¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 955 suscriptores, ocupando la posición 5 498 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 813 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 955 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 464 visualizaciones. En el primer día suele acumular 765 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 955
Suscriptores
-524 horas
-447 días
-14330 días
Archivo de publicaciones
Функция statistics.mean()
Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
@python_job_interview
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков!
Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON.
В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира:
📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург.
Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык
Что вас ждет:
— 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON
— Призовые $5.000 для трех лучших проектов в каждом городе + много мерча и других бонусов
Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON.
Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league
+3
🖥 Мощная шпаргалка по Python с акцентом на Data Science
Здесь приведены самые важные функции, методы Python, связанные с Data Science
В частности, приводятся примеры использования Jupyter Notebook, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit, Matplotlib, Seaborn, Bokeh
📎 PDF
@python_job_interview
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
💥 Бесплатный Chatgpt бот
+1
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Здесь содержится объяснение структур данных в Python, базовых функций и методов, ООП и много другого
📎 PDF
@python_job_interview
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/e24a79bc2d53
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.
+4
🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet
Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно
Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое
📎 Шпаргалка
@python_job_interview
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два!
Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.🐍
А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках.
С нас:
– 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере;
– 3 встречи с наставником в режиме реального времени;
– 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу.
И все это за 990 рублей!
⏰ Начинаем уже 21 мая.
+1
🖥 400 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик
Держите наиполезнейшую подборку, тут есть и теоретические вопросы вроде «Что такое геттеры и сеттеры» и очень практические вида «Как отправить email с помощью SMTP».
Самое то, чтобы освежить какие-то темы и структурировать знания
Enjoy)
📎 Ссылка
@python_job_interview
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса Заходите на нашу трансляцию, задайте вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
+2
🖥 Открытый учебник с основами Python
Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с
datetime, itertools, os и другими модулями/библиотеками
Отличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием
▶️ Учебник
@python_job_interview
+2
🖥 Вопросы и ответы для подготовки к собеседованию Python
К каждому вопросу приведено подробное объяснение с примерами кода
🖥 Вопросы/ответы
@python_job_interview
Как стать востребованным DevOps-специалистом всего за полгода и увеличить свой доход минимум в 3 раза?
Самое перспективное направление в IT сейчас – DevOps. И пока одни его боятся и обходят стороной, другие снимают все сливки.
Реальный пример – автор канала «Devops за полгода» Марсель Ибраев, Senior system engineer в Core42 Cloud и спикер учебного центра Слёрм.
Совместно с ребятами из Честного Знака, Лаборатории Касперского, VK и Jetty Cloud, они запускают новый крутой проект для всех начинающих DevOps-специалистов.
В канале собраны все фишки о том, как:
– Начать свой путь в DevOps
– Освоить базовые компетенции DevOps-специалиста
– Стать Junior DevOps и повысить свою стоимость на рынке труда в 3 раза
Переходи и забирай бесплатную карту по базовым и основным компетенциям для всех, кто собирается в DevOps 👉 @devopsupgrade
Реклама. ИП Аердинов Никита Вадимович ИНН 638103515932 erid: LjN8K7zVy
🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели!
https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k
#youtube #стажировка #яндекс
@data_analysis_ml
+2
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых задач; вот некоторые из разделов:
— обработка файла
— ООП: классы, методы
— продвинутые типы данных:
heapq, deque, ...
— работа со строками
— операции над списками
🔥 Шпаргалка
@python_job_interview
+1
🖥 Подборка из 20 заданий с собеседований Python
В основном это задания по работе со строками, списками; методы строк, поиск элементов, различные преобразования
▶️ Подборка
@python_job_interview
Repost from Machinelearning
🔥Machine learning Interview Questions
Вопросы и ответы с собеседований.
Большая, подборка вопросов и ответов с собеседований по ML, Data Science,Ai, статистике, теории вероятностей python, SQL.
ML
▪100 вопросов c собесов по машинному обучению 2024
▪Сборник ответов с собесов по машинному обучению от FAANG, Snapchat, LinkedIn.
▪Facebook. Вопросы по машинному обучению 2024 год
▪Google руководство по прохождению собеса в 2024 году
▪ Подготовка к собеседованию по ML: ответы на основные вопросы
▪ 14 типичных вопросов с собеседования по ML
▪ Вопросы для собеседования на позицию ML-инженера
▪ Решения вступительных испытаний в ШАД
▪ Решения вступительных испытаний в ШАД архив
▪AI Interviews at Apple, OpenAI, Bloomberg & JP Morgan – What to Expect
▪Apple Machine Learning Engineer (MLE) Interview Guide
▪Junior ML-инженер | Выпуск 1 | Собеседование
▪Успешное собеседование в Яндекс
▪Как я проходил собеседования на Machine Learning Engineer
NLP
▪100 вопросов и ответов для интервью по NLP
▪Топ-50 вопросов собеседований NLP
▪ Вопросы по NLP 2024 года
▪ Еще 100 NLP вопросов
DS
▪Материалы для подготовки к интервью data science
▪ Вопросы/ответы DS
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Временные ряды. Топ 50 вопросов
Python
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪ 50 вопросов по PyTorch
▪45 Вопросов с собеседований Pandas
▪400 самых популярных вопросов-ответов для Python-разработчика.
▪100 вопросов видео
▪LeetCode Pandas
AI
▪30 вопросов промпт инжинирингу
▪ 15 вопросов по LLM и AI
▪27 Вопросов по Chatgpt
Math
▪ Вопросы с собеседований по статистике
▪ Вопросы по теории вероятности
▪ LeetCode: разные решения с кодом
▪Top 75 Statistics Interview Questions
▪40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
▪Statistics Interview Questions & Answers for Data Scientists
SQL
▪Задачи с собеседований SQL
Подборка будет постепенно обновляться, делитесь в комментариях полезными ресурсами, которые стоит сюда добавить.
#interview #вопросыссобесов #ml #ds
@ai_machinelearning_big_data
+2
🖥 Сборник вопросов и ответов по Python
Отлично подойдёт для подготовки к собеседованию, здесь есть самые разные вопросы: теоретические и практические, сложные и простые
▶️ Подборка вопросов
@python_job_interview
