GitHub Community
Ir al canal en Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community
El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 155 171 suscriptores, ocupando la posición 711 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 032 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 155 171 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -354, y en las últimas 24 horas de -17, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 112 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 297 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 34.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
155 171
Suscriptores
-1724 horas
-1707 días
-35430 días
Archivo de publicaciones
155 163
Torchtitan — это нативная платформа PyTorch, предназначенная для быстрого экспериментирования и крупномасштабного обучения генеративных моделей ИИ.
Являясь минимальной реализацией нативных методов масштабирования PyTorch, torchtitan предоставляет разработчикам гибкую основу для дальнейшего развития.
С помощью torchtitan точек расширения можно легко создавать собственные расширения, адаптированные под конкретные нужды.
🐱 GitHub
155 163
D-FINE — это мощный детектор объектов, работающий в режиме реального времени.
Он переосмысливает задачу регрессии ограничивающих рамок в DETR как мелкозернистое уточнение распределения (Fine-grained Distribution Refinement, FDR) и внедряет глобальную оптимальную локализацию с самодистилляцией (Global Optimal Localization Self-distillation, GO-LSD), что позволяет добиться выдающейся производительности без дополнительных затрат на вывод и обучение.
🐱 GitHub
155 163
Devv — свежий агент для генерации приложений под любые задачи
Хочешь добавить на сайт генератор картинок Nano Banana, умный поиск или нейросеть для текстов? Теперь это делается в один клик — Devv сам собирает ИИ-сервисы для повседневной рутины.
Бесплатные кредиты — на 15 проектов.
Вот ссылка
🐱 GitHub
155 163
Booking-microservices — практические микросервисы с использованием новейших технологий и архитектур, таких как архитектура вертикальных срезов, Event Sourcing, CQRS, DDD, gRpc, MongoDB, RabbitMq, Masstransit и Aspire в .Net 9.
🐱 GitHub
155 163
Omarchist — это графическое приложение для создания и редактирования тем для Omarchy.
Omarchist позволяет создавать темы Omarchy в визуальном формате. Создавайте, просматривайте и настраивайте свои темы с помощью палитры цветов, простых обновлений и интуитивно понятного интерфейса, который упрощает настройку.
Если «Омархия» — это «омакасе» от шеф-повара, обладателя звезды Мишлен, то «Омархист» — это мороженое, которое вы покупаете по дороге домой.
🐱 GitHub
155 163
DbCls — это мощный клиент для работы с базами данных, который сочетает в себе функции редактора SQL и инструмента для визуализации данных.
Он объединяет в себе редактор kaa для редактирования SQL-запросов и инструмент visidata для представления данных, обеспечивая удобство управления базами данных и их анализа.
Характеристики
▫️Редактирование SQL-запросов с подсветкой синтаксиса
▫️Прямое выполнение запроса из редактора
▫️Визуализация данных с помощью интерактивных таблиц
▫️Поддержка нескольких систем управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
▫️Настройка через командную строку или файл конфигурации
🐱 GitHub
155 163
155 163
155 163
155 163
Tortoise TTS — это программа для преобразования текста в речь, созданная с учётом следующих приоритетов:
1. Широкие возможности многоголосия.
2. Высокореалистичная просодия и интонация.
🐱 GitHub
155 163
Kimi — презентации нового уровня
Теперь не нужно сидеть часами над PowerPoint:
— ИИ сам собирает актуальную инфу по теме;
— Подбирает стильные шаблоны;
— Создаёт презентацию на 20+ слайдов с нуля.
Можно просто описать тему или закинуть PDF — нейросеть сделает всё остальное. Шаблонов десятки, результат всегда можно подогнать под себя.
Минимум усилий — максимум эффекта.
Забирайте ссылку
🐱 GitHub
155 163
Leantime — это система управления проектами с открытым исходным кодом для тех, кто не является руководителем проекта.
Создано с учётом особенностей людей с СДВГ, дислексией и аутизмом.
Такой же простой, как Trello, но такой же многофункциональный, как Jira
Идеальная альтернатива ClickUp, Monday или Asana
🐱 GitHub
155 163
Mobile-use — это мощный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который управляет вашим устройством на базе Android или iOS с помощью естественного языка.
Он понимает ваши команды и взаимодействует с пользовательским интерфейсом для выполнения различных задач: от отправки сообщений до навигации по сложным приложениям.
🐱 GitHub
155 163
Streamdown — полная замена react-markdown, разработанная для стриминга на базе искусственного интеллекта
Форматировать Markdown несложно, но при токенизации и потоковой передаче возникают новые проблемы. Streamdown создан специально для удовлетворения уникальных требований к потоковой передаче Markdown-контента из моделей искусственного интеллекта.
Он обеспечивает безупречное форматирование даже при наличии неполных или незавершённых блоков Markdown.
🐱 GitHub
155 163
Сcpm — рабочий процесс Claude Code для выпуска быстрее лучше с использованием разработки на основе спецификаций, задач на GitHub, рабочих деревьев Git и нескольких ИИ-агентов, работающих параллельно.
Хватит терять контекст. Хватит зависать на задачах. Хватит выпускать баги. Эта проверенная в боях система превращает PRD в эпики, эпики — в задачи GitHub, а задачи — в рабочий код — с полной отслеживаемостью на каждом этапе.
🐱 GitHub
155 163
VDU controls — панель управления яркостью/контрастностью монитора и т.д.
Это виртуальная панель управления для внешних устройств визуального отображения (VDU, мониторов, дисплеев).
Она поддерживает дисплеи, подключенные через DisplayPort, DVI, HDMI или USB, но не встроенные панели ноутбуков (хотя возможна интеграция с ноутбуками с помощью сценариев плагинов).
🐱 GitHub
155 163
GenSpark теперь режиссёр — монтирует видео сам
Функция Clip Genius берёт на себя всю грязную работу:
– превращает длинные видосы в вирусные Shorts;
– выцепляет топовые моменты из подкастов;
– собирает из них цельный ролик;
– автоматически накидывает субтитры.
По сути, это полный цикл монтажа без участия человека. Достаточно загрузить видео и получить готовый контент.
Ссылка здесь
🐱 GitHub
155 163
Ghibli At Home — ваш собственный локальный и приватный высокопроизводительный стилизатор фотографий с искусственным интеллектом, работающий на основе усовершенствованных FLUX.1-Kontext-dev и DFloat11 моделей.
Преобразуйте свои изображения с помощью стилей в духе студии Ghibli, аниме, художественных или пользовательских стилей, используя быстрый конвейер, не требующий много видеопамяти.
Никаких логинов, никакой облачной обработки — ваши изображения никогда не покидают ваш компьютер.
🐱 GitHub
155 163
Google выкатил Nano Banana — свежую модель для генерации картинок
Что умеет:
• Картинки реально топ-уровня.
• Чётко слушается промпты, без «фантазий».
• Лица, стиль и персонажи сохраняются идеально.
Можно тестить бесплатно в режиме баттлов:
Меню → Leaderboard → Text-to-image → «Start voting» → вводишь свой запрос.
Пропробовать здесь
🐱 GitHub
