Деплой | Ваня Ботанов

В процессе разработки агента интервьюера веселюсь как могу Позвоните своему хозяину, скажите что цените его. Ему будет приятно ❤️

Отвечаю на разгоны в чате

Хороший вопрос на который очень важно ответить. Для начала, наш продукт не гарантирует трудоустройство. Мы лишь даем работодателю больше данных о ваших компетенциях на основе заданий, которые проходит кандидат. Но внутри мы прекрасно понимаем, что пока для кандидатов не будет понятного профита решать задачи, то они будут относиться к этому негативно. Поэтому у нас есть роадмап, который позволит в будущем конвертировать решенные задачи на платформе в трудоустройство для кандидата. Немного опишу как это работает. Кандидат решает задачи и его решение DeepMatch раскладывает на дерево навыков. Каждый навык получает свою оценку. При этом у нас в роадмапе лежит много фичей для кандидатов. Например, чем больше задач решает кандидат на платформе, тем точнее наша уверенность в его компетенциях и тем с большей точностью мы сможем рекомендовать кандидатов на похожие вакансии. Иными словами, если вы крутой, то об этом узнают все заинтересованные работодатели. Я описал лишь одну фичу, которая в будущем появится на DeepMatch и которая позволит дать ценности кандидатам. Но поверьте, в роадмапе их лежит гораздо больше. Поэтому, если вам когда-то придет ссылка на DeepMatch от работодателя, самым верным решением будет подготовиться и постараться пройти челлендж максимально круто. Тогда в будущем вам больше не придется искать работу и прорываться через HR фильтры, потому что рекомендации все сделают сами.

Воронка кандидатов в DeepMatch Я уже писал, что мы запустили свой HRTech стартап в основе которого лежит Skill Based подход. Мы внутри DeepMatch считаем, что самый важный критерий отбора кандидатов - их реальные навыки, а уже потом все сопутствующие критерии и фильтры. Сегодня решил рассказать как формируется воронка кандидатов в DeepMatch по всем вакансиям, по которым работодатель решил запустить проверку навыков. Если коротко: по убыванию AI оценки решений кандидатов (см скриншот). Когда работодатель запускает проверку навыков, он делится ссылкой с кандидатом для решения задач (задачи тоже генерируем). Кандидат решает задачи и отправляет их на проверку. Внутри AI оценивает решения по методологии, которая заложена у нас под капотом. Я не буду расписывать что внутри и как это работает. Но вот забавный факт - недавно мы файнтюинили промпты чтобы модель меньше придиралась к синтаксису и больше фокусировалась на понимании кандидатом задачи. По итогу компания получает отсортированную по оценке воронку кандидатов с подробным отчетом по решению каждого кандидата и другими сопутствующими параметрами. Компании остается выбрать интересных кандидатов из лучших и связаться с ними для дальнейшего процесса найма. PROFIT! Куда удобнее чем фильтровать 500 откликов и после вычитывать резюме. Или кормить их ИИшке. Дальше я буду регулярно делиться с вами интересными нюансами по работе DeepMatch и его разработки. Например, весь DeepMatch на 99.9% написан исключительно вайбкодингом - как-нибудь расскажу об этом. А пока пишите мне в личку @StressoID или оставляйте заявку на лендосе https://deepmatch.ru и мы проведем для вас демо и все подробно расскажем. Еще один забавный факт: высокий уровень антифрода не является критерием для отказа от дальнейшего собеседования кандидата, если при этом задачи хорошо выполнены

Кажется, что биоинформатика - это что-то для людей в белых халатах. А на деле еще одно место, куда массово заходят разрабы. Потому что современные лекарства, генетика, медицинские исследования и даже агротех давно строятся не только на биологии, но и на данных с кодом. А где данные, там и бигдата, МЛ, ИИ и соответственно люди, которые умеют этим пользоваться. Если давно хотелось залететь в направление, где код реально влияет на такие штуки, можете посмотреть очную магистратуру «Биоинформатика и инженерия биоданных» в ИТ-университете НЕЙМАРК, находящийся в Нижнем. Из интересного: 🧬 современные технологии на базе AI и реальные проекты - от анализа биоданных до собственных технологических решений; 🧬 обучение вместе с индустриальными партнёрами из биотеха и фармы; 🧬 возможность конкурсной поддержки покрывающий 100% стоимости обучения или проживания; 🧬 два диплома благодаря совместной программе с ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Если вам кажется, что классический веб уже изучен вдоль и поперек и хочется применить свои навыки в чем-то более прикладном - направление выглядит очень перспективным. Создавай ИИ системы для биотеха. Приёмная кампания уже открыта. Посмотреть программу и подать заявку можно по ссылке.

Правильные штрафы подъехали. Согласен, если уж и штрафовать, то по крупному. А то у нас 2млн рублей, 5млн рублей. Надо брать пример с западных коллег. 500млн евро выложите, пожалуйста. Нет? Ну рынок сбыта тогда закроем вам, подумаете о своем поведении. А то че это вы тут устроили свои торги китайскими "топами за свои деньги" с дисконтом в нашей дорогой Европе! Не положено! Европейский избиратель себя не на помойке нашел такие дешевые товары покупать!

Ничего необычного, просто Moonshot остановили продажи подписки Kimi от огромного спроса на новую Kimi-K3 и в причинах указали РАСПРОДАНО! Распродано! Закончились, прикиньте, подписки. Кто-нибудь может объяснить как такое возможно?

Муся, ты куда? — За карьерой в ИИ Магистратура «Управление внедрением ИИ в бизнес» от МИФИ и «Школы 21» — чтобы не просто пользоваться нейросетями, а создавать продукты с ними — реальные кейсы внедрения ИИ в бизнес; — Python, ML, нейросети и запуск AI-продуктов; — проекты от компаний уже во время учёбы; — диплом МИФИ, онлайн-формат и интенсивы. Кажется, Муся всё правильно решила. Подавай заявку здесь 😉

Meta (запрещена в РФ) обвинили в использовании ИИ при отборе кандидатов на увольнение, десятки бывших сотрудников подали в суд на компанию, пишет The Guardian. Как говорят истцы, Meta с помощью нейросетей собирала данные о производительности, нажатиях клавиш, об активности мыши и о местоположении устройств работников. Потом на основе этой информации выбирали тех, кого уволить.

Запрещенная Meta снова споткнулась на внедрении ИИ. Вот уж кто оптимизирует без оценки рисков. А если серьезно софт, который трекает активность работников на рабочих ноутбуках никогда еще не был так близок к тому, чтобы залезть поглубже в историю активности сотрудников компании. Хорошо ли это? Конечно, нет. Но, кажется, в относительно недалеком будущем примитивный СКУД будет казаться нам чем-то прекрасным, будем по нему грустить еще, прикиньте. Xsolla, перелогиньтесь.

Коллеги скинули сегодня в рабочий чат. Плакаты, чтобы трогать траву и семена с прикольными ренеймингами для IT пикника. В общем, попросил урвать себе Тимлида Лимона)

АХАХАХАХ 😆

Прекрасная новость на конец дня. Ц - цифровизация Всем спокойной ночи, кроме накрутчиков отзывов и бизнесов, которые покупают их услуги)

Перекличка пациентов в комментариях через 3… 2… 1…

❗️Введение отдельной платы за иностранный интернет-трафик в тарифах российских сотовых операторов не рассматривается, сообщили в Минцифры.

Опять предвыборный вайб детектед. Действую по старой менеджерской методичке. Но справедливости ради хочется заметить, что бугурт в интернетах, видимо, все таки был услышан и инициативу притормозили. Надолго ли и что будет после выборов в сентябре - вопрос открытый - Как сделать хорошо? - Сделай плохо и потом верни как было

Вкатываться в IT стало как никогда проще!

В продолжении темы стартапов. Решил открыть магазин по продаже ненужных штук в интернете! Расскажу о нем в видосе про вайбкодинг)