Machinelearning tests
Open in Telegram
ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ @programming_books_it - Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΡΠ΅ it ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ @pythonl - π @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ
Show more
Network:721
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
Π‘Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠΈ ΡΠ»ΡΡΠ°ΠΉΠ½ΡΡ
ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ 1 ΠΈ 10 (Π²ΠΊΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ), ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΡ numpy.
ΠΠ°Π½ ΠΊΠΎΠ΄.
def gt_100(x):
if x > 100:
return True
else:
return False
import numpy as np
matrix = np.array([[99, 101], [100, 102]])
# Π²Π°Ρ ΠΊΠΎΠ΄
gt_100(matrix)
ΠΠ°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΏΡΡΠΊ.Π§ΡΠΎ Π²ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄:
import numpy as np
mtx=np.array([[1, 2],
[3, 4]])
print(mtx.size)ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ Π»ΠΈ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅: "ΠΠ»Ρ ΡΠ΅Π½Π·ΠΎΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π½Π³Π° Π΅Π³ΠΎ ΡΠ²ΠΎΠΉΡΡΠ²ΠΎ ndim ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 1"
Π§ΡΠΎ Π²ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄?
s = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))
print(s)
ΠΠ°ΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ· Π½ΠΈΠΆΠ΅ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠΌΠΈ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π·Π°Π³ΡΡΠ·ΠΊΠΈ Π΄Π°ΡΠ°-ΡΠ΅ΡΠΎΠ² ?
Π§ΡΠΎ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π²ΡΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΠ°
ΠΠ°ΠΊ ΡΠΌΠ΅ΡΠΆΠΈΡΡ Π΄Π²Π° ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½?
Ρ
ΠΈ Ρ - ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΠΈ.
