GitHub Community

Відкрити в Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Сітка:1337 Росія3 378 Технології та додатки787...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community

Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 145 691 підписників, посідаючи 787 місце в категорії Технології та додатки та 3 378 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 145 691 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -958, а за останні 24 години на -53, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.74% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 786 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 912 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 23.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

145 691

Підписники

-5324 години

-2687 днів

-95830 день

10 786

Перегляди допису

~ 6 91224 години

~ 8 00548 годин

7.40%

Коефіцієнт залучення

~ 7

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

145 699

Weather MCP Server — лёгкий сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет помощникам с искусственным интеллектом, таким как Клод, получать и интерпретировать данные о погоде в реальном времени. 5️⃣ GitHub

145 699

Ninjabot — быстрый фреймворк для торговли криптовалютой, реализованный на Go. Ninjabot позволяет пользователям создавать и тестировать собственные стратегии для спортивных и будущих рынков. 5️⃣ GitHub

145 699

No Ghibli Chrome Extension — расширение Chrome, которое помогает находить и фильтровать контент, связанный со Studio Ghibli, в Twitter. 5️⃣ GitHub

145 699

Awesome Weekly Robotics — большая коллекция проектов, инструментов и ресурсов по робототехнике с открытым исходным кодом. 5️⃣ GitHub

145 699

Neural Structured Learning (NSL) — это новая парадигма обучения, которая позволяет тренировать нейронные сети, используя структурированные сигналы в дополнение к входным данным. 5️⃣ GitHub

145 699

PokemonGym — это платформа, которая позволяет агентам с искусственным интеллектом играть в Pokemon Red по архитектуре «клиент-сервер». 5️⃣ GitHub

145 699

SQLGlot — это синтаксический анализатор, транслятор, оптимизатор и движок SQL без зависимостей. 5️⃣ GitHub

145 699

WOWY — это современная полнофункциональная платформа электронной коммерции, созданная на базе Django 4.x и предназначенная для удобства покупателей и администраторов. 5️⃣ GitHub

145 699

PandaAI — это платформа на Python, которая позволяет задавать вопросы вашим данным на естественном языке. Она помогает пользователям, не обладающим техническими знаниями, взаимодействовать со своими данными более естественным образом, а техническим пользователям — экономить время и силы при работе с данными. 5️⃣ GitHub

145 699

PdfDing — самостоятельный менеджер PDF, программа просмотра и редактор, обеспечивающие удобство использования на нескольких устройствах. 5️⃣ GitHub

145 699

VTScanner — это универсальный инструмент на Python, который позволяет пользователям выполнять комплексное сканирование файлов в выбранном каталоге для обнаружения и анализа вредоносных программ. 5️⃣ GitHub

145 699

CoMotion — метод, разработанный Apple для одновременного отслеживания 3D-движений нескольких людей. 5️⃣ GitHub

145 699

Dia — это модель преобразования текста в речь с 1,6 млрд параметров, созданная Nari Labs. Dia непосредственно генерирует очень реалистичные диалоги на основе расшифровки. Вы можете настроить вывод на основе аудио, чтобы управлять эмоциями и тоном. Модель также может воспроизводить невербальные сигналы, такие как смех, кашель, прочищение горла и т. д. 5️⃣ GitHub

145 699

H2O — это платформа для распределённого масштабируемого машинного обучения в оперативной памяти. 5️⃣ GitHub

145 699

OpenLLMetry — это набор расширений, созданных на основе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную наблюдаемость вашего приложения LLM. 5️⃣ GitHub

145 699

Alibi Detect — это доступная по исходному коду библиотека Python, ориентированная на обнаружение выбросов, соперничающих и дрейфующих данных. Пакет предназначен для онлайн- и офлайн-обнаружения выбросов в табличных данных, тексте, изображениях и временных рядах. 5️⃣ GitHub

145 699

DB-GPT-Hub — репозиторий, содержащий модели, наборы данных и методы тонкой настройки для DB-GPT с целью повышения производительности модели при преобразовании текста в SQL. 5️⃣ GitHub

145 699

TripoSG — это усовершенствованная базовая модель преобразования изображений в 3D с высокой точностью, качеством и универсальностью. Она использует крупномасштабные преобразователи с выпрямленным потоком, гибридное обучение с учителем и высококачественный набор данных для достижения высочайших результатов в создании 3D-моделей. 5️⃣ GitHub

145 699

PaSa — это продвинутый агент поиска статей, работающий на основе больших языковых моделей. Он может самостоятельно принимать ряд решений, в том числе вызывать инструменты поиска, читать статьи и выбирать релевантные ссылки. 5️⃣ GitHub

145 699

Аpple-mcp — коллекция встроенных в Apple инструментов для протокола контекста модели. 5️⃣ GitHub