! Фото — это не просто картинка, это возможность выделиться, показать себя миру и привлечь внимание. Сегодня все конкурируют в онлайн-пространстве, и качественные фото — это must-have для каждого. Но что делать, если фотосессия — это дорого, неудобно или просто страшно? Встречайте новый тренд — нейрофотосессии! Это уникальная технология, которая позволяет создавать потрясающие фото, не выходя из дома. Никаких фотографов, студий и долгих съемок. Только вы, нейросеть и результат, который превзойдет все ожидания. Почему это выгодно? - Дешевле в 10 раз, чем традиционная фотосессия. - Удобно: не нужно никуда ехать или позировать перед камерой. - Тренд: пока немногие умеют это делать, а спрос уже огромный. Зарабатывайте на нейросетях! Вы можете стать одним из первых, кто освоит эту технологию и начнет зарабатывать на ней. Решайте острую боль многих людей, создавая для них крутые фото, и получайте за это деньги. Хотите узнать, как это делать? Приходите на бесплатный мастер-класс, где мы расскажем: - Как создавать нейрофотосессии. - Как находить клиентов и зарабатывать на этом. - Как стать первым в этом новом и перспективном направлении. Не упустите шанс освоить навык будущего и начать зарабатывать уже сегодня! Регистрируйтесь на мастер-класс по ссылке https://vid4.ru/neirofoto-mk1-t и сделайте первый шаг к успеху! P.S. Пока другие только думают, вы уже можете действовать. Успейте занять свою нишу!

Как начать мыслить о создании цифрового интеллекта С чего можно начать мыслить о создании цифрового интеллекта, даже если он будет очень простым. Несколько идей, которые должны показать, как можно мыслить о ИИ по-другому, какими основными свойствами должна обладать программа и с чего можно начать мыслить в направлении создания цифрового интеллекта. Рассмотрим небольшую программу на основе некой обобщённой логики, с помощью которой можно изменять логику работы программы динамически, не изменяя её кода. Оригинальный взгляд на программирование. https://habr.com/ru/articles/913400/ Алгоритмы и Структуры данных

Эффективная сегментация изображений на графах Сегментация изображений и выделение границ объектов (edge detection) играют важную роль в системах Computer Vision и применяются для задач распознавания сцен и выделения (определения) объектов. По большому счету, это такой же инструмент, как, например, сортировка, предназначенный для решения более высокоуровневых задач. И поэтому понимание устройства данного класса алгоритмов не будет лишним при построении подобных систем с учетом предъявляемых требований (в плане качество/производительность) и специфики поставленных задач. В данной статье кратко описан алгоритм «Efficient Graph-Based Image Segmentation» авторов Pedro F. Felzenszwalb (MIT) и Daniel P. Huttenlocher (Cornell University), опубликованный в 2004 году. Да, алгоритм относительно старенький, но, несмотря на это, он до сих пор остается весьма популярным, демонстрируя неплохие результаты в плане производительности. https://habr.com/ru/articles/81279/ Алгоритмы и Структуры данных

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Постквантовые криптостандарты США на алгоритмы электронной подписи на основе хеш-функций с сохранением состояния В моей предыдущей статье были описаны принятые в прошлом году стандарты США FIPS (Federal Information Processing Standard – Федеральный стандарт обработки информации – аналог стандартов ГОСТ Р в России) на постквантовые алгоритмы электронной подписи (FIPS 204 и FIPS 205) и инкапсуляции ключей (FIPS 203). Данные криптостандарты были приняты в результате тщательного анализа и отбора алгоритмов в рамках открытого конкурса, проводимого Институтом стандартов и технологий США NIST; данный конкурс также был описан в предыдущей статье. https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/912322/ Алгоритмы и Структуры данных

Постквантовые криптостандарты США на алгоритмы электронной подписи на основе хеш-функций с сохранением состояния В моей предыдущей статье были описаны принятые в прошлом году стандарты США FIPS (Federal Information Processing Standard – Федеральный стандарт обработки информации – аналог стандартов ГОСТ Р в России) на постквантовые алгоритмы электронной подписи (FIPS 204 и FIPS 205) и инкапсуляции ключей (FIPS 203). Данные криптостандарты были приняты в результате тщательного анализа и отбора алгоритмов в рамках открытого конкурса, проводимого Институтом стандартов и технологий США NIST; данный конкурс также был описан в предыдущей статье. https://habr.com/ru/companies/aktiv-company/articles/912322/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️Совсем скоро трое из вас получат по новому iPhone 16! Чтобы не упустить свой шанс, подпишитесь на @economica, @ruble30 и @trendswhat и нажмите «Участвую!» под этим постом, если ещё этого не сделали. Результаты уже 2 июня в 18:00!

Adaptive boosting Здравствуйте, на Хабре уже была статья Indalo, посвященная AdaBoost, точнее, некоторому его применению. Я же хочу более детально остановиться на самом алгоритме, заглянуть в его реализацию и продемонстрировать его работу на примере моей программы. https://habr.com/ru/articles/80323/ Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритмы на кристалле. Глава 1 (продолжение). Схемы простейших устройств В действительности по своему содержанию и стилю изложения ей следовало бы быть первой статьей, не считая оглавление книги и небольшой вводной части. Однако придумать сразу простой подход к изложению удается не всегда. По этой причине лежащий перед вами текст является во много самостоятельным, его можно читать почти независимо от предыдущих двух статей, обращаясь к ним только как к справочнику. Буду благодарен за любого рода отзывы, как со стороны новичков в этой области так и тех, кто работает в ней давно — обратная связь поможет сделать финальную редакцию книги лучше. https://habr.com/ru/articles/669146/ Алгоритмы и Структуры данных