Нейро
Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии. По рекламе: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHCuR
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Нейро
Channel Нейро (@neuro_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 57 699 subscribers, ranking 2 318 in the Technologies & Applications category and 10 715 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 57 699 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -395 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 106 views. Within the first day, a publication typically gains 2 351 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, bluetooth, девайс, нейросеть, gemini.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии.
По рекламе: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHCuR”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Мне нужно название на для нового продукта, над которым я работаю. Я хочу, чтобы ты сделал следующее, в этом порядке: вдумчиво разобрался, что из себя представляет продукт и что могло бы откликнуться у пользователя придумал список из 30 начальных вариантов (каждое имя — уникальное и максимально удачное) для каждого из них по очереди провёл тщательное исследование: есть ли уже кто-то с таким или похожим названием? есть ли у названия негативные ассоциации? свободен ли товарный знак? Покажи свою работу по каждому пункту составил список «всё ещё подходящих» имён и список «отсеянных» в итоге выдай финальный набор вариантов в таблице: с обоснованием и т.д. <inputs> <product_description> (описание продукта) </product_description> <names_i_like_with_good_vibes> (названия/посыл в названии, которые вам нравятся) </names_i_like_with_good_vibes> </inputs>Сохраняем САМЫЙ полезный промпт для своего бизнеса.
Курс по ИИ-агентам — создаём агентов с многоэтапным мышлением с LangChain и HF. Курс по Deep Learning с подкреплением (RL) — учим агентов принимать решения и учиться на основе окружения. Как развёртывать модели — настраиваем большие языковые нейронки с помощью HuggingFace Transformers. Курс по компьютерному зрению — как работает Face ID, определение болезней по медицинским изображениям и так далее. Курс по работе с аудио — распознавание речи с ИИ, музыка и синтез речи. Машинное обучение для игр — разработка игр: от поведения NPC, до генерации контента. Машинное обучение для 3D — работаем с 3D-данными на стыке графики и ML. Дифузионные модели — учимся создавать свою DALL-E и Stable Diffusion. Большой сборник по Open-Source — «кулинарная книга» от мира ИИ, куча практики от разрабов, можно просто забрать код себе.Сохраняем!
<task>
{{Описание задачи}}
</task>
Моя цель — чтобы ты выполнил задачу. Но сначала давай сделаем шаг назад и как следует всё обдумаем. Сначала изучи соответствующие файлы в кодовой базе — делай это разумно, пока не получишь весь необходимый контекст для составления хорошего плана.
Когда поймешь, что обладаешь всей нужной информацией, составь подробный план выполнения задачи. Не выполняй саму задачу — просто распиши план. Убедись, что не добавляешь в него ничего лишнего сверх того, что я просил.
Если пишете код с нуля, просто уберите строку «Сначала изучи соответствующие файлы…».
Пользуемся.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
