¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Community
Ir al canal en Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community
El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 145 962 suscriptores, ocupando la posición 783 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 358 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 145 962 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -916, y en las últimas 24 horas de -26, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 735 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 087 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
145 962
Suscriptores
-2624 horas
-37 días
-91630 días
Archivo de publicaciones
145 951
145 951
145 951
Git-bug — это автономный, распределённый, изначально автономный инструмент для управления задачами, который встраивает задачи, комментарии и многое другое в виде объектов в репозиторий git (не в виде файлов!), что позволяет отправлять и получать их на одном или нескольких удалённых серверах.
Ключевые особенности
▫️Собственное хранилище Git: управляйте задачами, пользователями и комментариями прямо в своём репозитории, сохраняя все версии и избавляясь от лишнего
▫️Распределённая и версионная: используйте децентрализованную архитектуру Git для работы в автономном режиме и последующей синхронизации
▫️Молниеносно: просмотр и поиск проблем всего за миллисекунды
🐱 GitHub
145 951
Animagraffs — энциклопедия, где всё можно рассмотреть изнутри
Хочешь понять, как устроен реактивный двигатель, сердце или твой глаз? Здесь всё показано в формате детализированных 3D-моделей:
— каждый винтик и нерв можно разглядеть под любым углом;
— механизмы и органы оживают прямо на экране;
— сотни интерактивных объектов, с которыми реально залипнуть.
Бесплатно и наглядно.
Попробуйте тут
🐱 GitHub
145 951
EspoCRM — это бесплатная CRM-платформа с открытым исходным кодом, которая помогает организациям выстраивать и поддерживать прочные отношения с клиентами.
Она предоставляет широкий спектр инструментов для хранения, систематизации и управления потенциальными клиентами, контактами, возможностями продаж, маркетинговыми кампаниями, обращениями в службу поддержки и другой бизнес-информацией — и всё это в простом и интуитивно понятном интерфейсе.
🐱 GitHub
145 951
Mirror — ваш персональный ИИ-психолог
Один сервис объединяет сразу всё:
— MBTI, эннеаграмма, Big 5, Human Design;
— анализ, тесты и подробный психологический портрет;
— выявление скрытых травм и советы для гармоничных отношений.
А для любителей астрологии — ещё и персональная карта сильных и слабых сторон.
И всё это бесплатно.
Забирайте
🐱 GitHub
145 951
Airweave — это инструмент, который позволяет агентам выполнять поиск в любом приложении.
Он подключается к приложениям, инструментам для повышения производительности, базам данных или хранилищам документов и преобразует их содержимое в базы знаний с возможностью поиска, доступные через стандартизированный интерфейс для агентов.
Интерфейс поиска доступен через REST API или MCP. При использовании MCP Airweave по сути создаёт сервер MCP с возможностью семантического поиска. Платформа берёт на себя все задачи: от аутентификации и извлечения данных до встраивания и предоставления.
🐱 GitHub
145 951
WeClone — комплексное решение для создания цифрового аватара на основе истории чатов
Настройте LLM с помощью журналов чатов, чтобы передать свой уникальный стиль, а затем привяжите его к чат-боту, чтобы оживить своего цифрового двойника.
Основные характеристики
▫️ Комплексное решение для создания цифровых аватаров, включающее экспорт данных чата, предварительную обработку, обучение модели и развертывание
▫️ Доработайте LLM, используя историю чатов с поддержкой модальных данных изображений, чтобы придать ему аутентичный «колорит»
▫️ Интеграция с Telegram и WhatsApp (скоро появится) для создания собственного цифрового аватара
🐱 GitHub
145 951
Torchtitan — это нативная платформа PyTorch, предназначенная для быстрого экспериментирования и крупномасштабного обучения генеративных моделей ИИ.
Являясь минимальной реализацией нативных методов масштабирования PyTorch, torchtitan предоставляет разработчикам гибкую основу для дальнейшего развития.
С помощью torchtitan точек расширения можно легко создавать собственные расширения, адаптированные под конкретные нужды.
🐱 GitHub
145 951
D-FINE — это мощный детектор объектов, работающий в режиме реального времени.
Он переосмысливает задачу регрессии ограничивающих рамок в DETR как мелкозернистое уточнение распределения (Fine-grained Distribution Refinement, FDR) и внедряет глобальную оптимальную локализацию с самодистилляцией (Global Optimal Localization Self-distillation, GO-LSD), что позволяет добиться выдающейся производительности без дополнительных затрат на вывод и обучение.
🐱 GitHub
145 951
Devv — свежий агент для генерации приложений под любые задачи
Хочешь добавить на сайт генератор картинок Nano Banana, умный поиск или нейросеть для текстов? Теперь это делается в один клик — Devv сам собирает ИИ-сервисы для повседневной рутины.
Бесплатные кредиты — на 15 проектов.
Вот ссылка
🐱 GitHub
145 951
Booking-microservices — практические микросервисы с использованием новейших технологий и архитектур, таких как архитектура вертикальных срезов, Event Sourcing, CQRS, DDD, gRpc, MongoDB, RabbitMq, Masstransit и Aspire в .Net 9.
🐱 GitHub
145 951
Omarchist — это графическое приложение для создания и редактирования тем для Omarchy.
Omarchist позволяет создавать темы Omarchy в визуальном формате. Создавайте, просматривайте и настраивайте свои темы с помощью палитры цветов, простых обновлений и интуитивно понятного интерфейса, который упрощает настройку.
Если «Омархия» — это «омакасе» от шеф-повара, обладателя звезды Мишлен, то «Омархист» — это мороженое, которое вы покупаете по дороге домой.
🐱 GitHub
145 951
DbCls — это мощный клиент для работы с базами данных, который сочетает в себе функции редактора SQL и инструмента для визуализации данных.
Он объединяет в себе редактор kaa для редактирования SQL-запросов и инструмент visidata для представления данных, обеспечивая удобство управления базами данных и их анализа.
Характеристики
▫️Редактирование SQL-запросов с подсветкой синтаксиса
▫️Прямое выполнение запроса из редактора
▫️Визуализация данных с помощью интерактивных таблиц
▫️Поддержка нескольких систем управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
▫️Настройка через командную строку или файл конфигурации
🐱 GitHub
145 951
145 951
145 951
145 951
Tortoise TTS — это программа для преобразования текста в речь, созданная с учётом следующих приоритетов:
1. Широкие возможности многоголосия.
2. Высокореалистичная просодия и интонация.
🐱 GitHub
145 951
Kimi — презентации нового уровня
Теперь не нужно сидеть часами над PowerPoint:
— ИИ сам собирает актуальную инфу по теме;
— Подбирает стильные шаблоны;
— Создаёт презентацию на 20+ слайдов с нуля.
Можно просто описать тему или закинуть PDF — нейросеть сделает всё остальное. Шаблонов десятки, результат всегда можно подогнать под себя.
Минимум усилий — максимум эффекта.
Забирайте ссылку
🐱 GitHub
