Python академия

Получаем атрибуты объекта Функция vars() возвращает все атрибуты переданного параметра, в качестве которого может быть почти что угодно: модуль, класс, экземпляр и т. д. Проще говоря, vars() возвращает словарь, который хранится в атрибуте __dict__ у переданного объекта. А если ничего не передать в аргументы, то функция вернет словарь локальных переменных, как и locals() Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

PurePath().is_relative() В этом примере указанный путь /src является частью или принадлежит пути p, в то время как другой указанный путь — /data — вызывает значение False, поскольку он не имеет никакого отношения к пути p. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Деструкторы При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор. В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта. Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методы PurePath PurePath().is_absolute() проверяет, является ли ваш путь абсолютным Обратите внимание, что абсолютный путь состоит из корня и имени диска. В этом случае PurePath() не позволяет нам узнать имя диска. Если вы используете PureWindowsPath(), вы можете представить абсолютный путь, содержащий имя диска, например PureWindowsPath('c:/Program Files'). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Превращаем текст в числа Пакет Numerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42". Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть https://github.com/jaidevd/numerizer Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как использовать функцию pow() в Python Python также имеет встроенную функцию pow(), которая возводит число в указанную степень. Синтаксис данной функции выглядит следующим образом: pow(base, exponent) Приведенный выше код интерпретируется как baseexponent, то есть число base в степени exponent. Функция pow() принимает два аргумента: число (известное как основание или base) и степень, в которую число должно быть возведено (показатель степени — exponent). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Выводим вложенные словари и списки При выводе вложенных словарей и списков с помощью обычного print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде. Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint(). Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Что происходит, когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap? Возможно, что 2 словаря содержат один и тот же ключ. Обратите внимание, что red не повторяется, он печатается только один раз. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Флаги явного преобразования Флаг явного преобразования (Explicit Conversion Flag) используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием. Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования: !r — преобразует значение в строку, используя функцию repr(). !s — преобразует значение в строку, используя функцию str(). В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Что происходит, когда вы удаляете и повторно вставляете ключи в OrderedDict При удалении ключа информация о его порядке также удаляется. Когда вы повторно вставляете ключ, он обрабатывается как новая запись и соответствующая информация сохраняется. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Разбиение строки на список У строк есть метод split(), который разбивает их по указанному разделителю и возвращает список из отдельных строк. В качестве аргументов можно передать два значения: сам разделитель (по умолчанию знак пробела) и максимальное количество разделений. Например, с помощью этого метода можно запросто разделить текст на отдельные слова, передав знак пробела в качестве разделителя. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сортировка с помощью OrderedDict Сортировка элементов, например, по возрастанию значений, может помочь в анализе данных. Давайте посмотрим, что мы можем сделать. Сортировка элементов по ключу KEY (в порядке возрастания) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Работаем с файловыми путями В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями. Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией. Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке. Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

ChainMap ChainMap — это контейнерный тип данных, в котором хранится несколько словарей. Если у вас несколько связанных или похожих словарей, зачастую их можно хранить вместе, в ChainMap. Распечатать все элементы ChainMap можно при помощи .map Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Отсутствующие ключи в словаре При обращении по отсутствующему ключу в словаре мы получим исключение KeyError. Но мы можем переопределить это поведение. Для этого создадим свой собственный класс словаря, унаследовавшись от dict. После чего нам просто необходимо переопределить метод __missing__, который вызывается в базовой реализации методом dict.__getitem__ при при адресации к отсутствующему ключу. Мы можем, например, возвращать какое-то дефолтное значение, либо определить любую другую необходимую логику поведения. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Хотите опыт и знания, которые помогут вам вырасти профессионально, и ускорить обработку данных в ваших рабочих проектах?  Тогда пора на 4-й поток онлайн-программы Spark Advanced!  20 марта NewProLab запускает программу для дата-инженеров, имеющих практический опыт работы с Apache Spark 2 и желающих изучить внутреннюю архитектуру проекта. За 8 занятий в зуме вы узнаете, что у Spark под капотом и сможете выполнить 4 лабы:  • Разработаете Encoder JSON to Row • Разработаете коннектор для DataFrame API с использованием Datasource API  • Добавите поддержку Predicate Pushdown в коннектор • Добавите поддержку Structured Streaming API в коннектор Преподаватели NewProLab – эксперты-практики из ведущих компаний России и мира, обучат работать с инструментами и технологиями через решение типичных задач с реальными дата-сетами. Полученные в ходе обучения знания возможно сразу внедрять в рабочие проекты! Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23. Подробности по ссылке!

OrderedDict Словарь — это НЕупорядоченная коллекция пар ключ-значение. Однако OrderedDict поддерживает упорядочивание ключей. Это в некотором роде подкласс словаря dict. Давайте создадим обычный словарь и сделаем его OrderedDict, чтобы показать, в чем заключается разница. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Конструктор класса У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие специальные методы, которые вызываются автоматически и инициализируют экземпляр класса. В Python конструкторы в классах имеют название __init__(), и их почти всегда переопределяют. Делается это для того, чтобы назначить свойства объекту и выполнить предварительные действия. Первым аргументом конструктор всегда принимает объект класса, который обозначается как self. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Counter Объект counter предоставляется библиотекой collections. Давайте поподробнее разберем, что он собой представляет. К примеру, у вас есть список каких-то случайных чисел. Что, если вы хотите узнать, сколько раз встречается каждое число? Счетчик counter позволяет легко вычислить частоту. Он работает не только с числами, но и с любым итерируемыми объектами, такими как строки и списки. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получаем и задаем лимит рекурсии В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff