Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
DevOps Portal | Linux
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps Portal | Linux
Channel DevOps Portal | Linux (@loose_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 116 subscribers, ranking 9 728 in the Technologies & Applications category and 50 414 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 116 subscribers.
According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -105 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.39% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 614 views. Within the first day, a publication typically gains 1 232 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 116
Subscribers
-624 hours
-207 days
-10530 days
Posts Archive
13 117
Как ИИ меняет инфраструктуру дата-центров
Рост ИИ-нагрузок требует изменений не только на уровне разработки, но и на уровне всей инфраструктуры.
На infra.conf’26 Яндекс анонсировали, как адаптирует физическую и ML-инфраструктуру для дальнейшего масштабирования ИИ-сервисов.
Что меняется 👇
- Компания переходит к концепции кампусов дата-центров. Такой подход позволяет наращивать мощность до 180 МВт, что является рекордным показателем для России.
- В дата-центрах внедряется жидкостное охлаждение. Оно обеспечивает более эффективное терморегулирование вычислительного оборудования и помогает снижать энергопотребление.
- Для ML-разработчиков запущен внутренний сервис Dev Cluster. Он ускоряет проведение экспериментов и сокращает время разработки моделей.
Изменения затрагивают как физическую инфраструктуру, так и внутренние платформенные инструменты, необходимые для развития ИИ.
👉 DevOps Portal
13 117
Быстрый совет по Linux
Хотите понять, что именно запустится, когда вы введёте команду?
Используйте:
$ which sshЭта команда покажет исполняемый файл или команду, которую использует ваш shell, а также её расположение в файловой системе. Удобный способ проверить пути к командам, алиасы и разобраться с проблемами в окружении shell. 👉 DevOps Portal
13 117
ИИ пишет конфиги?
А кто проверяет, что он не придумал лишнего?
💎Слёрм проводит БЕСПЛАТНУЮ вечернюю школу для инженеров «ИИ для инженеров: польза и риски».
Разберём на реальных примерах и практиках, как использовать ИИ в DevOps, SRE и инфраструктуре эффективно, системно и безопасно.
🧩На занятиях поговорим про:
— реальные сценарии применения ИИ в инженерной практике
— как применять его для метрик, алёртов, документации и рутины
— безопасную работу с данными и внешними сервисами
— юридические вопросы и ответственность за результат
✅ +файл для самоизучения после каждого занятия
✅ +возможность выиграть скидку на курсы по ИИ и мерч от вечерней школы
⭐️Дадим не просто набор разрозненных кейсов, а вместе формируем мышление: как использовать и адаптировать ИИ под свои рабочие задачи.
Первое занятие 21 июля.
Тема: «Как научить ИИ разгребать метрики, пока дежурный допивает чай».
Участие бесплатное, не пропусти событие лета
➡️ Узнать подробнее и зарегистрироваться в боте
13 117
Изучите все основные концепции Prometheus за 8 минут
В этой статье вы узнаете:
- Что представляет собой архитектура Prometheus?
- Сервер Prometheus
- База данных временных рядов (TSDB)
- Таргеты в Prometheus
- Экспортеры Prometheus
- Механизм Service Discovery в Prometheus
- Prometheus Pushgateway
- Клиентские библиотеки Prometheus
- Alertmanager
- PromQL
Подробная статья: https://devopscube.com/prometheus-architecture/
👉 DevOps Portal
13 117
Если вы работаете в DevOps, то SLSA — это концепция безопасности, которую обязательно нужно знать.
Сегодня злоумышленники всё чаще атакуют CI/CD-пайплайны ещё до того, как код попадает в продакшен-кластеры.
Недавний компромисс цепочки поставок npm-пакетов TanStack в 2026 году – наглядный тому пример.
Когда ваш CI-пайплайн собирает контейнерный образ и публикует его в реестр,
как вы можете быть уверены, что этот образ действительно был собран именно из вашего исходного кода?
Для большинства команд доказать это невозможно.
Фреймворк SLSA создан именно для решения этой проблемы.
В этой статье разобрали:
- Что такое SLSA Provenance и уровни доверия
- Как внедрить SLSA в ваш CI/CD-пайплайн
- Как проверять Provenance в Kubernetes с помощью Admission Policies
- Три инцидента в цепочке поставок ПО, о которых должен знать каждый DevOps-инженер
Читайте здесь: https://newsletter.devopscube.com/p/slsa-explained
👉 DevOps Portal
13 117
Зоопарк решений растёт, а команда — нет
Одни сервисы развёрнуты в облаке, другие — на своих серверах, а третьи – в изолированном контуре. Чем больше «зоопарк», тем сложнее управлять такой инфраструктурой. Вместо того, чтобы нанимать нового DevOps-инженера, можно автоматизировать рутинные операции.
30 июня на вебинаре мы представим сервис, который поможет автоматически управлять лоскутной инфраструктурой в режиме «одного окна».
Мы покажем, как с помощью MWS B2B Store:
1️⃣ Деплоить сервисы в VMware и K8s через Terraform as a Service
2️⃣ Автоматически «раскатывать» обновления в изолированные контуры
3️⃣ Контролировать, кто и как использует лицензии на серверное ПО
4️⃣ Управлять инстансами из разной инфраструктуры в едином окне
Вместо слайдов — живое демо. Вы сможете задать любые вопросы и разобрать ответы со спикерами.
⏰ 30 июня в 11:00
Будет полезно: CTO, директорам по инфраструктуре, DevOps-инженерам и тимлидам инфраструктурных команд.
Регистрируйтесь по ссылке
13 117
В этом туториале вы узнаете, как настроить событийное trace-based тестирование в Kubernetes с помощью Tracetest и Testkube
https://tracetest.io/blog/event-driven-kubernetes-testing-with-testkube-and-tracetest
👉 DevOps Portal
13 117
Ваш домен может стоить один рубль
Переносите и продлевайте домены в Selectel и платите за это всего по одному рублю. Бонусом получите бесплатный DNS-хостинг и SSL-сертификаты, а еще возможность развернуть полноценную IT-инфраструктуру проекта в одном окне браузера.
Успейте перенести и продлить домены в Selectel по рублю до 30.06 →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJij77F
13 117
DevOps-инструмент недели: SpecKit
Инструменты для AI-кодинга часто упускают то, что вам действительно нужно.
Spec Kit — это open-source тулкит от GitHub, который ставит требования к проекту на первое место.
Вместо того чтобы сразу переходить к генерации кода, он помогает AI-агентам следовать понятному процессу: определить спецификацию, составить план, декомпозировать работу на задачи и только потом приступать к реализации.
Что умеет Spec Kit
- Проводит агентов через структурированный workflow: Spec → Plan → Tasks → Implement
- Использует файл правил для определения проектных требований и ограничений, которым должен соответствовать каждый этап
- Выявляет пробелы и недостающие требования ещё до начала разработки
- Генерирует чек-листы требований для валидации результата
- Поддерживает более 30 AI-инструментов для разработки, включая Claude Code, Copilot, Cursor и Codex.
Начать можно здесь: https://github.com/github/spec-kit
👉 DevOps Portal
13 117
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE.
13 117
Gateway API vs Ingress Controller
Вот ключевое различие, которое важно понимать
В Kubernetes объект Ingress лишь описывает правила маршрутизации.
Фактическая обработка и маршрутизация трафика выполняется Ingress Controller, который одновременно выступает и контроллером, и прокси-сервером.
С Gateway API процесс выглядит почти так же.
Вы создаёте такие ресурсы, как Gateway и HTTPRoute, чтобы управлять маршрутизацией и потоком трафика.
Затем контроллер Gateway API (NGINX Gateway Fabric) преобразует эти конфигурации в реальные правила маршрутизации и необходимую сетевую инфраструктуру.
Но здесь есть важное отличие в архитектуре NGINX Gateway Fabric.
У него control plane и data plane разделены.
Когда вы создаёте ресурс Gateway, контроллер автоматически разворачивает выделенный pod с NGINX (data plane), который непосредственно обрабатывает входящий трафик.
В случае с Ingress сам контроллер одновременно выполняет роль прокси и обрабатывает трафик.
👉 DevOps Portal
13 117
Pod Affinity vs Pod Anti-Affinity
В Kubernetes
Pod Affinity и Pod Anti-Affinity помогают контролировать, где будут запускаться ваши поды, в зависимости от расположения других подов.
Вот самый простой способ запомнить
Pod Affinity = держать поды вместе
Pod Anti-Affinity = разносить поды друг от друга
Когда использовать Pod Affinity?
Используйте, когда два пода должны находиться ближе друг к другу для лучшей производительности. Например, под приложения и небольшой под кэша/базы данных, работающие на одной ноде, чтобы уменьшить количество сетевых переходов.Когда использовать Pod Anti-Affinity?
Используйте, когда нужна высокая доступность. Например, несколько реплик backend-сервиса распределяются по разным нодам, чтобы отказ одной ноды не положил всё приложение.👉 DevOps Portal
13 117
Kubernetes NodeLocal DNSCache: как это работает
Когда речь заходит о производительности, в Kubernetes важен каждый DNS-запрос.
Без NodeLocal DNSCache поды отправляют DNS-запросы на Service IP
kube-dns/CoreDNS.
Эти запросы проходят через kube-proxy, правила DNAT и conntrack, прежде чем попасть в CoreDNS.
В загруженных кластерах это может приводить к дополнительным задержкам и увеличивать нагрузку на таблицу conntrack.
NodeLocal DNSCache решает эту проблему, разворачивая локальный DNS-кеш на каждой ноде в виде DaemonSet.
В результате поды обращаются не напрямую к CoreDNS, а к локальному DNS-кешу на той же ноде.
Основные преимущества:
- Сокращает среднее время DNS-резолвинга, поскольку многие запросы обрабатываются локально из DNS-кеша.
- Снижает нагрузку на CoreDNS.
- Помогает избежать переполнения таблицы conntrack, так как соединения между подами и локальным DNS-кешем не создают записей в conntrack.
- DNS-запросы к внешним доменам могут форвардиться напрямую, без участия CoreDNS.
Примечание: NodeLocal DNSCache не включён в Kubernetes по умолчанию.
Для его использования необходимо вручную развернуть DaemonSet с NodeLocal DNSCache (за исключением некоторых managed-решений, например GKE Autopilot, где эта функциональность уже включена по умолчанию).
👉 DevOps Portal13 117
Как правильно работать с резервным копированием в облаке?
25 июня приглашаем на бесплатный вебинар от MWS Cloud Platform всех, кто работает с облаками.
⚫️Развеем мифы, разберём лучшие современные подходы и инструменты.
⚫️Обсудим интеграцию в процессы, консистентность, точечное восстановление и безопасность. Поговорим о плюсах нативных облачных инструментов.
⚫️Проведём демо в MWS Cloud Platform и ответим на ваши вопросы.
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить!
⏰ 25 июня в 14:00 (мск)
✅ Зарегистрироваться
13 117
Шпаргалка по SSH-туннелям
Забавный факт: с появлением ИИ-агентов и песочниц я стал пользоваться SSH даже чаще – это по-настоящему фундаментальная технология.
👉 DevOps Portal
13 117
Корректное завершение работы контейнеризированных приложений может быть не таким простым, как кажется
Разберитесь с типичными подводными камнями на практике:
- Слишком медленная последовательность остановки приложения: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-graceful-container-shutdown - Потеря сигналов при их передаче процессам: https://labs.iximiuz.com/challenges/graceful-termination-for-nodejs-container - Некорректно работающий entrypoint-скрипт: https://labs.iximiuz.com/challenges/graceful-termination-for-container-with-entrypointПриятного хаккинга! 🚀 👉 DevOps Portal
13 117
Если при слове «облако» вы думаете не о небе, а об инфраструктуре и сетях — вам понравится канал «Кучевые АйТи».
Здесь команда компании «Облакотека» пишет о развитии облачных технологий и о том, как превратить инфраструктурный хаос в удобные виртуальные решения для бизнеса.
Читайте в канале:
Вы же видели новость о том, как ИИ-агент в Cursor за 9 секунд удалил основную базу и все бэкапы стартапа PocketOS. Как держать ИИ на коротком поводке?
Читать в канале
Не NVIDIA единой. Разбираемся на практике, что находится за пределами привычного стека и почему иногда стоит туда заглянуть.
Читать в канале
Если в компании очередь к DWH-команде длиннее, чем в поликлинике, то Data Mesh придумали для вас. Рассказываем, в чем суть подхода и как он применяется на практике.
Читать в канале
Подписаться: t.me/oblakoteka
13 117
DevOps-инструмент недели: AirLLM
Для локального запуска больших моделей вам не нужен мощный GPU.
AirLLM — это open-source инструмент, который позволяет запускать крупные модели на одной видеокарте, не загружая всю модель в VRAM целиком.
Он разбивает модель на слои и во время инференса подгружает их по одному.
Вот как это работает 👇
- При первом запуске AirLLM скачивает полную модель, разбивает её на отдельные шарды по слоям и сохраняет их на локальном диске.
- Когда вы отправляете запрос, модель начинает загружаться в VRAM послойно.
- Сначала из диска в VRAM видеокарты загружается первый слой, выполняется его обработка, затем память освобождается и загружается следующий слой.
- Этот процесс повторяется для каждого слоя. После обработки всех слоёв AirLLM возвращает ответ на ваш запрос.
Благодаря такому подходу даже GPU с 4 ГБ видеопамяти способен запускать модель размером 70B параметров.
Начать можно здесь: AirLLM GitHub Repository
👉 DevOps Portal
13 117
VPN и mTLS — это базовые и обязательные для понимания технологии для DevOps-инженеров.
Это руководство поможет вам на практике разобраться со следующими темами:
- VPN типа Client-to-Site
- Генерация клиентских и серверных сертификатов с помощью EasyRSA
- Взаимная TLS-аутентификация (mTLS)
Почему это важно изучить?
Практически в любой организации VPN используется для безопасного подключения к облачным ресурсам и внутренней инфраструктуре.
Лучший способ по-настоящему понять, как работают VPN и mTLS, — развернуть и настроить их самостоятельно.
Подробное руководство: https://devopscube.com/aws-client-vpn/
В рамках руководства в теоретическом формате также рассматриваются следующие темы:
- Аутентификация на основе SAML и Active Directory
- TCP vs UDP — различия и сценарии использования
👉 DevOps Portal
13 117
Repost from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы" - это новое (7-е) издание легендарного учебника для изучения сетевых технологий, которое поступит в продажу через неделю.
• К слову, книга содержит более 1100 страниц информации, а первое издание этой литературы появилось целых 25 лет назад... С того момента авторы постоянно актуализируют материал и выпускают новые издания.
• Итоги подведём 20 Июня в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 10 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи ❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
