en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

Open in Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований

Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 936 subscribers, ranking 5 313 in the Technologies & Applications category and 26 054 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 936 subscribers.

According to the latest data from 03 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 84 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.59%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.06% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 395 views. Within the first day, a publication typically gains 763 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

24 936
Subscribers
-624 hours
-207 days
+8430 days
Posts Archive
Scope в Python – какие бывают? Ответ Объект в Python функционирует в пределах области видимости. Область видимости – это блок
Scope в Python – какие бывают? Ответ Объект в Python функционирует в пределах области видимости. Область видимости – это блок кода, в котором объект в Python остается актуальным. Пространства имен уникально идентифицируют все объекты внутри программы. Однако эти пространства имен также имеют определенную для них область видимости, где можно использовать их объекты без префикса. Ниже приведено несколько примеров областей видимости, создаваемых во время выполнения кода в Python: Local scope – относится к локальным объектам, доступным в текущей функции. Global scope – относится к объектам, доступным во время выполнения кода с момента их создания. Module-level scope - относится к глобальным объектам текущего модуля, доступным в программе. Outermost – относится ко всем встроенным именам, вызываемым в программе. Объекты в этой области видимости ищутся в последнюю очередь, чтобы найти имя, на которое ссылаются. @python_job_interview

#Вопросы_с_собеседования Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы
#Вопросы_с_собеседования Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы. Глубокая копия не копирует ссылочные указатели на объекты. Она создает ссылку на объект, и новый объект, на который указывает другой, сохраняется. В отличие от неглубокой копии, изменения, внесенные в исходную копию, не повлияют ни на одну другую копию, использующую объект. Это значит, что они не привязаны.

#Вопросы_с_собеседования Что такое поверхностная копия? Поверхностная копия используется при создании нового типа экземпляра
#Вопросы_с_собеседования Что такое поверхностная копия? Поверхностная копия используется при создании нового типа экземпляра и сохраняет значения, скопированные в новом. Также она используется для копирования ссылочных указателей. Это означает, что когда мы копируем объект в другую переменную, он будет привязан.

#Вопросы_с_собеседования Напишите в одну строку как можно получить самую позднюю по коду букву в строке Строковый метод max()
#Вопросы_с_собеседования Напишите в одну строку как можно получить самую позднюю по коду букву в строке Строковый метод max() будет сравнивать значение ASCII каждого символа в строке и возвращает максимальный алфавитный символ.

#Вопросы_с_собеседования В чем разница между списками и массивами? Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy. Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов. Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры. Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.

#Вопросы_с_собеседования Что плохого в следующем коде? Ответ: В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам опред
#Вопросы_с_собеседования Что плохого в следующем коде? Ответ: В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам определить их область действия. Если внутри функции имеется обращение к переменной, то она считается локальной. Переменная count выше является глобальной, поэтому код выбрасывает ошибку.