DevOps Portal | Linux
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps Portal | Linux
Channel DevOps Portal | Linux (@loose_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 086 subscribers, ranking 9 386 in the Technologies & Applications category and 49 460 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 086 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 12 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 134 views. Within the first day, a publication typically gains 1 271 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 086
Subscribers
+224 hours
+67 days
+1230 days
Posts Archive
13 086
Традиционно наибольшему глубинному пониманию и максимально переносимым знаниям способствует такой порядок обучения:
Linux → Networking → Containers → {Kubernetes, Cloud}
Переходить сразу к изучению более высокоуровневых сетевых компонентов, таких как AWS VPC, Security Groups, Internet Gateways и т.п., вполне распространённая практика, но, по моему опыту, это часто приводит к тому, что на освоение уходит больше времени, а при переходе с AWS на Azure или при отказе от удобств облака в пользу более дешёвой, но и более суровой реальности on-prem-развёртываний приходится буквально переучиваться с нуля.
В противоположность этому, когда вы сначала разбираетесь с LAN’ами (L2-широковещательные домены, типовые топологии коммутаторов и т. п.), затем с L3-маршрутизацией, iptables и NAT, понимание того, что такое VPC и Security Group на самом деле, становится гораздо проще.
И самое приятное в том, что у фокуса на фундаментальных вещах есть ещё одно важное преимущество: знания становятся переносимыми и в сторону тоже
Например, контейнерная сеть (типичная bridge-сеть Docker) и Node/Pod-сети в Kubernetes опираются на те же концепции, даже если отдельные примитивы виртуализированы (Linux bridge выступает виртуальным коммутатором, а network namespace — аналогом изолированного сетевого узла).
Поэтому в iximiuz Labs делается акцент на фундаментальных аспектах серверных технологий:
- [course] Computer Networking Fundamentals For Developers, DevOps, and Platform Engineers — https://labs.iximiuz.com/courses/computer-networking-fundamentals
- [hands-on] Practical Networking 101 problems — https://labs.iximiuz.com/challenges?category=networking
👉 DevOps Portal
13 086
Выживаем в условиях ограниченной доступности - DevOps, SRE, сисадмины, архитекторы и инженеры, этот практикум для вас!
3 декабря в 20:00 мск ведущий DevOps-инженер Михаил Чугунов разберет:
👨💻как правильно выстроить пайплайн CI/CD
👨💻как организовать DNS, ingress и балансировку
👨💻как проектировать архитектуры кластера и сетевого взаимодействия
После Практикума “Kubernetes в закрытом контуре”:
✔️DevOps/SRE смогут автоматизировать доставку обновлений и контейнерных образов без внешнего доступа
✔️Сисадмины разберутся, как организовать сетевую топологию, прокси, ingress-контроллеры и DNS в полностью изолированном контуре
✔️Архитекторы поймут, как закладывать ограничения NAT и отсутствие интернета в архитектурные решения
✔️Инженеры БД получат систему, как выстроить безопасную модель доступа, обеспечить комплаенс и защиту данных внутри замкнутой инфраструктуры Kubernetes
Для полной погруженности мы дарим видео-курс о Kubernetes - будьте устойчивы и готовы! Забрать уроки: https://tglink.io/0c0fe788d3f2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFG9ci4x
13 086
Случалось ли вам по ошибке обновить Kubernetes Secret?
Такое происходит чаще, чем кажется. Например:
Вы обновляете Secret для одного сервиса в кластере, но случайно редактируете Secret, который используется критичным приложением.
Через пару секунд приложение падает, потому что креды больше не совпадают.
Чтобы предотвратить такие ситуации, Kubernetes позволяет сделать Secrets immutable.
Достаточно добавить одну строку
immutable: true в манифест, вы можете залочить этот Secret.
Если кто-то попробует его изменить, Kubernetes заблокирует обновление.
Если всё же нужно обновить immutable Secret, его придётся удалить и создать заново.
Есть и другой способ избежать случайных изменений – использовать Secrets Store CSI Driver.
Он монтирует внешние секреты из провайдеров вроде AWS Secrets Manager напрямую как read-only тома в поды, так что их нельзя модифицировать из кластера.
Чтобы узнать больше о Secrets Store CSI Drive, прочитайте эту статью:
https://devopscube.com/secrets-store-csi-dirver-eks/
👉 DevOps Portal13 086
Сегодня разбирается классическая задача распределённых систем: как надёжно стримить логи с нескольких реплик в хронологическом порядке?
Удивительно, но ни один из популярных контейнерных тулов этого не делает.
docker service logs, kubectl logs, stern, kubetail, k9s — все они просто перемешивают потоки по мере поступления. Стандартный костыль – прогонять вывод через | sort 🙃
Чтобы сделать это правильно, нельзя просто сразу печатать строку лога: более медленный поток может прислать запись с более ранним таймстампом. Нужно понять, когда её печатать безопасно.
Для новой команды uc logs используется следующий подход:
1. Low watermark
Трекать минимальный timestamp среди всех лог-стримов и безопасно печатать буферизированные логи с таймстампами ниже этой метки.
watermark = min(latest_timestamp for each stream) sort and print all buffered logs where timestamp < watermark2. Heartbeat-таймстампы Что если контейнер замолчит? Весь поток залипнет, потому что watermark больше не будет сдвигаться. Решение: периодически отправлять пустые heartbeat-записи с текущим timestamp от серверов. Это своего рода обещание: «У меня нет логов старше этого». Это позволяет клиенту продвигать watermark сразу, не блокируя вывод. Интервал в 500 мс – 1 с работает хорошо на практике. Что насчёт несинхронизированных часов? Много тут не сделать, если не плодить лишнюю сложность. Просто детектируйте ситуацию, предупредите пользователя, и на этом всё. 👉 DevOps Portal
13 086
📘 На Stepik вышел курс — «DevOps-инженер: От основ до продакшена»
Уже пишете код или администрируете серверы и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс поможет уверенно войти в DevOps.
• Полный путь от Linux и сетей до Kubernetes: Docker, Git, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Prometheus и Grafana
• Практика на реальных кейсах: настраиваем пайплайн, контейнеризацию и инфраструктуру кодом, выкатываем сервисы
• 180+ интерактивных заданий с автопроверкой — конфиги, манифесты прямо в браузере, в любое удобное время
• Итоговый pet-project: к финалу курса у вас будет рабочая инфраструктура с контейнерами, CI/CD и мониторингом
🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn
🚀 Прокачайте DevOps с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
13 086
Не забудьте создать и использовать непривилегированного (non-root) пользователя в вашем Dockerfile.
Это одно из тех небольших изменений, которые тихо делают всю конфигурацию контейнера более безопасной. По умолчанию контейнеры запускаются от root, вроде бы безобидно, пока не осознаёшь, что одна уязвимость в приложении может дать атакующему root-доступ внутри контейнера.
Это не означает моментальный компромисс хоста, но предоставляет достаточно возможностей, чтобы нанести ущерб через writable-маунты, некорректные права доступа или баги, позволяющие вырваться за пределы контейнера.
Переход на non-root пользователя ограничивает доступ запущенного процесса, снижает потенциальный ущерб от любой эксплуатации и заставляет соблюдать более аккуратную гигиену с владением файлами и разрешениями
👉 DevOps Portal
13 086
В статье A Practical Approach to Keycloak Token Exchange: Converting External Tokens for Internal Use with Kubernetes and Istio рассматривается подход к настройке обмена токенами Keycloak в Kubernetes с помощью Istio.
Автор показывает как сконфигурировать CRD ресурс EnvoyFilter, в котором будет заложена Token Exchange Logic:
- Extract Authorization Header
- Make HTTP Call to Keycloak
- Inject Internal Token
👉 DevOps Portal
13 086
Как использовать LLM в бизнесе и не нарушать 152-ФЗ?
ИИ стал незаменим, но ограничения на обработку персональных данных ужесточаются.
Хорошая новость: выход есть - модуль деперсонализации от Wikibot.
Что он делает:
🔹Автоматически обезличивает ФИО, e-mail, адреса, паспорта, ИНН, СНИЛС, номера карт и другие чувствительные данные.
🔹Перед отправкой в LLM заменяет реальные данные на маркеры - после ответа восстанавливает их обратно.
🔹Персданные не отправляются за границу, что соответствует законодательству.
Почему это выгодно бизнесу:
🔹Вы экономите - зарубежные LLM дешевле отечественных.
🔹Получаете доступ к функциям и качеству топовых моделей мира.
🔹Полностью соблюдаете требования закона без костылей и обходных путей.
Модуль деперсонализации: подробная информация и демо-стенд
13 086
Быстрая заметка по k8s
только что выяснил, что можно настраивать лимиты пропускной способности для пода или деплоймента. по умолчанию фича лимитирования выключена. но можно контролировать входящую и исходящую пропускную способность пода через аннотации Kubernetes, примерно так
кстати, M – это Mbps, G – это Gbps
👉 DevOps Portal
13 086
Годная CTF от WIZ – The Cloud Hunting Games CTF. Здесь вам нужно расследовать инцидент в облаке. Задания базируются на распространенных TTP злоумышленников in the wild.
Попробовать порешать можно тут
👉 DevOps Portal
13 086
5 шагов, как выдержать нагрузку в пиковый сезон и не переплатить за инфраструктуру
1️⃣Определите, какую максимальную нагрузку может выдержать ваша инфраструктура и какой рост трафика ожидается во время распродажи.
2️⃣Оптимизируйте сервис и настройте быстрое восстановление из бэкапа.
3️⃣Подготовьте инфраструктуру к масштабированию. В частности, подключите CDN для ускорения загрузки контента.
4️⃣Мониторьте ситуацию во время пиковых нагрузок и следите за корректностью работы всех узлов.
5️⃣После снижения трафика верните систему в штатный режим.
Вы великолепны! А чтобы инфраструктура была еще выгоднее, подключайте СDN от Selectel со скидкой до 50% на дополнительный трафик. Успейте зарегистрироваться и подать заявку до 31 декабря: https://slc.tl/k0wmy
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFwiTHr
13 086
Инструмент для сравнения результатов сканирования сканеров уязвимостей. Из коробки поддерживает grype, syft. И можно добавлять другие сканеры самостоятельно. Потом смотреть качество результатов сканирования как в рамках одного сканера и различных версий, так между разными сканерами.
GitHub: yardstick
👉 DevOps Portal
13 086
ROI в DevOps ↗️
Эффективны ли ваши инвестиции в DevOps? Как посчитать возврат от вложений?
Команда юнита «Экспресс 42» (Флант) приглашает вас на вебинар, где:
– Поделится инструментами оценки ROI сверху вниз (верхнеуровневая оценка трансформации) и снизу вверх (детальная оценка отдельных изменений). – Проанализирует выгоды и ROI на примере компании среднего размера. – Объяснит, как DevOps помогает сократить трудозатраты и получить дополнительную доходность.Вебинар пройдёт 5 декабря (пт) в 12:00 Зарегистрироваться Если ищете способы увеличить прибыль или сократить издержки, а также усовершенствовать качество поставки цифровых продуктов, ждём вас на эфире 🧑🏼💻
13 086
Ограничение сетевого трафика с помощью eBPF
Ещё один отличный практический туториал от Теодора Подобника на iximiuz Labs. Узнайте, как реализовать базовый packet rate limiter с использованием eBPF/XDP, чтобы применять ограничения прямо в ядре
Читайте здесь
👉 DevOps Portal
13 086
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+K65EHRh_x_c2OTli
13 086
+1
Это очень мощная фича
Новые возможности Kubernetes v1.34 позволяют добиться крайне низкой сетевой латентности.
PreferSameNode и PreferSameZone – это два варианта топологически-осознанного распределения трафика для сервисов в K8s.
Обе опции крутые, но PreferSameNode мне кажется чуть более выгодным, потому что он нацелен на почти нулевую сетевую задержку.
Как?
За счёт того, что трафик отправляется в backend-pod, который находится на той же ноде, что и pod-клиент (если оба реально запущены на одном узле).
PreferSameZone, в свою очередь, тоже отлично оптимизирует задержку. Цифры впечатляют: часто латентность падает с 1–2 мс до <0.1 мс внутри одной зоны.
Как?
Он выбирает pod’ы в той же зоне доступности (AZ), что и клиент. Клиентский pod пойдёт в backend в другой зоне только если в текущей зоне нет доступного pod’а, что случается довольно редко.
Важно отметить:
PreferSameNode работает строже, чем PreferSameZone. Если локального pod’а на ноде нет, трафик пойдёт на другие ноды (и при этом, по возможности, будут учтены предпочтения по зонам)
👉 DevOps Portal
13 086
Веб-симулятор экзаменов по Kubernetes, который можно без труда развернуть локально. Он позволяет отработать прохождение экзаменов CKAD, CKA и CKS, а также предоставляет подсказки, тайм-трекер и автоматическую проверку результатов
GitHub: CK-X Simulator
👉 DevOps Portal
13 086
👩💻 Хочешь раскрыть все секреты Docker и стать настоящим мастером контейнеризации?
📝 Подпишись на Docker Ninja — твой надежный гид в мире Docker!
➡️ Как скопировать файл из контейнера на хост
➡️ Почему порты контейнера не конфликтуют с хостом
➡️ Как уменьшить размер образа с multi-stage builds
➡️ История создания первого docker-образа
📌 Эти и другие интересные темы мы разбираем на канале Docker Ninja.
13 086
Изучаете, как вручную размещать Pod'ы в Kubernetes?
На платформе iximiuz Labs доступно задание, которое охватывает node selectors, правила affinity и taints.
Полезно, когда вам нужно контролировать размещение Pod'ов, например, для запуска рабочих нагрузок на узлах с GPU, изоляции сред или распределения трафика.
Если вы хотите освоить эти техники, это задание - отличный способ попрактиковаться.
Попробуйте здесь
👉 DevOps Portal
