CodeInside

Продолжаем работу на ЦИПРе и делимся вестями с полей 🚀 Вчера стенд Docora AI посетил Министр цифрового развития РФ Максут Игоревич Шадаев. Мы презентовали платформу, показали возможности AI-агентов и конструктора агентов, а также обсудили развитие AI-решений для бизнеса и госсектора. Министр положительно оценил вектор развития продукта и отметил потенциал применения подобных решений в разных отраслях. Для нас это еще одно подтверждение, что рынок и государство сегодня действительно заинтересованы в практических AI-инструментах, которые помогают автоматизировать процессы и менять подход к работе с корпоративными знаниями. Значит, движемся в правильном направлении!

Передаем приветы с полей и приглашаем заглянуть к нам на стенд, если вы тоже сейчас на ЦИПРе в Нижнем! На стенде показываем обновленную платформу Docora AI: — конструктор AI-агентов — создание AI-агентов буквально по одному запросу — новые сценарии автоматизации и работы с корпоративными данными Приходите на стенд 3.9 — все покажем, расскажем и вместе соберем вашего первого агента на Docora AI :)

Передаем приветы с полей и приглашаем заглянуть к нам на стенд, если вы тоже сейчас на ЦИПРе в Нижнем! На стенде показываем обновленную платформу Docora AI: — конструктор AI-агентов — создание AI-агентов буквально по одному запросу — новые сценарии автоматизации и работы с корпоративными данными Приходите на стенд 3.9 — все покажем, расскажем и вместе соберем вашего первого агента на Docora AI :)

🔥 Мы снова на ЦИПР! С нетерпением ждем встречи на нашем стенде №3.9! Покажем Docora AI в работе и разберём ваши задачи. Попробуйте платформу на месте: посмотрите, как работают новые готовые ИИ-агенты для бизнеса, и соберите ассистента под свои процессы — без кода и сложной настройки. Есть задача? Берите с собой! Разберём и проверим, как это можно решить с помощью ИИ. ⭐️ И ещё одна крутая новость: Docora AI участвует в премии «ЦИПР Диджитал» в номинации «Лучшая цифровая платформа». Будем очень рады вашей поддержке! Заглядывайте, с удовольствием пообщаемся: 🟢 18-21 мая 🟢 Нижний Новгород, Нижегородская Ярмарка, ул. Совнаркомовская, 13 🟢 Павильон №3, стенд №3.9

Практический ИИ: диалог на высшем уровне 2 июня в Санкт-Петербурге пройдёт III Международный форум «ИИ — будущее сегодня» и мы также будем там! Форум традиционно объединяет разработчиков и отраслевых заказчиков ИИ-решений для прямого диалога о реальном внедрении технологий, экспорте отечественных решений, реальных ограничениях и точках роста. От CodeInside выступит Кристина — с кейсами и реальным опытом внедрения ИИ в бизнес-процессы: не про что потенциально может ИИ, а про то, что уже работает и где действительно есть эффект. Отдельный уровень задаёт программный совет с участием представителей Администрации Президента РФ, Фонда Росконгресс, Яндекса, Росатома и других ключевых игроков. За два предыдущих года форум собрал 1200+ профессионалов — и в этом году планка только выше. Если вам важно понимать, куда реально движется рынок ИИ — стоит быть в этом диалоге. 📅 2 июня 2026 📍 Cosmos St. Petersburg Pribaltiyskaya Hotel Регистрация уже открыта на официальном сайте Форума. Присоединяйтесь!

Хотим поблагодарить наших партнеров «Научно-исследовательский институт карбамида» (НИИК) за доверие и приглашение принять участие в конференции «Азот. Минеральные удобрения — 2026». Наша команда презентовала решение Docora AI на собственном стенде и выступила в деловой программе.

Такие встречи дают честную обратную связь от рынка — позволяют точнее понять приоритетные задачи бизнеса и требования к ИИ-решениям в реальных условиях, — Варвара Попова, исполнительный директор CodeInside.

Руководитель R&D-направления CodeInside, Олег Ведерников, совместно с заместителем генерального директора по цифровой трансформации АО «НИИК», Павлом Колодеца, поделились опытом внедрения Docora AI в процессы института — этот кейс мы ранее освещали в наших материалах и обсуждали на онлайн-митапе.

Диалог с отраслевыми участниками помогает соотнести технологические возможности с практическими сценариями применения и корректировать решения под реальные процессы, — Олег Ведерников.

Отдельно отмечаем высокий уровень профессиональной дискуссии и интерес к практическим сценариям применения ИИ. Такие мероприятия позволяют точнее фокусировать развитие решений и усиливать их ценность для бизнеса.

🔄 Новое поколение детектора: что нового в свежей версии Smart Traffic System? Детектор больше не ограничен одним устройством — его можно расширять под задачи, не меняя всё оборудование. Плюс: — улучшили точность работы на ночных магистралях, — оптимизировали постоянную передачу видеопотока — теперь видео включается только по запросу. В итоге: меньше нагрузки на сеть, меньше ошибок и больше гибкости при внедрении и масштабировании. 🖥 На сайте подробно разобрали нововведения. ____ *Smart Traffic System — система видеомониторинга и аналитики транспорта и городской инфраструктуры на основе нейросетевых технологий. Решение помогает детектировать события, анализировать трафик и повышать безопасность движения на дорожных объектах.

ИТ-компании CodeInside и «Эволента» провели митап, на котором разобрали, как с помощью ИИ объединить разрозненные документы в единую базу знаний, сократить время обработки запросов в службу техподдержки. Руководитель департамента развития продуктов Сергей Агишев:

«Мероприятие было организовано на высоком уровне и предоставило ценную информацию о кейсе CodeInside и «Эволенты». Платформа Docora AI демонстрирует эффективность в обработке нормативной базы знаний и оптимизации работы службы поддержки».

Запись митапа доступна по ссылке

Еще раз благодарим коллег из «Эволенты» за доверие и открытый разбор кейса внедрения Docora AI. Для тех, кто не смог присоединиться — запись доступна по ссылке.

🔄 Теперь начать работу с Docora AI можно самостоятельно Больше не нужно связываться с менеджером и ждать тестовый доступ. Мы добавили возможность зарегистрироваться в платформе самостоятельно. Чтобы попробовать платформу, достаточно создать учетную запись, загрузить необходимые документы и создать своего цифрового эксперта или проконсультироваться с предустановленными экспертами. Переходите и попробуйте уже сейчас!

🎉 Спасибо всем, кто вчера был с нами на митапе! Если не успели присоединиться к эфиру, делимся записью 👆 На встрече разобрали, как Docora AI помогает работать с внутренней базой знаний, быстрее находить нужную информацию в документах и получать ответы с опорой на источники. Также напоминаем: участникам митапа мы дарим демодоступ к платформе Docora AI на 14 дней. Вы сможете: • создать персонального эксперта и протестировать его на своей базе знаний • понять, подходит ли такой сценарий для ваших задач Если вы тоже хотите протестировать возможности Docora AI, регистрируйтесь на платформе 🖥

Docora AI совместима с РЕД ОС 🔥 Мы получили сертификат совместимости, а это значит, платформа для создания ИИ-экспертов Docora AI безопасна для внедрения в ИТ-контур на базе РЕД ОС. Почему это важно? Во многих компаниях выбор ПО начинается с простого вопроса: «Можно ли корректно установить и использовать продукт в существующей ИТ-инфраструктуре с учётом внутренних проверок и закупочных требований?» Подтверждённая совместимость Docora AI с РЕД ОС снимает один из ключевых барьеров на старте внедрения. РЕД ОС — российская ОС семейства Linux включена в реестр российского ПО и сертифицирована ФСТЭК. За соответствие повышенным требованиям к информационной безопасности и регуляторике её выбирают компании и организации из сегмента критической информационной инфраструктуры (КИИ). Совместимость решений CodeInside и РЕД СОФТ — ещё один шаг к укреплению экосистемы российского ПО и практичному внедрению ИИ в защищённых контурах. Если вам актуальна РЕД ОС и внедрение ИИ в закрытом контуре — пишите нам на getai@codeinside.ru

⚡️ Как с помощью ИИ превратить нормативную базу в рабочий инструмент службы поддержки? 19 марта в 12:00 проведём онлайн-митап, где разберём, как объединить разрозненные регламенты в единую базу знаний, сократить время обработки запросов службы поддержки без потери точности. Ценность встречи в том, что это не просто рассказ о возможностях продукта, а диалог с непосредственным пользователем решения. Вы узнаете не только взгляд разработчика решения, но и мнение заказчика, который уже работает с Docora AI и готов поделиться своим опытом и результатами внедрения. Спикеры: 🔘Сергей Агишев, руководитель департамента по развитию продуктов АО «Эволента»; 🔘Олег Ведерников, руководитель RnD-направления CodeInside; 🔘Анастасия Мадеева, руководитель отдела маркетинга CodeInside, модератор встречи. 🖥 Переходите на сайт и регистрируйтесь

🌐 Разгрузите отделы компании с помощью цифровых экспертов Часто во время работы нужно срочно уточнить какие-то детали: как оформить командировку, что проверить в договоре, как запросить доступ или где найти нужный пункт производственной инструкции. Конечно, сотрудникам проще «на секунду» отвлечь коллегу, а не тратить время на изучение регламентов и инструкций. Со временем, коллеги по-опытнее становятся «справочной» и вместо того, чтобы работать работу, они консультируют коллектив. В статье разобрали, как это решают цифровые эксперты. Переходите и читайте подробнее 🖥

🎮 Как подготовить базу знаний перед внедрением Docora AI В базах знаний компаний хранятся множество регламентов и инструкций. Но в ежедневной работе они часто используются неэффективно, потому что человеку сложно ориентироваться в таком объёме документов и находить необходмую информацию под задачу. Docora AI решает эту проблему. На платформе создаются ИИ-эксперты под конкретные роли и процессы. Каждый эксперт помогает быстрее работать с документацией и находить ответы в корпоративных материалах. При этом эффективность ИИ-эксперта напрямую зависит от качества базы знаний. Дело в том, что часть материалов может быть технически непригодна для обработки: сканы низкого качества, таблицы в виде изображений, инструкции, собранные из скриншотов. В таких случаях извлечение текста и структуры может быть неполным и это влияет на точность ответов. Поэтому перед внедрением важно провести валидацию базы знаний. В статье описали, как именно команда валидирует материалы: что подходит для стандартного сценария, а что лучше заранее привести в рабочий вид, чтобы ИИ-эксперт действительно помогал в повседневных задачах. Читайте статью на сайте 🖥

⚙️ ИИ в производстве: что уже работает и какие результаты показывают российские предприятия Брак, простои, перерасход сырья и энергии — знакомые точки потерь на любом производстве. ИИ в производстве внедряют там, где результат можно посчитать по KPI и быстро увидеть эффект. В статье собрали рабочие сценарии и примеры того, что уже применяют российские предприятия. В новой статье разобрали четыре направления, которые повышают эффективность производства: — машинное зрение для контроля качества на линии — предиктивная диагностика (ТОиР), чтобы заранее видеть риск поломок — оптимизация режимов и рецептур, чтобы быстрее стабилизировать процесс и снизить потери — ИИ-эксперты на основе генеративного ИИ Отдельно рассказали о сценариях применения ИИ-экспертов на примере решения Docora AI. Эксперты отвечают только по корпоративной базе знаний и прикрепляют ссылку на первоисточник, чтобы сотрудники быстрее принимали решения в смене, снижался риск брака и отклонений по качеству и сокращались простои оборудования. 🖥 Читайте статью на сайте.

🗺 ИИ в логистике: как не ошибаться в расчётах объёма груза и планировании поставок В логистике цена ошибки часто проявляется не сразу: неточная оценка параметров груза тянет за собой неверный выбор транспорта, задержки и переделки документов. При этом нужные данные и правила в компании обычно есть — но они распределены по разным системам и форматам. Из-за этого пользоваться ими неудобно и решения снова принимаются по памяти. В новой статье разобрали типовые точки риска и задачи, с которых компании чаще всего начинают применять ИИ в логистике. И рассказали как ИИ-эксперты на платформе Docora AI могут повысить эффективность сотрудников и предотвратить ошибки. 🖥 Читайте статью

🔄 Теперь платформой Docora AI пользоваться еще удобнее Мы дополнили функционал Docora AI, рассказываем подробнее: 1) Обновлённый чат и источники Теперь все релевантные ссылки собраны в раскрываемый блок в начале ответа. А после каждого абзаца — ссылка на исходный документ, откуда взята информация. Это помогает быстро проверить первоисточник и не тратить время на поиск. 2) Предпросмотр фрагмента при наведении Наводите курсор на любую ссылку в ответе — появляется окно с фрагментом текста из оригинального документа. Можно сразу понять, подходит ли источник, не открывая файл. 3) Стабильная загрузка файлов Мы обновили архитектуру загрузки и внедрили брокер сообщений Apache Kafka. В итоге — загрузка работает стабильно даже при высоких нагрузках. 4) Новый механизм обработки документов Интегрировали новый механизм распознавания: тексты извлекаются точнее, с сохранением структуры и форматирования, а скорость обработки заметно выросла. Если вы хотите проверить обновления на ваших документах, напишите на getai@codeinside.ru, откроем доступ к демо 🙃

🔥 Гибридный подход в проектировании: опыт инженера и точность ИИ Сколько времени у вас уходит на правки, которых можно было избежать? Неучтённый пункт ТЗ, ограничение из регламента, разные версии документов, пропущенный раздел — и проектная документация возвращается на доработку. Мы подготовили статью о том, как ИИ-эксперты на платформе Docora AI помогают справляться с рутиной в проектировании. Они поднимают требования и ограничения из документов, помогают проверить документацию перед контролем, находят расхождения в формулировках и предлагают правки на основе замечаний прошлых проектов — со ссылками на первоисточники. Читайте статью.