Деплой | Ваня Ботанов

Ладно, ждем ракету от z.ai. Как раз скоро они должны дропнуть новый релиз. У них выходят новые релизы раз в 2 месяца и как раз последний с релизом GLM-5.3-flash был в августе. И наконец забываем про баны, впны и прочие прелести использования западных моделей.

Доброе утро всем, кроме компании Антропик

Резюме сильное. Кандидат уверенный. Техлид почему-то грустный Cтек совпал, опыт подходящий, на первом созвоне понравился. А после техсобеса прилетело: «База слабая, дальше не идём». Дальше начинается День сурка, HR Edition и снова открываются отклики. DEEPMATCH помогает проверить навыки до встречи с технической командой. Загружаешь вакансию, получаешь набор уникальных задач, по ходу задаются уточняющие вопросы на понимание кода кандидатом. В отчёте видно, что получилось, где пробелы и есть ли признаки несамостоятельного прохождения. С ним проще обсудить кандидата с нанимающим и решить, кого звать дальше. Чтобы аргумент «давайте его посмотрим» подкреплялся чем-то кроме «ну резюме же хорошее». 🔠Попробовать на своей вакансии

Получается, 50 лет назад тоже были паникеры всепропащщики, которые говорили, что IT в России осталось на 3 затяжки?

«Мой исходный тезис состоит в том, что сейчас для программистов наступают трудные времена. Объем программ возрастает несоизмеримо по отношению к зарплате. Романтический ореол непостижимости этого занятия… начинает меркнуть. Так называемые софтверхаусы тают, как вчерашний снег на солнце. … Главное же это то, что вольная братия программистов постепенно попадает под влияние администраторов и менеджеров, которые стремятся сделать труд программиста планируемым, измеряемым, однородным и обезличенным.» -- Андрей Петрович Ершов, 1972 год, статья «О человеческом и эстетическом факторах в программировании» (выступление на Spring Joint Computer Conference; опубликована в Communications of the ACM и в русском варианте).

Все хоронили PHP на протяжении многих лет. А теперь PHP может похоронить 70% интернета. Карма

Причина найдена ❗️Путин сегодня в Санкт-Петербурге примет Уиткоффа, сообщил Ушаков.

Когда он знает, что ты в Москве, но вместо бана желает доброго утра ❤️

Последнее время я увлекся разработкой автономных агентов и мультиагентных систем и у меня есть к вам вопрос. В интернетах часто пишут, что модель, которая создает артефакты не может эти артефакты ревьюить. Клод, собственно, считает также. Вроде как модель склонна сама себя хвалить. Это усугубляет условная "слепота" к ошибкам у модели. Если модель допустила ошибку, то она ее допустим и во второй раз. Поэтому принято ревью моделью брать вторую модель. Первой моделью, которая непосредственно производит все артефакты, я выбрал GLM. Я отношусь к GLM как к хорошей рабочей лошадке по соотношению цены/качества. У нее хорошие лимиты и неплохое качество работы. А вот какую модель взять второй, для того чтобы ревьюить GLM, я еще не решил. Я рассматриваю только китайские модели, потому что они работают без проблем на сетевом уровне. Поэтому вопрос к вам: какую лучше взять модель для ревью?

Сколько AI стартап тратит на модели? Увидел у коллег по цеху посты в каналах на тему того сколько тратится на подписки/токены. Решил вам тоже написать сколько мы тратим на разработку и поддержку DeepMatch 2 подписки на Claude Code - 200$ Подписка на GLM - 80$ DeepSeek API ~ 35$ в месяц Подписка на Codex - 100$ + 20$ В этом месяце скорее всего добавим Kimi как вторую ревью модель для автономных агентов, чтобы проверять что там автоботы на GLM нашлепали. Пусть будет еще 80$ Итого: разрабокта 480$ и работа в проде еще 35$ в месяц С продуктивностью агентов можно ознакомиться в этом посте

Сделал для вас небольшую инфографику про DeepMatch На ней видно сколько всего задач закрыли агенты и немного метрик по продукту

Народ, тут такие дела... Я скипнул 2 последние лиги в пое 2 и понял, что практически перестал играть в игры. Работа и DeepMatch занимают все мое время, что остается уходит на ИРЛ дела. И вот теперь мне надо понять, что делать с игровой печкой. Немного ранее я писал, что разрабатываю на винде, но если на этой печке я только оркестрирую и автономизирую агентов, но нафига она такая нужна. Ни лучше уж тогда взять макбучек? Для работы тачки лучше не придумали. Характеристики пекарни на скриншоте выше. Меня интересует ваше мнение, что делать с пекареней. Мнение в комментариях приветствуется.

Руководить по-настоящему Чем дольше я работаю руководителем в бигтехе, тем меньше верю в универсальные советы про менеджмент. На бумаге все просто: нанял сильных людей, поставил цели, настроил процессы и команда поехала. На практике же один сильный разработчик вообще не хочет становиться тимлидом. Второй хочет, но пока не умеет работать через других людей. А бизнес просит результат. Команда считает, что дедлайн нереалистичный. Сверху прилетает очередная задача, а за кулисами вопросы про зачем мы вообще это делаем? В этот момент выясняется, что сильный руководитель - это не человек, который знает правильный ответ на каждый вопрос. Это человек, который много раз видел, как похожие решения работают в разных командах, продуктах и компаниях. Где имеет смысл давить на скорость, а где потом заплатишь за это в десятикратном размере. Когда человека нужно растить, когда - оставить в покое, когда честно признать, что вы друг другу не подходите. Поэтому я вообще люблю разговоры про управление и именно с людьми, которые уже успели набить на этом шишки. Там обычно сильно меньше менеджерского инфоцыганства и сильно больше историй практического формата. У 💙Team как раз будет мероприятие на эту тему. Если вы уже руководите разработчиками, собираетесь идти в менеджмент или просто хотите посмотреть, как на управление смотрят люди с опытом больших технологических команд - я бы сходил. Потому что очередную статью про ван-ту-ван вы всегда успеете прочитать. А вот возможность сравнить свой управленческий опыт с людьми, которые проходили похожие проблемы на масштабе бигтеха, встречается сильно реже. Начало в Москве в 15:30, 24 октября. В Санкт-Петербурге в 17:30, 28 октября. Бесплатная регистрация по ссылке

Когда CEO сказал: "Нам нужно усилить команду" #стыреноизлички

Немного мыслей и новостей о том, что произошло с нами в Яндексе за последние дни. Беспрецедентный масштаб — даже не те слова, которыми можно описать происходящее. Нас атаковали сразу по всем направлениям и в нескольких критически важных местах. Чтобы вы понимали: зоны ru-central1-a и ru-central1-b — это огромные дата-центры высокого TIER'а доступности, которыми пользовались и мы внутри компании, и огромное количество наших клиентов. По нам лупят из всего, что есть. Просто представьте: ещё в пятницу мы всей командой переживали, что не выживем при потере двух ДЦ. Сейчас атакованы три ДЦ, а два полностью остановлены. При этом наш SourceCraft и сервисы соседей восстанавливаются нашими усилиями, а некоторые после атаки даже не шелохнулись. Критика в духе «пока жареный петух не клюнет» — очень плоская. Вы даже не представляете масштаб инженерной подготовки, который позволил нам устоять и сохранить всё даже при потере двух ДЦ. Яндекс постоянно проводил учения по восстановлению сервисов и отключению дата-центров. Я очень не любил эту работу и был уверен, что такого никогда не произойдёт. Но она окупилась: по крайней мере, сегодня мы выстояли. Архитектурных решений, которые помогли нам устоять, было ещё больше. Честно, мне кажется, что ни один бигтех в мире ещё не сталкивался с таким. Прямо сейчас, в выходные, буквально тысячи инженеров занимаются восстановлением, планированием дальнейших действий и улучшением сервисов. Ключевые сервисы — Алиса, Такси, Поиск, Еда и другие — либо держатся, либо оперативно восстанавливаются. Честно, у меня масса эмоций. Я уверен, что мы выстоим, и горжусь людьми, с которыми работаю. Особенно нашей командой: мы восстанавливаем SourceCraft для клиентов: команда по собственной инициативе подключилась в полном составе спасать наше детище — до трёх ночи в пятницу, а потом с пяти утра в воскресенье. То же я вижу и в других командах: люди сами, по своей инициативе и проактивно, взялись заботиться о своих сервисах. Я понимаю, что дальше может быть ещё тяжелее. Но верю, что с такими людьми мы выстоим. Прошу вас отнестись с пониманием и осознать, что значит одновременная масштабная атака на все крупные дата-центры. С таким, насколько я знаю, ни одна IT-компания раньше не сталкивалась. И очень рассчитываю на вашу поддержку повсеместно, а также на то, что вы поддержите тех инженеров, которые сейчас восстанавливают сервисы вне Яндекса. Я очень рад тому, сколько поддержки и помощи сейчас приходит от людей со стороны. Это очень приятно и помогает нам не сдаваться. Многие предлагают даже волонтёрскую помощь. Это просто прекрасно. Однажды я скажу гораздо больше неполиткорректных слов о происходящем, но сейчас скажу просто: работаем! Хоть и вымотаны до предела.

Час собеседования - чтобы понять, что кандидат не справится с рабочими задачами Вы откладываете задачи команды, изучаете резюме, проводите интервью. На бумаге всё сходится. Но стоит углубиться в детали - и нужного опыта оказывается недостаточно. Следующий кандидат. Ещё один слот в календаре. Вакансия всё ещё открыта, а работу приходится распределять между своими. DEEPMATCH помогает проверить навыки кандидата до встречи с вами. 🔠Проверка под вашу вакансию. ИИ выделяет необходимые навыки и готовит вопросы и практические задания. Вы можете скорректировать план под задачи команды. 🔠Практика с разбором решения. Кандидат выполняет задание в браузере, объясняет свой подход и отвечает на уточняющие вопросы ИИ. 🔠Данные для решения. Вы получаете отчёт по навыкам, текст диалога и сигналы возможного списывания. Видно, где кандидат справился, а что требует дополнительной проверки. На интервью вы приходите с конкретными вопросами к конкретному кандидату. Можно глубже обсудить спорные решения, оценить подход к работе и понять, насколько человек подходит вашей команде. Первичную проверку берёт на себя ИИ. Решение о найме остаётся за вами. Проверить кандидатов на своей вакансии

Че с задачей?