en
Feedback
PyCoders (پایتون)

PyCoders (پایتون)

Open in Telegram

◇ #پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی! ◇ معرفی حوزه های کاری پایتون ◇ معرفی کتابخونه های کاربردی ◇ معرفی دوره های مفید ◇ معرفی تکنیک ها و نکات ◇ نقشه راه حوزه های مختلف ◇ اخبار و آپدیت های پایتون ◇ و هر چیزی در مورد پایتون! ■ گروه پایتون: @programmers_py

Show more
4 115
Subscribers
No data24 hours
-97 days
-1730 days
Posts Archive
توابع built-in مهم در پایتون @python_rd
توابع built-in مهم در پایتون @python_rd

توی کامنت ها بگین انگیزه‌تون برای شروع برنامه نویسی چی بوده؟ @rezadolati01

چک لیست پایتون پایه @python_rd
چک لیست پایتون پایه @python_rd

خروجی کد زیر کدام است؟ def solve(a): |1 = [1, 3, 5] |1 = [2, 3, 5] print(|1) solve(|1) print(|1)
Anonymous voting

🔹 دوره آنلاین «تربیت تحلیلگر داده با پایتون (Python)» 📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمی
🔹 دوره آنلاین «تربیت تحلیلگر داده با پایتون (Python)» 📌 برخی از مخاطبان این دوره ☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی ☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها ☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور ☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ⭐️ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/8N0sz ➡️ httb.ir/8N0sz ➡️ httb.ir/8N0sz ➖➖➖➖➖

#بهترین_استاد_جهان استفاده از AI در پایتون @python_rd

کوییز پایتون، خروجی چیه؟ 1. 553 2. 5053 3. 20235000 4. Error @python_rd
کوییز پایتون، خروجی چیه؟ 1. 553 2. 5053 3. 20235000 4. Error @python_rd

ترنسلیتور با پایتون @python_rd
ترنسلیتور با پایتون @python_rd

همینه😂 @python_rd
همینه😂 @python_rd

60 ایده پروژه پایتون @python
60 ایده پروژه پایتون @python

نقشه ذهن برای یادگیری پایتون @python
نقشه ذهن برای یادگیری پایتون @python

جنگ با پایتون آخرش همینه👍😂 #فان @python_rd

وقتی کل عمرتو گذاشتی تا یه بازی شطرنج با پایتون بنویسی💀 @python_rd

قانون پایستگی: باگ ها از بین نمیروند، بلکه از کلاسی به‌ کلاس دیگر منتقل میشوند👌 @python_rd

♦️آشنایی با پایتون (برای کسایی که میخوان شروع کنن) 🔹خوانایی: سینتکس پایتون بر خوانایی کد تأکید دارد و نوشتن کدهای تمیز و قابل نگهداری را برای توسعه دهندگان آسان می کند. برای تعریف بلوک‌های کد از تورفتگی (فضای سفید) به جای براکت استفاده می‌کند. 🔹زبان سطح بالا: پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است، به این معنی که جزئیات سطح پایین مانند مدیریت حافظه را انتزاعی می کند و برای مبتدیان قابل دسترسی است. 🔹زبان مفسری: پایتون یک زبان مفسری است، به این معنی که نیازی به کامپایل کد خود قبل از اجرای آن ندارید. این باعث می شود روند توسعه سریعتر و تعاملی تر شود. 🔹Dynamically Typed: پایتون به صورت داینامیک تایپ می شود، به این معنی که شما نیازی به اعلام انواع متغیرها ندارید. مفسر نوع داده را در زمان اجرا استنباط می کند. 🔹چند پارادایم: پایتون از چندین پارادایم برنامه نویسی از جمله برنامه نویسی رویه ای، شی گرا و تابعی پشتیبانی می کند. این انعطاف‌پذیری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بهترین رویکرد را برای یک کار خاص انتخاب کنند. 🔹کتابخانه استاندارد گسترده: پایتون با یک کتابخانه استاندارد جامع ارائه می‌شود که ماژول‌ها و بسته‌هایی را برای طیف وسیعی از وظایف، از توسعه وب گرفته تا تجزیه و تحلیل داده‌ها و موارد دیگر ارائه می‌دهد. این فلسفه "batteries included" باعث صرفه جویی در زمان و تلاش توسعه دهندگان می شود. 🔹Cross-Platform: پایتون در سیستم عامل های مختلف موجود است و آن را به یک زبان بین پلتفرمی تبدیل می کند. می‌توانید روی یک سیستم کد بنویسید و با کمترین تغییرات آن را روی سیستم دیگری اجرا کنید. 🔹جامعه بزرگ: پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال از توسعه دهندگان است، به این معنی که منابع، کتابخانه ها و چارچوب های زیادی در دسترس است. فهرست بسته پایتون (PyPI) میزبان هزاران بسته شخص ثالث است که عملکرد پایتون را گسترش می دهد. 🔹توسعه وب: پایتون برای توسعه وب محبوب است. فریم ورک هایی مانند جنگو و فلاسک فرآیند ساخت برنامه های وب را ساده می کنند. 🔹علم داده و یادگیری ماشین: پایتون به طور گسترده در علم داده و یادگیری ماشین استفاده می شود. کتابخانه‌هایی مانند NumPy، pandas، scikit-learn و TensorFlow آن را به گزینه‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پروژه‌های یادگیری ماشین تبدیل می‌کنند. 🔹اتوماسیون و اسکریپت نویسی: پایتون برای خودکارسازی کارهای تکراری و اسکریپت نویسی عالی است. سادگی و خوانایی آن، آن را به گزینه ای ایده آل برای نوشتن اسکریپت های کاربردی کوچک تبدیل می کند. 🔹جامعه محور: توسعه پایتون توسط فرآیند پیشنهادهای بهبود پایتون (PEP) هدایت می‌شود که به جامعه اجازه می‌دهد ویژگی‌ها و تغییرات جدید زبان را پیشنهاد و بحث کند. 🔹زبان آموزشی: پایتون به دلیل سهولت یادگیری و خوانایی آن معمولاً به عنوان زبان آموزشی در مدارس و دانشگاه ها استفاده می شود. این یک زبان عالی برای مبتدیان است. 🔹اسکریپت همه کاره: Python اغلب برای مدیریت سیستم، برنامه نویسی شبکه و اتوماسیون وظایف مختلف استفاده می شود که آن را به یک انتخاب همه کاره برای کارهای مرتبط با سیستم تبدیل می کند. 🔹Raspberry Pi: Python زبان برنامه نویسی رسمی Raspberry Pi است، یک کامپیوتر تک برد محبوب که برای پروژه های آموزشی و سرگرمی استفاده می شود. ⠀ @python_rd

Natural Language Processing (NLP) یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی هست و فیلد خیلی عظیمیه و علاوه بر مهارت های آماری و ماشین لرنینگ باید دانش دستوری (نحوی) زبان مورد نظر رو هم داشته باشید. اگه تازه میخواید شروع کنید و NLP رو یاد بگیرید اول این کتاب رو بخونید. هم خیلی ساده از اول توضیح داده و هم پروژه های عملی باحالی داره. @python_rd

کتابی خفن برای یادگیری پایتون به صورت مصور نشر DK بريتانيا @python_rd

بررسی وجود فایل گاهی اوقات پیش میاد که نیاز داشته باشید وجود یک فایل رو چک کنید، برای این از کد بالا استفاده کنید. @python_rd
بررسی وجود فایل گاهی اوقات پیش میاد که نیاز داشته باشید وجود یک فایل رو چک کنید، برای این از کد بالا استفاده کنید. @python_rd

بهترین و معتبرترین مدارک پایتون در جهان [Python Institute] PCEP: Certified Entry-Level Python Programmer Exam Only: $59 Exam + Practice Test: $71 [Python Institute] PCAP: Certified Associate in Python Programming Exam Only: $259 Exam + Practice Test: $319 [Python Institute] PCPP1: Certified Professional in Python Programming 1 Exam Only: $195 [Python Institute] PCPP2: Certified Professional in Python Programming 2 Exam Only: $195 [Python Institute] PCAT: Certified Associate in Testing with Python Exam Only: $295 Exam + Practice Test: $319 [Python Institute] PCAD: Certified Associate in Data Analytics with Python Exam Only: $295 Exam + Practice Test: $319 @python_rd

🔸موانع یادگیری پایتون چیست؟ اگر کارهای زیر را انجام دهید هرگز یادگیری پایتون را یاد نخواهید گرفت: یادگیری پایتون را هفتگی نکنید، یعنی فقط در آخر هفته ها به مطالعه پایتون نپردازید . تعطیلات آخر هفته برای استراحت و وقت گذارندن با دوستان و خانواده است. سعی نکنید تک تک چیزها را بفهمید. ابتدا باید چند مورد را درک کنید و سپس به کاوش بیشتر ادامه دهید. برای یادگیری هر کاری که پایتون می تواند انجام دهد، برنامه ریزی نکنید. یک لیست کوچک برای به دست آوردن اولین هدف از یادگیری پایتون تهیه کنید و پس از یادگیری کامل آن به شاخه های دیگر بروید. @python_rd