Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 145 962 subscribers, ranking 783 in the Technologies & Applications category and 3 358 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 145 962 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -916 over the last 30 days and by -26 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.86% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 735 views. Within the first day, a publication typically gains 7 087 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
145 962
Subscribers
-2624 hours
-37 days
-91630 days
Posts Archive
145 951
145 951
145 951
Git-bug — это автономный, распределённый, изначально автономный инструмент для управления задачами, который встраивает задачи, комментарии и многое другое в виде объектов в репозиторий git (не в виде файлов!), что позволяет отправлять и получать их на одном или нескольких удалённых серверах.
Ключевые особенности
▫️Собственное хранилище Git: управляйте задачами, пользователями и комментариями прямо в своём репозитории, сохраняя все версии и избавляясь от лишнего
▫️Распределённая и версионная: используйте децентрализованную архитектуру Git для работы в автономном режиме и последующей синхронизации
▫️Молниеносно: просмотр и поиск проблем всего за миллисекунды
🐱 GitHub
145 951
Animagraffs — энциклопедия, где всё можно рассмотреть изнутри
Хочешь понять, как устроен реактивный двигатель, сердце или твой глаз? Здесь всё показано в формате детализированных 3D-моделей:
— каждый винтик и нерв можно разглядеть под любым углом;
— механизмы и органы оживают прямо на экране;
— сотни интерактивных объектов, с которыми реально залипнуть.
Бесплатно и наглядно.
Попробуйте тут
🐱 GitHub
145 951
EspoCRM — это бесплатная CRM-платформа с открытым исходным кодом, которая помогает организациям выстраивать и поддерживать прочные отношения с клиентами.
Она предоставляет широкий спектр инструментов для хранения, систематизации и управления потенциальными клиентами, контактами, возможностями продаж, маркетинговыми кампаниями, обращениями в службу поддержки и другой бизнес-информацией — и всё это в простом и интуитивно понятном интерфейсе.
🐱 GitHub
145 951
Mirror — ваш персональный ИИ-психолог
Один сервис объединяет сразу всё:
— MBTI, эннеаграмма, Big 5, Human Design;
— анализ, тесты и подробный психологический портрет;
— выявление скрытых травм и советы для гармоничных отношений.
А для любителей астрологии — ещё и персональная карта сильных и слабых сторон.
И всё это бесплатно.
Забирайте
🐱 GitHub
145 951
Airweave — это инструмент, который позволяет агентам выполнять поиск в любом приложении.
Он подключается к приложениям, инструментам для повышения производительности, базам данных или хранилищам документов и преобразует их содержимое в базы знаний с возможностью поиска, доступные через стандартизированный интерфейс для агентов.
Интерфейс поиска доступен через REST API или MCP. При использовании MCP Airweave по сути создаёт сервер MCP с возможностью семантического поиска. Платформа берёт на себя все задачи: от аутентификации и извлечения данных до встраивания и предоставления.
🐱 GitHub
145 951
WeClone — комплексное решение для создания цифрового аватара на основе истории чатов
Настройте LLM с помощью журналов чатов, чтобы передать свой уникальный стиль, а затем привяжите его к чат-боту, чтобы оживить своего цифрового двойника.
Основные характеристики
▫️ Комплексное решение для создания цифровых аватаров, включающее экспорт данных чата, предварительную обработку, обучение модели и развертывание
▫️ Доработайте LLM, используя историю чатов с поддержкой модальных данных изображений, чтобы придать ему аутентичный «колорит»
▫️ Интеграция с Telegram и WhatsApp (скоро появится) для создания собственного цифрового аватара
🐱 GitHub
145 951
Torchtitan — это нативная платформа PyTorch, предназначенная для быстрого экспериментирования и крупномасштабного обучения генеративных моделей ИИ.
Являясь минимальной реализацией нативных методов масштабирования PyTorch, torchtitan предоставляет разработчикам гибкую основу для дальнейшего развития.
С помощью torchtitan точек расширения можно легко создавать собственные расширения, адаптированные под конкретные нужды.
🐱 GitHub
145 951
D-FINE — это мощный детектор объектов, работающий в режиме реального времени.
Он переосмысливает задачу регрессии ограничивающих рамок в DETR как мелкозернистое уточнение распределения (Fine-grained Distribution Refinement, FDR) и внедряет глобальную оптимальную локализацию с самодистилляцией (Global Optimal Localization Self-distillation, GO-LSD), что позволяет добиться выдающейся производительности без дополнительных затрат на вывод и обучение.
🐱 GitHub
145 951
Devv — свежий агент для генерации приложений под любые задачи
Хочешь добавить на сайт генератор картинок Nano Banana, умный поиск или нейросеть для текстов? Теперь это делается в один клик — Devv сам собирает ИИ-сервисы для повседневной рутины.
Бесплатные кредиты — на 15 проектов.
Вот ссылка
🐱 GitHub
145 951
Booking-microservices — практические микросервисы с использованием новейших технологий и архитектур, таких как архитектура вертикальных срезов, Event Sourcing, CQRS, DDD, gRpc, MongoDB, RabbitMq, Masstransit и Aspire в .Net 9.
🐱 GitHub
145 951
Omarchist — это графическое приложение для создания и редактирования тем для Omarchy.
Omarchist позволяет создавать темы Omarchy в визуальном формате. Создавайте, просматривайте и настраивайте свои темы с помощью палитры цветов, простых обновлений и интуитивно понятного интерфейса, который упрощает настройку.
Если «Омархия» — это «омакасе» от шеф-повара, обладателя звезды Мишлен, то «Омархист» — это мороженое, которое вы покупаете по дороге домой.
🐱 GitHub
145 951
DbCls — это мощный клиент для работы с базами данных, который сочетает в себе функции редактора SQL и инструмента для визуализации данных.
Он объединяет в себе редактор kaa для редактирования SQL-запросов и инструмент visidata для представления данных, обеспечивая удобство управления базами данных и их анализа.
Характеристики
▫️Редактирование SQL-запросов с подсветкой синтаксиса
▫️Прямое выполнение запроса из редактора
▫️Визуализация данных с помощью интерактивных таблиц
▫️Поддержка нескольких систем управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
▫️Настройка через командную строку или файл конфигурации
🐱 GitHub
145 951
145 951
145 951
145 951
Tortoise TTS — это программа для преобразования текста в речь, созданная с учётом следующих приоритетов:
1. Широкие возможности многоголосия.
2. Высокореалистичная просодия и интонация.
🐱 GitHub
145 951
Kimi — презентации нового уровня
Теперь не нужно сидеть часами над PowerPoint:
— ИИ сам собирает актуальную инфу по теме;
— Подбирает стильные шаблоны;
— Создаёт презентацию на 20+ слайдов с нуля.
Можно просто описать тему или закинуть PDF — нейросеть сделает всё остальное. Шаблонов десятки, результат всегда можно подогнать под себя.
Минимум усилий — максимум эффекта.
Забирайте ссылку
🐱 GitHub
