GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 171 subscribers, ranking 711 in the Technologies & Applications category and 3 032 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 171 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -354 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 112 views. Within the first day, a publication typically gains 7 297 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 34.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
155 171
Subscribers
-1724 hours
-1707 days
-35430 days
Posts Archive
155 163
Torchtitan — это нативная платформа PyTorch, предназначенная для быстрого экспериментирования и крупномасштабного обучения генеративных моделей ИИ.
Являясь минимальной реализацией нативных методов масштабирования PyTorch, torchtitan предоставляет разработчикам гибкую основу для дальнейшего развития.
С помощью torchtitan точек расширения можно легко создавать собственные расширения, адаптированные под конкретные нужды.
🐱 GitHub
155 163
D-FINE — это мощный детектор объектов, работающий в режиме реального времени.
Он переосмысливает задачу регрессии ограничивающих рамок в DETR как мелкозернистое уточнение распределения (Fine-grained Distribution Refinement, FDR) и внедряет глобальную оптимальную локализацию с самодистилляцией (Global Optimal Localization Self-distillation, GO-LSD), что позволяет добиться выдающейся производительности без дополнительных затрат на вывод и обучение.
🐱 GitHub
155 163
Devv — свежий агент для генерации приложений под любые задачи
Хочешь добавить на сайт генератор картинок Nano Banana, умный поиск или нейросеть для текстов? Теперь это делается в один клик — Devv сам собирает ИИ-сервисы для повседневной рутины.
Бесплатные кредиты — на 15 проектов.
Вот ссылка
🐱 GitHub
155 163
Booking-microservices — практические микросервисы с использованием новейших технологий и архитектур, таких как архитектура вертикальных срезов, Event Sourcing, CQRS, DDD, gRpc, MongoDB, RabbitMq, Masstransit и Aspire в .Net 9.
🐱 GitHub
155 163
Omarchist — это графическое приложение для создания и редактирования тем для Omarchy.
Omarchist позволяет создавать темы Omarchy в визуальном формате. Создавайте, просматривайте и настраивайте свои темы с помощью палитры цветов, простых обновлений и интуитивно понятного интерфейса, который упрощает настройку.
Если «Омархия» — это «омакасе» от шеф-повара, обладателя звезды Мишлен, то «Омархист» — это мороженое, которое вы покупаете по дороге домой.
🐱 GitHub
155 163
DbCls — это мощный клиент для работы с базами данных, который сочетает в себе функции редактора SQL и инструмента для визуализации данных.
Он объединяет в себе редактор kaa для редактирования SQL-запросов и инструмент visidata для представления данных, обеспечивая удобство управления базами данных и их анализа.
Характеристики
▫️Редактирование SQL-запросов с подсветкой синтаксиса
▫️Прямое выполнение запроса из редактора
▫️Визуализация данных с помощью интерактивных таблиц
▫️Поддержка нескольких систем управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
▫️Настройка через командную строку или файл конфигурации
🐱 GitHub
155 163
155 163
155 163
155 163
Tortoise TTS — это программа для преобразования текста в речь, созданная с учётом следующих приоритетов:
1. Широкие возможности многоголосия.
2. Высокореалистичная просодия и интонация.
🐱 GitHub
155 163
Kimi — презентации нового уровня
Теперь не нужно сидеть часами над PowerPoint:
— ИИ сам собирает актуальную инфу по теме;
— Подбирает стильные шаблоны;
— Создаёт презентацию на 20+ слайдов с нуля.
Можно просто описать тему или закинуть PDF — нейросеть сделает всё остальное. Шаблонов десятки, результат всегда можно подогнать под себя.
Минимум усилий — максимум эффекта.
Забирайте ссылку
🐱 GitHub
155 163
Leantime — это система управления проектами с открытым исходным кодом для тех, кто не является руководителем проекта.
Создано с учётом особенностей людей с СДВГ, дислексией и аутизмом.
Такой же простой, как Trello, но такой же многофункциональный, как Jira
Идеальная альтернатива ClickUp, Monday или Asana
🐱 GitHub
155 163
Mobile-use — это мощный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который управляет вашим устройством на базе Android или iOS с помощью естественного языка.
Он понимает ваши команды и взаимодействует с пользовательским интерфейсом для выполнения различных задач: от отправки сообщений до навигации по сложным приложениям.
🐱 GitHub
155 163
Streamdown — полная замена react-markdown, разработанная для стриминга на базе искусственного интеллекта
Форматировать Markdown несложно, но при токенизации и потоковой передаче возникают новые проблемы. Streamdown создан специально для удовлетворения уникальных требований к потоковой передаче Markdown-контента из моделей искусственного интеллекта.
Он обеспечивает безупречное форматирование даже при наличии неполных или незавершённых блоков Markdown.
🐱 GitHub
155 163
Сcpm — рабочий процесс Claude Code для выпуска быстрее лучше с использованием разработки на основе спецификаций, задач на GitHub, рабочих деревьев Git и нескольких ИИ-агентов, работающих параллельно.
Хватит терять контекст. Хватит зависать на задачах. Хватит выпускать баги. Эта проверенная в боях система превращает PRD в эпики, эпики — в задачи GitHub, а задачи — в рабочий код — с полной отслеживаемостью на каждом этапе.
🐱 GitHub
155 163
VDU controls — панель управления яркостью/контрастностью монитора и т.д.
Это виртуальная панель управления для внешних устройств визуального отображения (VDU, мониторов, дисплеев).
Она поддерживает дисплеи, подключенные через DisplayPort, DVI, HDMI или USB, но не встроенные панели ноутбуков (хотя возможна интеграция с ноутбуками с помощью сценариев плагинов).
🐱 GitHub
155 163
GenSpark теперь режиссёр — монтирует видео сам
Функция Clip Genius берёт на себя всю грязную работу:
– превращает длинные видосы в вирусные Shorts;
– выцепляет топовые моменты из подкастов;
– собирает из них цельный ролик;
– автоматически накидывает субтитры.
По сути, это полный цикл монтажа без участия человека. Достаточно загрузить видео и получить готовый контент.
Ссылка здесь
🐱 GitHub
155 163
Ghibli At Home — ваш собственный локальный и приватный высокопроизводительный стилизатор фотографий с искусственным интеллектом, работающий на основе усовершенствованных FLUX.1-Kontext-dev и DFloat11 моделей.
Преобразуйте свои изображения с помощью стилей в духе студии Ghibli, аниме, художественных или пользовательских стилей, используя быстрый конвейер, не требующий много видеопамяти.
Никаких логинов, никакой облачной обработки — ваши изображения никогда не покидают ваш компьютер.
🐱 GitHub
155 163
Google выкатил Nano Banana — свежую модель для генерации картинок
Что умеет:
• Картинки реально топ-уровня.
• Чётко слушается промпты, без «фантазий».
• Лица, стиль и персонажи сохраняются идеально.
Можно тестить бесплатно в режиме баттлов:
Меню → Leaderboard → Text-to-image → «Start voting» → вводишь свой запрос.
Пропробовать здесь
🐱 GitHub
