CodeInside

❓ Локальные LLM — «гадкий утёнок» в мире ИИ? Мы развенчали этот миф на ИТ-Форуме РУССОФТ и показали, что всё наоборот. На выступлении CEO CodeInside Максим Семёнкин поделился опытом внедрения локальных LLM в реальных проектах: от поиска по внутренним документам до помощи сотрудникам в ежедневной рутине. Мы сравнили локальные и облачные модели на одном и том же сценарии — поиск инструкций, регламентов и технической информации внутри компании. Вывод: качество сопоставимое, а польза — даже больше. В каких задачах уже работает: • быстрый и точный поиск по внутренней документации без «галлюцинаций»; • помощь сотрудникам техподдержки и продаж: решение подсказывает ответы и считает параметры; • подготовка писем, отчётов, КП на основе шаблонов и исходных данных; • обработка входящих запросов от клиентов и сотрудников (в HR, закупках, call-центре). Почему бизнес выбирает локальные LLM: • данные не покидают контур компании — соответствие требованиям ИБ; • фиксированная и понятная стоимость — никаких сюрпризов в биллинге; • можно адаптировать под конкретную задачу, не переплачивая за лишние функции. Мы не просто рассказываем со сцены — мы действительно создаём такие решения. И можем показать, как это может сработать у вас. ✏️ Хотите демо? Напишите нам: request@codeinside.ru

💎 SECON: люди, смыслы и возвращение Это разговор с людьми, которые придумали SECON и продолжают делать его живым. Вспоминаем, как всё начиналось и как родилась конференция, как взрослела, не теряя своего «человечного» тона, честно смотрим на то, как она изменилась, объясняем, почему возвращаемся сейчас и почему для нас важнее не масштаб, а люди — те, кто приходит, чтобы быть услышанными. Сквозная тема этого года — «Промпт индустрии»: как агенты и LLM меняют процессы, команды и продукты. В интервью — прошлое, настоящее и будущее SECON глазами команды, которая отвечает за повестку и смысл. Смотрите фотографии с SECON'2019 и включайте интервью в сообществе ВКонтакте 💙 Скоро увидимся на площадке конференции❤️ 🗓 26–27 сентября, Пенза 🎟 Подробная информация: 2025.secon.ru

Максим Семенкин, генеральный директор CodeInside и ex-Президент Ассоциации SECON принял участие в интервью с организаторами конференции. Переходите и смотрите с чего все началось, в чем ценность SECON и почему конференция возвращается 😊

🎮 CodeInside — кураторы секции AI/ML на SECON’2025 Мы — команда, которая не говорит про ИИ, а внедряет его в бизнес и собственные процессы разработки В этом году мы модерируем секцию AI/ML на ИТ-конференции SECON: задаём рамку дискуссий и следим, чтобы на сцене было больше докладов о практике внедрения. Куратор секции Алексей Дворянинов — ведущий AI-инженер и визионер компании CodeInside, Java-разработчик с опытом работы в международных проектах, распределённых командах и задачах, связанных с высоконагруженными системами.  Спикеры секции AI/ML • Денис Димитров — создатель линейки Kandinsky • Роман Хазеев — директор по развитию цифровых технологий ПАО «Ростелеком» • Валентин Макаров, Президент Ассоциации РУССОФТ • Дмитрий Сошников — доцент НИУ ВШЭ и МАИ, 16 лет работал в Microsoft • Леонид Шашков — CPO Sber, ментор ИИ-магистратуры МГИМО • Дмитрий Юдин — Директор департамента ML&AI, Cloud.ru • Артём Косенко — Lead Rag Developer, CodeInside На SECON — отвечаем за качество контента и предметный разговор. Спасибо конференции за доверие и признание нашей экспертизы. Присоединяйтесь! Подробнее о мероприятии читайте на сайте.

Не расстраивайтесь, коллеги! Всегда можно хихикать и втроем😁😁

💱 Кейс CodeInside. ИИ в работе клиентской службы банка Разработанное решение автоматизирует расчёт стоимости и сроков межбанковских переводов. Система, используя внешнюю ИИ-модель, анализирует загруженные документы с тарифами и правилами, выполняет калькуляцию стоимости и сроков переводов, а также определяет наиболее выгодные варианты для заданных условий. Решение предназначено для внутренней клиентской службы и помогает сотрудникам оперативно отвечать на запросы. Тем самым сокращает время обработки запросов, повышает точность расчётов и улучшает качество обслуживания клиентов. 🖥 Подробнее о проекте и о том, как мы внедрили ИИ в банковские процессы — читайте на нашем сайте.

📎 Кому подходит Docora Lite? Docora Lite — это облегченная версия нашего продукта Docora AI, созданная для тех, кто хочет упростить поиск информации без долгих настроек. Lite-версия подходит вам, если: • нужен быстрый старт. Запустить систему можно за несколько дней • вы работаете и хотите упорядочить информацию в одном источнике данных • вы ищете решение для нечувствительных данных. У нее есть базовые роли: администратор и пользователь А вот полноценная версия Docora AI подойдет, если вам необходима: • работа с несколькими источниками данных, которые часто обновляются • максимальная безопасность. Она может быть развернута на ваших серверах локально • продвинутая аналитика, расширенные сценарии поиска и гибкое управление ролями пользователей  • возможность самостоятельно управлять расписанием и запуском обновлений. Пишите нам на request@codeinside.ru и мы подскажем, какой вариант вам подойдет 🙂

🔥 Получите бесплатный прототип вашего AI-решения на Kazan Digital Week! CodeInside — участвует в форуме Kazan Digital Week и запускает интерактивный стенд — AI LAB, где каждый гость может сформулировать свою рутинную бизнес-задачу и получить прототип ИИ-решения всего за 1–2 дня. Всего 2 простых шага: ⏺приходите к нам на стенд или заполняйте короткий бриф о вашей задаче на сайте (займет 5 минут!). ⏺через несколько дней после KDW мы возвращаемся к вам с демо прототипа вашего AI-решения! (приоритет у самых проработанных задач) Да, вот так просто. Вы описываете проблему — мы даем инструмент для ее решения. Приходите к нам на стенд 6.9 на Kazan Digital Week! 🚩 Место: МВЦ «Казань Экспо» 🔜 Даты: 17-19 сентября Найдем решение вместе? Заполняйте бриф на сайте.

⚙️ Технологии, которые работают: от Open Source до GenAI Технологии — это не просто про ИТ. Это про инструменты, подходы и архитектуры, на которых строится всё остальное. На этой неделе мы уже рассказали вам о PRO ИТ треке ИТ-Форума РУССОФТ 2025. А теперь — поговорим о смежном, но не менее важном направлении — технологическом треке. Это один из ключевых треков форума, и мы подходим к нему широко: от open source и безопасности — до локальных LLM и ИИ-агентов, которые можно внедрить не через полгода, а за пару недель. Мы будем говорить не абстрактно, а с конкретикой: о практиках, платформах и решениях, которые работают здесь и сейчас 👆 Ведущий трека: Владимир Рубанов, член Правления РУССОФТ 🎤 Спикеры и темы: ⏺️Юлия Захаренко, директор Дирекции маркетинга и партнерских отношений БФТ-Холдинга: «Цифровая зрелость по-новому: как low-code и ИИ меняют подход к разработке систем» ⏺️ Роман Карпов, директор по стратегии и развитию Axiom JDK: «Средства производства для цифровой трансформации: как построить честный Open Source в России» ⏺️Полина Ким, руководитель направления консалтинга по производственным процессам Технологии Доверия: «Применение инструментов автоматизации и ИИ для проектирования и сопровождения ИТ-архитектуры» ⏺️ Юрий Овчаренко, президент Девелоника: «Подходы к созданию конвейера качественной и безопасной разработки — взгляд с рынка» ⏺️Александр Сахаров, директор по работе с партнерами Диасофт: «Как в разы сократить стоимость внутренней разработки для любой ИТ-компании» ⏺️ Максим Семёнкин, генеральный директор CodeInside: «Локальная LLM: гадкий утёнок в мире прекрасных лебедей» ⏺️ Алексей Смирнов, генеральный директор CodeScoring: «Безопасная разработка в эпоху GenAI» 📍До старта ИТ-Форума всего 8 дней! Полную деловую программу, а также информацию про дополнительные активности и регистрацию можно найти у нас на сайте 👀 Следите за нашими анонсами — мы раскроем каждый трек форума, и у нас для вас много интересного До встречи в Стрельне 7–9 сентября! #Мероприятия_РУССОФТ @russoft_association

Максим Семенкин — спикер ИТ-Форума РУССОФТ! Читайте подробнее о мероприятии в РУССОФТ 🙂

✨ Дайджест новостей CodeInside за август Август получился насыщенным: новые продукты, кейсы и даже немного отдыха. Делимся главными событиями месяца. • Внедрили Нейро.поиск в систему исполнения электронных регламентов. • Нейро.поиск стал Docora AI. • Разобрали реальные кейсы применения ИИ в финтехе и показали, как Docora AI помогает закрывать ключевые задачи отрасли. • Сравнили локальные и облачные LLM в сценариях RAG. Результаты удивили! • Внесли улучшения в работу Docora AI • Не забыли и про Smart Traffic System :) • CodeInside на форуме «Цифровая эволюция». • Наши проекты участвуют в федеральной премии «ИТ-Лидер»! • Вошли в рейтинг CNews Analytics! • Активно отдохнули на природе в честь 16-летия CodeInside. • В сезон отпусков купались, пили джууус, селфились, а теперь делимся! Кликайте на новость и читайте подробнее 👀

☀️ Пришло время делиться моментами! Листайте карусель с фотографиями коллег из отпусков: от морских путешествий до пеших маршрутов и велопрогулок.

🔝 CodeInside в конкурсе «ИТ Лидер»! Наши продукты Smart Traffic System и Docora AI участвуют в национальном конкурсе «ИТ Лидер» — ключевом событии, учреждённом при поддержке Минцифры РФ. Премия проходит в рамках форума Kazan Digital Week. Цель конкурса — найти и продвинуть лучшие ИТ-решения страны, а также показать успешные практики цифровизации. Попадание в конкурс — это признание уровня наших решений и подтверждение того, что решения CodeInside помогают бизнесу и государству двигаться вперёд. Сейчас проходит этап голосования среди участников форума, а результаты будут в сентябре. Мы работаем над продуктами, которые упрощают рутину и закрывают задачи клиентов. Следите за новостями, скоро поделимся итогами ✉️

🔄 Smart Traffic System: новые улучшения Мы продолжаем развивать Smart Traffic System, в свежем релизе доработали важные модули: ⏺реализовали медиатеку для анализа видеофайлов — теперь работать с ними стало удобнее и быстрее ⏺улучшили модуль статистики пешеходного трафика ⏺оптимизировали алгоритм подсчёта скорости передвижения транспортных средств ⏺доработали статистику движения транспорта по полосам, повысили точность ⏺расширили возможности по выгрузке отчётов для наглядной аналитики Smart Traffic System развивается и становится ещё более надёжным инструментом для пользователей. 🟢 Следите за обновлениями

С пятницей, коллеги!😁😁

🔝 CodeInside в рейтинге CNews Analytics Мы вошли в ежегодный рейтинг «Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2024» от CNews Analytics. Для нас это признание нашей экспертизы в разработке ИИ-решений. Мы будем продолжать расти, развивать продукты Docora AI и Smart Traffic System и двигаться дальше в этом направлении! Спасибо команде и клиентам за доверие. А впереди — ещё больше. 🔗 Читайте полный аналитический материал на сайте СNews

🚀 Обновления в Docora AI Представляем вам новые возможности продукта: ⏺реализован механизм реиндексации веб-ресурсов. Теперь данные в Docora AI обновляются автоматически, что гарантирует актуальность поиска и ответов. ⏺появилась поддержка голосового ввода и вывода. Пользователи могут задавать вопросы голосом и получать ответы в аудиоформате, что делает взаимодействие с системой ещё удобнее. ⏺обновлён дизайн интерфейса. Работа с Docora AI стала более интуитивной и приятной для пользователя. 🔗 Подробнее о решении читайте на сайте

🕯 В CodeInside мы давно работаем с финтехом и хорошо знаем его боли — от сложных процессов до перегруженности рутиной. Сегодня особенно важно внедрять ИИ в ключевые процессы, чтобы снижать затраты, ускорять работу и повышать точность решений. Мы умеем это делать и помогаем клиентам внедрять ИИ так, чтобы он реально работал на бизнес. 📎 В карусели мы собрали кейсы, как именно ИИ помогает финтеху. Листайте!

Все совпадения с реальными людьми случайны. Но задачи все равно нужно закрыть, коллеги 😁😁

💎 Локальная LLM: гадкий утенок в мире прекрасных лебедей Новая статья CodeInside на Хабр. Иван, инженер по разработке AI-систем провел сравнительный анализ локальных и облачных LLM и рассказал о результатах тестирования в RAG-сценариях. Облачные GPT, Gemini, DeepSeek на слуху у всех. Но в реальных проектах часто нельзя использовать облачные модели из-за требований к безопасности и работе с данными. Тогда на сцену выходят локальные LLM. В статье сравнили шесть моделей — облачные и локальные и оценили их работу в сценарии RAG . Проверили точность и полноту контекста, достоверность и скорость генерации ответов. Результаты удивили: локальные решения могут быть не хуже облачных. И это не теория, мы уже применяем их в наших проектах 🙂 📊 Хотите узнать, какая модель обошла конкурентов и в чём локальные решения реально выигрывают? 🔗 Читайте полную статью на Хабр