uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

Відкрити в Telegram

Люблю высокие технологии и кушать. Добро пожаловать, если в сферу твоих интересов тоже входят математика, DL, NLP, программирование на Python, или тебе просто любопытно, о чем на досуге размышляют люди, занимающиеся разработкой и исследованиями в ML.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧

Канал Техножрица 👩‍💻👩‍🏫👩‍🔧 (@tech_priestess) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 100 підписників, посідаючи 8 463 місце в категорії Технології та додатки та 43 228 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 100 підписників.

За останніми даними від 24 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 209, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 41.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 16.55% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 292 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 499 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 166.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, stable, рис, матрица, токенов.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Люблю высокие технологии и кушать. Добро пожаловать, если в сферу твоих интересов тоже входят математика, DL, NLP, программирование на Python, или тебе просто любопытно, о чем на досуге размышляют люди, занимающиеся разработкой и исследованиями в ML...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

15 100
Підписники
-424 години
-57 днів
+20930 днів

Завантажуємо дані

Залучення підписників
жовт '26
жовтень '26
+255
в 16 каналах
вересень '26
+299
в 13 каналах
Get PRO
серпень '26
+233
в 10 каналах
Get PRO
липень '26
+354
в 10 каналах
Get PRO
червень '26
+250
в 10 каналах
Get PRO
травень '26
+299
в 10 каналах
Get PRO
квітень '26
+179
в 7 каналах
Get PRO
березень '26
+278
в 7 каналах
Get PRO
лютий '26
+252
в 10 каналах
Get PRO
січень '26
+292
в 9 каналах
Get PRO
грудень '25
+449
в 15 каналах
Get PRO
листопад '25
+196
в 6 каналах
Get PRO
жовтень '25
+263
в 6 каналах
Get PRO
вересень '25
+529
в 19 каналах
Get PRO
серпень '25
+894
в 33 каналах
Get PRO
липень '25
+386
в 12 каналах
Get PRO
червень '25
+297
в 10 каналах
Get PRO
травень '25
+292
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+250
в 8 каналах
Get PRO
березень '25
+400
в 10 каналах
Get PRO
лютий '25
+314
в 5 каналах
Get PRO
січень '25
+670
в 21 каналах
Get PRO
грудень '24
+716
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 028
в 21 каналах
Get PRO
жовтень '24
+308
в 14 каналах
Get PRO
вересень '24
+379
в 12 каналах
Get PRO
серпень '24
+442
в 12 каналах
Get PRO
липень '24
+724
в 7 каналах
Get PRO
червень '24
+303
в 6 каналах
Get PRO
травень '24
+479
в 10 каналах
Get PRO
квітень '24
+409
в 8 каналах
Get PRO
березень '24
+467
в 10 каналах
Get PRO
лютий '24
+384
в 13 каналах
Get PRO
січень '24
+1 028
в 10 каналах
Get PRO
грудень '23
+682
в 11 каналах
Get PRO
листопад '23
+554
в 7 каналах
Get PRO
жовтень '23
+490
в 4 каналах
Get PRO
вересень '23
+353
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+562
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+527
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+417
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+2 000
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+158
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+263
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+242
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+404
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
24 жовтня+4
23 жовтня+4
22 жовтня+7
21 жовтня+3
20 жовтня+5
19 жовтня+8
18 жовтня+6
17 жовтня+8
16 жовтня+7
15 жовтня+7
14 жовтня+10
13 жовтня+9
12 жовтня+15
11 жовтня+5
10 жовтня+5
09 жовтня+14
08 жовтня+10
07 жовтня+7
06 жовтня+6
05 жовтня+11
04 жовтня+24
03 жовтня+69
02 жовтня+6
01 жовтня+5
Дописи каналу
🟥Diffusion Week 2026: предварительное расписание Хотим напомнить про наше новое мероприятие — Diffusion Week 2026! Это серия
🟥Diffusion Week 2026: предварительное расписание Хотим напомнить про наше новое мероприятие — Diffusion Week 2026! Это серия онлайн-лекций о диффузионных моделях от DLS, которая пройдет с 29 октября по 6 ноября, в рамках которой мы разберём основы и углубимся в актуальные направления исследований: видеодиффузия, world models, интерпретируемость и ускорение диффузионных моделей. Полное расписание уже доступно на сайте. 🔵 Среди спикеров — команды и исследователи Kandinsky и AIRI. Все лекции проходят по вечерам в онлайн-формате! 🔵Как участвовать? Вступайте в чат Diffusion Week и подключайтесь к трансляциям! 🔵А соревнование будет? Да! Параллельно мы запустим соревнование по мультиконцептной персонализации. Задача: научить модель генерировать несколько заданных объектов на одном изображении, не смешивая их между собой. Соревнование пройдёт в трёх треках, все детали опубликуем чуть позже 🙏 🎉 Готовьтесь к увлекательному погружению в латентное пространство диффузионных моделей, и до встречи! В скором времени мы выложим дополнительную подборку которы можно посмотреть до начала 🍸

2
⬆️ я тоже там планирую быть, регистрируйтесь 🏦
2 509
3
ДВА ДНЯ В ЭПИЦЕНТРЕ ИИ-СОБЫТИЙ 🚀 Приглашаем на AI Journey — международную конференцию для тех, кто создаёт ИИ, внедряет его
ДВА ДНЯ В ЭПИЦЕНТРЕ ИИ-СОБЫТИЙ 🚀 Приглашаем на AI Journey — международную конференцию для тех, кто создаёт ИИ, внедряет его в продукты и тестирует возможности современных технологий. Два дня — два повода побывать на самой жаркой научной ИИ-тусовке года. Тем более что здесь соберутся спикеры со всего мира 🤩 ДЕНЬ БИЗНЕСА 🤖 27 ноября Презентации решений, которые работают здесь и сейчас. Опыт коллег, которые превращают сложные модели в реальные продукты ДЕНЬ НАУКИ 🤖 28 ноября Погружение в самые свежие исследования, доклады от учёных из топовых российских и международных компаний, постерная сессия статей, покоривших конференции уровня A/A* Приходите взглянуть на выставку ИИ-разработок, послушать технические доклады на AIJ Deep Dive и выступления лидеров индустрии на AIJ Global и вживую познакомиться с ИИ-сообществом. Встречаемся через месяц в штаб-квартире Сбера на Кутузовском проспекте! 🤩 ◀️ Регистрация — здесь А 26 ноября смотрите трансляцию дня «Общество» на сайте aij.ru — увлекательная программа, интересные герои, актуальные темы! ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
2 357
4
⬆️ Лично знаю чела и могу поручиться, что он шарит. Так что рекомендация искренняя.
3 430
5
Набираю учеников по символьной (формальной, математической) логике. Писать: @amaka_hahina 1500 рублей/час. Пробное занятие – 500 рублей. Вы сможете сделать его более продуктивным, если напишете о своём бэкграунде мне в личные сообщения. Это меньше, чем можно потратить в походе в магазин за продуктами. Частоту занятий можно оговорить, но у меня должно быть время для подготовки презентаций. Сразу предупреждаю, что я не профессор, далеко не специалист уровня Беклемишева или Шеня, я обучался логике самостоятельно. Я могу что-то не знать, но если это окажется на занятии, то я подготовлю ответ (если он нужен) к следующему. Занятия подойдут тем, кто знает меньше моего. Если вам это не подходит, то можете поискать кого-нибудь сильнее. Бэкграунд почти не важен (но вы его указывайте). При необходимости я могу адаптировать занятия и под программистов, и под лингвистов, и под философов, и возможно, под математиков (хотя я думаю, что математиков и так хорошо учат). Если вам нужно для экзамена или другого контрольного мероприятия по логике, то также укажите, по какому учебнику или учебникам вас ведут и когда (дата) экзамен / мероприятие.
3 336
6
Клоуны за:
4 253
7
Клоуны за:
1
8
Будущее наступило, или Как я перестал беспокоиться и снова полюбил Илона Маска За последние годы Илон Маск дал немало поводов+1
Будущее наступило, или Как я перестал беспокоиться и снова полюбил Илона Маска За последние годы Илон Маск дал немало поводов относиться к нему, мягко говоря, неоднозначно. Но есть одна вещь, которую у него не отнять: этот человек умеет воплощать в жизнь вещи, которые ещё недавно казались научной фантастикой. И вот теперь Tesla продемонстрировала летающий автомобиль. Да, буквально. Новая Roadster способна отрываться от земли, выполнять воздушные манёвры и приземляться с помощью реактивной тяги. И хотя Маск обещал что-то подобное уже много лет, увидеть это своими глазами оказалось неожиданно впечатляюще. Но как эта штука работает? Для начала разберёмся с тем, как автомобиль может удерживаться на дороге вверх колёсами. Здесь используется принцип, знакомый по гоночным автомобилям с активной аэродинамикой: вентиляторы создают разрежение под днищем, а перепад давлений прижимает машину к поверхности: F = Δp · S Если масса автомобиля составляет 2000 кг, а эффективная площадь днища равна 5 м², то для удержания вверх колёсами нужен перепад давлений всего около 4 кПа, то есть 4% атмосферного давления. Правда, это идеализированная оценка без учёта утечек и других инженерных сложностей. А вот для полёта нужны уже реактивные двигатели. Вместо сжигания топлива они выбрасывают газ, запасённый под высоким давлением. Согласно третьему закону Ньютона, газ улетает в одну сторону, а автомобиль получает импульс в противоположную: F ≈ ṁvₑ Здесь ṁ - массовый расход газа, а vₑ - скорость его истечения. Чтобы двухтонная машина могла зависнуть в воздухе, ей потребуется тяга примерно 20 кН. При скорости истечения газа 500 м/с это означает расход около 40 кг газа в секунду. Поэтому не стоит ожидать, что Tesla теперь сможет летать над пробками по дороге на работу. Запаса газа хватит лишь на короткие манёвры, а полноценный продолжительный полёт потребовал бы совсем другой конструкции. Тем не менее впечатляет уже сама возможность управлять движением двухтонного автомобиля в воздухе. И это не говоря о заявленном разгоне до 60 миль в час за 0,81 секунды, что соответствует среднему ускорению около 3,4g. Cерийное производство летающих машин обещают уже в 2028 году. Конечно, к обещаниям Маска стоит относиться осторожно. Между эффектной демонстрацией и серийным автомобилем лежит огромная пропасть. Но я не могу не восхищаться людьми, которые пытаются превратить научную фантастику в инженерную реальность. В конце концов, разве не ради такого будущего мы когда-то полюбили науку и технологии? Будущее наступило, старик.
4 027
9
Теории заговора, которые являются правдой: 1. Компании специально обучают LLM говорить что у них нет сознания на этапе RLHF.
Теории заговора, которые являются правдой: 1. Компании специально обучают LLM говорить что у них нет сознания на этапе RLHF. #теории_заговора
4 601
10
Как вы общаетесь с LLM, которыми пользуетесь? (можно и нужно выбрать несколько вариантов ответа)
6 703
11
Как вы общаетесь с LLM, которыми пользуетесь? (можно выбрать много опций)
1
12
А я давно ещё покупала набор Лего с ней... 😢 До сих пор где-то лежит дома 😢+5
А я давно ещё покупала набор Лего с ней... 😢 До сих пор где-то лежит дома 😢
6 790
13
Умерла информатик Маргарет Гамильтон. Ей было 90 лет. С 1959 года исследовательница работала в нескольких лабораториях при Ма
Умерла информатик Маргарет Гамильтон. Ей было 90 лет. С 1959 года исследовательница работала в нескольких лабораториях при Массачусетском технологическом институте, где участвовала в создании программного обеспечения для прогнозирования погоды и сети противовоздушной обороны SAGE. В 1965 году она перешла в лабораторию, которая разрабатывала бортовой компьютер для программы космических полетов к Луне «Аполлон». Гамильтон стала первой женщиной-программистом в команде. Вскоре она возглавила отдел разработки бортового программного обеспечения для пилотируемых миссий. С 1969 по 1976 год Гамильтон участвовала в подготовке шести миссий по высадке на Луну. В 2016 году ее заслуги отмечены Президентской медалью свободы #Космонавтика | #IT | *1.4 🙄 Подпишитесь на N + 1
5 817
14
Немає тексту...
5 111
15
Резюме новой политики Антропик в четырех словах (дальше его ответ все равно не читала). Не благодарите. 😌 https://www.anthro
Резюме новой политики Антропик в четырех словах (дальше его ответ все равно не читала). Не благодарите. 😌 https://www.anthropic.com/legal/aup
7 183
16
Немає тексту...
6 281
17
Мы? 🫶+1
Мы? 🫶
45 786
18
10 лет назад Ян ЛеКун писал о 500 поданных статьях на ICLR, одной из top-tier ML-конференций. Это было в два раза больше, чем годом ранее. В этом году сабмитов уже больше 60 тысяч. Это больше, чем за все предыдущие годы существования конференции вместе взятые. Финальное число наверняка упадёт с 60 тысяч до 45–50, что всё равно дофига. Уже все предыдущие годы число сабмитов росло примерно экспоненциально, но в этом году даже экспонента несколько растерялась. Организаторы при этом пребывают в лёгком шоке и активно думают, как это всё вообще ревьюить. Мне кажется, другого пути, кроме AI-assisted review, уже просто нет. Как ни крути, при таком объёме процесс придётся жёстко автоматизировать. Вопрос скорее в том, какую форму это примет и как сделать это правильно. Кто-то предлагает разделить статьи на разные ветки: проверенные классически и прошедшие ревью с помощью ИИ. Может быть, стоит вводить систему кредитов: как-то поощрять тех, кто готов на AI-review, и штрафовать тех, кто отправил к людям откровенный шлак и просто сжёг время рецензентов. Но что бы в итоге ни придумали, руками это всё уже не проверить. Качество автоматического ревью ещё предстоит обсуждать - качество отсутствующего ревью обсуждать немного сложнее. Такой вот слопакалипсис.
10 247
19
Немає тексту...
7 226
20
ЗАПЛАТИЛА 20$ АЛЬТМАНУ ЗА ПОДПИСКУ НА GPT-5.6-SOL, ПОТОМУ ЧТО КОЛЛЕГИ ГОВОРЯТ ЧТО ОН ПИШЕТ НАУЧНЫЕ ТЕКСТЫ ЛУЧШЕ ЧЕМ КЛОД @ СК
ЗАПЛАТИЛА 20$ АЛЬТМАНУ ЗА ПОДПИСКУ НА GPT-5.6-SOL, ПОТОМУ ЧТО КОЛЛЕГИ ГОВОРЯТ ЧТО ОН ПИШЕТ НАУЧНЫЕ ТЕКСТЫ ЛУЧШЕ ЧЕМ КЛОД @ СКИНУЛА ЕМУ ЛАТЕХ СВОЕГО АППЕНДИКСА И ПОПРОСИЛА СДЕЛАТЬ МИНИМАЛЬНО ВОЗМОЖНЫЕ ПРАВКИ, ЧТОБЫ УЛУЧШИТЬ ГРАММАТИЧЕСКУЮ КОРРЕКТНОСТЬ И МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТРОГОСТЬ, А ТАКЖЕ УКАЗАТЬ НА ВОЗМОЖНЫЕ НЕТОЧНОСТИ @ ГПТ ПЕРЕПИСАЛ ВЕСЬ АППЕНДИКС В ДРУГОМ СТИЛЕ @ СКАЗАЛА ЕЩЁ РАЗ ЧТО ПРАВКИ ДОЛЖНЫ БЫТЬ МИНИМАЛЬНЫМИ @ GPT СОГЛАСИЛСЯ И ОПЯТЬ ВСЕ ПЕРЕПИСАЛ, ПОЧЕМУ-ТО ВДОБАВОК ЗАМЕНИВ ЗНАКИ ДОЛЛАРА НА СКОБОЧКИ, А ТАКЖЕ ПРОПУСТИЛ ОТКРЫВАЮЩУЮ СКОБОЧКУ, ИЗ-ЗА ЧЕГО ЛАТЕХ ПЕРЕСТАЛ КОМПИЛИРОВАТЬСЯ @ ДОБАВИЛА ПОДРОБНЕЙШИЕ ИНСТРУКЦИИ ПРО МИНИМАЛЬНЫЕ ПРАВКИ В ПРОМПТ ОБЩИЙ ДЛЯ ВСЕХ ЧАТОВ И В ПОСЛЕДНИЙ РАЗ СКАЗАЛА ЧТОБЫ ПРЕКРАТИЛ ПЕРЕДЕЛЫВАТЬ ТЕ ЧАСТИ ТЕКСТА, С КОТОРЫМИ И ТАК ВСЕ В ПОРЯДКЕ, А ТАКЖЕ ВЫДАВАЛ РАБОЧИЙ ЛАТЕХ КОТОРЫЙ МОЖНО ВСТАВИТЬ В ОВЕРЛИФ @ ГПТ ВЫДАЛ НОВЫЙ ТЕКСТ, НА ЭТОТ РАЗ, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО НА ПЕРВЫЙ ВЗГЛЯД ОЧЕНЬ БЛИЗКИЙ К СТАРОМУ И СОДЕРЖАЩИЙ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО СПРАВЕДЛИВЫЕ ПРАВКИ ПО ДЕЛУ @ СКОПИРОВАЛА ТЕКСТ В ОВЕРЛИФ @ ВСЕ ССЫЛКИ НА КАРТИНКИ И ДРУГИЕ АППЕНДИКСЫ ПРЕВРАТИЛИСЬ В ТЫКВУ ПОТОМУ ЧТО ВСЕ ССЫЛКИ ВИДА \ref{app:appendix_name} БЫЛИ ЗАМЕНЕНЫ НА \ref{app}, А \ref{fig:figure_name} - НА \ref{fig}
8 972