Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Разберитесь в ИИ за 5 дней Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио. Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей. Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный. [Забрать мини-курс]

Алгоритмы и рыбалка: как работает мозг программиста в естественной среде обитания Привет, меня зовут Валерий Антонов, я руковожу направлением Java в Уральском банке реконструкции и развития (УБРиР). Сегодня расскажу, как я смог переложить систему алгоритмов на, казалось бы никак с этим не связанное хобби, - рыбалку. https://habr.com/ru/companies/ubrr/articles/657689/ Алгоритмы и Структуры данных

Как беспроводные сети могут помочь беспилотным машинам? В данной статье мы рассказываем о том, как беспроводные сети могут помочь беспилотным машинам справляться с некоторыми “edge case” ситуациями и описываем подход для упрощения операции поиска объектов, влияющие на свойства беспроводных каналов. https://habr.com/ru/articles/661021/ Алгоритмы и Структуры данных

Использование машинного обучения для оптимизации логистических процессов Сегодня в логистике мы сталкиваемся с множеством вызовов, требующих новых подходов. Глобализация, большие объёмы данных, изменчивость потребительских настроений и стремление к экономии делают традиционные способы управления недостаточно эффективными. Поэтому машинное обучение оказывается как никогда кстати и становится важным инструментом для оптимизации логистических процессов. Традиционная организация цепочек поставок часто сталкивается с проблемами. Например, прогнозирование и планирование могут быть некорректными из-за отсутствия своевременных и точных данных. Для координации участников цепочек поставок требуются значительные, но не всегда оправданные ресурсы. Непредсказуемые обстоятельства, такие как погодные условия или колебания спроса, тоже могут приводить к сбоям. Работа вручную также повышает вероятность ошибок (человеческий фактор, куда ж без него) и снижает общую эффективность. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/926934/ Алгоритмы и Структуры данных

Потратить на поиск работы мечты несколько лет или 3 часа? Не знаете, с чего начать? Не уверены, в какой профессии сможете раскрыться на 100%? Профтест, который изменит всё За 15 минут вы поймёте, какие профессии вам подходят. Сразу после теста вы получите доступ к курсу, на котором вы больше узнаете о самых актуальных профессиях и сможете подобрать четыре по своим предпочтениям и интересам. Работать удалённо, в гибком графике, с зарплатой от 100 000 ₽ — это не сказка, это цифровая реальность. И она ждёт вашего первого шага. Пройдите тест сейчас — и начните учиться бесплатно.

Что такое отравление данных при помощи машинного обучения? Перед нами пример отравления данных (data poisoning), особой состязательной атаки, заключающейся в серии приемов, призванных нарушить работу моделей машинного обучения и глубокого обучения. Если умело применять отравление данных, этот метод может предоставить злоумышленнику своеобразный бэкдор к моделям машинного обучения, через который можно обходить защиту систем, управляемых алгоритмами искусственного интеллекта. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/661083/ Алгоритмы и Структуры данных

Что такое отравление данных при помощи машинного обучения? Перед нами пример отравления данных (data poisoning), особой состязательной атаки, заключающейся в серии приемов, призванных нарушить работу моделей машинного обучения и глубокого обучения. Если умело применять отравление данных, этот метод может предоставить злоумышленнику своеобразный бэкдор к моделям машинного обучения, через который можно обходить защиту систем, управляемых алгоритмами искусственного интеллекта. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/661083/ Алгоритмы и Структуры данных

- Олег них*я не делает весь месяц - 9:26 на часах, а туалет уже пахнет травой - Завтра еб*м объект? Если да, то где?.. Это была лишь прелюдия, к томy, что публикуют в «коллеги, шутки кончились» — самом скандальном канале про изнанку рабочих будней, неадекват клиентов и тупость начальства. Идеальный канал, чтоб залипнуть с коллегами: @kollеgi

Конечный автомат, машина Тьюринга, порождающая грамматика и компьютер: в чём разница В данной статье мы разъясним вопрос, который, находясь в самой основе теоретического программирования, при этом парадоксальным образом очень часто объясняется неправильно или неполно, причём эти неправильные объяснения даже иногда входят в учебные пособия (по крайней мере, известный китайский чатбот не смог мне правильно ответить на вопрос об отличии машины Тьюринга от конечного автомата, хотя, казалось бы, они приходятся чатботу ближайшими родственниками, и он мог бы изучить теоретическое программирование в обучающей выборке). А в конце мы немного пофилософствуем на тему, что же такое программа и что такое семантика. В данной статье мы разъясним вопрос, который, находясь в самой основе теоретического программирования, при этом парадоксальным образом очень часто объясняется неправильно или неполно, причём эти неправильные объяснения даже иногда входят в учебные пособия (по крайней мере, известный китайский чатбот не смог мне правильно ответить на вопрос об отличии машины Тьюринга от конечного автомата, хотя, казалось бы, они приходятся чатботу ближайшими родственниками, и он мог бы изучить теоретическое программирование в обучающей выборке). А в конце мы немного пофилософствуем на тему, что же такое программа и что такое семантика. https://habr.com/ru/articles/926394/ Алгоритмы и Структуры данных

Нарративная математика В настольно-ролевых играх часто принято использовать генераторы, дающие некие исходы и варианты лута/предметов/ситуаций из различных списков. В компьютерной сфере пишутся системы, обрабатывающие описания и реплики от пользователя и высылающие ему в ответ сгенерированные описания реакций и событий. Что насчёт некого обратного, или гибридного способа - пользователь не пишет запрос литературно, а конструирует его в пару кликов и получает ответ в виде набора направляющих ассоциаций, а не законченного конкретного текста. Благодаря этим направляющим пользователь может сам описать, сколь угодно подробно, что же произошло. В этой статье речь пойдёт о паре сюжетно-ролевых калькуляторов, собранных на движке Godot, в которых я частично автоматизировал варианты своей сюжетостроительной игромеханики, основанной на взаимодействии идентификаторов объектов. Доступны в браузере или в виде windows/linux приложений. https://habr.com/ru/articles/658443/ Алгоритмы и Структуры данных

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFFzYJsa ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Как улучшить любой патент на изобретение в IT, на примере Яндекса Каждый землянин, даже совсем не научно-технический революционер или патентный военный, прочитавший эту информацию о методиках изобретательства, сможет при желании написать рационализаторское предложение или патент, за которые ему заплатят на работе или в своём бизнесе. И, самое удивительное, что категорически только тот, кто именно практически ежедневно занимается какой-то достаточно узкой областью ИТ, может улучшить и изобрести новое, а не «аналитик» вообще, доцент или чиновник. Мир меняется, и то, что раньше изобреталось и патентовалось, как просто научное, «на кончике пера», теперь должно быть максимально практичным, как конкретное «техническое решение». https://habr.com/ru/articles/658445/ Алгоритмы и Структуры данных

goYSDA: Как мы в ШАДе переизобрели и сделали непрерывную игру Го, выкинув из него сетку Все мы знаем Го — глубокую, медитативную игру на доске 19x19. Камни, пересечения, территории... А что, если выкинуть саму сетку и разрешить ставить камни куда угодно в пределах доски? Мы в команде YSDA (Yandex School of Data Analysis или Школа Анализа Данных, ШАД) задались этим вопросом и решили проверить. Получилось азартно, хаотично и, что самое главное для нас как разработчиков, — чертовски интересно с точки зрения алгоритмов. А в конце встретим неожиданный твист! Узнаем, что такое такое Суго. https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/926338/ Алгоритмы и Структуры данных

Строковые алгоритмы на практике. Часть 1 — Алгоритм Кнута — Морриса — Пратта Начал я на днях читать книгу про обработку строк и буквально с первых страниц, прихлебывая чаечек я начал поражаться тому, что за пять лет работы программистом я смотрел на строки только как на последовательность букв и ничего большее. Про то, что строки можно анализировать, чтобы как-то с ними продуктивно работать я вообще не задумывался. Ну и я решил проверить на практике, так ли эти алгоритмы быстры и хороши как в книге описывается. Не то чтобы я имею повод сомневаться в авторе, но ведь всегда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать в книге. Скажу сразу, что данный материал написан для таких же обывателей как я, и что я понимаю, что на Хабре была написаны некоторые статьи по поводу алгоритмов обработки строк и была даже пара статей про КМП. Но со своей стороны я хочу максимально просто разжевать устройство этого алгоритма, замерить его производительность и посмотреть где, когда и для чего его можно использовать. В общем, я считаю мне есть что сказать. Код, примеры и термины будут местами из ранее упомянутой книги С. Окулова "Алгоритмы обработки строк", так что, если какой-то термин будет упомянут не правильно, то милости прошу, поправляйте и я внесу коррективы. https://habr.com/ru/articles/658779/ Алгоритмы и Структуры данных

STM32. Про синус В статье алгоритмическая оптимизация функции sin() для бюджетных микроконтроллеров stm32, повышающая производительность в 10 и более раз. Тригонометрические функции, характеризующиеся высоким потреблением процессорного времени, могут негативно влиять на выбор бюджетных микроконтроллеров ( без модуля FPU ) для задач, где важна скорость счёта, например, контроль пространственного положения. Библиотечные тригонометрические функции с двойной точностью в два раза медленнее, чем с одинарной. Это досадный факт. https://habr.com/ru/articles/659089/ Алгоритмы и Структуры данных

🎁Разыгрываем iPhone 16 Pro Max и MacBook Air M4 Для участия нужно: 1. Быть подписанным на @banki_oil и @streetwall 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Итоги подведём 20 июля в 19:00 с помошью бота-рандомайзера, который выберет победителей.

8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science Привет, чемпион! Если ты читаешь этот пост, значит, тебе стало интересно, не допускаешь ли этих ошибок ты?! Почти уверен, что ты допускал эти ошибки хотя бы раз в жизни. Мы не застрахованы от совершения ошибок, такова наша человеческая натура — ошибаться для нас естественно. Однако, я постараюсь уберечь тебя от тех ошибок, которые совершал сам или замечал у других. Так вышло, что за время участия в чемпионатах по соревновательному анализу данных я достаточно часто бывал в призовых местах. Однако, бывали случаи, когда я лишался призовых по глупости или неосторожности. Рассказываю по порядку. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/659071/ Алгоритмы и Структуры данных

Flame-графики Doom для GPU Код AI Flame Graphs теперь открыт, этот проект поддерживает GPU Intel Battlemage. Это значит, что AI Flame Graphs теперь способен генерировать flame-графики (Flame Graph, граф пламени, диаграмма пламени), охватывающие полный стек GPU — это даёт пользователям новые аналитические данные о производительности игр. Особенно полезным AI Flame Graphs выглядит в связке с FlameScope (это — мой опенсорсный проект, созданный несколько лет назад). Вот — пример профилирования игры GZDoom. Тут показаны результаты визуализации использования CPU и GPU, проведённые с помощью FlameScope и снабжённые комментариями. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/925452/ Алгоритмы и Структуры данных

Выдержка из Reddit об «одарённых» Согласно обсуждениям на Reddit, люди с высоким IQ нередко обладают и высоким EQ — эмоциональным интеллектом. И IQ, и EQ играют ключевую роль при выборе профессии: знания помогают осваивать сложные задачи, а эмоциональный интеллект — эффективно работать с людьми и справляться с реальными вызовами. Поэтому при планировании карьеры важно учитывать не только, что вы умеете, но и как взаимодействуете с миром. Пройдите бесплатный карьерный навигатор — он поможет определить, какие современные профессии подходят именно вам, с учётом и способностей, и личных качеств. Всего 5 минут — и вы получите персональные рекомендации, дополнительную скидку на обучение и лучше узнаете себя. Пройти тест Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

На графах: операция раскрытия переменной, конечные состояния Возможны ли иные операции на графах кроме тех, что уже используются? Возможны. В первую очередь хотелось бы сказать, что суть очень проста. Используется запись Y=F(X) или, другими словами, next_state=action(current_state). https://habr.com/ru/articles/659301/ Алгоритмы и Структуры данных