en
Feedback
Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

Open in Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований

Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 960 subscribers, ranking 5 498 in the Technologies & Applications category and 26 831 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 960 subscribers.

According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -143 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.02%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.99% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 502 views. Within the first day, a publication typically gains 746 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

24 960
Subscribers
-524 hours
-447 days
-14330 days
Posts Archive
Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данн
Функция statistics.mean() Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать. @python_job_interview

Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON. В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира: 📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург. Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык Что вас ждет: — 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON — Призовые $5.000 для трех лучших проектов в каждом городе + много мерча и других бонусов Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON. Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league

🖥 Мощная шпаргалка по Python с акцентом на Data Science Здесь приведены самые важные функции, методы Python, связанные с Dat
+3
🖥 Мощная шпаргалка по Python с акцентом на Data Science Здесь приведены самые важные функции, методы Python, связанные с Data Science В частности, приводятся примеры использования Jupyter Notebook, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit, Matplotlib, Seaborn, Bokeh 📎 PDF @python_job_interview

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

🖥 Мощная шпаргалка по Python Здесь содержится объяснение структур данных в Python, базовых функций и методов, ООП и много др
+1
🖥 Мощная шпаргалка по Python Здесь содержится объяснение структур данных в Python, базовых функций и методов, ООП и много другого 📎 PDF @python_job_interview

Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем! Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке. С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.  После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги. Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/e24a79bc2d53 Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.

🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на п
+4
🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое 📎 Шпаргалка @python_job_interview

Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.🐍  А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. С нас: – 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере; – 3 встречи с наставником в режиме реального времени; – 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу. И все это за 990 рублей! ⏰ Начинаем уже 21 мая.

🖥 400 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик Держите наиполезнейшую подборку, тут есть и теоретические
+1
🖥 400 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик Держите наиполезнейшую подборку, тут есть и теоретические вопросы вроде «Что такое геттеры и сеттеры» и очень практические вида «Как отправить email с помощью SMTP». Самое то, чтобы освежить какие-то темы и структурировать знания Enjoy) 📎 Ссылка @python_job_interview

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах ма
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах ма
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса Заходите на нашу трансляцию, задайте вопросы https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0

🖥 Открытый учебник с основами Python Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с datet
+2
🖥 Открытый учебник с основами Python Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с datetime, itertools, os и другими модулями/библиотеками Отличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием ▶️ Учебник @python_job_interview

🖥 Вопросы и ответы для подготовки к собеседованию Python К каждому вопросу приведено подробное объяснение с примерами кода �
+2
🖥 Вопросы и ответы для подготовки к собеседованию Python К каждому вопросу приведено подробное объяснение с примерами кода 🖥 Вопросы/ответы @python_job_interview

Как стать востребованным DevOps-специалистом всего за полгода и увеличить свой доход минимум в 3 раза? Самое перспективное направление в IT сейчас – DevOps. И пока одни его боятся и обходят стороной, другие снимают все сливки. Реальный пример – автор канала «Devops за полгода» Марсель Ибраев, Senior system engineer в Core42 Cloud и спикер учебного центра Слёрм. Совместно с ребятами из Честного Знака, Лаборатории Касперского, VK и Jetty Cloud, они запускают новый крутой проект для всех начинающих DevOps-специалистов. В канале собраны все фишки о том, как: – Начать свой путь в DevOpsОсвоить базовые компетенции DevOps-специалиста – Стать Junior DevOps и повысить свою стоимость на рынке труда в 3 раза Переходи и забирай бесплатную карту по базовым и основным компетенциям для всех, кто собирается в DevOps 👉 @devopsupgrade Реклама. ИП Аердинов Никита Вадимович ИНН 638103515932 erid: LjN8K7zVy

🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели! https://www.youtube.com/watch?v=I
🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели! https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k #youtube #стажировка #яндекс @data_analysis_ml

🖥 Мощная шпаргалка по Python Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых
+2
🖥 Мощная шпаргалка по Python Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых задач; вот некоторые из разделов: — обработка файла — ООП: классы, методы — продвинутые типы данных: heapq, deque, ... — работа со строками — операции над списками 🔥 Шпаргалка @python_job_interview

🖥 Подборка из 20 заданий с собеседований Python В основном это задания по работе со строками, списками; методы строк, поиск
+1
🖥 Подборка из 20 заданий с собеседований Python В основном это задания по работе со строками, списками; методы строк, поиск элементов, различные преобразования ▶️ Подборка @python_job_interview

Repost from Machinelearning
🔥Machine learning Interview Questions Вопросы и ответы с собеседований. Большая, подборка вопросов и ответов с собеседований по ML, Data Science,Ai, статистике, теории вероятностей python, SQL. ML100 вопросов c собесов по машинному обучению 2024Сборник ответов с собесов по машинному обучению от FAANG, Snapchat, LinkedIn.Facebook. Вопросы по машинному обучению 2024 годGoogle руководство по прохождению собеса в 2024 годуПодготовка к собеседованию по ML: ответы на основные вопросы14 типичных вопросов с собеседования по MLВопросы для собеседования на позицию ML-инженераРешения вступительных испытаний в ШАДРешения вступительных испытаний в ШАД архивAI Interviews at Apple, OpenAI, Bloomberg & JP Morgan – What to ExpectApple Machine Learning Engineer (MLE) Interview GuideJunior ML-инженер | Выпуск 1 | СобеседованиеУспешное собеседование в Яндекс Как я проходил собеседования на Machine Learning Engineer NLP100 вопросов и ответов для интервью по NLPТоп-50 вопросов собеседований NLP Вопросы по NLP 2024 годаЕще 100 NLP вопросов DSМатериалы для подготовки к интервью data scienceВопросы/ответы DS100 вопросов для подготовки к собесу Data ScienceВременные ряды. Топ 50 вопросов Python100 вопросов для подготовки к собесу Python50 вопросов по PyTorch45 Вопросов с собеседований Pandas400 самых популярных вопросов-ответов для Python-разработчика. 100 вопросов видеоLeetCode Pandas AI30 вопросов промпт инжинирингу 15 вопросов по LLM и AI27 Вопросов по Chatgpt MathВопросы с собеседований по статистикеВопросы по теории вероятностиLeetCode: разные решения с кодомTop 75 Statistics Interview Questions40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data ScientistStatistics Interview Questions & Answers for Data Scientists SQLЗадачи с собеседований SQL Подборка будет постепенно обновляться, делитесь в комментариях полезными ресурсами, которые стоит сюда добавить. #interview #вопросыссобесов #ml #ds @ai_machinelearning_big_data

🖥 Сборник вопросов и ответов по Python Отлично подойдёт для подготовки к собеседованию, здесь есть самые разные вопросы: тео
+2
🖥 Сборник вопросов и ответов по Python Отлично подойдёт для подготовки к собеседованию, здесь есть самые разные вопросы: теоретические и практические, сложные и простые ▶️ Подборка вопросов @python_job_interview