CodeInside

❓ Как ИИ меняет работу разработчиков и какие навыки станут ключевыми в ближайшие годы На конференции JUG Ru Group мы поделились взглядом CodeInside на то, как искусственный интеллект перестраивает роль инженеров и какие компетенции становятся определяющими в новой технологической реальности. В рамках доклада мы разобрали: 🟡 какие задачи LLM уже сегодня решают существенно лучше и быстрее человека (например, генерация небольших, качественных программ); 🟡 почему под эти сильные стороны ИИ имеет смысл адаптировать архитектуру и процессы разработки, а не пытаться «встроить ИИ в старую модель»; 🟡 как меняется роль разработчика, когда код перестаёт быть узким местом, а ключевой ценностью становится постановка задачи и архитектурные решения; 🟡 почему выигрывают те команды, которые готовы «прогнуться» под возможности LLM и пересобрать подход к разработке. 🔗 Смотрите выступление в записи на YouTube

🕯 Как запустить ИИ в компании и получить результат за несколько недель — реальный пример тестового запуска Компании всё чаще хотят внедрять ИИ, но многие останавливаются на вопросе: с чего начать и как избежать дорогостоящих ошибок? Мы подготовили материал о том, как проходит тестовый запуск Docora AI — от первых шагов до конкретных результатов. В статье вы узнаете: — как выбрать правильный процесс для запуска; — какие данные нужны на старте; — как проходит пилот на стороне заказчика; — какие метрики позволяют быстро оценить эффект; — и почему ИИ может окупаться уже в первые недели. Мы разобрали этапы, показали реальный рабочий процесс и объяснили, как минимизировать риски для бизнеса. Если вы рассматриваете внедрение ИИ в своей компании или хотите понять, как проходит процесс, то статья поможет разобраться. 📎 Читать статью

⚡️ Искусственный интеллект в приоритетах страны. После заявления Владимира Владимировича Путина о создании национального плана развития искусственного интеллекта стало ясно: рынок ИИ в ближайшие годы вырастет кратно. Государство готовит масштабную программу внедрения ИИ, развитие центров обработки данных и новую инфраструктуру для технологических компаний. Для нас в CodeInside это важный сигнал: государственный фокус полностью совпадает с тем направлением, в котором мы развиваемся. Мы видим, что спрос на прикладные ИИ-решения в промышленности, энергетике, IT и госуправлении будет расти и расширяем возможности Docora AI, чтобы ускорить для компаний переход к интеллектуальной автоматизации. Варвара Попова, исполнительный директор CodeInside:

Государственный курс на развитие ИИ показывает, что нас ждёт большой объём работы по освоению этих технологий. Многие бизнес-процессы неизбежно будут меняться, и этот переход потребует от компаний гибкости и готовности перестраиваться. Но результат стоит усилий: применение ИИ почти всегда приводит к росту эффективности. Освобождая человеческий капитал от рутины, мы запускаем цепную реакцию — больше инноваций, выше производительность, сильнее экономика. Это не угроза, а исторический шанс. И наша задача в CodeInside — помочь организациям пройти этот путь быстрее и безопаснее, создавая инструменты, которые действительно работают в реальных бизнес-сценариях

Подробнее о Docora AI — на сайте docora.ru Будем рады ответить на вопросы и обсудить задачи вашей компании.

Запись вебинара уже доступна! Если вы не успели на наш онлайн-митап с АО «НИИК» о том, как ИИ помогает ускорять инженерные процессы в химической промышленности — теперь можно посмотреть всё в удобное время. Запись будет полезна руководителям, ИТ-директорам, специалистам по цифровизации и инженерам, которые ищут результаты реальных практических кейсов внедрения ИИ. 📌 Смотрите запись вебинара здесь.

🚀 Большое обновление Docora AI: теперь платформа работает с длинными запросами, «тяжелыми» документами и изображениями Сегодня Docora — это уже не просто корпоративный инструмент, а ассистент, который работает с большими данными и сложными сценариями. Вот что изменилось: 🔥 1. Поддержка запросов до 20 000 символов Теперь Docora обрабатывает длинные многоуровневые промпты: технические описания, сложные нормативные вопросы и формулировки. 🔥 2. Работа с документами большого объема Улучшили поддержку больших файлов — PDF, презентаций и других документов на сотни страниц. Решение «понимает» структуру больших материалов и формирует ответ с отсылкой на конкретные блоки документов (например, «Наименование документа, Глава 2»). 🔥 3. Улучшенный анализ изображений Обновили модель распознавания: теперь Docora анализирует схемы, скриншоты, фото и графики — и использует эту информацию в ответе на вопрос. Сотрудники могут просто загрузить картинку и получить полноценный анализ с необходимой информацией. Почему это имеет значение? Корпоративные материалы — это, как правило, объёмные и сложные данные: техническая документация, стандарты, презентации, схемы, графики и другие визуальные материалы. Сотрудникам важно быстро ориентироваться в таких документах и точно извлекать информацию для отчётов и решений. Поэтому мы усиливаем работу Docora AI с большими и сложными файлами, чтобы она могла полноценно анализировать реальные информационные массивы компании и помогала сотрудникам принимать решения быстрее и увереннее. Если хотите протестировать новые возможности — пишите нам на getai@codeinside.ru. Или оставляйте заявку на сайте docora.ru

Где ИИ даёт максимальный эффект? Последние пару лет бизнес активно экспериментирует с ИИ. Но результаты у всех разные: 📌 кто-то снижает нагрузку в отделах в 2 раза, 📌 кто-то получает быстрый ROI, 📌 а у кого-то ИИ так и остаётся «интересной игрушкой». Почему так происходит — разобрали в новой статье. Собрали 5 сценариев, в которых ИИ стабильно даёт заметный эффект. На примерах показываем, как компании уже используют эти сценарии в работе. И самое важное: объясняем, как Docora AI закрывает эти кейсы в реальных процессах. Если вы хотите понять, с чего начать внедрение ИИ и что реально экономит ресурсы — переходите на сайт и читайте статью.

⏰ Напоминаем: уже завтра — онлайн-встреча о внедрении ИИ в химической промышленности! В 13:00 вместе с АО «НИИК» расскажем, как инженеры тестировали и применяли Docora AI на реальных производственных процессах. Разберём: — как запускать ИИ внутри предприятия без риска для данных; — какие результаты дал пилот НИИК; — как ИИ сокращает рутину и ускоряет поиск инженерных данных. 📩 После регистрации придёт ссылка на трансляцию. Регистрация ещё открыта! Не пропустите!

Онлайн встреча: как ИИ уже работает в химической промышленности — реальный кейс НИИК Напоминаем, что уже во вторник, 2 декабря в 13:00 компания CodeInside проведет открытую онлайн-встречу, где вместе с АО «НИИК» расскажет, как инженеры тестировали и внедряли Docora AI в свои рабочие процессы. Это тот редкий случай, когда можно увидеть честный опыт промышленного предприятия: что получилось, с чего начинали и какие результаты дало применение ИИ в работе с инженерными данными. Что разберём на встрече: — с чего начинается внедрение ИИ в промышленности; — какие результаты показал пилотный проект у НИИК; — как Docora AI помогает инженерам ускорять работу и снижать рутину. Участники: ⏺Ведерников Олег — руководитель RnD направления CodeInside ⏺Колодеца Павел — заместитель генерального директора по цифровой трансформации АО «НИИК» ⏺Мадеева Анастасия — руководитель отдела маркетинга CodeInside Для участия регистрируйтесь на сайте. Важно! Регистрация обязательна — после неё пришлём напоминание и ссылку для подключения.

⚡️ Open Source vs коммерческие LLM: Максим Семёнкин в экспертной дискуссии Уже завтра, 28 ноября, в 15:00 CEO CodeInside Максим Семёнкин подключится к большому техническому разговору: что сегодня побеждает в корпоративной среде — open source AI или коммерческие модели? Ведущий — главред digital-report.ru Александр Николайчук. Спикеры — сильнейшие игроки рынка и разработчики корпоративных AI-систем. Будем разбирать: производительность моделей, стоимость владения, инфраструктуру, безопасность и реальный опыт миграции между LLM. ▶️ Смотрите прямой эфир на YouTube или Rutube

Для сбора вопросов на прямую линию Губернатора Олега Мельниченко создан чат-бот в MAX — @vopros58_bot MAX — самая доступная и безопасная площадка для общения. Логично, что именно национальный мессенджер выбран для сбора вопросов к эфиру с Губернатором Пензенской области. ⏰Как сообщил Олег Мельниченко в своих соцсетях, прямая линия пройдет 11 декабря в 17:00 на телеканалах «Россия 24», «Экспресс» и «11 канал», а также в аккаунтах Губернатора в Одноклассниках и ВКонтакте и на RUTUBE-канале правительства Пензенской области. 💬Умный помощник, который согласен работать круглосуточно, на платформе национального мессенджера MAX разработан пензенской ИТ-компанией CodeInside. Также вопросы будут принимать по электронной почте vopros58@yandex.ru, телефону 8-800-222-45-58 (с понедельника по пятницу с 9:00 до 19:00) и через форму обратной связи на портале «Госуслуги.Решаем вместе». Каналов связи много — можно выбрать наиболее удобный для себя👍. ➡️Скачать МАХ

Как ИИ помогает в HR 🔸Станислав Карнахин, HR-директор компании CodeInside, рассказал, как СмартСтаффинг и НейроСтаффинг помогают в процессе подбора и онбординга сотрудников, а также поделился своим прогнозом о будущем рынка труда под влиянием этих технологий. 💬 Самое главное в будущем – держать руку на пульсе, быть в тренде и изучать новые технологии, которые будут идти в ногу со временем. ➡️ Полное интервью смотрите в нашем видео и на площадках Вконтакте, RuTube, YouTube. #ТИМФОРС_мнения @teamforcex #РУССОФТ #CodeInside #РынокТруда #HRtech #НейроСтаффинг #СмартСтаффинг #ИИ #Нейросотрудники #БудущееТруда

⚙️ Все говорят про ИИ. Но с чего начать внедрение? Разговоров об искусственном интеллекте много. Но на практике у большинства компаний один вопрос: как запустить ИИ так, чтобы он дал результат, а не превратился в затяжной эксперимент? Мы подготовили статью, которая помогает разобраться в этом с нуля. В ней — простой чек-лист для старта, рекомендации по выбору первого процесса и критерии, по которым можно понять, готов ли бизнес к внедрению ИИ. Если вы только изучаете тему или хотите понять, где ИИ принесёт максимальную отдачу именно в вашей компании, — эта статья станет хорошей отправной точкой. 📎 Читать статью

Онлайн встреча: как ИИ уже работает в химической промышленности — реальный кейс НИИК 2 декабря в 13:00 компания CodeInside проведет открытую онлайн-встречу, где вместе с АО «НИИК» расскажет, как инженеры тестировали и внедряли Docora AI в свои рабочие процессы. Это тот редкий случай, когда можно увидеть честный опыт промышленного предприятия: что получилось, с чего начинали и какие результаты дало применение ИИ в работе с инженерными данными. Что разберём на встрече: — с чего начинается внедрение ИИ в промышленности; — какие результаты показал пилотный проект у НИИК; — как Docora AI помогает инженерам ускорять работу и снижать рутину. Участники ⏺Ведерников Олег — руководитель RnD направления CodeInside ⏺Колодеца Павел — заместитель генерального директора по цифровой трансформации АО «НИИК» ⏺Мадеева Анастасия — руководитель отдела маркетинга CodeInside Для участия регистрируйтесь на сайте. Важно! Регистрация обязательна — после неё пришлём напоминание и ссылку для подключения.

📉 Как AI-ассистент снижает затраты на внутреннюю логистику до 30% Во многих крупных логистических компаниях сотрудники вручную считают параметры грузов, подбирают транспорт и оформляют документы. Ошибки в расчётах, неверный подбор транспорта и ручное оформление заявок приводят к простоям, потере времени и расходам. Мы в CodeInside внедрили AI-ассистента, который автоматизирует весь цикл перемещения ТМЦ: 🔘 рассчитывает вес и объём грузов; 🔘 рекомендует подходящий транспорт и количество грузчиков; 🔘 формирует документы между материально ответственными лицами; 🔘 фиксирует каждый этап перемещения. После внедрения у заказчика затраты на внутреннюю логистику снизились до 30%, а процесс оформления заявок ускорился в два раза. 📌 Читайте подробнее на сайте

🔬 CodeInside приняли участие в форуме «Химия-2025». От CodeInside выступил Олег Ведерников, руководитель RnD направления. Он рассказал о том, как ИИ-решения и корпоративные платформы помогают химическим предприятиям ускорять работу и снижать нагрузку на специалистов. Также поделились опытом внедрения Docora AI и рассказали как ИИ меняет подход к поиску информации, подготовке документации и взаимодействию между подразделениями. Сегодня цифровые инструменты позволяют не просто автоматизировать рутину, а выстраивать более эффективную модель управления знаниями внутри предприятия. Форум стал хорошей возможностью обсудить актуальные задачи отрасли и обменяться опытом с коллегами. Мы благодарим участников и организаторов за содержательную деловую программу и открытый диалог❤️

💬 Дайджест вакансий CodeInside Мы ищем: 🟡системного аналитика 🟡руководителя проекта 🟡финансового директора 🟡системного администратора 🟡менеджера по работе с торговыми площадками Подробнее рассказываем в карточках и по ссылке: https://clc.to/aRea-w Откликайтесь и станьте частью нашей команды ❤️

🆕 Новый функционал Docora AI Раньше платформа Docora работала как корпоративный эксперт — она искала ответы только внутри базы знаний компании. Это обеспечивало безопасность и точность, ведь все ответы строились исключительно на ваших документах, регламентах и данных. Теперь появился новый режим работы. Docora может переключаться на режим с доступом к интернету. То есть при необходимости она способна искать и анализировать внешние источники, как это делают облачные модели, но при этом сохраняет контекст разговора, ваши предыдущие вопросы и стиль общения. Фактически у вас появляется два режима мышления: — закрытый корпоративный режим — для внутренних задач, расчётов, документов, инструкций. — открытый режим с доступом к сети интернет — для поиска свежей информации, новостей, сравнений и аналитики. Теперь Docora может одновременно быть и экспертом компании, и вашим персональным аналитиком, который знает, что происходит за её пределами 🙂 Интересно? Пишите нам на request@codeinside.ru

🧠 Кому ты нужен сегодня, программист? Когда-то этот вопрос звучал как вызов. Ещё десять лет назад программисты стояли на пике технологической революции: создавали мир, в котором мы живём, управляли кодом, процессами и целыми индустриями. А теперь — создают системы, которые пишут код быстрее них. Иронично? Скорее закономерно. Любая профессия проходит свой жизненный цикл — от рождения до зрелости и стагнации. Сейчас ИТ-индустрия стоит именно на этом пороге: где рутина вытесняет творчество, а искусственный интеллект становится новым инструментом мышления. ИИ не убивает профессию, он освобождает человека от узкого ремесла. Он заставляет нас учиться думать шире кода — понимать системы, видеть бизнес-логику, проектировать смыслы. Вместо кодеров будут появляться инженеры-оркестраторы, которые не просто пишут команды, а строят целые экосистемы взаимодействия между человеком и машиной. Именно об этом говорил на SECON CEO CodeInside Максим Семёнкин — о метаморфозах профессии, о будущем, где ключевым навыком станет умение ставить задачу и мыслить как архитектор. 🤔 Как вы думаете, что ждет профессию в будущем?

🟪 В Пензенской области чат-бот MAX поможет найти ближайшее укрытие Национальный мессенджер MAX обрастает новыми полезными функциями. Теперь в нем доступна интерактивная карта укрытий Пензенской области, созданная региональным министерством ЖКХ и ГЗН. ↔️Чат-бот «Карта убежищ Пензенской области» разработан Минцифры региона совместно с компанией CodeInside. Что он умеет сейчас? На основе данных о местоположении чат-бот может составить список из пяти ближайших укрытий с адресами и геопривязкой на «Яндекс Картах».

«В будущем функционал чат-бота будет расширен. Планируется добавить в него необходимую информацию о правилах поведения при сигнале „Воздушная опасность“. MAX и сервисы Яндекса включены в „белый список“, поэтому доступны в условиях вынужденного ограничения мобильного интернета, что связано с обеспечением безопасности населения»,

— пояснил министр цифрового развития и связи Пензенской области Максим Изосимов. Создание многофункциональной отечественной платформы, способной создать конкуренцию зарубежным аналогам, соответствует целям и задачам национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Отправляйте своим коллегам😁😁