PyCoders (پایتون)

برنامه پایتون برای ساخت ساعت دیجیتال با استفاده از Tkinter @python_rd

خروجی چیه؟ @python_rd

snnTorch شبکه‌های عصبی که مانند مغز کارمی‌کنند. این پروژه با استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی به جای نورون‌های مصنوعی کلاسیک، رویکردی غیرمعمول برای یادگیری ماشینی ارائه می‌دهد. این ابزار اطلاعات را از طریق تکانه‌ها منتقل می‌کند، که به اصول مغز بیولوژیکی نزدیک‌تر است. این کتابخانه بر روی PyTorch ساخته شده است و امکان آموزش چنین شبکه‌هایی را با استفاده از پس‌انتشار و با استفاده از گرادیان‌های جایگزین ویژه فراهم می‌کند. https://github.com/jeshraghian/snntorch

💎 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 💠 مدرک دو زبانه از دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی 💠 استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی  💠 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره 💠 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔴 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه 🔴 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🔴علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی 🔴 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🔴 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⏳ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/kOptR 👈 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

💎 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 💠 مدرک دو زبانه از دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی 💠 استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی  💠 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره 💠 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔴 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه 🔴 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🔴علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی 🔴 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🔴 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⏳ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/kOptR 👈 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

خروجی کد چیه؟ @python_rd ‌‌

تمرین پایتون @python_rd

خروجی چیه؟ @python_rd

خروجی چیه؟ @python_rd

"بزرگ‌ترین باگی که توی برنامه‌نویسی خوردید چی بود و چطور درستش کردید؟ برامون یه خاطره باحال ازش تعریف کنید!" @python_rd ‌‌

🧬 MicroPython: پایتون سبک برای دنیای سخت‌افزار

وقتی پایتون قراره روی چیپ‌های کوچیک و دستگاه‌های کم‌مصرف اجرا بشه، به نسخه‌ای سبک و سریع نیاز داریم. اینجاست که MicroPython وارد میشه

🧩 MicroPython چیست؟

MicroPython یک نسخه‌ی بهینه‌شده از پایتونه که برای اجرا روی میکروکنترلرها و سخت‌افزارهای کوچک طراحی شده. با MicroPython، میشه با چند خط کد دستگاه‌های هوشمند، ربات‌ها و سنسورها رو کنترل کرد.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد MicroPython

نوشتن کد: کدهای پایتون خالص، با دستورات خاص برای سخت‌افزار آپلود روی دستگاه: آپلود مستقیم از طریق USB یا حافظه اجرای سریع: برنامه بلافاصله روی دستگاه اجرا میشه

💎 مزایای تخصصی MicroPython

⚡ بسیار سبک و سریع ⚙️ کتابخانه‌های مخصوص سخت‌افزار (مثل کنترل GPIO و I2C) 📦 مناسب برای اینترنت اشیاء (IoT) و پروژه‌های رباتیک ♻️ مصرف برق بسیار پایین

 🎯 کاربردهای حرفه‌ای MicroPython

ساخت ربات‌های هوشمند پروژه‌های خانه هوشمند اینترنت اشیاء (IoT) با سخت‌افزارهای کوچک مثل ESP32

 📝 نمونه کد MicroPython

from machine import Pin led = Pin(2, Pin.OUT) led.on()

🌟 جمع‌بندی

MicroPython پایتون رو به دنیای سخت‌افزار آورده. اگر دنبال کنترل دستگاه‌های فیزیکی با زبان ساده‌ای مثل پایتون هستی، MicroPython بهترین انتخاب

@python_rd ‌‌

☕ IronPython: قدرت پایتون در قلمرو دات‌نت

اگه عاشق پایتون هستی ولی دلت می‌خواد از اکوسیستم قدرتمند دات‌نت (NET.) استفاده کنی، IronPython بهترین گزینه‌ست!

🧩 IronPython چیست؟

IronPython یک پیاده‌سازی از زبان پایتونه که روی پلتفرم .NET اجرا میشه. یعنی میتونی به راحتی به تمام کتابخونه‌ها و APIهای دات‌نت دسترسی داشته باشی و تو پروژه‌های C# و VB.NET هم از کدهای پایتونی استفاده کنی.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد IronPython

نوشتن کد پایتون: با سینتکس استاندارد پایتون. دسترسی به دات‌نت: میتونی کلاس‌ها و متدهای دات‌نت رو مستقیم import کنی. اجرای برنامه: کد پایتونی روی CLR (Common Language Runtime) اجرا میشه.

💎 مزایای تخصصی IronPython

⚡ تعامل کامل با چارچوب‌های دات‌نت مثل WPF و ASP.NET 📦 امکان استفاده در پروژه‌های سازمانی مبتنی بر ویندوز 🚀 توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ پایتونی با ظاهر و قدرت دات‌نت

🎯 کاربردهای حرفه‌ای IronPython

توسعه افزونه برای نرم‌افزارهای ویندوزی ساخت اپلیکیشن‌های ویندوز فرم یا WPF با پایتون اسکریپت‌نویسی در پروژه‌های بزرگ دات‌نتی

📝 نمونه کد IronPython

import System print(System.DateTime.Now)

🌟 جمع‌بندی

IronPython دریچه‌ایه برای آوردن انعطاف پایتون به دنیای عظیم دات‌نت. اگر روی ویندوز و پروژه‌های سازمانی کار میکنی، IronPython برات یه فرصت طلایی

@python_rd ‌‌

🚀 PyPy: موتور جت برای سرعت دادن به پایتون

در دنیای برنامه‌نویسی، پایتون به خاطر سادگی و قدرت توسعه سریعش محبوبه، اما وقتی بحث سرعت پردازش پیش میاد، بعضی وقت‌ها کم میاره. اینجاست که PyPy میاد وسط و با تکنیک JIT سرعت اجرا رو به طرز چشمگیری افزایش میده!

🧩 PyPy چیست؟

PyPy یک پیاده‌سازی جایگزین برای زبان پایتونه که به جای تفسیر خط به خط کد، با استفاده از تکنیک Just-In-Time Compilation (JIT)، کدها رو در حین اجرا به ماشین کد تبدیل می‌کنه. این باعث میشه برنامه‌ها خیلی سریع‌تر اجرا بشن. ⚙️ معماری و نحوه عملکرد PyPy نوشتن کد: کدها رو مثل پایتون معمولی می‌نویسی (هیچ تغییری لازم نیست). تبدیل به ماشین کد: PyPy در حین اجرا، قسمت‌های پرتکرار کد رو به کد ماشین بهینه‌شده تبدیل می‌کنه. اجرای سریع‌تر: با بهینه‌سازی پویا، برنامه‌های پایتونی با سرعت چند برابر نسبت به CPython اجرا میشن.

💎 مزایای تخصصی PyPy

⚡ سرعت اجرا چند برابر بالاتر ♻️ مصرف کمتر منابع برای برنامه‌های طولانی‌مدت 📦 اجرای بسیاری از پروژه‌های موجود بدون تغییر کد 🚀 مناسب برای پردازش‌های سنگین، وب‌سرورها و تحلیل داده‌ها

🎯 کاربردهای حرفه‌ای PyPy

سرورهای وب با ترافیک بالا تحلیل داده‌های سنگین برنامه‌های علمی که نیاز به محاسبات سریع دار

ن 📝 نمونه کد PyPy (هیچ کد خاصی لازم نیست، همون کد معمولی پایتون!)

def square(n): return n * n print(square(10)

) 🌟 جمع‌بن

دی PyPy همون پایتونه، اما با توربو شارژ! اگر دنبال سرعت واقعی بدون تغییر استایل کدنویسی پایتون هستی، PyPy یه انتخاب بی‌نظیر‌ه

@python_rd ‌‌

📌 جدیدترین دوره پایتون جادی🎉 👈🏻فقط در مکتب‌خونه👉🏻 🎯 شروع مسیر برنامه‌نویسی حرفه‌ای با آموزش پایتون! 🟢۱۴ ساعت آموزش پروژه‌محور 🟢منتورینگ تخصصی 🟢تصحیح خودکار تمرین‌ها 🎁 کد تخفیف 600 هزارتومانی: MKJ10 ✅ مکتب خونه Maktabkhooneh

برنامه‌نویسی ناهم‌زمان (async) در پایتون روشی هوشمندانه برای اجرای هم‌زمان چند کاره؛ بدون کندی و منتظر موندن! برای کار با داده‌های زیاد، API، یا تحلیل هم‌زمان، async یه ابزار ضروریه. #پایتون #برنامه‌نویسی_ناهم‌زمان #کدنویسی_هوشمند @python_rd

🔥"دوره‌های جامع پایتون قطعی شد" 🐍Python زبان برنامه نویسی 🗓جمعه ها از 12 اردیبهشت ⏰ 28 ساعت؛ 2.8 میلیون تومان 🎙توضیحات مدرس دوره 👉 کلیک 📽وبینار رایگان دوره👉 کلیک ✍️لینک ثبت نام👉کلیک 🛎فراخوان ثبت نام🛎 🐍PYTHON پیشرفته ⏰ 24 ساعت؛ 3 میلون تومان 📽وبینار رایگان👉کلیک ✍️لینک ثبت نام👉کلیک 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE ☎️021-88322992(105) وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام

در این روزهای دشوار، همدل و همراه مردم شریف بندرعباس هستیم و برای خانواده‌های داغدار، صبر و آرامش آرزو می‌کنیم. 🖤 @python_rd

🚀 جایتون (Jython): پلی میان دنیای پایتون و قدرت اکوسیستم جاوا در دنیای برنامه‌نویسی، پایتون همیشه با سادگی و سرعت توسعه‌اش محبوب بوده، اما گاهی نیاز داریم از دنیای گسترده و قدرتمند جاوا هم بهره ببریم. اینجاست که جایتون (Jython) وارد میدان می‌شود؛ ابزاری که به شما اجازه می‌دهد قدرت کتابخانه‌های جاوا را در قالب سادگی پایتون به کار بگیرید. 🧩 جایتون چیست؟

جایتون یک پیاده‌سازی از زبان پایتون است که روی ماشین مجازی جاوا (JVM) اجرا می‌شود. در جایتون، می‌توانید کدهای پایتونی بنویسید و همزمان به صورت مستقیم از کتابخانه‌ها و کلاس‌های جاوا استفاده کنید. فایل‌های جایتون معمولاً با پسوند .py ذخیره می‌شوند، اما در پشت صحنه به بایت‌کد جاوا ترجمه شده و روی JVM اجرا می‌شوند.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد جایتون

نوشتن کد: کد خود را به صورت معمولی با سینتکس پایتون می‌نویسید. تبدیل به بایت‌کد: جایتون کد پایتون شما را به بایت‌کد قابل فهم برای JVM تبدیل می‌کند. استفاده از جاوا: به راحتی می‌توانید کلاس‌های جاوا را import کرده و از آن‌ها درست مثل ماژول‌های پایتون استفاده کنید. اجرای برنامه: کد شما روی ماشین مجازی جاوا اجرا شده و می‌تواند از امکانات مدیریت حافظه، چندنخی و کتابخانه‌های جاوا بهره‌مند شود.

💎 مزایای تخصصی جایتون

☕ دسترسی به کتابخانه‌های جاوا: به راحتی می‌توانید از میلیون‌ها کتابخانه جاوا در پروژه‌های پایتونی خود استفاده کنید. ⚡ افزایش کارایی در محیط‌های جاوا: اگر پروژه‌تان روی JVM اجرا می‌شود (مثل Hadoop یا Spark)، جایتون یک انتخاب بی‌نقص است. 🔄 یکپارچگی کامل با جاوا: امکان فراخوانی کلاس‌های جاوا از پایتون و برعکس. ♻️ مدیریت خودکار حافظه: با بهره‌گیری از گاربیج کالکتور جاوا، مدیریت حافظه آسان‌تر می‌شود.

🎯 کاربردهای حرفه‌ای جایتون

توسعه افزونه‌های نرم‌افزارهایی که مبتنی بر JVM هستند استفاده از چارچوب‌های سازمانی جاوا مثل Spring در محیط پایتون توسعه سریع نمونه‌های اولیه (Prototype) برای اپلیکیشن‌های جاوایی پردازش داده در پروژه‌های Big Data که روی JVM اجرا می‌شوند

📝 نمونه کد جایتون

from java.util import Date now = Date() print("تاریخ و زمان جاری:", now)

 در این مثال، با یک خط کد، کلاس Date از جاوا import شده و مثل یک آبجکت پایتونی استفاده می‌شود! 🌟 جمع‌بندی جایتون پلی قدرتمند میان راحتی و سادگی پایتون و دنیای عظیم جاواست. اگر می‌خواهید بدون ترک دنیای پایتون از اکوسیستم گسترده جاوا بهره ببرید، جایتون یک انتخاب هوشمندانه برای شماست! @python_rd ‌‌

🚀 سایتون (Cython): پلی میان سادگی پایتون و قدرت سرعت C در دنیای برنامه‌نویسی، پایتون به خاطر سادگی و انعطاف‌پذیریش همیشه محبوب بوده، اما وقتی پای سرعت وسط می‌آید، زبان‌هایی مثل C یک سر و گردن بالاترند. اینجاست که سایتون (Cython) وارد می‌شود تا قدرت و سرعت C را به دنیای پایتون تزریق کند و به شما اجازه دهد بدون ترک راحتی پایتون، کدهایی سریع و بهینه بنویسید. 🧩 سایتون چیست؟

سایتون یک زبان برنامه‌نویسی و کامپایلر است که کدهای پایتون شما را با اضافه کردن تایپ‌های استاتیک به کد C تبدیل می‌کند. فایل‌های سایتون با پسوند .pyx ذخیره می‌شوند و می‌توانند هم کد پایتون و هم کد C را در کنار هم داشته باشند. با سایتون، می‌توانید بخش‌های حساس به سرعت را بهینه کنید و از امکانات سطح پایین C بهره ببرید، بدون اینکه سادگی پایتون را از دست بدهید.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد سایتون

نوشتن کد سایتون: کد خود را در فایل .pyx می‌نویسید. می‌توانید از کلمات کلیدی مثل cdef و cpdef برای تعیین نوع داده‌ها استفاده کنید. کامپایل به C: سایتون کد را به C یا ++C تبدیل می‌کند. ساخت ماژول پایتونی: با کمک کامپایلر (مانند gcc)، کد C به یک ماژول قابل import در پایتون تبدیل می‌شود. استفاده در پایتون: ماژول تولیدشده را مثل هر کتابخانه پایتونی دیگر در پروژه خود استفاده می‌کنید.

💎 مزایای تخصصی سایتون

🚀 افزایش سرعت اجرا: با تعیین نوع داده‌ها و تبدیل حلقه‌های سنگین به کد C، سرعت اجرا تا چندین برابر افزایش می‌یابد. 🔗 دسترسی مستقیم به کتابخانه‌های C: سایتون به شما اجازه می‌دهد مستقیماً با توابع و ساختارهای C کار کنید؛ ایده‌آل برای پروژه‌های علمی و مهندسی. 🤝 سازگاری کامل با پایتون: سایتون با نسخه‌های مختلف پایتون سازگار است و به راحتی با سایر ماژول‌ها تعامل دارد. 🧠 کاهش مصرف حافظه: با مدیریت بهتر نوع داده‌ها و استفاده از ساختارهای C، مصرف حافظه بهینه‌تر می‌شود.

🎯 کاربردهای حرفه‌ای سایتون

توسعه کتابخانه‌های محاسباتی مثل SciPy و Pandas پردازش تصویر و ویدئو با سرعت بالا یادگیری ماشین و هوش مصنوعی روی داده‌های بزرگ پروژه‌های بیوانفورماتیک و شبیه‌سازی‌های علمی

📝 نمونه کد سایتون

def sum_cython(int n):
    cdef int i, s = 0                                                                                             
    for i in range(n):
        s += i
    return s

در این مثال، با تعیین نوع داده‌ها، حلقه با سرعت بسیار بیشتری نسبت به معادل پایتونی اجرا می‌شود. 🌟 جمع‌بندی سایتون ابزاری است که به شما اجازه می‌دهد سادگی و خوانایی پایتون را حفظ کنید و همزمان به سرعت و قدرت C دست پیدا کنید. اگر به دنبال نوشتن کدهای سریع، بهینه و حرفه‌ای هستید، سایتون همان پلی است که شما را از دنیای راحت پایتون به دنیای سرعت C می‌رساند @python_rd

تبدیل image به PDF @python_rd ‌