فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python вопросы с собеседований

رفتن به کانال در Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

نمایش بیشتر

شبکه: Machinelearningروسيا26 054فناوری و برنامه‌ها5 313...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований

کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 936 مشترک است و جایگاه 5 313 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 26 054 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 936 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 84 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.59% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.06% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 395 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 763 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

24 936

مشترکین

-624 ساعت

-207 روز

+8430 روز

1 395

نمایش های پست

~ 76324 ساعت

~ 92548 ساعت

5.59%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

24 935

Scope в Python – какие бывают? Ответ Объект в Python функционирует в пределах области видимости. Область видимости – это блок кода, в котором объект в Python остается актуальным. Пространства имен уникально идентифицируют все объекты внутри программы. Однако эти пространства имен также имеют определенную для них область видимости, где можно использовать их объекты без префикса. Ниже приведено несколько примеров областей видимости, создаваемых во время выполнения кода в Python: Local scope – относится к локальным объектам, доступным в текущей функции. Global scope – относится к объектам, доступным во время выполнения кода с момента их создания. Module-level scope - относится к глобальным объектам текущего модуля, доступным в программе. Outermost – относится ко всем встроенным именам, вызываемым в программе. Объекты в этой области видимости ищутся в последнюю очередь, чтобы найти имя, на которое ссылаются. @python_job_interview

24 935

#Вопросы_с_собеседования Что такое глубокая копия? Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы. Глубокая копия не копирует ссылочные указатели на объекты. Она создает ссылку на объект, и новый объект, на который указывает другой, сохраняется. В отличие от неглубокой копии, изменения, внесенные в исходную копию, не повлияют ни на одну другую копию, использующую объект. Это значит, что они не привязаны.

24 935

#Вопросы_с_собеседования Что такое поверхностная копия? Поверхностная копия используется при создании нового типа экземпляра и сохраняет значения, скопированные в новом. Также она используется для копирования ссылочных указателей. Это означает, что когда мы копируем объект в другую переменную, он будет привязан.

24 935

#Вопросы_с_собеседования Напишите в одну строку как можно получить самую позднюю по коду букву в строке Строковый метод max() будет сравнивать значение ASCII каждого символа в строке и возвращает максимальный алфавитный символ.

24 935

#Вопросы_с_собеседования В чем разница между списками и массивами? Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy. Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов. Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры. Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.

24 935

#Вопросы_с_собеседования Что плохого в следующем коде? Ответ: В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам определить их область действия. Если внутри функции имеется обращение к переменной, то она считается локальной. Переменная count выше является глобальной, поэтому код выбрасывает ошибку.