Нейро
Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии. По рекламе: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHCuR
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Нейро
El canal Нейро (@neuro_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 57 699 suscriptores, ocupando la posición 2 318 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 715 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 57 699 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -395, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.07% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 106 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 351 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, bluetooth, девайс, нейросеть, gemini.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии.
По рекламе: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHCuR”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Мне нужно название на для нового продукта, над которым я работаю. Я хочу, чтобы ты сделал следующее, в этом порядке: вдумчиво разобрался, что из себя представляет продукт и что могло бы откликнуться у пользователя придумал список из 30 начальных вариантов (каждое имя — уникальное и максимально удачное) для каждого из них по очереди провёл тщательное исследование: есть ли уже кто-то с таким или похожим названием? есть ли у названия негативные ассоциации? свободен ли товарный знак? Покажи свою работу по каждому пункту составил список «всё ещё подходящих» имён и список «отсеянных» в итоге выдай финальный набор вариантов в таблице: с обоснованием и т.д. <inputs> <product_description> (описание продукта) </product_description> <names_i_like_with_good_vibes> (названия/посыл в названии, которые вам нравятся) </names_i_like_with_good_vibes> </inputs>Сохраняем САМЫЙ полезный промпт для своего бизнеса.
Курс по ИИ-агентам — создаём агентов с многоэтапным мышлением с LangChain и HF. Курс по Deep Learning с подкреплением (RL) — учим агентов принимать решения и учиться на основе окружения. Как развёртывать модели — настраиваем большие языковые нейронки с помощью HuggingFace Transformers. Курс по компьютерному зрению — как работает Face ID, определение болезней по медицинским изображениям и так далее. Курс по работе с аудио — распознавание речи с ИИ, музыка и синтез речи. Машинное обучение для игр — разработка игр: от поведения NPC, до генерации контента. Машинное обучение для 3D — работаем с 3D-данными на стыке графики и ML. Дифузионные модели — учимся создавать свою DALL-E и Stable Diffusion. Большой сборник по Open-Source — «кулинарная книга» от мира ИИ, куча практики от разрабов, можно просто забрать код себе.Сохраняем!
<task>
{{Описание задачи}}
</task>
Моя цель — чтобы ты выполнил задачу. Но сначала давай сделаем шаг назад и как следует всё обдумаем. Сначала изучи соответствующие файлы в кодовой базе — делай это разумно, пока не получишь весь необходимый контекст для составления хорошего плана.
Когда поймешь, что обладаешь всей нужной информацией, составь подробный план выполнения задачи. Не выполняй саму задачу — просто распиши план. Убедись, что не добавляешь в него ничего лишнего сверх того, что я просил.
Если пишете код с нуля, просто уберите строку «Сначала изучи соответствующие файлы…».
Пользуемся.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
