CodeInside
Open in Telegram
Аккредитованная ИТ-компания. Более 17 лет создаём цифровые решения для государства и бизнеса. В этом канале публикуем наши новости и делимся экспертизой. Кейсы: codeinside.ru По всем вопросам: @codeinside_team Кандидаты: @codeinside_outstaffing
Show more290
Subscribers
-124 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+1
in 0 channels
August '26
+2
in 2 channels
Get PRO
July '260
in 1 channels
Get PRO
June '26
+5
in 0 channels
Get PRO
May '26
+7
in 1 channels
Get PRO
April '26
+8
in 2 channels
Get PRO
March '26
+14
in 0 channels
Get PRO
February '26
+7
in 0 channels
Get PRO
January '26
+5
in 0 channels
Get PRO
December '25
+6
in 1 channels
Get PRO
November '25
+18
in 0 channels
Get PRO
October '25
+17
in 3 channels
Get PRO
September '25
+16
in 2 channels
Get PRO
August '25
+6
in 2 channels
Get PRO
July '25
+6
in 3 channels
Get PRO
June '25
+29
in 8 channels
Get PRO
May '25
+10
in 0 channels
Get PRO
April '25
+24
in 1 channels
Get PRO
March '25
+15
in 1 channels
Get PRO
February '25
+11
in 0 channels
Get PRO
January '25
+19
in 0 channels
Get PRO
December '24
+5
in 0 channels
Get PRO
November '24
+10
in 0 channels
Get PRO
October '24
+10
in 0 channels
Get PRO
September '24
+13
in 1 channels
Get PRO
August '24
+49
in 5 channels
Get PRO
July '240
in 7 channels
Get PRO
June '240
in 3 channels
Get PRO
May '24
+14
in 2 channels
Get PRO
April '240
in 2 channels
Get PRO
March '24
+119
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
Сколько решений из ВКС действительно доходят до результата?
На встрече с большим энтузиазмом можно договориться о чём угодно: кто что делает и к какому сроку. Но если договорённости остаются только в записи разговора, дальше начинается ручная работа — проверить, зафиксировать, передать, найти.
В Docora AI появился новое направление, которое связывает все эти этапы — Docora Meet.
AI-агент подключается к онлайн-встрече, записывает и расшифровывает разговор, а после — формирует конспект с решениями, поручениями, ответственными, сроками и открытыми вопросами. Затем, при необходимости, отправляет на согласование ответственному сотруднику — и только после подтверждения информация становится доступной внутри корпоративного контура.
Дальше с ней можно работать как с частью корпоративной памяти: задавать вопросы по прошлым встречам, находить нужные фрагменты разговора и передавать поручения в рабочие системы.
То есть содержание встречи не просто остается архивом после завершения звонка, оно продолжает работать в последующих процессах компании.
В новом материале рассказываем, как все устроено и что меняется в работе с результатами встреч:
👀 время чтения: ~6 минут
🖥 статья.
| 2 |  +6Для нас в CodeInside СЕКОН — особенная история. У его истоков стоял наш CEO Максим Семенкин, и все эти годы мы с интересом наблюдаем, как конференция растёт, меняется и собирает вокруг себя всё больше людей из ИТ-сообщества. Листайте карусель ☺️
И вот совсем скоро — 11 и 12 сентября — состоится четырнадцатый СЕКОН'2026!
Лейтмотив этого года — «Оптимизация и оптимизм». Поговорим о том, как меняется ИТ-индустрия под влиянием ИИ, как оптимизировать процессы и ресурсы, куда движется разработка, какие возможности и вызовы появляются перед компаниями и специалистами — и почему даже в период больших перемен есть место оптимизму.
А ещё СЕКОН — это тот самый день, когда можно наконец встретиться с соулмейтами, познакомиться с новыми людьми и поговорить о том, о чём в рабочем чате обычно не успеваешь.
Мы, конечно, будем там и будем безумно рады увидеть вас! 💌
Регистрируйтесь на СЕКОН'2026 и до встречи в Пензе!
https://2026.secon.ru/ | 155 |
| 3 |  Можно ли доверить AI ответы покупателям?
Если речь идет о технических характеристиках товаров, цена ошибки довольно высока. Неверный ответ может привести к неправильному выбору продукции, возвратам, дополнительной нагрузке на службу поддержки и репутационным рискам.
Поэтому рабочий AI-ассистент должен не только быстро отвечать на вопросы, но и понимать, когда данных недостаточно. В таких случаях правильнее передать обращение специалисту, чем пытаться придумать ответ.
На примере покажем как производителю автозапчастей (и не только) автоматизировать ответы покупателям на маркетплейсах с помощью AI-ассистента. Решение отвечает по данным корпоративного каталога, передает сложные обращения сотрудникам и даже помогает выявлять ошибки в мастер-данных.
👉 Читайте кейс на нашем сайте.
И, кстати, теперь мы есть в MAX. Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о новых кейсах, практических материалах по AI и обновлениях Docora AI. | 177 |
| 4 |  +5✏️ AI без чистого листа: готовые навыки и сценарии в Docora AI
Помимо готовых AI-агентов и конструктора для их создания, в Docora AI есть еще два мощных инструмента — навыки (skills) и сценарии. Они могут работать как самостоятельные AI-инструменты или дополнять AI-агентов, расширяя их возможности и помогая автоматизировать отдельные задачи.
Навык (skill) — это готовая компетенция ИИ. Во многих AI-платформах такие компоненты называют skills. Именно они определяют, что умеет делать ассистент: переводить текст, анализировать договоры, искать информацию в документах, готовить презентации, создавать коммерческие предложения и многое другое.
Сценарий — это логика выполнения задачи. Он определяет, как именно ИИ будет действовать: какие навыки использовать, когда обратиться к базе знаний, какие данные запросить у пользователя и в каком порядке выполнить шаги.
Именно навыки и сценарии задают ИИ нужную специализацию: определяют его компетенции, логику работы и помогают решать конкретные бизнес-задачи.
И хорошая новость в том, что в Docora AI не нужно создавать всё с нуля. Платформа уже включает библиотеку готовых навыков и сценариев, которые можно использовать сразу после установки.
Среди готовых навыков:
• переводчик текста
• анализ рисков договоров
• подготовка презентаций и коммерческих предложений
• инженер-помощник по технической документации
• помощник по работе с документами и другие готовые «скиллы».
Но самое важное не сами шаблоны, а возможность быстро адаптировать их под свои процессы: использовать сразу после установки, изменить под требования компании или же создать собственный.
Причем для создания нового навыка не требуется программирование. Можно загрузить готовый архив, собрать навык вручную, либо просто описать задачу обычным языком — ИИ сам предложит структуру навыка.
Со сценариями всё так же просто. Их можно собрать самостоятельно в визуальном конструкторе из готовых компонентов или поручить эту задачу ИИ. Достаточно описать бизнес-процесс первой репликой — помощник предложит структуру сценария, которую останется только скорректировать при необходимости.
Docora AI — это не конструктор с пустым холстом, а платформа с готовой библиотекой AI-инструментов.
Можно начать работу уже в первый день, используя предустановленные навыки и сценарии, а затем постепенно адаптировать их под особенности компании или создавать собственные решения без программирования.
Не изобретайте велосипед: используйте готовое, адаптируйте под себя и развивайте вместе с Docora AI.
Чтобы протестировать эти возможности, напишите нам getai@codeinside.ru или переходите на app.docora.ru | 193 |
| 5 |  За последний год мы постепенно внедряли ИИ в процесс разработки. Сначала использовали его для подготовки документации, генерации кода и тестов.
ИИ помог нам по-новому посмотреть на сам процесс разработки. Мы сократили количество передач контекста между участниками команды, изменили распределение ответственности и пересмотрели подход к работе с документацией. Именно это в конечном итоге позволило сократить цикл разработки отдельных фич с одного месяца до одной недели.
В статье рассказываем какие изменения мы внесли в процесс, как изменилась работа аналитиков и разработчиков и какие задачи уже сегодня помогают решать ИИ-инструменты.
Будем рады, если наш опыт окажется полезен и вашей команде.
👀 Время чтения: ~8 минут
🖥 Статья | 140 |
| 6 |  +5🚀 Один запрос — разные способы решения: новый релиз Docora AI
Теперь агентский чат, корпоративные знания, навыки, сценарии автоматизации, выбор языковых моделей и голосовой интерфейс работают как единая система.
Что это дает?
Вместо того чтобы думать, какой инструмент использовать, достаточно просто поставить задачу. Docora AI сама определит, что нужно сделать: найти информацию в корпоративной базе знаний, запустить навык или выполнить многошаговый сценарий. Если для выполнения задачи понадобится файл или дополнительные данные — платформа запросит их и продолжит работу.
В новом релизе:
• автоматическая маршрутизация запросов между RAG, навыками и сценариями,
• гибкий выбор LLM и SLM,
• обновленный визуальный конструктор сценариев,
• голосовой интерфейс,
• улучшенная работа с файлами.
🖥 Подробнее обо всех изменениях — на сайте.
Хотите протестировать Docora AI?
Переходите на app.docora.ru или напишите нам: getai@codeinside.ru | 176 |
| 7 |  +4📌 CodeInside на главной промышленной площадке страны
ИИ, цифровые платформы, промышленная автоматизация, импортонезависимые решения — сегодня эти темы особенно определяют вектор развития российской промышленности. И чтобы создавать востребованные продукты, важно видеть рынок не по отчетам, а изнутри.
Команда CodeInside в составе делегации Пензенского регионального отделения «Деловой России» приняла участие в Международной промышленной выставке ИННОПРОМ в Екатеринбурге.
Для нас это возможность напрямую обсудить с промышленными предприятиями их реальные задачи, увидеть, какие технологии становятся отраслевым стандартом, и найти новые точки для сотрудничества. Такие встречи помогают понимать какие решения будут востребованы завтра.
Мы уже реализуем проекты для промышленных предприятий — от разработки корпоративных информационных систем до внедрения ИИ-платформ для автоматизации бизнес-процессов с помощью агентов:
➡️ Кейсы Docora AI
➡️ Кейсы по заказной разработке в отрасли
Уже доступен официальный фотоотчет мероприятия. Его можно посмотреть тут. | 140 |
| 8 |  Когда RAG бессилен и нужен Text-to-SQL?
Важно понимать ограничение RAG-подхода, который сейчас так активно используют в бизнесе: он хорошо работает с поиском по текстам и документам, но не умеет работать с данными в таблицах внутри СУБД и выполнять точные агрегирующие запросы.
Из-за этого AI-ассистент может не ответить на, казалось бы, простые вопросы вроде
«Какая выручка по регионам за прошлый месяц?»
или
«Где просели продажи за неделю?»,
даже если эти данные есть в системе. В таких случаях приходиться действовать по старинке и ставить задачу аналитику или делать выгрузку.
AI-ассистент с Text-to-SQL устраняет этот барьер: технология переводит вопрос пользователя в запрос на языке SQL, отправляет его витрине данных и возвращает ответ, понятный человеку.
Это особенно полезно, когда компания хочет, чтобы с данными могли работать не только аналитики, а любой, кому нужна цифра прямо сейчас.
Собрали короткую заметку о том, как это работает и где такой подход уже используется. | 195 |
| 9 |  Не один AI-ассистент, а целая экосистема
Когда слышат про Docora AI, многие представляют обычного AI-ассистента с чатом. На самом деле чат — это лишь верхушка платформы.
На платформе Docora AI находится набор инструментов, из которых можно собрать практически любое корпоративное AI-решение — от помощника для сотрудников до отраслевого AI-агента, который работает с документами, базами данных и бизнес-процессами.
Что входит в платформу?
➡️ Готовые AI-агенты — их можно использовать сразу или адаптировать под свои задачи.
➡️ Графический конструктор сценариев — позволяет собрать логику работы агента без программирования: поиск информации, работа с БД, вызов API, обработка документов, запуск бизнес-процессов и многое другое.
➡️ Промпт-конструктор и навыки — переиспользуемые инструкции и шаблоны, которые помогают стандартизировать работу агентов и ускоряют разработку новых решений.
➡️ Поиск по корпоративным данным — Docora AI подключается к внутренним базам знаний, файловым хранилищам, CRM, API и другим системам, чтобы отвечать только на основе проверенной информации.
➡️ Поддержка различных LLM — GPT, GigaChat, Qwen, Gemini, DeepSeek, YandexGPT и других моделей. Выбор остается за заказчиком.
➡️ Гибкие варианты развертывания — облако или полностью локальная установка внутри инфраструктуры организации.
➡️ Интеграции — веб-интерфейс, API, Telegram, MAX, корпоративные порталы и другие каналы взаимодействия.
Именно поэтому на базе одной платформы мы создаем совершенно разные решения:
• корпоративные AI-помощники
• отраслевые AI-агенты
• интеллектуальный поиск по знаниям компании
• автоматизацию бизнес-процессов
• управленческую аналитику
• подготовку документов
• специализированные AI-системы для государства и бизнеса различных отраслей.
По сути, Docora AI — это конструктор корпоративных AI-решений, который позволяет не разрабатывать каждого нового ассистента с нуля, а собирать его из готовых компонентов, адаптируя под конкретные задачи бизнеса или государства.
Мы постепенно будем рассказывать о каждом компоненте Docora AI подробнее и показывать реальные кейсы их применения.
Хотите посмотреть, как Docora AI может работать именно с вашими данными и процессами?
Напишите нам getai@codeinside.ru — покажем на реальном примере. | 169 |
| 10 |  💭 Генеративный ИИ на объектах КИИ — реально?
Да — если архитектура решения изначально учитывает требования безопасности.
В архитектуре Docora AI большая языковая модель выступает интеллектуальным ядром платформы. Docora AI изначально создавалась как модельно-независимое решение: под капотом может использоваться та LLM, которая лучше всего соответствует требованиям конкретного заказчика, его ИТ-ландшафту, политике информационной безопасности и условиям эксплуатации.
Для российских enterprise-заказчиков одним из ключевых вариантов такого ядра является GigaChat. Особенно в проектах, где требуется российская языковая модель, ориентированная на работу с русскоязычным контекстом и внедрение в защищенные ИТ-контуры.
В связке с нашей платформой GigaChat отвечает за интеллектуальную обработку запроса, понимание контекста и генерацию ответа, а сама Docora AI обеспечивает прикладной корпоративный слой: подключение внутренних источников данных, настройку сценариев работы агентов, разграничение прав доступа, контроль действий, интеграцию с корпоративными системами и возможность развертывания в контуре заказчика.
Такой подход особенно значим для организаций с повышенными требованиями к безопасности, в том числе для компаний, работающих с КИИ (критичной информационной инфраструктурой).
💬 Если ваша компания рассматривает внедрение AI-агентов в защищенном контуре, с радостью обсудим возможные сценарии применения — getai@codeinside.ru | 159 |
| 11 |  +2👀 Можно ли закрыть большинство обращений участников форума без колл-центра и постоянного участия оргкомитета?
Проверили на практике вместе с организаторами форума «ИИ — будущее сегодня» — конгрессной компанией ООО «Ивент Менеджмент Глобал».
Встроили AI-ассистента на сайт мероприятия и научили его отвечать на вопросы о программе, спикерах, регистрации, логистике и других организационных моментах. В результате до 80% обращений участников обрабатывались автоматически, без участия сотрудников оргкомитета.
Но самое интересное — это не ответы на вопросы. Ассистент помогал пользователям находить релевантные секции, ориентироваться в программе и формировать собственный маршрут по мероприятию. Получился не просто чат на сайте, а персональный цифровой помощник участника.
🖥 Как это работало и какие результаты показало решение — рассказали в кейсе. | 201 |
| 12 |  💬 Чтобы внедрить корпоративный ИИ, нужны десятки миллионов рублей на инфраструктуру.
— один из самых распространённых мифов, с которым мы сталкиваемся ежедневно.
Качество работы ИИ действительно зависит от инфраструктуры: вычислительные мощности влияют на скорость обработки запросов, стабильность работы системы и возможность использовать современные языковые модели. Поэтому при локальном внедрении важно заранее продумать, на каких ресурсах будет работать решение.
Но! Зависимость между качественным ИИ и многомиллионными вложениями в инфраструктуру сильно преувеличена.
В команде Docora мы изначально проектировали платформу так, чтобы она эффективно работала на доступном оборудовании без ущерба для качества пользовательского опыта. Благодаря оптимизации архитектуры и используемых моделей для локального развёртывания достаточно сервера со следующими характеристиками:
• CPU уровня Intel Core i5-12400F;
• 32 ГБ оперативной памяти;
• SSD от 512 ГБ;
• GPU с 48 ГБ видеопамяти.
Стоимость такой конфигурации начинается от ₽500 тыс.
Для сравнения: бюджеты на внедрение некоторых корпоративных AI-платформ крупных игроков рынка могут начинаться от нескольких десятков миллионов рублей ещё на этапе старта проекта.
Именно поэтому сегодня корпоративный ИИ перестаёт быть инструментом исключительно для крупнейших компаний. С Docora пилотный проект можно запустить всего за 2 недели, проверить гипотезы на реальных бизнес-задачах и оценить эффект до принятия решения о дальнейшем масштабировании.
Корпоративный ИИ должен помогать бизнесу быстрее получать результат, а не становиться отдельным дорогостоящим инфраструктурным проектом.
➡️ Если хотите оценить, какая конфигурация подойдёт для ваших задач, напишите нам. Поможем подобрать оптимальный вариант развёртывания и рассчитаем инфраструктуру под вашу нагрузку. | 174 |
| 13 |  +2Как сделать так, чтобы опыт одного инженера работал на всю компанию?
С такой задачей столкнулось АО «Пензтяжпромарматура» — один из ведущих российских производителей промышленной трубопроводной арматуры.
Инженеры обладали глубокой экспертизой в своих направлениях, однако лучшие практики и накопленные знания не всегда были доступны коллегам из других подразделений. Дополнительную нагрузку создавали обращения пользователей системы управления жизненным циклом изделий T-FLEX, консультирование по которой требовало времени специалистов поддержки.
❓Удалось ли AI-ассистенту справиться с этой задачей?
Рассказали в свежем кейсе. | 162 |
| 14 |  +5Почему многие ИИ-проекты так и остаются пилотами?
Этот вопрос стал одной из обсуждаемых тем III Международного форума «ИИ — будущее сегодня», который прошёл в Санкт-Петербурге и объединил разработчиков, заказчиков и экспертов рынка.
От CodeInside на форуме выступила Кристина Погодина, куратор внедрения ИИ в бизнесе. В своём докладе она поделилась опытом применения возможностей ИИ-решений на промышленных предприятиях и рассказала, почему успешный пилот ещё не гарантирует реального эффекта для бизнеса.
На практике проблема возникает не на этапе демонстрации возможностей модели, а тогда, когда ИИ пытаются встроить в рабочие процессы компании. Часто система существует отдельно от сотрудников и их повседневных задач, а результаты внедрения остаются неизмеримыми.
В своём выступлении Кристина представила платформенный подход к внедрению ИИ на примере Docora AI, а также реальные кейсы промышленных предприятий, где ИИ-ассистенты платформы Docora AI помогли сократить время поиска информации, снизить рутинную нагрузку на сотрудников и объединить корпоративные знания в едином контексте.
«Период, когда ИИ внедряли ради демонстрации инновационности, постепенно завершается. Сегодня предприятия ожидают от технологий конкретных показателей: сокращения времени выполнения операций, снижения затрат и повышения производительности. В ходе дискуссии неоднократно звучала тема эффективности ИИ-проектов, и наш опыт показывает, что ключевым фактором успеха становятся не сами модели, а качество работы с корпоративными знаниями и данными. Чтобы приносить реальную пользу бизнесу, ИИ должен понимать специфику предприятия, его процессы, документы и накопленную экспертизу. Чем глубже технология встроена в корпоративный контекст, тем быстрее компания получает измеримые результаты и тем проще масштабировать успешные решения», — Кристина Погодина, CodeInside.
Благодарим организаторов форума за площадку для открытого профессионального диалога о будущем прикладного ИИ и его реальном внедрении в бизнес. | 183 |
| 15 |  ⭐️ Максим Семёнкин вошёл в состав комиссии по развитию и внедрению искусственного интеллекта при губернаторе Пензенской области
29 мая состоялось первое установочное заседание комиссии по развитию и внедрению ИИ на территории Пензенской области, созданной указом губернатора.
В состав комиссии вошёл CEO CodeInside — Максим Семёнкин.
Для нашей команды это не просто участие в новом экспертном органе, а подтверждение того, что регион видит и ценит вклад пензенских ИТ-компаний в развитие технологий искусственного интеллекта.
На протяжении многих лет CodeInside участвует в цифровой трансформации региона, реализует проекты в сфере интеллектуальных транспортных систем (ИТС), искусственного интеллекта и автоматизации процессов. Мы благодарны правительству за доверие и возможность участвовать в формировании подходов к внедрению ИИ на региональном уровне.
Уверены, работа комиссии поможет объединить экспертизу государства, бизнеса и научного сообщества для создания практических ИИ-решений, которые будут приносить реальную пользу жителям региона и экономике области. | 209 |
| 16 |  +1🔥 ЦИПР-2026: как это было
Громко, насыщенно и очень продуктивно!
Показывали Docora AI, обсуждали AI-агентов, встречались, знакомились, спорили, вдохновлялись и снова убеждались: будущее корпоративного AI наступает очень быстро.
Спасибо всем, кто был рядом эти дни 💛 | 236 |
| 17 |  +3ЦИПР-2026 позади — делимся итогами 🚀
Отгремела 11-ая конференция «Цифровая индустрия промышленной России».
Мы вновь стали частью этого события!
На площадке продемонстрировали обновленную версию платформы с конструктором AI-агентов, обсудили практическое применение AI в бизнесе и госсекторе, автоматизацию процессов и развитие корпоративного интеллекта.
За эти дни успели:
— представить платформу Министру цифрового развития РФ Максуту Шадаеву и обсудить дальнейший потенциал искуственного интелекта в ускорении цифровой трансформации бизнеса и госструктур,
— поделиться своей точкой зрения в спецпроекте «Пульс российского ИТ 2.0» о будущем российского ИТ-рынка и роли AI-решений в его развитии,
— начать новое технологическое партнерство с Noroots для совместного развития цифровых решений на основе нейросетевый технологий,
— провести десятки встреч и демонстраций AI-агентов, чтобы находить реальные задачи, где такие инструменты уже сегодня могут приносить бизнесу практическую пользу
Главный вывод по следам ЦИПРа: компании уже внедряют ИИ-решения, пусть пока и точечно. И главный вызов сейчас — не плодить «зоопарк» разрозненных решений, а переходить к платформенному подходу, где искусственный интеллект становится не просто частью единой инфраструктуры, а интеллектом компании и реально работает на бизнес-задачи.
Именно этому запросу соответствует Docora AI — платформа, объединяющая данные из разрозненных сервисов компании для формирования корпоративного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов.
Спасибо организаторам ЦИПР-2026, нашим партнерам, клиентам и коллегам — за диалог, новые идеи и интерес к совместным проектам. Отдельное спасибо всем, кто заходил к нам на стенд, задавал вопросы и делился опытом 💛 | 214 |
| 18 |  +1Компании CodeInside и Noroots подписали соглашение о технологическом сотрудничестве в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026).
Соглашение закрепляет намерения сторон развивать совместные инициативы в области цифровой трансформации, AI-технологий, интеллектуальных сервисов и прикладных решений для корпоративного и промышленного сектора.
Сегодня бизнесу нужны не просто AI-технологии, а инструменты, которые можно быстро и эффективно встроить в работу компании и получить измеримый результат. И Docora AI (продукт CodeInside), и решение Noroots ориентированы на практическое применение искусственного интеллекта для автоматизации задач и повышения эффективности бизнеса. Мы уверены, что обмен экспертизой и совместная работа над новыми проектами позволят усилить этот подход и сделать внедрение AI-технологий для компаний еще более доступным и прикладным, — отметил генеральный директор CodeInside Максим Семенкин.
Сейчас уже почти не осталось компаний, которые спрашивают, нужен ли им AI. Все обсуждают AI-агентов, автоматизацию процессов, интеграции и внедрение AI в существующую инфраструктуру. И вместе с этим растет запрос на безопасную работу с данными, понятные механизмы контроля и реальные прикладные сценарии для бизнеса. Поэтому такие партнерства сейчас особенно важны. Вместе с CodeInside мы хотим развивать прикладные AI-решения, которые можно реально внедрять у клиентов, — подчеркнул генеральный директор Noroots Валентин Микляев.
Соглашение стало еще одним шагом в развитии партнерской экосистемы компаний и укреплении сотрудничества в сфере прикладного искусственного интеллекта для бизнеса и промышленности. | 218 |
| 19 |  +1💎 Docora AI для форума «ИИ — будущее сегодня»
На полях 29-го Петербургского международного экономического форума, состоится III Международный форум «ИИ — будущее сегодня». Диалоги на площадке затронут тему практического применения ИИ.
🔵2 июня
🔵в Cosmos St.Petersburg Pribaltiyskaya Hotel
Команда CodeInside стала причастна к форуму не только как спикер и стендист, но и как разработчик AI-ассистента мероприятия, который работает на базе решения CodeInside — Docora AI.
На сайте форума вы можете обратиться к ассистенту и за несколько секунд получить ответ на любой вопрос, относящийся к форуму.
Общение происходит в формате привычного диалога — без поиска по PDF-файлам и длинным программам. Достаточно задать вопрос естественным языком:
🔵«Кто примет участие в деловой программе от компании N?»
🔵«Я маркетолог. Составь мне индивидуальную программу мероприятия»
🔵«В каком зале будет выступать спикер N?»
Ассистент интегрирован с Telegram — получить нужную информацию можно прямо в мессенджере.
Считаем, что такой формат станет новым стандартом для деловых мероприятий: меньше поиска — больше живого участия в событии.
Благодарим организаторов форума за доверие и возможность стать частью проекта! | 156 |
| 20 | ✈️ Компания CodeInside в спецпроекте Пульс российского ИТ 2.0
🔍Варвара Попова, исполнительный директор CodeInside, поделилась мнением о перспективных направлениях развития ИИ и возможностях переосмысления существующих решений:
«Сегодня искусственный интеллект уже активно используется в бизнес-процессах, однако во многих компаниях эти решения остаются разрозненными. Ключевое направление развития — переход к единой платформенной модели, которая объединяет бизнес-процессы и делает их более прозрачными и управляемыми. В этом направлении развиваются и наши решения: из инструмента интеллектуального поиска по корпоративным знаниям они трансформировались в основу для создания ИИ-агентов, которые позволяют сокращать рутину и повышать эффективность бизнес-процессов».
Специально для «Пульс российского ИТ 2.0» от Ассоциации РУССОФТ и канала Импортозамещение в ИТ на ЦИПР-2026
#Пульс_российского_ИТ
@russoft_association @RU_Hardware_Soft | 185 |
