GitHub Community

Open in Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Network:1337 Russia3 377 Technologies & Applications784...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community

Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 145 730 subscribers, ranking 784 in the Technologies & Applications category and 3 377 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 145 730 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -934 over the last 30 days and by -27 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.74% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 10 911 views. Within the first day, a publication typically gains 6 910 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

145 730

Subscribers

-2724 hours

-2157 days

-93430 days

10 911

Post views

~ 6 91024 hours

~ 7 96748 hours

7.48%

Engagement rate

~ 7

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

145 699

Weather MCP Server — лёгкий сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет помощникам с искусственным интеллектом, таким как Клод, получать и интерпретировать данные о погоде в реальном времени. 5️⃣ GitHub

145 699

Ninjabot — быстрый фреймворк для торговли криптовалютой, реализованный на Go. Ninjabot позволяет пользователям создавать и тестировать собственные стратегии для спортивных и будущих рынков. 5️⃣ GitHub

145 699

No Ghibli Chrome Extension — расширение Chrome, которое помогает находить и фильтровать контент, связанный со Studio Ghibli, в Twitter. 5️⃣ GitHub

145 699

Awesome Weekly Robotics — большая коллекция проектов, инструментов и ресурсов по робототехнике с открытым исходным кодом. 5️⃣ GitHub

145 699

Neural Structured Learning (NSL) — это новая парадигма обучения, которая позволяет тренировать нейронные сети, используя структурированные сигналы в дополнение к входным данным. 5️⃣ GitHub

145 699

PokemonGym — это платформа, которая позволяет агентам с искусственным интеллектом играть в Pokemon Red по архитектуре «клиент-сервер». 5️⃣ GitHub

145 699

SQLGlot — это синтаксический анализатор, транслятор, оптимизатор и движок SQL без зависимостей. 5️⃣ GitHub

145 699

WOWY — это современная полнофункциональная платформа электронной коммерции, созданная на базе Django 4.x и предназначенная для удобства покупателей и администраторов. 5️⃣ GitHub

145 699

PandaAI — это платформа на Python, которая позволяет задавать вопросы вашим данным на естественном языке. Она помогает пользователям, не обладающим техническими знаниями, взаимодействовать со своими данными более естественным образом, а техническим пользователям — экономить время и силы при работе с данными. 5️⃣ GitHub

145 699

PdfDing — самостоятельный менеджер PDF, программа просмотра и редактор, обеспечивающие удобство использования на нескольких устройствах. 5️⃣ GitHub

145 699

VTScanner — это универсальный инструмент на Python, который позволяет пользователям выполнять комплексное сканирование файлов в выбранном каталоге для обнаружения и анализа вредоносных программ. 5️⃣ GitHub

145 699

CoMotion — метод, разработанный Apple для одновременного отслеживания 3D-движений нескольких людей. 5️⃣ GitHub

145 699

Dia — это модель преобразования текста в речь с 1,6 млрд параметров, созданная Nari Labs. Dia непосредственно генерирует очень реалистичные диалоги на основе расшифровки. Вы можете настроить вывод на основе аудио, чтобы управлять эмоциями и тоном. Модель также может воспроизводить невербальные сигналы, такие как смех, кашель, прочищение горла и т. д. 5️⃣ GitHub

145 699

H2O — это платформа для распределённого масштабируемого машинного обучения в оперативной памяти. 5️⃣ GitHub

145 699

OpenLLMetry — это набор расширений, созданных на основе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную наблюдаемость вашего приложения LLM. 5️⃣ GitHub

145 699

Alibi Detect — это доступная по исходному коду библиотека Python, ориентированная на обнаружение выбросов, соперничающих и дрейфующих данных. Пакет предназначен для онлайн- и офлайн-обнаружения выбросов в табличных данных, тексте, изображениях и временных рядах. 5️⃣ GitHub

145 699

DB-GPT-Hub — репозиторий, содержащий модели, наборы данных и методы тонкой настройки для DB-GPT с целью повышения производительности модели при преобразовании текста в SQL. 5️⃣ GitHub

145 699

TripoSG — это усовершенствованная базовая модель преобразования изображений в 3D с высокой точностью, качеством и универсальностью. Она использует крупномасштабные преобразователи с выпрямленным потоком, гибридное обучение с учителем и высококачественный набор данных для достижения высочайших результатов в создании 3D-моделей. 5️⃣ GitHub

145 699

PaSa — это продвинутый агент поиска статей, работающий на основе больших языковых моделей. Он может самостоятельно принимать ряд решений, в том числе вызывать инструменты поиска, читать статьи и выбирать релевантные ссылки. 5️⃣ GitHub

145 699

Аpple-mcp — коллекция встроенных в Apple инструментов для протокола контекста модели. 5️⃣ GitHub