DevOps Portal | Linux
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps Portal | Linux
Channel DevOps Portal | Linux (@loose_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 718 subscribers, ranking 9 291 in the Technologies & Applications category and 47 341 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 718 subscribers.
According to the latest data from 27 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 630 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.09%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.74% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 482 views. Within the first day, a publication typically gains 1 474 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 718
Subscribers
+524 hours
+627 days
+63030 days
Posts Archive
13 718
Pod Affinity vs Pod Anti-Affinity
В Kubernetes
Pod Affinity и Pod Anti-Affinity помогают контролировать, где будут запускаться ваши поды, в зависимости от расположения других подов.
Вот самый простой способ запомнить
Pod Affinity = держать поды вместе
Pod Anti-Affinity = разносить поды друг от друга
Когда использовать Pod Affinity?
Используйте, когда два пода должны находиться ближе друг к другу для лучшей производительности. Например, под приложения и небольшой под кэша/базы данных, работающие на одной ноде, чтобы уменьшить количество сетевых переходов.Когда использовать Pod Anti-Affinity?
Используйте, когда нужна высокая доступность. Например, несколько реплик backend-сервиса распределяются по разным нодам, чтобы отказ одной ноды не положил всё приложение.👉 DevOps Portal
13 718
Kubernetes NodeLocal DNSCache: как это работает
Когда речь заходит о производительности, в Kubernetes важен каждый DNS-запрос.
Без NodeLocal DNSCache поды отправляют DNS-запросы на Service IP
kube-dns/CoreDNS.
Эти запросы проходят через kube-proxy, правила DNAT и conntrack, прежде чем попасть в CoreDNS.
В загруженных кластерах это может приводить к дополнительным задержкам и увеличивать нагрузку на таблицу conntrack.
NodeLocal DNSCache решает эту проблему, разворачивая локальный DNS-кеш на каждой ноде в виде DaemonSet.
В результате поды обращаются не напрямую к CoreDNS, а к локальному DNS-кешу на той же ноде.
Основные преимущества:
- Сокращает среднее время DNS-резолвинга, поскольку многие запросы обрабатываются локально из DNS-кеша.
- Снижает нагрузку на CoreDNS.
- Помогает избежать переполнения таблицы conntrack, так как соединения между подами и локальным DNS-кешем не создают записей в conntrack.
- DNS-запросы к внешним доменам могут форвардиться напрямую, без участия CoreDNS.
Примечание: NodeLocal DNSCache не включён в Kubernetes по умолчанию.
Для его использования необходимо вручную развернуть DaemonSet с NodeLocal DNSCache (за исключением некоторых managed-решений, например GKE Autopilot, где эта функциональность уже включена по умолчанию).
👉 DevOps Portal13 718
Как правильно работать с резервным копированием в облаке?
25 июня приглашаем на бесплатный вебинар от MWS Cloud Platform всех, кто работает с облаками.
⚫️Развеем мифы, разберём лучшие современные подходы и инструменты.
⚫️Обсудим интеграцию в процессы, консистентность, точечное восстановление и безопасность. Поговорим о плюсах нативных облачных инструментов.
⚫️Проведём демо в MWS Cloud Platform и ответим на ваши вопросы.
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить!
⏰ 25 июня в 14:00 (мск)
✅ Зарегистрироваться
13 718
Шпаргалка по SSH-туннелям
Забавный факт: с появлением ИИ-агентов и песочниц я стал пользоваться SSH даже чаще – это по-настоящему фундаментальная технология.
👉 DevOps Portal
13 718
Корректное завершение работы контейнеризированных приложений может быть не таким простым, как кажется
Разберитесь с типичными подводными камнями на практике:
- Слишком медленная последовательность остановки приложения: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-graceful-container-shutdown - Потеря сигналов при их передаче процессам: https://labs.iximiuz.com/challenges/graceful-termination-for-nodejs-container - Некорректно работающий entrypoint-скрипт: https://labs.iximiuz.com/challenges/graceful-termination-for-container-with-entrypointПриятного хаккинга! 🚀 👉 DevOps Portal
13 718
Если при слове «облако» вы думаете не о небе, а об инфраструктуре и сетях — вам понравится канал «Кучевые АйТи».
Здесь команда компании «Облакотека» пишет о развитии облачных технологий и о том, как превратить инфраструктурный хаос в удобные виртуальные решения для бизнеса.
Читайте в канале:
Вы же видели новость о том, как ИИ-агент в Cursor за 9 секунд удалил основную базу и все бэкапы стартапа PocketOS. Как держать ИИ на коротком поводке?
Читать в канале
Не NVIDIA единой. Разбираемся на практике, что находится за пределами привычного стека и почему иногда стоит туда заглянуть.
Читать в канале
Если в компании очередь к DWH-команде длиннее, чем в поликлинике, то Data Mesh придумали для вас. Рассказываем, в чем суть подхода и как он применяется на практике.
Читать в канале
Подписаться: t.me/oblakoteka
13 718
DevOps-инструмент недели: AirLLM
Для локального запуска больших моделей вам не нужен мощный GPU.
AirLLM — это open-source инструмент, который позволяет запускать крупные модели на одной видеокарте, не загружая всю модель в VRAM целиком.
Он разбивает модель на слои и во время инференса подгружает их по одному.
Вот как это работает 👇
- При первом запуске AirLLM скачивает полную модель, разбивает её на отдельные шарды по слоям и сохраняет их на локальном диске.
- Когда вы отправляете запрос, модель начинает загружаться в VRAM послойно.
- Сначала из диска в VRAM видеокарты загружается первый слой, выполняется его обработка, затем память освобождается и загружается следующий слой.
- Этот процесс повторяется для каждого слоя. После обработки всех слоёв AirLLM возвращает ответ на ваш запрос.
Благодаря такому подходу даже GPU с 4 ГБ видеопамяти способен запускать модель размером 70B параметров.
Начать можно здесь: AirLLM GitHub Repository
👉 DevOps Portal
13 718
VPN и mTLS — это базовые и обязательные для понимания технологии для DevOps-инженеров.
Это руководство поможет вам на практике разобраться со следующими темами:
- VPN типа Client-to-Site
- Генерация клиентских и серверных сертификатов с помощью EasyRSA
- Взаимная TLS-аутентификация (mTLS)
Почему это важно изучить?
Практически в любой организации VPN используется для безопасного подключения к облачным ресурсам и внутренней инфраструктуре.
Лучший способ по-настоящему понять, как работают VPN и mTLS, — развернуть и настроить их самостоятельно.
Подробное руководство: https://devopscube.com/aws-client-vpn/
В рамках руководства в теоретическом формате также рассматриваются следующие темы:
- Аутентификация на основе SAML и Active Directory
- TCP vs UDP — различия и сценарии использования
👉 DevOps Portal
13 718
Repost from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы" - это новое (7-е) издание легендарного учебника для изучения сетевых технологий, которое поступит в продажу через неделю.
• К слову, книга содержит более 1100 страниц информации, а первое издание этой литературы появилось целых 25 лет назад... С того момента авторы постоянно актуализируют материал и выпускают новые издания.
• Итоги подведём 20 Июня в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 10 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи ❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
13 718
Как запускать Linux-демон при первом подключении к его API-сокету?
Одно из ключевых назначений systemd – запуск и управление долго работающими фоновыми процессами. Демоны регистрируются в systemd как service units и обычно стартуют во время загрузки системы.
Однако если сервис не нужен сразу после загрузки и предоставляет API через TCP-сокет или Unix-сокет, зачастую эффективнее запускать его только тогда, когда к нему подключается первый клиент. Такой механизм называется socket activation.
Изучите, как работает socket activation в systemd, выполнив следующие задания:
- Запустите сервис при первом подключении к его TCP-сокету: https://labs.iximiuz.com/challenges/systemd-socket-activate-listen-stream-inet - Запустите сервис при первом подключении к его Unix-сокету: https://labs.iximiuz.com/challenges/systemd-socket-activate-listen-stream-unix👉 DevOps Portal
13 718
🚀 На платформе Mentorix вышел курс — «Kubernetes: от основ до продакшена»
🐳 Уже работаете с Docker и хотите вырасти из «запустить контейнер локально» в инженера, который держит кластер в проде? Этот курс — про инженерию: как развернуть, масштабировать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes так, чтобы они не падали под нагрузкой и переживали отказ узлов.
⚙️ Полный стек: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMap и Secrets, тома и StatefulSet, Helm, автоскейлинг (HPA), RBAC, мониторинг через Prometheus + Grafana
🧩 Более 400 интерактивных заданий с автопроверкой — пишете манифесты и команды прямо в браузере
🚀 Финальный проект: рабочее приложение в кластере с балансировкой, автоскейлингом и мониторингом — в портфолио и на собеседования
🏅 Сертификат по завершении — в резюме или LinkedIn
🔥 Скидка 50% только 24 часа
👉 Забрать курс
━━━━━━━━━━━━━━
🎁 А ещё на платформе — бесплатные курсы с бессрочным доступом:
Языки программирования
⚡️ Golang — основы языка
🦀 Rust — основы языка
🐍 Основы Python
Инфраструктура и DevOps
🖥 Основы командной строки Linux
🐳 Docker: первые шаги
🔧 Git для начинающих
Базы данных
🗄 SQL с нуля
🍃 MongoDB с нуля
📚 Все бесплатные курсы Mentorix
13 718
DevOps-инструмент недели: Dragonfly
Загрузка модели размером 130 ГБ на 200 GPU-нод создаёт около 26 ТБ сетевого трафика.
Но что если ноды будут скачивать данные друг у друга, а не напрямую из исходного источника?
Именно для этого нужен Dragonfly – опенорс система P2P-распространения файлов.
Первая нода, которая скачивает файл, становится локальным кэшем. К хранилищу моделей обращаются только один раз, а остальные ноды в кластере получают данные друг от друга.
Что умеет Dragonfly 👇
- Поддерживает прямую загрузку моделей из Hugging Face и ModelScope.
- Разбивает файлы на части и начинает раздачу по P2P ещё до завершения первого скачивания.
- Снижает нагрузку на источник с 26 ТБ до примерно 130 ГБ при развёртывании на 200 нодах.
- Поддерживает работу с приватными репозиториями через аутентификацию по токенам.
- Разворачивается в Kubernetes как DaemonSet.
GitHub-репозиторий: https://github.com/dragonflyoss/dragonfly
👉 DevOps Portal
13 718
SRE тут? Нашли для вас подкаст, который вполне может пополнить ряд любимых.
Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», периодически собираются, зовут на запись гостей и обсуждают то, о чём не принято говорить в опенспейсе. Например, вот темы недавних выпусков:
— GitOps не волшебная таблетка;
— Зачем продукту бюджет ошибок;
— Роняем прод, чтобы стать сильнее: всё о Chaos Engineering;
— SRE больше не нужны. AI переписал правила.
Отвечая на вопрос «А при чём здесь комьюнити?» — все дополнительные инсайты, статьи и мысли на темы выпусков ребята выкладывают в канал «Avito SREда». И там уже собралась активная аудитория коллег-инженеров.
13 718
Учимся на практике: как выбрать правильный Distroless Base Image 🤔
На этот раз тебе предстоит разобраться с контейнером, который ведёт себя некорректно. Приложение даже не может стартовать
Твоя задача – найти причину проблемы и устранить её. Возможно, для этого придётся пересобрать образ.
Лабораторная работа: https://labs.iximiuz.com/challenges/pick-the-right-distroless-base-image
👉 DevOps Portal
13 718
Repost from Мир Linux
Компания, которая когда-то называла Linux "раковой опухолью", теперь сама поставляет его базовые инструменты пользователям Windows
Microsoft выпустила GNU Coreutils для Windows 😳
ls, grep, cat, cp, find — те самые команды, которые уже более 50 лет лежат в основе Unix- и Linux-систем, теперь доступны в Windows нативно и поддерживаются самой Microsoft.
Для понимания контекста: GNU Coreutils — это набор базовых утилит, на которых строится работа любой Linux- или macOS-системы. Они используются для операций с файлами, обработки текста и написания shell-скриптов. По сути, это фундамент всей Unix-экосистемы. Каждый день на них выполняются десятки миллионов скриптов, пайплайнов и автоматизированных процессов.
И теперь Microsoft не только поставляет их для Windows, но и занимается их поддержкой.
И это не WSL. Вам не нужна Linux-подсистема, работающая в фоне. Эти инструменты запускаются напрямую в Windows и поддерживают те же флаги, тот же синтаксис и то же поведение, что и в Linux. Существующие скрипты работают без каких-либо изменений.
Цель Microsoft – сделать переход между Linux, macOS, WSL, контейнерами и Windows максимально бесшовным. Написал скрипт один раз – запускай где угодно.
В пакет входят uutils/coreutils (современная реализация GNU Coreutils на Rust), а также findutils и grep, собранные в единый multi-call бинарник. Все команды поддерживают стандартные ключи и параметры. Те же команды, те же пайплайны, никакой адаптации или переписывания не требуется.
Проект пока находится на стадии Preview, но направление развития уже совершенно очевидно 🤔
https://github.com/microsoft/coreutils
@linuxos_tg13 718
Лучший способ понять, как на самом деле работают серверы – написать несколько из них с нуля. Вот серия практических заданий, которые помогут вам освоить сокетное программирование на C, Python и Go:
- Напишите TCP-клиент для сервера телеметрии: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-telemetry-server - Напишите TCP-клиент для чат-сервера: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-chat-server - Реализуйте TCP echo-сервер с нуля: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-echo-server - Доработайте echo-сервер так, чтобы он работал как с TCP-сокетами, так и с Unix-сокетами: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-stream-echo-serverHappy hacking! 🚀 👉 DevOps Portal
13 718
Лучший способ понять, как на самом деле работают серверы – написать несколько из них с нуля. Вот серия практических заданий, которые помогут вам освоить сокетное программирование на C, Python и Go:
- Напишите TCP-клиент для сервера телеметрии: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-telemetry-server - Напишите TCP-клиент для чат-сервера: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-client-for-chat-server - Реализуйте TCP echo-сервер с нуля: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-tcp-echo-server - Доработайте echo-сервер так, чтобы он работал как с TCP-сокетами, так и с Unix-сокетами: https://labs.iximiuz.com/challenges/write-stream-echo-serverHappy hacking! 🚀 👉 DevOps Portal
13 718
Как автоматизировать работу с выделенными серверами без слез и костылей
Разбираемся на бесплатном вебинаре от Selectel. Присоединяйтесь, чтобы узнать, как работать с Terraform на выделенных серверах, чем подход Infrastructure as Code может быть полезен для бизнеса и как устроен Bare Metal Cloud в Selectel.
Все участники вебинара получат промокод на 3000 бонусов в панели Selectel.
📍 Онлайн
⏰ 16 июня в 12:00
Регистрируйтесь ➡️ https://slc.tl/6ifkd
Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь!
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJAgHVb
13 718
Скормил Клоду весь свой проект на переписывание
Теперь что-то отвалилось.
Что именно он поменял, нафига поменял и как это откатить – вообще непонятно.
Ни истории коммитов. Ни блейма. Ни кнопки отменить.
Только вера, надежда и молитва 🙏
Этот опенсорсный ИИ-инструмент как раз решает такую боль.
По сути – гит для ИИ-агентов.
Каждое действие записывается, каждая строчка кода привязана к промпту, который её сгенерил. Скоро ещё и полный откат завезут.
Можно спокойно давать агенту доступ на запись и при этом видеть весь след изменений с re_gent:
http://github.com/regent-vcs/re_gent
👉 DevOps Portal
13 718
DevOps-инструмент недели: Agentgateway
По мере того как AI-агенты становятся частью продакшн-систем, управление их подключениями к LLM, инструментам, API и MCP-серверам становится всё более сложной задачей.
Agentgateway решает эту проблему, выступая в роли централизованного шлюза для AI-агентов.
Вот что он умеет:
- Маршрутизирует трафик между агентами, инструментами, API и LLM.
- Предоставляет единую точку входа для MCP-серверов и взаимодействия между агентами.
- Добавляет аутентификацию, политики безопасности и ограничение скорости запросов (rate limiting).
- Обеспечивает прозрачность работы агентов: позволяет отслеживать запросы, сбои и использование ресурсов.
Можно рассматривать его как API Gateway для агентных AI-систем
GitHub-репозиторий: https://github.com/agentgateway/agentgateway
