Python вопросы с собеседований

Open in Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Network:Machinelearning Russia26 832 Technologies & Applications5 493...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований

Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 941 subscribers, ranking 5 493 in the Technologies & Applications category and 26 832 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 941 subscribers.

According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -148 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.02% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 503 views. Within the first day, a publication typically gains 754 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

24 941

Subscribers

-724 hours

-447 days

-14830 days

1 503

Post views

~ 75424 hours

~ 85648 hours

6.02%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

24 941

Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 22 по 24 декабря в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/1qx8gQ Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

24 941

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний. 🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022: Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽. Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽. Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.

24 941

Гарантируем, что вы начнёте получать доход раньше, чем закончится этот курс Выпускники Devman трудоустраиваются в Wargaming, Сбер, LevelUp development, Open solutions и к другим российским и зарубежным компаниям на позицию middle python разработчик. А зарплатная вилка начинается от 110K рублей в месяц. Выучиться от новичка до мидла вы сможете за 13 месяцев. 3 из которых – это полноценная коммерческая разработка. На реальных заказах, где вы будете получать зарплату, как стажер. Первую неделю курса вы можете пройти бесплатно. Обучение стартует 19 декабря. На пробной неделе вы напишите код для учебного проекта, который сможете использовать в портфолио и получите фидбек от опытного программиста. Регистрируйтесь на пробную неделю по ссылке → bit.ly/3iRpMso Реклама. ООО Девман 2Vtzqwy1sYu

24 941

🖥 Расскажите про замыкания. Какая проблема возникает при создание нескольких функций внутри одного контекста? Когда вы определяете функцию внутри другой функции и используете локальные переменные внешней функции во вложенной, вы создаете замыкание. Время жизни этих переменных "продляется" в особой области видимости enclosing даже после завершения работы внешней функции. Пример: make_adder возвращает функцию-прибавлятор. Объект из переменной a будет жить и работать даже после выхода из make_adder: def make_adder(a): def adder(x): return a + x return adder plus_5 = make_adder(5) print(plus_5(3)) # 8 Здесь я хочу коснуться одной популярной проблемы. Дело в том, что если мы создадим несколько функций внутри одного контекста, то они будут разделять одну область видимости enclosing. Рассмотрим пример создания трех функций в цикле: def make_adders(): adders = [] for a in range(3): def adder(x): return a + x adders.append(adder) return adders adders = make_adders() for adder in adders: print(adder(2)) # 4 4 4 Вместо функций прибавляющих разные числа от 0 до 2, мы получили 3 одинаковых функции, потому что внутри себя они поддерживают ссылку на одну и ту же переменную a, значение которой останется равным 2 после выполнения всего цикла целиком. Есть простой прием, помогающий "зафиксировать" значения переменной в моменте: достаточно добавить во вложенную функцию дополнительный аргумент со значением по умолчанию, равным нужной переменной a=a: def make_adders(): adders = [] for a in range(3): def adder(x, a=a): # FIX! return a + x adders.append(adder) return adders adders = make_adders() for adder in adders: print(adder(2)) # 2 3 4 Еще лучше переименовать аргумент, чтобы избежать конфликтов имен и замечаний IDE, например, так: def adder(x, that_a=a): # FIX! return that_a + x @python_job_interview

24 941

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

24 941

Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

24 941