Python академия

Перевод данных в нижний регистр Весьма вероятно, что вам придется изменить регистр данных. Здесь мы переводим их в нижний. Первые две строки кода заменяют табы и символы перевода строки на пустые строки. Третья строка ищет два и более пробелов при помощи регулярного выражения, а затем заменяет их на один пробел. Наконец, последняя строка обрезает данные с обоих концов, удаляя пробелы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Работа с ChainMap из collections СhainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе, чтобы создать единое представление. Иногда нам нужно сгруппировать словари в один или же работать с множеством словарей как с одним, в этом случае вам поможет ChainMap. Немного про особенности ChainMap: — Представляет тот же интерфейс, что и словарь, но с дополнительными возможностями; — Создает обновляемое представление; — Видит внешние изменения во входных отображениях. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Удаление URL-адресов Для получения данных многие пользуются опросами. Но люди невнимательно заполняют поля, и порой в этих данных встречаются URL-адреса. Регулярное выражение, приведенное ниже, удаляет URL. Вы можете использовать и любой другой regex-паттерн для поиска URL. Здесь найденные адреса заменяются пустой строкой. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Работаем с котировками акций в Python Библиотека yfinance предоставляет мощный и удобный инструмент для получения информации с ресурса Yahoo! finance в Python. В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы узнать цену акций Майкрософт. Тикер Макйрософт называется "MSFT", именно его необходимо вписать в методе поиска: msft = yf.Ticker("MSFT") Цена акции находится в поле ['regularMarketPrice']: price = msft.info['regularMarketPrice'] Кроме этого yfinance предоставляет огромное количество такой информации о тикере как: — Исторические данные рынка; — Информация по дивидентам; — Информация о фирме (адрес, количество работников, прибыль) и т. д. Больше подробно об этой библиотеке можно посмотреть тут. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? ⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. 👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде. Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения. 👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/DTaM/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Missingno Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты. Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Чтение файлов и запись в них Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага: Открыть файл Выполнить операцию Закрыть файл Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Missingno Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты. Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

❓ Как выглядит типичный рабочий стол Python-разработчика? 📆 25 мая в 20:00 мск Вебинар: Рабочее место Python-разработчика 👉 На занятии вы узнаете: - Что такое IDE и какие IDE существуют; - Как настроить самую полнофункциональную IDE для Python — PyCharm Community Edition; - Какие бывают версии Python и почему их так много; - Что такое виртуальные среды, и как разрабатывать несколько проектов на одной машине; - Как запустить приложение в Docker-контейнере 💪 В результате занятия вы сможете организовать изолированную среду для разработки и запуска приложения с помощью venv и docker, узнаете, почему существуют различные версии Python, а также как организовать свое рабочее место, чтобы разрабатывать несколько различных проектов. 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать https://otus.pw/BCjl/ 📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Специализация Python Developer» для начинающих Python-разработчиков. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Дальнейшая обработка данных Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных. Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма. Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске. Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Перемещение и удаление файлов в Python Чтобы переместить файл, мы можем воспользоваться модулем os или модулем shutil. Вы увидите перемещение файла при помощи метода rename() из модуля os. Синтаксис rename() тот же, только в качестве второго аргумента указывается путь к целевому файлу с именем самого файла. os.rename(исходноеместонахождение, целевоеместонахождение) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Захват экрана Windows Существует несколько библиотек на Python для захвата экрана компьютера под управлением операционной системы Windows, но самой быстрой оказалась библиотека d3dshot. Она использует системные библиотеки DXGI и Direct3D, чтобы обеспечить чрезвычайно быструю и надежную функциональность захвата экрана. Её можно применить, например, в реализации игровых ботов.

Отбрасываем строки с пустыми данными После выполнения предыдущих шагов по очистке в столбцах остаются пустые данные. От этих пустых строк нужно избавиться, иначе это создаст неопределенность при обучении модели. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Цикл событий в Python Цикл событий — это ядро для каждого асинхронного приложения. Он нужен для того, что бы запускать асинхронные задачи и функции обратного вызова. Поговорим теперь о низкоуровневых методах: get_running_loop — Возвращает текущий цикл событий в потоке. Если его нет, то будет RuntimeError. Может быть вызвана только с корутины или функции обратного вызова. get_event_loop — Делает тоже самое что и функция выше, но если set_event_loop не был вызван, то в добавок ещё закрепит новый цикл. new_event_loop — Создает новый цикл событий. set_event_loop — Устанавливает цикл событий для текущего потока. Немного о методах для работы с циклами событий: run_forever — Запускает цикл событий до тех пока stop не будет вызван. stop — Останавливает цикл событий. Также есть методы is_closed и is_running для проверки состояния. Пример можете посмотреть на картинке выше. Много другого полезного вы можете прочитать в документации. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#вакансия #удалённо #parttime #python #преподаватель OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT. Вакансия: преподаватель онлайн-курса на английском языке Python Backend Developer. Professional Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices. Локация: удаленно Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проходят в Zoom в вечернее время. Условия: 100 евро за один вебинар (полтора часа), дополнительные активности, которые оплачиваются отдельно: перевод презентаций, проверка домашнего задания, проверка проекта и т.д. С нами вы сможете ✅ - структурировать свой опыт и знания; - прокачать софт-скиллы; - прокачать свой английский Бонусы 🎁 - наши курсы со скидкой/бесплатно; - можно приглашать лучших выпускников к себе на работу; - воркшопы и конференции для наших преподавателей. Обсудить подробнее @anna_phoenix7

Дальнейшая обработка данных Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных. Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма. Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Воспроизводим аудиофайлы Для этого воспользуемся кроссплатформенным пакетом playsound, который легко устанавливается через pip. Он содержит в себе лишь одну полезную функцию для воспроизведения аудиофайла: playsound('path/to/file.mp3') В качестве параметра функции можно указать путь к .mp3 или .wav файлу, или вообще его url. https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html

Новички-бэкендеры часто выбирают между Java и Python. На бесплатном вебинаре Яндекс Практикума разберёмся, чем отличаются эти языки. → 22 мая в 19:00 Вести вебинар будут действующие программисты — эксперты и выпускники Практикума. Они расскажут: — что это за языки и зачем нужны; — какой язык подойдёт для игр, корпоративных приложений, машинного обучения или автоматизации; — какие сложности есть в изучении; — как выбрать язык под себя; — какие специалисты нужнее на рынке труда. В конце встречи можно будет задать вопросы и получить совет. → Приходите на встречу, чтобы сделать первый шаг к карьере.

Как исправить «NameError: Name Is Not Defined» в Python Мы получили сообщение об ошибке: NameError: name 'age' is not defined. Это означает, что переменная age не существует, мы её не задали. Чтобы исправить это, мы можем создать переменную, и наш код будет работать нормально. К примеру, это можно сделать следующим образом. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff