PyCoders (پایتون)
Open in Telegram
◇ #پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی! ◇ معرفی حوزه های کاری پایتون ◇ معرفی کتابخونه های کاربردی ◇ معرفی دوره های مفید ◇ معرفی تکنیک ها و نکات ◇ نقشه راه حوزه های مختلف ◇ اخبار و آپدیت های پایتون ◇ و هر چیزی در مورد پایتون! ■ گروه پایتون: @programmers_py
Show more4 115
Subscribers
No data24 hours
-97 days
-1730 days
Posts Archive
4 115
What is the output of the following code?
a = 1 while i<=10: i+=1 print(i)
4 115
Repost from آکادمی علوم شقایق رحمانی
امروز داشتم تو پونیشا و کارلنسر پروژه هارو میدیدم، فهمیدم پروژه های ساخت ربات تلگرامی با #پایتون زیاده و برام جالب بود انقدر مردم بهش نیاز دارند.
4 115
Repost from آکادمی علوم شقایق رحمانی
اگر میخواید مبحث Time Series رو یاد بگیرید تو کتاب Python for Data Anslysis هست.
4 115
درود بر همراهان
دوستانی میپرسند که منبع هوش مصنوعی برای این تصویرسازی هاش چیه؟
ببینید طبق گفته خود سازندگانش، هوش مصنوعی تمام دیتای روی اینترنت رو خونده شامل هر چه سایت و کتاب و فیلم و مقاله میشده تا اطلاعات در سایتهای دانشگاهی و کلا هر چه روی وب موجوده که خب حجم فوق عظیمی از دیتا هست
این تصویرسازیها با استفاده از اون اطلاعات ساخته شده. حالا اولویت چه بوده و چه چیزی رو بر چه چیزی مقدم دونسته اون به الگوریتم و نحوه پردازش هوش مصنوعی بر میگرده
و پرسش اینه که چقدر از تاریخ ایران و دوره هخامنشی دیتا روی اینترنت هست؟ و چقدر دیتای معتبر هست؟
4 115
⭕️فردی عضلانی در زره هخامنشی باستانی ساخته شده توسط هوش مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
به همین راحتی!
مثلا دیتاست شما ۲۰۰ تا ردیف داره، اینجوری ۱۰۰ تای اول رو به عنوان دیتای train و ۱۰۰ تا بعدی رو به عنوان دیتای test انتخاب میکنید.
حالا اگه خواستید فقط یه ردیف آخر رو به عنوان دیتای جدید بدید به مدلتون تا براتون predict کنه، اینجوری باید بنویسید کدتون رو:
train_df =df[0:-1]
test_df=df[-1]
4 115
#سوال⁉️
وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test تعیین کنید؟
(در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدون ردیف دیتای train هست و کدوم ردیف test. )
بهش فکر کنید تا جوابشو بهتون بگم😎.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
برای استفاده از image creator بینگ کافیه یه حساب کاربری توی بینگ بسازید و با مرورگر edge وارد بشید
https://www.bing.com/create
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
پشتیبانی از زبان فارسی به بخش Image Creator هوش مصنوعی بینگ اضافه شده است و حالا کاربران میتوانند با تایپ درخواست خود به زبان فارسی، تصور مورد نظر خود را بسازند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
چطوری کدهای #پایتون رو تو ژوپیتر نوت بوک روی داکر ران کنید:
https://medium.com/codex/how-to-set-up-and-run-python-data-science-development-environment-with-jupyter-on-docker-17e04e11d6c
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
یه زمانی میگفتن بچه هایی که ۲۰۲۰ به بعد به دنیا میان نیازی به گواهینامه نخواهند داشت!
4 115
⭕️ اینطور که به نظر میرسه، نسلهای بعدی دیگه نیازی به یادگیری رانندگی ندارن!
#هوش_مصنوعی #AI #کامپیوتر_ویژن #Computer_Vision
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
جوابی که chat GPT راجع به کاربردهای پایتون بهم داد:
پایتون یک زبان برنامه نویسی عالی است که برای انجام بسیاری از کارها مورد استفاده قرار میگیرد. برخی از کاربردهای مهم پایتون عبارتند از:
1. توسعه وب: پایتون برای توسعه وبسایتها و برنامههای وب بسیار مورد استفاده قرار میگیرد. چارچوبهای معروفی مانند Django و Flask برای توسعه وبسایتها با استفاده از پایتون وجود دارند.
2. علم داده: پایتون به عنوان یکی از زبانهای مورد استفاده در علم داده شناخته میشود. کتابخانه هایی مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای تحلیل دادهها و رسم نمودارها با استفاده از پایتون وجود دارند.
3. هوش مصنوعی: پایتون به عنوان یکی از زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته میشود. کتابخانه هایی مانند TensorFlow و PyTorch برای توسعه مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون وجود دارند.
4. توسعه بازی: پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای توسعه بازیهای کامپیوتری نیز استفاده میشود. چارچوبهای مانند Pygame برای توسعه بازیها با استفاده از پایتون وجود دارند.
5. توسعه نرمافزار: پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی کلی، برای توسعه نرمافزارهایی مانند برنامههای دسکتاپ و برنامههای موبایل نیز مورد استفاده قرار میگیرد.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
وب پای یک چارچوب وب محبوب برای پایتون است که به گونهای طراحی شده است که ساده، سبک و آسان برای استفاده باشد. در ابتدا توسط Aaron Swartz توسعه داده شد و اکنون توسط یک جامعه منبع باز نگهداری می شود.
وب پای یک رویکرد مینیمالیستی برای توسعه وب ارائه می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به سرعت برنامه های وب را با حداقل کد دیگ ایجاد کنند. این بر اساس معماری Model-View-Controller (MVC)
است که منطق برنامه را به سه جزء مجزا جدا می کند: مدل که نشان دهنده داده ها و منطق تجاری است. نمای، که ارائه و رابط کاربری را کنترل می کند. و کنترل کننده که جریان داده بین مدل و view را مدیریت می کند.
یکی از ویژگی های کلیدی web.py وب سرور داخلی آن است که توسعه و آزمایش برنامه های کاربردی وب را بدون نیاز به نرم افزار یا پیکربندی اضافی آسان می کند. همچنین شامل یک موتور قالب ساده، پشتیبانی از پایگاه داده و پشتیبانی از مسیریابی URL است که آن را به یک چارچوب همه کاره برای طیف گسترده ای از پروژه های توسعه وب تبدیل می کند.
وب پای برای توسعه انواع برنامه های کاربردی وب از جمله وبلاگ ها، ویکی ها و سایت های شبکه های اجتماعی استفاده شده است. سادگی و سهولت استفاده از آن، آن را به یک انتخاب محبوب برای توسعه دهندگانی تبدیل کرده است که می خواهند به سرعت برنامه های تحت وب را با حداقل هزینه سربار نمونه سازی و توسعه دهند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
4 115
چطوری تو #گیت_هاب دو یا چند ریپازیتوری رو در یک ریپازیتوری با هم ادغام (merge) کنیم؟
امروز نیاز داشتم دوتا پروژه ام رو تو گیت هاب با هم ادغام کنم. این روش رو پیدا کردم😎:
https://medium.com/altcampus/how-to-merge-two-or-multiple-git-repositories-into-one-9f8a5209913f
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
