PyCoders (پایتون)

یادگیری پایتون از استاد بزرگ😂👌 خیلی از این خوشم میاد😂 @python_rd

کتابخانه ها و فریمورک های پایتون @python_rd

از GPT-4o چه میدانیم این حرف O مخفف omni هست، اولین مدل که هدفش تعامل طبیعی‌تر با انسان‌ها هست، میتونه هر ترکیبی از متن،صدا و تصویر رو به عنوان ورودی بگیره و هر ترکیبی رو به عنوان خروجی تولید کنه. ورودی‌های صوتی رو کمتر از ۲۳۲ میلی ثانیه پاسه میده که مشابه مکالمه با یه انسان هست. تو عملکرد متنی در زبان انگلیسی با GPT-4 Turbo برابری میکنه ولی تو زبان‌های غیر انگلیسی پیشرفت زیادی داشته. این اولین مدل این شرکت هست که میتونه همه روش‌های ورودی و خروجی رو باهم ترکیب کنه. یعنی همزمان متن و صدا و تصویر و ویدیو رو بفهمه. https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ @python_rd

اصلا از دستش ندید بچه‌ها، فرصت خیلی خوبیه!😍👌🏻

‌ ‌🔸 دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، با حمایت ستاد اقتصاد دیجیتال معاونت علمی ریاست جمهوری و حمایت بخش خصوصی برگزار می‌کند: 💻 مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (( مهما )) 🏆 با بیش از 700 میلیون تومان جوایز نقدی و غیر نقدی 📚 به همراه دوره های آموزشی رایگان ⏳ مهلت ثبت نام تا ساعت 12 چهارشنبه 26 اردیبهشت ماه 📄 جهت ثبت نام و کسب اطلاع بیشتر : 🌐 https://aaic.aut.ac.ir/

رمز گشایی کتیبه باستانی دو هزار ساله گیلگمش با استفاده از هوش مصنوعی یکی از بهترین خبرهایی که اخیرا شنیدم این خبر بود. این پروژه تحت سرپرستی دکتر انریکه جیمنز پروفسور ادبیات باستانی خاور نزدیک در موسسه آشورشناسی دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ آلمان انجام شده. برای انجام این پروژه که هنوز باز هست با همکاری موزه بریتانیا و موزه بغداد از هزاران کتیبه شکسته و از هم گسیخته عکسبرداری شده و سپس به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی کتیبه هایی که متعلق به یک کتیبه بودند شناسایی شدند. در واقع عین قطعات گم شده پازل تکه کتیبه هایی که با هم پیوستگی داشتند رو شناسایی کردند و کنار هم قرار دادند تا بتونند متن کتیبه رو کامل بخونند. پروفسور انریکه جیمنز میگن هنوز هزاران قطعه شناسایی نشده وجود داره که محقق ها میتونند روش کار کنند😍. پ. ن: چیزی که برای من تاسف باره اینه که تمام این آثار مال ایران باستان بوده اما به جای اینکه محققین ایرانی روشون کار کنند فقط محققین کشورهای دیگه دارند کار میکنند! منم تصمیم گرفتم روی این پروژه کار کنم❤. گیت هاب پروژه منبع خبر کالکشن موزه بریتانیا

رمز گشایی کتیبه باستانی دو هزار ساله گیلگمش با استفاده از هوش مصنوعی یکی از بهترین خبرهایی که اخیرا شنیدم این خبر بود. این پروژه تحت سرپرستی دکتر انریکه جیمنز پروفسور ادبیات باستانی خاور نزدیک در موسسه آشورشناسی دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ آلمان انجام شده. برای انجام این پروژه که هنوز باز هست با همکاری موزه بریتانیا و موزه بغداد از هزاران کتیبه شکسته و از هم گسیخته عکسبرداری شده و سپس به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی کتیبه هایی که متعلق به یک کتیبه بودند شناسایی شدند. در واقع عین قطعات گم شده پازل تکه کتیبه هایی که با هم پیوستگی داشتند رو شناسایی کردند و کنار هم قرار دادند تا بتونند متن کتیبه رو کامل بخونند. پروفسور انریکه جیمنز میگن هنوز هزاران قطعه شناسایی نشده وجود داره که محقق ها میتونند روش کار کنند😍. پ. ن: چیزی که برای من تاسف باره اینه که تمام این آثار مال ایران باستان بوده اما به جای اینکه محققین ایرانی روشون کار کنند فقط محققین کشورهای دیگه دارند کار میکنند! گیت هاب پروژه منبع خبر کالکشن موزه بریتانیا

کاربران Stack Overflow در اعتراض به قرارداد OpenAI، مطالب خود را حذف می‌کنند 🔹امضای قرارداد همکاری OpenAI و Stack Overflow برای توسعه هوش مصنوعی باعث ایجاد جنجال در میان کاربران Stack Overflow شده و بسیاری از آن‌ها پست‌های خود را در این پلتفرم پاک کرده‌اند. این پلتفرم نیز ظاهراً حساب این کاربران را مسدود می‌کند. 🔹درحالی‌که این همکاری مزایایی خواهد داشت، بسیاری از کاربران این پلتفرم نارضایتی خود را از این معامله ابراز کرده‌اند. تا همین اواخر نیز Stack Overflow موضعی منفی نسبت به هوش مصنوعی مولد داشت و پاسخ‌هایی را که با استفاده از ChatGPT نوشته می‌شدند، مسدود می‌کرد. @python_rd

توی کانال یوتیوب harvard cs50 python میتونی پایتون رو از استاد دانشگاه هاروارد یاد بگیری @python_rd

چرا باید پایتون رو یاد بگیرید؟ 1. اتومیشن 2. ماشین لرنینگ 3. هوش مصنوعی 4. پروتوتایپینگ 5. تحلیل داده 6. تجسم داده @python_rd

گرفتن عکس با وبکم سیستم با پایتون @python_rd

آنالیز داده با پایتون پایتون با داشتن کتابخانه‌های بسیار زیاد، یکی از بهترین ابزارهای برای انجام تحلیل داده است. در ادامه به برخی از کتابخانه‌های مهم برای انجام تحلیل داده با پایتون اشاره می‌کنم. 1. کتابخانه NumPy: کتابخانه‌ای برای محاسبات علمی که توانایی ایجاد آرایه‌های چند بعدی را دارد. این کتابخانه به عنوان پایه برای کتابخانه‌های دیگری مانند Pandas و Scikit-Learn استفاده می‌شود. 2. کتابخانه Pandas: کتابخانه‌ای برای تحلیل داده که به صورت مستقیم با داده‌های داخلی و خارجی کار می‌کند. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد دیتافریم، انجام عملیات روی داده‌ها، ترکیب داده‌ها، تغییر شکل داده‌ها و غیره را دارد. 3. کتابخانه Matplotlib: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای داده‌ای است. این کتابخانه امکان ترسیم انواع نمودارهای مختلف مانند نمودار خطی، نمودار نقطه‌ای، نمودار شعاعی و غیره را فراهم می‌کند. 4. کتابخانه Seaborn: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای داده‌ای زیبا و جذاب است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ترسیم نمودارهای چند متغیره، نمودارهای توزیع، نمودارهای رابطه و غیره را دارد. 5. کتابخانه Scikit-Learn: یک کتابخانه برای یادگیری ماشین است که به صورت گسترده‌ای در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین، ارزیابی مدل‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها و غیره را دارد. 6. کتابخانه Statsmodels: یک کتابخانه برای مدل‌سازی آماری است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های آماری، تحلیل داده‌های زمانی، تحلیل رگرسیونی و غیره را دارد. 7. کتابخانه TensorFlow: یک کتابخانه برای یادگیری عمیق است که برای ایجاد مدل‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد شبکه‌های عصبی، ارزیابی مدل‌ها، پردازش تصویر و غیره را دارد. با استفاده از این کتابخانه‌ها، می‌توانید داده‌های خود را تحلیل کرده و به نتایج مورد نظر دست یابید. @python_rd

تایم کمپلکسیتی یا پیچیدگی زمانی (time complexity)، یکی از پارامترهایی هست که برای تشخیص بهینه بودن کدهامون استفاده میشه. برای مثال در زبان پایتون شما کدتون رو داخل این قطعه کد قرار بدید و برنامه رو اجرا کنید تا ببینید کد شما چقدر طول میکشه تا اجرا بشه. هرچقدر زمان کمتری برای اجرای کد شما نیاز باشه اون کد از لحاظ تایمی بهینه تر هست. توجه کنید که پایتون یک زبان مفسری هست و خط به خط از بالا اجرا میشه تا پایین، پس با تفاضل تایم شروع و پایان، زمان اجرای کد ما مشخص میشه.

import time

start = start.time()


#your code


end = end.time()

print('running time:', end - start, 'seconds' )

میشه همه‌چیز رو اونجوری بسازی که خوش‌حال‌تر باشی✨ دنیارو... آینده رو... حتی مسیرت رو... اگه به برنامه‌نویسی علاقه داری و میشه روی همت و پشت‌کارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای آینده محک بزن! 📝 شرکت در آزمون استعدادسنجی و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

ساخت لوگوی نتفلیکس در پایتون @python_rd

رسم قلب با پایتون♥️ @python_rd

پایتون با موفقیت نصب شد👌😂 @python_rd

مختل کردن شبکه با پایتون

git clone https://github.com/bhikandeshmukh/Wi-Fi-Jammer.git
cd Wi-Fi-Jammer
python wifijammer.py

@python_rd

پاسخ

input_str = input()
if len(input_str) != 6:
    print ("Error! Only 6 characters allowed!")


def countvowels(input_str):
    num_vowels=0
    for char in input_str:
        if char in "aeiouAEIOU":
            num_vowels = num_vowels+1
    return num_vowels         
        
print(2**countvowels(input_str))