Machinelearning tests
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
Mostrar más
Red:721
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
Sin datos30 días
Archivo de publicaciones
Сгенерировать три случайных числа между 1 и 10 (включительно), используя библиотеку numpy.
Дан код.
def gt_100(x):
if x > 100:
return True
else:
return False
import numpy as np
matrix = np.array([[99, 101], [100, 102]])
# ваш код
gt_100(matrix)
Заполните пропуск.Что выведет код:
import numpy as np
mtx=np.array([[1, 2],
[3, 4]])
print(mtx.size)Верно ли утверждение: "Для тензора первого ранга его свойство ndim равно 1"
Что выведет код?
s = list(map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))
print(s)
Какая из нижеперечисленных библиотек предназначена для работы с данными, манипулирования ими, а также загрузки дата-сетов ?
