Python вопросы с собеседований

Ir al canal en Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Red:Machinelearning Rusia26 832 Tecnologías y Aplicaciones5 493...

📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований

El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 941 suscriptores, ocupando la posición 5 493 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 832 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 941 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -148, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 503 visualizaciones. En el primer día suele acumular 754 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

24 941

Suscriptores

-724 horas

-447 días

-14830 días

1 503

Visitas de la publicación

~ 75424 horas

~ 85648 horas

6.02%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 941

Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 22 по 24 декабря в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/1qx8gQ Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️ Что вас ждёт: ▶️ Интересные практические задания. Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту. ✔️ Полезная теория. Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP. 💬 Общение со спикером. Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере. 🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.

24 941

Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний. 🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022: Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽. Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽. Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.

24 941

Гарантируем, что вы начнёте получать доход раньше, чем закончится этот курс Выпускники Devman трудоустраиваются в Wargaming, Сбер, LevelUp development, Open solutions и к другим российским и зарубежным компаниям на позицию middle python разработчик. А зарплатная вилка начинается от 110K рублей в месяц. Выучиться от новичка до мидла вы сможете за 13 месяцев. 3 из которых – это полноценная коммерческая разработка. На реальных заказах, где вы будете получать зарплату, как стажер. Первую неделю курса вы можете пройти бесплатно. Обучение стартует 19 декабря. На пробной неделе вы напишите код для учебного проекта, который сможете использовать в портфолио и получите фидбек от опытного программиста. Регистрируйтесь на пробную неделю по ссылке → bit.ly/3iRpMso Реклама. ООО Девман 2Vtzqwy1sYu

24 941

🖥 Расскажите про замыкания. Какая проблема возникает при создание нескольких функций внутри одного контекста? Когда вы определяете функцию внутри другой функции и используете локальные переменные внешней функции во вложенной, вы создаете замыкание. Время жизни этих переменных "продляется" в особой области видимости enclosing даже после завершения работы внешней функции. Пример: make_adder возвращает функцию-прибавлятор. Объект из переменной a будет жить и работать даже после выхода из make_adder: def make_adder(a): def adder(x): return a + x return adder plus_5 = make_adder(5) print(plus_5(3)) # 8 Здесь я хочу коснуться одной популярной проблемы. Дело в том, что если мы создадим несколько функций внутри одного контекста, то они будут разделять одну область видимости enclosing. Рассмотрим пример создания трех функций в цикле: def make_adders(): adders = [] for a in range(3): def adder(x): return a + x adders.append(adder) return adders adders = make_adders() for adder in adders: print(adder(2)) # 4 4 4 Вместо функций прибавляющих разные числа от 0 до 2, мы получили 3 одинаковых функции, потому что внутри себя они поддерживают ссылку на одну и ту же переменную a, значение которой останется равным 2 после выполнения всего цикла целиком. Есть простой прием, помогающий "зафиксировать" значения переменной в моменте: достаточно добавить во вложенную функцию дополнительный аргумент со значением по умолчанию, равным нужной переменной a=a: def make_adders(): adders = [] for a in range(3): def adder(x, a=a): # FIX! return a + x adders.append(adder) return adders adders = make_adders() for adder in adders: print(adder(2)) # 2 3 4 Еще лучше переименовать аргумент, чтобы избежать конфликтов имен и замечаний IDE, например, так: def adder(x, that_a=a): # FIX! return that_a + x @python_job_interview

24 941

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

24 941

Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

24 941