en
Feedback
Data & IT Career

Data & IT Career

Open in Telegram

Карьера в дата-профессиях и в ИТ в общем Tags: #подборка #survey #тул #DE #BI #DS #DA #career #зп #CV #relocation #курс #free #skills #hard #jobs #вакансия #вакуха Branched from @data_events See also @ml_career tgstat.ru/quotes/@data_career/list

Show more
785
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
Ну что, подводим итоги? 😁 Просим Диму расскать «что было дальше?»?) https://t.me/data_career/1487?comment=1587

Repost from Data Events
Основы работы с DataLens Бесплатный практический курс

photo content

11 ✅️Download: @saveshortsbot
+9
11 ✅️Download: @saveshortsbot

Релиза не будет, будет лишь упавший прод
+9
Релиза не будет, будет лишь упавший прод

Немного мемов (в тч баянов) и схемов для улучшения понедельничного настроения и прогрева кэша) Некоторые скажут "опять за своё", "надо поменьше [херни] постить!", но мы то вами знаем, что дело полезное, да? 😁

Клёвый кейс! ❤️ (что-то слово "клёвый" прям привязалось)) Использовал и как заметочник, и как тудулист, и как фото-хранилище, и как реймайндер, и голосовалку, и список отложенного чтения (в дополнение к приложениям, конечно, так как их всё же сложно заменить полностью телеграмом в этих фичах созданную специально для этого аппу, но иногда прям удобно)) Можно предложить такую аналогию, как, наверное, известную многим из вас – "лучший второй для всего" А сегодня услышал краем уха про использование телеги как хралища для бэкапов чего угодно (с помощью нарезанных архивов) и даже как какое-то "распределённое хранилище.." для чего-то там! (это второе не расслышал / недопонял – попробую связаться с автором реплики, ну и погуглю пойду🚶‍♂️)

Родителям лайфхак: Мы с супругой, уже 3 года как, создали 2 канала в телеге приватных, один для сына, второй для дочки. Мы в эти каналы скидываем периодически фото/видео детей. Как только им исполнится 18 лет, хотим их добавить в свои каналы, пусть радуются своей истории с рождения 🙈 Пс. Телега - живи 😁

Клёвый кейс! ❤️ (что-то слово "клёвый" прям привязалось)) Использовал и как заметочник, и как тудулист, и как фото-хранилище, и как реймайндер, и голосовалку, и список отложенного чтения (в дополнение к приложениям, конечно, так как их всё же сложно заменить полностью телеграмом в этих фичах созданную специально для этого аппу, но иногда прям удобно)) Можно предложить такую аналогию, как, наверное, известную многим из вас – "лучший второй для всего" А сегодня услышал краем уха про использование телеги как хралища для бэкапов чего угодно (с помощью нарезанных архивов) и даже как какое-то "распределённое хранилище.." для чего-то там! (это второе не расслышал / недопонял – попробую связаться с автором реплики, ну и погуглю пойду🚶‍♂️)

Учитель 🙏 А сам то?? https://t.me/rockyourdata/4206 🤣 (хоть бы ссылку на источник дал!))

и спорят насчёт DE-курса Карпова: https://t.me/dataengineering_chat_ru/90782 📝 Дима пожурил сегодня: сказал что канал у меня малюсенький ("подписчиков копьё»), и «надо канал вести нормально а не просто форвардить» (постов слишком много , а надо их меньше, но чтобы посты длинее были! (Ох уж этот вечный вопрос «вам экзеютеров побольше, но поменьше? Или поменьше, но побольше пожирнее?»)) Не буду же я спорить с «глыбой»!? 😅 Так что остаётся только 🫡 и исправляться!.. Так вот по DE-курсам Карпова (и не только): Это, наверное, повсеместно известный «человек-школа» 😁 ну точнее основатель школы с одноимённым каналом в тг, чьи курсы вроде как «золотой стандарт DA/DS-ных, ML-ных и около того тем»… ну может не стандарт (не оч компетентен по этому вопросу)), но, наверное, самая крупная школа с фокусом на этой специализации (не сравниваю с Отусами, Скиллбоксами, Нетологиями и ЯП, не пч они плохие (вот недавно оч дельный курс по spark-advanced проходил, но это прям точно из-за клёвого препода – @Egorios), а пч это другое) Ну точно бы подметил, что почти уверен, что, напр, аналогичный курс от NewProLab нельзя назвать менее хорошим, просто там немного других датаинжей учат (то есть проблема в терминологии – data engineer стал эдаким buzzword’овым «загрязнънным термином» – профессией, куда пытаются запихнуть всю дата-работу связанную с кодированием (ну то есть без DG и подобных), за исключением BI / DataViz, DA и собственно не проходяще хайповыс ML’ем… Отсюда, думаю, и возникает путанница и неоправданные иногда ожидания. Думаю (мельком глянув программу), что Карповский курс можно назвать курсов по подготовке к одной из след профессий: – Business Data Engineer – Analytics Engineer – я бы ещё добавил / частично вернул обновив термин Data Warehouse Engineer (не слышал такой в отличие от двух других выше) Бывают Были ещё, конечно, всякие DWH Developer’ы, ETL Developer’ы, но данные именования безвозвратно устарели, так что ни один здаромыслящий лид с вакансией / HH не будет так называть позицию, рискуя потерять в конверсии, хотя это может и лучше отражать суть… а НьюПроЛабовксие: – Data Platform Engineer – Big Data Engineer (ну это такое, конечное – холиварненькое)) – Data Lake Engineer ну и заметил бы, что 1-й смотрится по программе больше как Cloud-PaaS-Driven, а 2-й – как Open Source Driven Если бы специализация начала больше пролезать в индустрию, и усекать таким образом проф-терминологический/маркетинговый булшит, то и путанницы бы было меньше, кмк (что можно заметить на примере с DS, в котором уже часто выделяются MLE, MLOps, программисты-математиков (не знаю АЯ-аналога)) и тпю В общим, уверен, что много есть хороших курсов – главное быстрее отбросить название курса и специальность, к которой он готовит, и штудируя программу, отзывы и обзоры, понять – то ли это, что тебе нужно? А не смотреть на регалии преподов, основателей, кол-во рекламы и тд Вот, напр, если сравнить Карпова и НьюПроЛаба, то, ясно, что у 1-х маркетинг на порядок выше, но при этом говорит ли это о качестве курса? Нет, конечно. Уверен, что оба качественные (учился только на одном из них) – просто немного про разное, хоть и, понятно, во многом пересекающееся. @dimoobraznii, так лучше? 😅 #longread #простопотокмыслейпотеме #надокакойтонормальныйтегпридумать… 🤔

ЧИДеры читить собрались… 😁 https://t.me/dataengineering_chat_ru/90468

накинул им там, а то какой-то фигнёй в 2023 году занимаются 🙈

хотя, есть и кое-что по теме довольно интересное: https://t.me/pandas_ru/3128 🤩

пандасёры... пандасисты – https://t.me/pandas_ru/3086 (чот по-моему только косят под пандасистов 😁)

датаджобсеры-релоканты – https://t.me/datajobs/313097 🥲

https://t.me/scala_jobs/127652 – скалисты в версиях пытаются разобраться... 🍿

#рубрика "Что там у них в чатах?" #чтч у междускобочников: https://t.me/backend_megdu_skobkah/30347 (точнее самый главный... предводитель междускобочников, короче))

https://t.me/rockyourdata/4202 Диму там встречами замучали... 😅 Надо ему 2й ноутбук, нейронку для безотрывного взгляда в экрана и шаблоны универсальных ответов для "когда выпал" подогнать (прям всё недавно видел, но не под рукой - поищу...)