FUTURE × SIMPLE ⛩

💀 Проекти які ми заслужили: Зробив для вас тулзу, яка перетворює LED Caps Lock на індикатор роботи Claude Code (якщо у вас macOS) 🎉

Повільно блимає — Claude працює. Швидко — чекає на дозвіл або відповідь. Світиться постійно — завдання завершено.

ваше життя зміниться на ДО та ПІСЛЯ після встановлення 😂 👨‍💻 Ось репозиторій: https://github.com/insolowetrust/capslight (буду вдячний, якщо накидаєте ⭐️ в нього) 🌀AI UKRAINE

😮‍💨 Amplify, частина третя: апдейт та тепер англійською Так, я знаю. Ви знаєте. Ми всі знаємо. → Про цей огляд я писав уже двічі, але приводів трішки інших аж два, тому дайте мені 30 секунд. 1️⃣ Перше. Amplify змінили модель підписки, тому промокод з огляду більше не працює — якщо ви його зберегли «на потім», то потім вже не настане))

→ Але є й хороша новина: замість цього тепер є безкоштовний ліміт — потицяти агента власними руками можна взагалі без промокодів. Базова підписка — ті ж $9.99.

2️⃣ Друге. Огляд тепер існує англійською — на Medium. Тому якщо українську версію ви так і не прочитали (я все бачу) — можливо, англійською зайде краще. У житті всяке буває. 🫳 MEDIUM 🫳

→ Це, до речі, один з небагатьох заходів на англомовну аудиторію. Тож якщо у вас є акаунт на Medium — зареєструйтесь клапи й коменти там зараз важать для мене сильно більше, ніж зазвичай.

😀 Так, на Medium замість реакцій — «клапи», і один акаунт може навалити їх аж 50 штук. Система, буквально створена для щедрої української душі

🎙 Зробити презентацію голосом? 🤯 Без проблем, буквально. Розповідаєш Gemini, що тобі потрібно: тема, аудиторія, основні думки — а через підключену Canva отримуєш презентацію прямо в Canva. І на цю зв'язку в DataBuy зараз є окрема пропозиція: 🧠 Google AI Pro + 5 ТБ — 18 місяців 🎨 Canva Pro — 12 місяців Окремо $85 → 🔥 Разом $75 Усі активації — на ваш особистий акаунт. Gemini та Canva також доступні окремо. 👉 Gemini × Canva за $75

🤖 У Fwdays Academy наприкінці серпня стартують два crash-курси — тримайте дати й промокод Без довгих підводок, бо тут по суті інформація, а не допис: два курси, обидва короткі, і обидва по конкретному стеку. 🔹 Crash Course: AI-native observability — Йожеф Гісем 📅 31 серпня – 9 вересня

→ Про те, як шукати причину поломки на проді, а не діяти за старим протоколом «давайте перезапустимо і помолимось». Logs, metrics, tracing — і де саме в цьому всьому AI прискорює root cause analysis.

🔹 Crash Course: Побудова RAG-системи — Наталя Манакова 📅 25–29 серпня

→ Шлях від «у нас 500 документів і ніхто не знає, де що лежить» до асистента, який шукає відповіді у ваших файлах. Є й повністю локальний варіант — якщо віддавати внутрішні документи в чужий API вам не дуже хочеться.

👏 Промокод для підписників — FutureSimple, 15% на обидва курси. Програми та деталі — за посиланнями, далі вже на ваш розсуд)))

😞 єВідмова та спідран у державне управління Якщо ви РАПТОМ хотіли податись на Chief AI Officer в Мінцифри — засмучу вас, вже пізно. І ні, не тому, що взяли мене))) 😁 Особисті речі в цьому блозі майже не зʼявляються, але сьогодні буде виняток — вважайте це разовою акцією. Пояснюю чому: стрічечка у нас у всіх складається з чужих перемог — офери, запуски, раунди, «радий повідомити».

→ А невдачі тихенько зникають, ніби їх і не існувало — такий собі survivorship bias, і всі ми цим грішимо. Тож нехай тут буде хоч одна історія про те, що зазвичай до допису не доходить.

🤵‍♂ Отже, побачив я вакансію — очолити AI-трансформацію держави, Дія.AI, agentic state, оце от все — і зловив себе на цікавому відчутті. Я зазвичай такі вакансії читаю як чужі оголошення, а тут раптом — опа, а воно ж про мене. 🤵 Про мій досвід, мої останні роки і, головне — після всього, чим я займався це виглядало як наступний логічний рівень. Таке відчуття буває нечасто, і я зрештою пройшовши етап сумніву/торгу/заперечення дав себе переконати, що ігнорувати його — тупо.

→ Подався, відповідно, на повному серйозі — замість суто класичної PDF-ки зібрав окреме інтерактивне резюме-сайтік з анімаціями та свістопєрдєлками конкретно під цю роль.

Ну бо якщо вже претендуєш будувати продукти для/від держави — сама подача теж має бути продуктом. 🤨 При цьому, для контексту, я зараз не те, щоб в активному пошуку фул-тайм роботи — ні, з зайнятістю у мене все більш ніж ок. Але є категорія можливостей, повз які проходиш рівно один раз. Лист-відповідь прийшов вже наступного дня. 👏 Людина, яка його писала, постаралась — секунди зо три навіть не було зрозуміло, чи мені відмовили. Ну коротше — рахуйте, що наївно повівся на цю ЕйчАрівську місцеву анестезію. 🤯 Але, по суті, відповідь звелась до того, що пошук на позицію призупинено. Чи знайшли когось, чи просто призупили пошуки — не відомо.

→ Формально виходить, що я не отримав відмову, я отримав відтермінування з невизначеною тривалістю — якщо дивитись на це таким чином, то звучить значно солідніше)))

Загалом, нейрокозацтво, у мене зараз є ресурс і бажання залетіти в якийсь цікавий проєкт — і подавався я, нагадаю, не на «тихенько посидіти повайбкодити». 😎 Саме зараз маю ресурс долучитись в комунікації, програм/проджект-менеджмент та все, що стосується AI — від впровадження в процеси до вашого власного продукту. Ящо що — чекаю в приватних повідомленнях) ❤️ Ну а Мінцифрі — щирої удачі з AI-трансформацією.

→ Я, звісно, НЕ ЗНАЮ як ви впораєтесь без мене, вірю в диво. Але якщо серйозно — щиро вболіваю та сподіваюсь, що все піде так, як має піти.

😀 Нагадую, мій контактик у вас є))

AI пише код швидко. Але сьогодні вийшло добре, а завтра агент не дочитав контекст, пропустив тест і зробив не ту поведінку. Проблема не в моделі. Проблема в тому, що навколо неї немає процесу. 20 серпня Кирило Сулімовський наживо проводить Безкоштовний воркшоп де покаже, як цей рандом замінити на послідовний workflow. За 3 години, на одному реальному продукті, від сирої ідеї до деплою. Що розбираємо: 🟢 Карта рішень: чому агент додумує вимоги і як це зупинити до написання коду 🟢 Критерії приймання і пошук неоднозначностей: місця, де два розробники прочитають однаково, а зроблять по-різному 🟢 TDD з coding-агентом: маленький цикл, у якому агента видно на кожному кроці 🟢 Кілька агентних гілок без конфліктів: власники файлів, порти, міграції, порядок злиття 🟢 Чому «агент сказав, що готово» не означає готово: скріншот на кожен критерій, E2E, незалежне рев'ю, смоук-тест Після воркшопу буде видно, де саме в твоєму процесі дірка: у постановці задачі, у тестах, у правилах для гілок чи у фінальній перевірці. 📅 20 серпня, четвер, 19:00 за Києвом ⏱️ 180 хвилин, online, українською 🎁 Безкоштовно + відкритий репозиторій зі скілами, агентами й ранбуком Формат демо: Кирило будує, ти дивишся і розбираєш логіку кроків. І в кінці буде QA-сесія - де розберуть ваші питання та кейси. Деталі, наповнення і реєстрація 🔗

😱 Можливо хтось пропустив статтю — це пуш для вас, котики

→ Єсть огляд на 15 хвилин. Єсть промокод на два безкоштовні місяці. Єсть $10 на баланс. Картіночки єсть.

Я не знаю, що ще нужно підписникам, шоб вони ідєально жили. Думаю тонкий натяк зрозуміли. 🫳ЧИТАТИ🫳 🌝 #реклама

😁 Огляд Amplify: АІ-агенти, синдром відмінника та іспит на автономність Нейрокозацтво, обіцяв — виконую.

→ Понад два тижні я працював із персональним AI-агентом від Amplify: віддав йому свою рутину, пошту, і задачі, які зазвичай роблю самостійно.

Одразу скажу, що каталогу фіч в огляді не буде — це все видно з лендінгу за п'ять хвилин. 😎 Натомість там відповідь на питання, яке мене цікавило з самого початку: де закінчується «зроби це за мене» і починається «сідаю і роблю сам». Десь агент вразив, десь налажав, а десь зробив і те, і інше в межах однієї задачі. Зі спойлерів лишу тільки три, щоб у вас була мотивація ПРОЧИТАТИ огляд:

⚫️ Автономність, оркестрація та собівартість — що агент справді робить сам та скільки це коштує ⚫️ Prompt injection — наскільки ризики критичні та чи рятують від них ручні запобіжники ⚫️ Межа делегування — де вона реально проходить і що я лишив собі після двох тижнів тестів

👉 Нагадую умови: матеріал партнерський і позначений як реклама, але редакційно він мій. 😚 До речі, в огляд винесено два не дуже зручні питання, на які вендор перед публікацією дав свої коментарі. 🔺ЧИТАТИ🔻 А ще там знову прикольні картіночки, зацініть бумласка. ❤️❤️ Реакції, коментарі та будь-яка інша активність на Друкарні — прекрасний спосіб набрати плюсиків в карму та отримати промінчики безумовної любові від адміна :)

→ Ну і в кінці, мої улюблені підписники, вас ЗВІСНО Ж, чекає промокод на 2 безкоштовних місяці сервісу + $10 на баланс. Цього більш ніж вистачить, щоб потицяти все власними руками та перевірити мої висновки на практиці.

👹 #реклама

😁 Огляд Amplify: АІ-агенти, синдром відмінника та іспит на автономність Нейрокозацтво, обіцяв — виконую.

→ Понад два тижні я працював із персональним AI-агентом від Amplify: віддав йому свою рутину, пошту, і задачі, які зазвичай роблю самостійно.

Одразу скажу, що каталогу фіч в огляді не буде — це все видно з лендінгу за п'ять хвилин. 😎 Натомість там відповідь на питання, яке мене цікавило з самого початку: де закінчується «зроби це за мене» і починається «сідаю і роблю сам». Десь агент вразив, десь налажав, а десь зробив і те, і інше в межах однієї задачі. Зі спойлерів лишу тільки три, щоб у вас була мотивація ПРОЧИТАТИ огляд:

⚫️ Автономність, оркестрація та собівартість — що агент справді робить сам та скільки це коштує ⚫️ Prompt injection — наскільки ризики критичні та чи рятують від них ручні запобіжники ⚫️ Межа делегування — де вона реально проходить і що я лишив собі після двох тижнів тестів

👉 Нагадую умови: матеріал партнерський і позначений як реклама, але редакційно він мій. 😚 До речі, в огляд винесено два не дуже зручні питання, на які вендор перед публікацією дав свої коментарі. 🔺ЧИТАТИ🔻 А ще там знову прикольні картіночки, зацініть бумласка. ❤️❤️ Реакції, коментарі та будь-яка інша активність на Друкарні — прекрасний спосіб набрати плюсиків в карму та отримати промінчики безумовної любові від адміна :)

→ Ну і в кінці, мої улюблені підписники, вас ЗВІСНО Ж, чекає промокод на 2 безкоштовних місяці сервісу + $10 на баланс. Цього більш ніж вистачить, щоб потицяти все власними руками та перевірити мої висновки на практиці.

👹 #реклама

З вами магазин DataBuy. У магазині вже 1000+ користувачів. Що зараз є в наявності: 🔹 Google Gemini Pro + 5 ТБ - $45 за 12 місяців, $60 за 18 🔹 n8n - $75 за рік 🔹 Lovable Pro - $100 за рік 🔹 Adobe Creative Cloud Pro - $70 за 3 місяці 🔹 Canva Pro - $35 за рік 🔹 Duolingo Super - $35 за рік 🔹 Steam Gift Cards - номінали під індивідуальний запит

Всі підписки робляться на ваш особистий акаунт 🤌🏻

У боті є й інші сервіси - якщо шукаєте щось конкретне, просто напишіть, підберуть. І окремо що важливе - це підтримка: не спрацювало → повернуть гроші, якщо злетить → відновлять. У простих ботах з такими темами такого нема. 👉 Оформити тут за посиланням у DataBuy 👀 Відгуки: t.me/+QXeInlp6hmhjZThi

😁 Невеличкий апдейт та два анонси Перше — так, знову трішки зник, але, нейрокозацтво, причина більш ніж поважна. 😨 Наразі в поті чола працюю над матеріалом про регулювання ШІ — що вже відбувається в Україні та у світі, і де/хто/як налажав.

→ Планово стаття піде в публікацію вже наступного тижня, але, якщо відверто — з цим не поспішаю, бо до теми регулювання повертаюсь вже, мабуть, втретє за останній рік.

Дуже хочу, щоб матеріал все-таки був «тим самим», а не «черговим». ❤️ А щоб ви не сумували в очікуванні: огляд на Amplify вже майже готовий і виходить цього тижня. 💻 Спойлерів не буде, єдине, що напишу — буде цікаво)) 👉 Ще один важливий момент: лишаю збір на комплектуючі до FPV-дронів для батальйону безпілотних систем «Кондор» бригади «Буревій» — закиньте, скільки комфортно, всіх цьом!

Як виглядає AI-розробка в компанії, де агенти вже в щоденному процесі. Кирило Сулімовський - Head of Engineering, керує 6 інженерними командами на highload, 200+ мікро сервісів, 10k+ RPS. На воркшопі показує не «як має бути в теорії», а свій щоденний production-процес. Практичний воркшоп Agentic Engineering Workflow, дві частини: 📅 6 серпня, четвер, 19:00 - теорія: контекст, CLAUDE.md, субагенти, Ralph loop, переключення моделей 📅 8 серпня, субота, 13:00 - практика: повний шлях фічі від ідеї до коду в production, наживо Що всередині: 🟢 Spec-Driven Development як основа керованої AI-розробки 🟢 Контекст-інженерія: щоб агент не «забував» проєкт між сесіями 🟢 Субагенти в паралель: код, тести, рев'ю, security 🟢 Верифікаційні гейти, щоб агент не зламав усе одним рухом Буде корисно: Senior і Middle спеціалістам, Tech Lead'ам, Engineering-менеджерам, CTO і техфаундерам, які вже працюють з AI, але хочуть побудувати системний workflow. Два дні, живі демо на реальному проєкті. Практику можна проходити разом із Кирилом: він ділиться власним репозиторієм, тож ти не просто дивишся, а і робиш. Зараз діє найкраща ціна до старту. Буде й запис воркшопу. Деталі, наповнення і реєстрація 🔗

😠 ВЖЕ хтось помітив ЗНАЧНЕ зниження продуктивності Opus 5 після випуску??

→ Дивовижне диво — пройшло 3 години, а Anthropic ще не понерфили модель, вау!

Боже, бережи Амодея 🙏

🤵 Новий-чудово-неперевершений-бʼютіфул-емейзінг реліз від Anthropic (Як мінімум, якщо вірити бенчмаркам) 😁 Opus 5 is out — бігом тестувати, реальне життя почекає...

🤨 2024 рік: «Реклама плюс AI — це для мене щось особливо тривожне. Реклама для нас — це last resort» © Сем Альтман. 😂 Липень 2026-го, лендінг OpenAI: «Be part of the future of AI-native advertising ✨»

→ Оскільки вони все ж запустили рекламу в ChatGPT: вітаю, нейрокозацтво — виходить ми офіційно дожили до last resort від OpenAI)))

Ну бо AGI розшифровується як Ads-Generated Income, а не те, що ви там думали. 👏 Але загалом вони молодці — арку «стати Google» пройдено за 10 років.

🤨 Про Kimi K3, GLM-5.2 та ще один сиквел «DeepSeek-moment» (або ні) За останні п'ять тижнів китайські АІ-лабораторії видали два релізи, які, як на мене, варто розглянути, при цьому обидві разом. 🔻13 червня Zhipu випустили GLM-5.2 — кодинг-модель з контекстом у мільйон токенів. 🔻А 16 липня Moonshot AI показали Kimi K3, яка практично вперше в історії опенсорсу постукала у двері топ-3. Почати думаю варто з K3, бо вона наразі «свіжіша» і зробила більше інфо-шуму.

• За версією Moonshot: 2.8 трлн параметрів — найбільша відкрита модель в історії, приблизно вдвічі більша за будь-яку до неї, ~на 75% більша за DeepSeek V4 Pro (1.6T).

Контекст — мільйон токенів, нативна мультимодальність: на вхід приймає не тільки текст, а й зображення. 😎 Технічного звіту станом на момент написання допису нема, тож архітектурні цифри — це поки самозвіт компанії, але масштаб зрозумілий.

• Якщо говорити про результати, то на Artificial Analysis Index K3 набирає 57 — третя позиція у світі: позаду лише Claude Fable 5 (60) та GPT-5.6 Sol (59), і на один пункт вище за Opus 4.8 (56).

Щоб було зрозуміло, наскільки це серйозно: жодна модель з (ну, майже) відкритими вагами ніколи не наближалась до топу настільки близько. 🤯 Розрив із абсолютним фронтиром настільки мінімальний, що різниця між Fable 5 і Opus 4.8 більша, ніж між Fable 5 і китайським опенсорсом. Тепер про GLM-5.2 — її реліз теж був доволі гучний, але з іншої причини: він ідеально вписався в таймінг. 😁 Модель вийшла 13 червня — буквально наступного ранку після того, як уряд США наказав Anthropic вимкнути Fable 5 і Mythos 5. Загалом обидва релізи направду важливі для АІ-комʼюніті, але тепер плавненько перейдемо до нюансів. І перший, дуже цікавий момент — галюцинації.

• У Kimi K3 частка галюцинацій на незалежних тестах AA-Omniscience — 51%. У попередника, щоб ви розуміли, було 39%.

При цьому точність зросла з 33% до 46%. → Тобто на кожен пункт нових знань модель отримала приблизно один пункт впевнених галюцинацій.

Це рівно те, як виглядає вхід у фронтир-клас: • Claude Opus 4.8 — 36% • Claude Fable 5 — ~48% (Anthropic свідомо пожертвувала калібровкою заради рекордної точності у 61%) • Kimi K3 — 51% • GPT-5.5 — 86% • GPT-5.6 — чистого показника ще нема, але Artificial Analysis прямо пише: галюцинацій стало більше, ніж у 5.5

→ При цьому, що дуже цікаво, GLM-5.2 має 28% — це за показниками найкраще калібрування серед УСІХ моделей фронтир-класу — китайських, американських, відкритих, закритих.

• Але повертаючись до K3 — загалом, якщо дивитись на заголовки та поверхневі матеріали ЗМІ, у не дуже обізнаного читача (але точно не в тебе пімписник!) може скластись враження, що Kimi K3 — це ледве не топ-1 модель у світі.

Чому так? 😂 Бо заголовки зроблені з одного бенчмарку: K3 дійсно взяла перше місце на Frontend Code Arena — і саме цей замір розійшовся пресою. Але це один лідерборд із 35 тестів, які прогнав сам Moonshot: у сумі K3 виграла приблизно сім, а більшість забрав Fable 5. 🤨 Чи є це насправді безпрецедентно в плані результатів, як для опенсорсу? Абсолютно точно так. Одна невеличка зірочка-приміточка для контексту: станом на зараз K3 — відкрита модель скоріше тільки за пресрелізом.

• Вагів у публічному доступі поки нема — Moonshot обіцяє викласти їх до 27 липня, а поки К3 доступна тільки через закритий API компанії.

🥂 У GLM-5.2, до слова, ця історія прозоріша: ваги затримались на три дні після анонсу, але з 16 червня лежать на Hugging Face під MIT. Тепер про ґроші й геополітику. 😱 1.5 роки тому DeepSeek влаштував паніку приблизно у форматі «ого, моделька в 10 разів дешевша + майже таке ж розумна», і всі чекають сиквелу. Але я вас, можливо, трішки розчарую: його не буде — принаймні не в цьому жанрі та форматі. 💵K3 коштує $3/$15 за мільйон токенів — один в один з Claude Sonnet 5, аж до однакової ціни кешу ($0.30). Якщо брати вартість виконання типової задачі: K3 — $0.94, GPT-5.6 — $1.04. Проте це ще не означає, що Китай «перестав демпінгувати» — GLM-5.2 робить ту саму задачу за $0.32, а DeepSeek V4 Pro — взагалі за $0.04. 🤵 Це трішки про інше, бо демпінг — це коли ти дешевший, бо інакше тебе не куплять, а Moonshot вперше зафіксувала на китайський фронтир західний цінник — і риночєк це сприйняв цілком позитивно.

• І «позитивно» — це ще м'яко кажучи, бо наступного дня після релізу API K3 пролежав майже шість годин, а самі Moonshot офіційно призупинили можливість оформлення нових підписок — бо, цитую, попит за 48 годин «підійшов впритул до меж наших потужностей».

Тому й розглядати ці релізи варто разом: окремо це просто два сильні продукти, а разом — індикатор того, що китайський опенсорс дуже успішно виконує свою основну функцію — наздогнати. 😠 Він тепер може коштувати як західний, галюцинує як західний і, дуже ймовірно, регулюватиметься як західний. В Пекіні вже обговорюють власні експортні обмеження на АІ-моделі, схожі на ті, що були в червні від США. 🚬 І тут навіть неважливо, чи дійдуть ці обговорення до реальних обмежень — відкритість в АІ ніколи не була ідеологією. Це завжди була стратегія того, хто позаду. OpenAI, наприклад, публікувала все, поки їй не було чого втрачати — і «закрилась» рівно тоді, коли вирвалась вперед.

• Китайські лабораторії теж роздавали ваги не з любові до комʼюніті, а тому, що це найдешевший інструмент проти лідера, з яким не можеш конкурувати напряму.

💻 Тож питання не в тому, чи закриються китайські лабораторії. Питання в тому, скільки ще пунктів AA Index у них лишилось до цього — і, судячи з K3, десь ± три.

🤵 Очевидно не по темі каналу, але що не липень, так привід зустрітись з приємними людьми та однодумцями :)

🤨 Було б, звісно ж, чудово щоб підстави для цієї зустрічі були трішки іншими, але вже що маємо

Загалом за це можемо колективно подякувати завтра о 09:00 самі знаєте кому і де (якщо не в курсі «де» — ну погугліть, може трішки інтересу проявіть чи шо, дякую)

→ А самі «подяки» краще робити у вигляді хенд-мейд ілюстрацій на картонних картках або просто у вигляді особистого відвідування протесту

🥂 «Роль розумних політичних рішень дещо перенедооцінена», так би мовити

😀 Рутина, реклама та ринкові афірмації AI-агенти Я думаю в кожного є рутина, яку ви тихо ненавидите — умовно щоранку чекати пошту й календар, щоб зрозуміти, що перше в пріоритеті.

→ Або будь-який інший кейс: переносити міти, які й так ніхто не хотів призначати, писати «дякую, отримав, гляну» по 20 разів на день чи [вставте будь-що своє].

Десь приблизно на цьому місці випадково зійшлися мій біль та комерційна пропозиція. Якщо коротко, то до мене звернулись нейрокозаки з Amplify AI — сервіс персональних AI-агентів — і замовили огляд. Так, за гроші. Так, я погодився. 👉 І щоб бути відвертим з вами — ось умови, які ми зафіксували:

• матеріал позначений як партнерський — ви завжди знатимете, де реклама • тестую сам, на своїх задачах, кілька тижнів • ви, крім огляду, отримаєте промокод: 2 місяці сервісу безкоштовно + $10 на баланс — щоб перевірити мої висновки власноруч

💻 По формату: це буде не суто рекламний допис, а повноцінна лонгрід-стаття — з реальними сценаріями, скрінами та чесним відгуком про те, як і що спрацювало. Тож, орієнтовно за пару тижнів, тут буде анонс з посиланням. 👾 Ну і головне, без чого я б за це не брався: матеріал оплачений, але редакційно мій, тому якщо у вас є питання чи сценарії, які варто перевірити — пишіть в коменти, включу в тестування. 👹 #реклама

🥃 Навчіть, будь ласка, OpenAI робити цікаві презентації — бо те, що є зараз це тупо скучна хуйня

🐈‍⬛ Планував якраз під зникнення Fable 5 з підписки опублікувати допис про те, скільки він орієнтовно обійдеться за API-рейтами. Але Anthropic буквально під дедлайн подовжили доступ до 12 липня.

→ Новина насправді чудова — і наводить на думку, що GPT-5.6 Sol вже дууууже близько (апдейт: вже завтра), бо роздавати речі просто так не дуже лягає в бізнес-стратегію Anthropic, а конкурентний тиск — єдиний відомий спосіб змусити корпорацію бути щедрою))))

Але реальні, хоч і доволі приблизні, цифєркі від цього нікуди не ділись. 😀 Отже, якщо вірити оцінкам комʼюніті, одна повна шкала Fable на підписці x20 ($200/міс) — це приблизно 150 мільйонів токенів. API-рейт Fable: $10/MTok на вхід, $50/MTok на вихід — вдвічі дорожче за Opus 4.8.

Робимо не хитрі операції з множенням, і отримуємо, що: → Якщо використати 100% інпут (теоретичний мінімум) — це вам обійдеться в 1500 американських ґривень → Якщо використати використати 100% аутпут (теоретичний максимум) — $7500

Реальна цифра десь поміж цими значеннями, залежно від вашого розподілу input/output. 😗 Іншими словами, за $200 підписки ви отримували Fable на суму від $1,500 до $7,500 — субсидія від x7.5 до x37.5. Кожен підписник, який витискає максимум з лімітів Fable, коштує Anthropic від $1300 до $7300 збитків поверх вашої підписки. 🤵 Помножте на базу платних акаунтів — і стане зрозумілим, чому Fable їде з підписки перед IPO, яке Anthropic таргетують на жовтень з оцінкою під трильйон. 💻 Але це якщо ми сприймаємо, що «x20» — це дійсно x20. Адже, якщо вірити нещодавньому позову проти Anthropic, Claude Max x20 на практиці видає лише 6–8x від Pro, а Max x5 — приблизно 3.5x замість пʼяти)))