en
Feedback
PyCoders (پایتون)

PyCoders (پایتون)

Open in Telegram

◇ #پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی! ◇ معرفی حوزه های کاری پایتون ◇ معرفی کتابخونه های کاربردی ◇ معرفی دوره های مفید ◇ معرفی تکنیک ها و نکات ◇ نقشه راه حوزه های مختلف ◇ اخبار و آپدیت های پایتون ◇ و هر چیزی در مورد پایتون! ■ گروه پایتون: @programmers_py

Show more
4 115
Subscribers
No data24 hours
-97 days
-1730 days
Posts Archive
حذف بک گراند عکس با پایتون و هوش مصنوعی 🔹@python_rd
حذف بک گراند عکس با پایتون و هوش مصنوعی 🔹@python_rd

داکر تحریم‌مون کرده بریم نمونه داخلیش رو بسازیم داکر مناطق محروم:😂 از تجربیات جنگو و داکر واسمون بگین😁
داکر تحریم‌مون کرده بریم نمونه داخلیش رو بسازیم داکر مناطق محروم:😂 از تجربیات جنگو و داکر واسمون بگین😁

تمرین پایتون برنامه ای بنویسید که از لیست زیر اعدادی که متقارن هستند رو شناسایی کرده و در خروجی با فاصله از هم چاپ کنه 🔹@pyt
تمرین پایتون برنامه ای بنویسید که از لیست زیر اعدادی که متقارن هستند رو شناسایی کرده و در خروجی با فاصله از هم چاپ کنه 🔹@python_rd

تمرین پایتون برنامه ای بنویسید که از لیست زیر اعدادی که متقارن هستند رو شناسایی کرده و در خروجی با فاصله از هم چاپ کنه 🔹@pyt
تمرین پایتون برنامه ای بنویسید که از لیست زیر اعدادی که متقارن هستند رو شناسایی کرده و در خروجی با فاصله از هم چاپ کنه 🔹@python_rd

python cheatsheet 🔹@python_rd
python cheatsheet 🔹@python_rd

Palindrome Checker 🔹@python_rd
Palindrome Checker 🔹@python_rd

نحوه فیلتر کردن تصاویر در شبکه های عصبی کانولوشنی 🔹@ai_inf

Palindrome Checker 🔹@python_rd
Palindrome Checker 🔹@python_rd

وبسایت تمرین برنامه نویسی با پایتون: pynative.com ⠀🔹 @python_rd

✅نکات مهم برای بهینه‌سازی کد پایتون 🔹بهینه‌سازی کد نه تنها سرعت اجرای برنامه‌ها را افزایش می‌دهد بلکه خوانایی و نگهداری کد را نیز بهتر می‌کند. 1. استفاده از لیست‌های فشرده (List Comprehensions): به جای استفاده از حلقه‌ها، از لیست‌های فشرده برای ساخت لیست‌ها استفاده کنید. squares = [x**2 for x in range(10)] 2. اجتناب از تکرار کد: اگر قسمتی از کد را چندین بار استفاده می‌کنید، آن را به یک تابع تبدیل کنید تا کد شما تمیزتر و قابل نگهداری‌تر باشد. 3. استفاده از ماژول‌های استاندارد: از ماژول‌های استاندارد پایتون (مثل collections و itertools) برای حل مشکلات رایج استفاده کنید، چرا که این ماژول‌ها بهینه شده‌اند و معمولاً کارایی بهتری دارند. 4. بهینه‌سازی حلقه‌ها: سعی کنید تعداد حلقه‌ها را کاهش دهید و از توابعی مثل map() و filter() استفاده کنید که می‌توانند کارایی را بهبود بخشند. 5. پروفایل کردن کد: از ابزارهایی مثل cProfile برای شناسایی نقاط ضعف در کد و بهینه‌سازی آن‌ها استفاده کنید. با رعایت این نکات، می‌توانید کدهای بهینه‌تر و کاراتری بنویسید که هم برای شما و هم برای دیگران خوانایی بیشتری دارند. حتماً این نکات را در پروژه‌های خود امتحان کنید! 🔹@pyrhon_rd

ساخت سری فیبوناچی با پایتون 🔹@python_rd
ساخت سری فیبوناچی با پایتون 🔹@python_rd

شمارش معکوس با پایتون 🔹@python_rd
شمارش معکوس با پایتون 🔹@python_rd

#تمرین پایتون 🔹@python_rd
#تمرین پایتون 🔹@python_rd

چالش پایتون. خروجی کدومه؟ 🔹@python_rd
چالش پایتون. خروجی کدومه؟ 🔹@python_rd

خوشم میاد همه جا پایتون هست😂👌 🔹@python_rd
خوشم میاد همه جا پایتون هست😂👌 🔹@python_rd

سه تا کتاب تاپ برای پایتون 🔹@python_rd
+2
سه تا کتاب تاپ برای پایتون 🔹@python_rd

آمار ماهانه ChatGPT، حالا با استفاده ماهانه از مرورگر گوگل کروم برابری می‌کنه ✨ پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد از جمله ChatGPT رشد مداومی دارن، چرا که دیگه تمامی کاربران با این ابزار ها انس گرفتن و به صورت کامل نحوه استفاده از اون رو متوجه شدن! ✨ چت‌بات ChatGPT با 3 میلیارد و 700 میلیون بازدید ماهانه در سراسر جهان، در صدر فهرست بیشترین بازدید وب‌سایت قرار داره. ✨ آماری که با میزان استفاده از مرورگر کروم رقابت می‌کنه. ✨ مرورگر کروم در سراسر جهان حدود 3 میلیارد و 450 کاربر ماهانه داره و ChatGPT کمی از اون بالاتر قرار داره! #هوش_مصنوعی #AI @python_rd

✅ کمپین بلک فرایدی #سبزلرن و تخفیف 50 درصدی برای تمامی دوره ها! 💢 بیشترین میزان تخفیف امسال... 💢 این فرصت استثنایی تکرار نخ
✅ کمپین بلک فرایدی #سبزلرن و تخفیف 50 درصدی برای تمامی دوره ها! 💢 بیشترین میزان تخفیف امسال... 💢 این فرصت استثنایی تکرار نخواهد شد!! 💢 تخفیف 50% دوره های #پایتون سبزلرن 🔷 هم اکنون میتونید از لینک زیر مشاهده کنید: 🔻 لینک دوره های پایتون سبزلرن

آینده پایتون👌 🔹@python_rd
آینده پایتون👌 🔹@python_rd

مایندمپ برای یادگیری پایتون 🔹@python_rd
مایندمپ برای یادگیری پایتون 🔹@python_rd