en
Feedback
Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

Open in Telegram

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python вопросы с собеседований

Channel Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 822 subscribers, ranking 5 258 in the Technologies & Applications category and 26 472 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 822 subscribers.

According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.76% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 492 views. Within the first day, a publication typically gains 684 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, собеседование, git, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

24 822
Subscribers
No data24 hours
+637 days
-4430 days
Posts Archive
🖥 Это - пошаговое руководство по интеграции MongoDB с Django с использованием библиотеки django-mongodb-backend! 🔗 Ссылка:
🖥 Это - пошаговое руководство по интеграции MongoDB с Django с использованием библиотеки django-mongodb-backend! 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

👩‍💻 FindMy.py — это библиотека для Python, предназначенная для взаимодействия с сетью Apple FindMy! 🌟 Она предоставляет фу
👩‍💻 FindMy.py — это библиотека для Python, предназначенная для взаимодействия с сетью Apple FindMy! 🌟 Она предоставляет функции для поиска и расшифровки местоположений устройств, таких как AirTag и iDevices, а также поддержки кастомных аксессуаров, таких как OpenHaystack. Библиотека позволяет выполнять вход в Apple ID с двухфакторной аутентификацией, сканировать близлежащие устройства FindMy и декодировать их публичные ключи и статус. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝 Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров. Выбирайте, что вам интересно
IT-инженеры объединяйтесь! 🤝 Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров. Выбирайте, что вам интересно: — ПолупроводникиВысоконагруженные системы — Связь и космос — Промышленный дизайн — Нейроморфные технологии — Индустрия 4.0 — Печатные платы — Технологии мира музыки 📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer

🖥 view.py — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python, разработанный для обеспечения высокой производител
🖥 view.py — это веб-фреймворк с открытым исходным кодом для языка Python, разработанный для обеспечения высокой производительности и гибкости! 🌟 Он реализует спецификацию ASGI на чистом C, что позволяет достигать значительной скорости работы. Фреймворк предоставляет разработчикам возможность использовать или заменять различные компоненты по своему усмотрению, обеспечивая поддержку популярных библиотек и предоставляя API для создания собственных решений. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ? 20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очер
🔍Что лучше Kafka или RabbitMQ? 20 марта (в четверг) в 19:00 по мск приходи на открытый урок, где ментор объяснит, какую очередь лучше выбрать для своих проектов и не тратить время на переделки. Разберем все, что нужно знать про очереди для работы и собесов: 📂 Когда использовать RabbitMQ, а когда Kafka? 📂 Как очереди влияют на масштабируемость и производительность? 📂 Какие ошибки чаще всего совершают разработчики? Это бесплатно. Лекция проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы. + Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design. Переходи в бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwfZUg7

🖥 StaticFrame — это библиотека для Python, которая предоставляет неизменяемые DataFrame с статической типизацией! 🌟 Основно
🖥 StaticFrame — это библиотека для Python, которая предоставляет неизменяемые DataFrame с статической типизацией! 🌟 Основное внимание уделяется производительности, эффективному использованию памяти и снижению рисков ошибок. Библиотека поддерживает проверку типов и данных во время выполнения и хорошо работает с различными форматами (CSV, Parquet, Excel и т.д.). 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных? Чтобы найти работу, пройденного курса и классного р
⚡️Хотите узнать как попасть в Самокат на позицию Junior аналитика данных? Чтобы найти работу, пройденного курса и классного резюме недостаточно. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать как оперативно использовать тот или иной инструмент в разных кейсах. Эти навыки приходят с опытом решения тестовых заданий, одно из которых мы разберем на вебинаре. Денис Иванов - ведущий продуктовый аналитик разберет тестовое задание в Самокат на позицию Junior аналитика данных в рамках бесплатного вебинара. Что мы будем делать на вебинаре: 🟠Построим SQL-запросы для различных бизнес-сценариев; 🟠Узнаем, как находить тренды на основе данных и интерпретировать их для бизнеса; 🟠Обсудим реальные примеры из практики; 🟠Изучим подход к построению аналитического отчета «с нуля» в новой компании; 🟠Рассмотрим примеры ограничения задач и как их обходить (исключения, временные рамки, обработка данных). 🕗 Встречаемся 18 марта 18:30 по МСК 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🖥 Send2Trash — библиотека Python, которая позволяет нативно отправлять файлы в корзину (Recycle Bin на Windows или Trash на
🖥 Send2Trash — библиотека Python, которая позволяет нативно отправлять файлы в корзину (Recycle Bin на Windows или Trash на macOS и Linux) на всех платформах! 🌟 Она использует системные вызовы, такие как IFileOperation на Windows или FSMoveObjectToTrashSync на macOS, обеспечивая стандартное поведение удаления файлов, которое можно легко восстановить из корзины. 🌟 Библиотека поддерживает Python 2.7 и выше, включая Python 3. Она проста в установке через pip и не требует компиляции, так как использует модуль ctypes для доступа к системным библиотекам. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях! 🌟 Эти лекции охватыва
🖥 Это — серия учебных материалов, посвященных использованию Python в научных и численных вычислениях! 🌟 Эти лекции охватывают широкий спектр тем, начиная с основ языка Python и заканчивая продвинутыми инструментами и техниками, такими как NumPy, SciPy и визуализация данных. Каждая глава рассчитана на 1–2 часа изучения, что позволяет постепенно повышать уровень знаний от начального до экспертного. 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

🖥 srsly — это библиотека для Python, предлагающая высокопроизводительные утилиты сериализации данных! 🌟 Она поддерживает не
🖥 srsly — это библиотека для Python, предлагающая высокопроизводительные утилиты сериализации данных! 🌟 Она поддерживает несколько форматов, включая JSON, MessagePack, Pickle и YAML. Библиотека объединяет несколько популярных сериализационных пакетов, таких как ujson, msgpack, и cloudpickle, в одном пакете с удобным API. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открыто
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqur7qoV

🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить
🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных! 💡 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Руководство: Создание нейронной сети с нуля на Python! 🕞 Продолжительность: 1:13:06 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_intervi
🖥 Руководство: Создание нейронной сети с нуля на Python! 🕞 Продолжительность: 1:13:06 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений
🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений для разработки приложений! 🌟 Он включает команды управления, модели, декораторы и другие утилиты, упрощающие разработку и тестирование Django-проектов. Пакет часто используется для оптимизации рабочего процесса и добавления функциональности, которая отсутствует в стандартной версии Django. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с ис
🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с использованием asyncio и Redis. Она позволяет разработчикам легко создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьюте
🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами! 🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Запись экрана с использованием Python! @python_job_interview
🖥 Запись экрана с использованием Python! @python_job_interview

🖥 OpenTelemetry Python — API и SDK для внедрения системы мониторинга и наблюдаемости в Python-приложения! 🌟 Этот проект явл
🖥 OpenTelemetry Python — API и SDK для внедрения системы мониторинга и наблюдаемости в Python-приложения! 🌟 Этот проект является частью OpenTelemetry — стандартного фреймворка для сбора метрик, логов и трассировок, используемых для анализа производительности и диагностики распределённых систем. 💡 Инструменты OpenTelemetry Python позволяют разработчикам интегрировать автоматическое и ручное инструментирование приложений, обеспечивая поддержку основных функциональностей, таких как трассировка вызовов (tracing), сбор метрик и контекстное распространение (context propagation). Проект поддерживает стабильные реализации для метрик и трассировок, а также экспериментальную поддержку логов. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @python_job_interview

🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ Узнай, каких навыков тебе не хватает для этого и построй самый короткий путь к цели вмес
🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ Узнай, каких навыков тебе не хватает для этого и построй самый короткий путь к цели вместе с менторами ШОРТКАТ. Такой же короткий, как этот пост. Переходи в бота и записывайся на бесплатную диагностику 📂 @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxgX5fU

👩‍💻 MicroPython — проект по созданию компактной и эффективной реализации Python для микроконтроллеров и встроенных систем с
👩‍💻 MicroPython — проект по созданию компактной и эффективной реализации Python для микроконтроллеров и встроенных систем с ограниченными ресурсами! 🌟 Он включает в себя поддержку множества встроенных типов данных и библиотек, а также специфические модули для взаимодействия с аппаратными компонентами. MicroPython поддерживает множество платформ, таких как ESP32, STM32 и Raspberry Pi, и предоставляет инструменты для разработки, тестирования и использования Python на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview