آکادمی علوم شقایق رحمانی

سلام دوستان و همکاران محترم من میخوام نسخه پری پرینت مقاله ی پروژه ی خط میخی فارسی باستانم رو در Arxiv منتشر کنم ولی نیاز دارم یکی من رو Endorse کنه. اگر کسی تا به حال سه تا مقاله در فیلد CS منتشر کرده باشه میتونه من رو Endorse کنه. خیلی ممنون میشم اگر کسی بتونه این لطف رو در حق من انجام بده. ایمیل من: sh.rahmani@stu.umz.ac.ir

چند روز پیش میخواستم مدل Llama 2 رو روی دیتای خودم فاین تیون کنم ولی چون میخواستم روی گوگل کولب کار کنم این کار عملی نبود چون گوگل کولب ریسورس های محدودی داره و مدل به این بزرگی رو نمیشه بر روی آن train کرد. برای همین از تکنیکِ LoRA (Low Rank Adaption) استفاده کردم که چون این تکنیک میاد تعداد پارامترهای قابل آموزش رو کم تر میکنه و کار trainig راحت تر انجام میشه. سورس کدهای استفاده از LoRA رو در این ریپازیتوری گیت هابم میتونید ببینید: https://github.com/Melanee-Melanee/LLMs/tree/main/Llama/Fine_tune_Llama_2

فهم عمیق نورون های شبکه عصبی را در پست های پروفسور Tom Yeh در لینکدین ببینید: https://www.linkedin.com/posts/tom-yeh_mlp-aibyhand-neuralnetworks-activity-7233828307757113344-2o_t?utm_source=share&utm_medium=member_android

تبدیل متن به SQL! به کمک این هوش مصنوعی میتوانید هر کد SQL ای را که میخواهید با نوشتن توضیحات راجب آن کد، به دست بیاورید و یا بلعکس میتوانید کد SQL را به برنامه بدهید تا راجب آن کد توضیح دهد. این هوش مصنوعی ابزارهای جالب دیگری هم دارد.‌ http://text2sql.ai

📍لیست ابزارهای هوش مصنوعی رایگان برای مطالعه سریع مقالات summarizer.scholarcy.com خلاصه سازی مقاله تولید خودکار فلش کارت و پاورپوینت استخراج بخش های مهم مقاله توضیح نتایج در یک جمله semanticscholar.org هایلایت بخش های مختلف مقاله کارت های رفرنس برای مقاله استخراج جملات مهم مقاله برای مطالعه سریع perplexity.ai خلاصه سازی و نکته برداری علمی مقالات با رفرنس دسترسی به GPT-4 app.silatus.com خلاصه سازی مقالات امکان آپلود مقالات بسیار حجیم ارائه API برای خودکاری سازی cubox.cc تولید خودکار فهرست محتوا توضیح تکمیلی برای هر بخش خلاصه سازی و ساده سازی متن storywiz.io ساخت خودکار ارائه تصویری زیبا در قالب استوری افزونه مرورگر خلاصه سازی مقالات chat.portal.so پاسخ به سوال براساس مقاله دسترسی به مدلهای GPT-4 vision دسترسی به مدلهای متن باز جهت استفاده نامحدود threesigma.ai پاسخ به سوال بر اساس مقاله با رفرنس به محتوای مقاله امکان آپلود مقاله تا حجم 30 مگابایت چت با یک یا چند مقاله sread.ai طرح سوال از مقاله افزونه مرورگر تولید نقشه ذهنی از مقاله ساخت خودکار گراف دانش

پژوهش‌گران، یک AI Agent مبتنی بر LLM را معرفی کردند که قادرست مقاله‌های علمی در سطح کنفرانس را نوشته و ارزیابی کند! https://arxiv.org/pdf/2408.06292

راجب ترنسفورمرها که قلب تپنده ی LLM ها هستند، آقای مهندس حمیدرضا حسین خانی، استاد دانشگاه صنعتی شریف، ویدئوهای آموزشی منتشر کرده اند که بسیار آموزنده هستند. این چهار ویدئو را به ترتیب ببینید: ویدئو نخست: پردازش دنباله‌ها و شبکه‌های عصبی RNN https://www.aparat.com/v/pxur1r9 ویدئو دوم: شبکه‌های LSTM و GRU https://www.aparat.com/v/mlt6433 ویدئو سوم: آشنایی با معماری Encoder-Decoder و مکانیزم Attention https://www.aparat.com/v/hqg95m8 ویدئو چهارم: ترنسفورمرها (Transformers) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) https://www.aparat.com/v/viel9ri

چگونه برای اولین بار در جهان، خط میخی فارسی باستان توسط خاور شناس انگلیسی، هنرلی راولینسون (Henry Rawlinson) در سال ۱۸۴۵ میلادی، ترجمه و رمز گشایی شد؟ مجموعه مقالات تحت عنوان "تاریخ خط میخی فارسی باستان" نوشته ی دکتر پرویز رجبی در مجله چیستا در دهه شصت هجری خورشیدی، این موضوع را شفاف سازی کرده اند. پی دی اف مقالات را در گیت هابم منتشر کرده ام: لینک مقالات خیلی خلاصه اش را بخواهم بگویم، رمز گشایی به روش comparative linguistics یا زبان شناسی مقایسه ای انجام شده چون عین محتوای مشابه خط میخی فارسی باستان در بیستون، در کتیبه هایی با زبان یونان باستان و سانسکریت هم وجود داشته و چون خط یونان باستان (Ancient Greek) قبلا رمزگشایی و آوانویسی شده بوده، متعاقبا متن های مشابه آن با خط میخی فارسی باستان نیز رمزگشایی شد. غیر از این مورد، آزمایش های بسیار پیچیده ای در طی سال های طولانی در موزه بریتانیا نیز انجام شد که منجر به رمزگشایی خط میخی فارسی باستان شد. البته قبل از هنری راولینسون، گئورک فردریش گروتفند، نخستین واژگان خط فارسی باستان را رمز گشایی کرده بود. #رمز_گشایی_خط_میخی_فارسی_باستان

ترجمه: ۱. من داریوش هستم، شاه بزرگ، شاه شاهان، شاه مردمان، شاه روی این زمین، پسر ویشتاسپه هخامنشی ۲. و داریوش شاه میگوید اهوره مزدا بزرگترین خدایان مرا آفرید. این شهریاری را برای من ساخت. این شهریاری را به من داد، بزرگ، زیبا، با مردان و با اسبان ۳. و به خواست اهوره مزدا پدرم ویشتاسپه و ارشامه پدربزرگم هر دو زنده بوده اند هنگامی که اهوره مزدا مرا روی زمین شاه کرد. ۴. اهوره مزدا چنین خواست: در تمام گستره این زمین، او مرا همچون مرد برگزید. او مرا روی این زمین شاه کرد. ۵. من این قدیه را به اهوره مزدا دادم؛ اهوره مزدا یاریش را به من داد؛ آنچه من میخواستم بکنم، مرا در آن کار کامیاب گرداند؛ آنچه من کردم به خواست اهوره مزدا آن را کردم. ۶. کاخی که من در شوش ساختم از دور دست موادش آورده شدند و در عمق زمین کنده شد تا جایی که به سنگ برسد؛ وقتی که کاملاً کنده شد، روی شن پایه هایش ساخته شدند. ۲۰ ارش، روی این شن کاخی ساخته شد. ۷. این کار که زمین تا عمق برداشته شود و اینکه روی شفته پایه ها ساخته شوند و اینکه آجرها قالب ریزی شوند، مردمان بابل این کار را کردند. ۸. و چوب سدر از کوهی به نام لبنان آورده شده؛ مردمان آشور آن را تا بابل آوردند و از بابل، کاریها و یونانیان تا شوش آوردند و چوب یکا از گنداره و کرمان آورده شد. ۹. و طلا از لیدیا و باختر (بلخ) آورده شد؛ آن در اینجا کار گذاشته شده و سنگ لاجورد و عقیق که در اینجا کار گذاشته شدند از سغدیانه آورده شدند. فیروزه ای که از خوارزم آورده شد، در اینجا کار گذاشته شد. ۱۰. و نقره و آبنوس از مصر آورده شدند؛ تزئیناتی که با آن دیوارها تزئین شده اند از ایونیه آورده شد؛ و عاجی که در اینجا کار گذاشته شد از حبشه ،هند و ارخوزیا (رخج) آورده شد. ۱۱.‌و ستونهای سنگی که در اینجا کار گذاشته شدند از روستایی به نام آبیرادو در عیلام آورده شدند. تراشکارانی که سنگ را کار گذاشتند از یونانیان و از لیدیای ها بودند. ۱۲. و زرگرانی که زرگری کردند از مادها و از مصری ها بوده اند و مردانی که چوب کار کردند از لیدیایی ها و مصریان بوده اند و مردانی که خشت زدند از بابلی ها بودند و مردانی که دیوارها را تزئین کردند از مادها و مصریان بوده اند. ۱۳. و داریوش شاه میگوید: به خواست اهوره مزدا در شوش بسیاری از کارهای زیبا کرده شد، بسیاری از کارهای زیبا کرده شد. اهوره مزدا من و مردمم را بپایاد.

امروز میخواهم ترجمه ی کتیبه سنگی پی بنای کاخ آپادانای شوش (استان خوزستان) به خط میخی اکدی رو برای شما بازگو کنم. وقتی اولین بار ترجمه ی این سند تاریخی با ارزش را در موزه ایران باستان خواندم، اشک ذوق در چشمانم جمع شدند و افسوس خوردم که چرا تا به حال متن این کتیبه زیبا رو جایی ندیده بودم. با خواندن این اسناد تاریخی معتبر، به مهارت و هنر مردم ایران باستان پی میبریم؛ اینکه کشور ما در چنان شکوه و عظمتی بوده واقعا احساس غرور و افتخار رو در نگاه جهانی برای ما ایجاد میکند.

امروز میخواهم ترجمه ی کتیبه سنگی پی بنای کاخ آپادانای شوش (استان خوزستان) به خط میخی اکدی رو برای شما بازگو کنم. وقتی اولین بار ترجمه ی این سند تاریخی با ارزش را در موزه ایران باستان خواندم، اشک ذوق در چشمانم جمع شدند و افسوس خوردم که چرا تا به حال متن این کتیبه زیبا رو جایی ندیده بودم. با خواندن این اسناد تاریخی معتبر، به مهارت و هنر مردم ایران باستان پی میبریم؛ اینکه کشور ما در چنان شکوه و عظمتی بوده واقعا احساس غرور و افتخار رو در نگاه جهانی برای ما ایجاد میکند.

انویدیا (Nvidia) دیروز ایمیل زدند و گفتند جدیدا سرویس های خوبی رو برای برنامه نویس های هوش مصنوعی به صورت رایگان ایجاد کرده اند. لینک خبر پ.ن: با این همه امکانات و پیشرفت تکنولوژی اگر محصولی خلق نکنیم که به مردم خدمت کند واقعا تحصیل کرده های بی حاصل هستیم! به قول سعدی: گر همه عِلم عالِمَت باشد بی عمل، مدعی و کذابی!

بند اول و ابتدای بند دوم از کتیبه ی داریوش بزرگ در نقش رستم، کتیبه DNa: بند ۱ - خدای بزرگ (است) اهورامزدا، که این زمین را آفرید، که آن آسمان را آفرید، که مردم را آفرید، که شادی را برای مردم آفرید... منبع ویدئو

یک پادکست بسیار جالب راجب LLM ها شنیدم: https://aprd.ir/ai-station-e11-mahdi-akhi-llm/

تا الان سه تا مدل OCR واسه زبان فارسی باستان نوشتم که دو تا مدلِ easyocr_old_persian و tessercat_old_persian کار میکنند. اگر بخواید میتونید الان تست شون کنید. توجه کنید الان فقط مدل هارو نوشتم ولی چون برای شروع دیتای کمی بهش دادم، فعلا پرفورمنسش کمه ولی در آینده با دیتای بهتر و بیشتری مدلم رو train میکنم تا به نتایج بهتری برسم. در حال حاضر، طبق نتایجی که در عکس ها ملاحضه میکنید؛ confidence score مدلم حدود 0.5 هست. تصویر خط میخی ای که ملاحضه میکنید مربوط به ۱۲ خطِ آخر کتیبه ی داریوش بزرگ در تخت جمشید (کتیبه DPd) هست. لینک گیت هاب پروژه OCR: https://github.com/Melanee-Melanee/Old-Persian-Cuneiform-OCR #نتایج

پروژه ی OCR زبان فارسی باستان آپدیت شد✅: https://github.com/Melanee-Melanee/Old-Persian-Cuneiform-OCR